6 En İyi Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Kitabı

Yapay zeka dünyası, kullanılan terminoloji ve mevcut çeşitli makine öğrenimi algoritmaları nedeniyle korkutucu olabilir. Makine öğrenimi üzerine en çok önerilen 50 kitabı okuyduktan sonra,必读 kitaplarımın kişisel listesini derledim.

Seçilen kitaplar, tanıtılan fikir türlerine ve derin öğrenme, pekiştirme öğrenimi ve genetik algoritmalar gibi kavramların nasıl sunulduğuna bağlı olarak seçilmiştir. En önemli şey, listedeki kitapların, gelecekbilimciler ve araştırmacılar için provably sorumlu ve açıklanabilir AI ve AGI inşa etmek için yolu açmasıdır.

#6. Yapay Zeka Nasıl Çalışır: Büyüden Bilimene Ronald T. Kneusel

“Yapay Zeka Nasıl Çalışır” kitabı, makine öğreniminin temel ilkelerini net ve açık bir şekilde anlatan bir kitaptır. Bu kitap, makine öğreniminin zengin tarihini, eski AI sistemlerinin başlangıcından modern yöntemlerin ortaya çıkışına kadar öğrenmemizi sağlar.

Tarih katmanlıdır, destek vektör makineleri, karar ağaçları ve rastgele ormanlar gibi eski sistemlerle başlar. Bu eski sistemler, sinir ağları ve konvolüsyonel sinir ağları gibi daha gelişmiş yaklaşımların geliştirilmesine yol açan önemli ilerlemeler sağladı. Kitap, Large Language Models (LLM) tarafından sunulan muhteşem yetenekleri tartışır, bunlar günümüzün en gelişmiş Generative AI’nin arkasındaki güçtür.

Gürültü-görüntü teknolojisinin nasıl mevcut görüntüleri çoğaltabileceğini ve hatta rastgele görüntülerden yeni, görülmemiş görüntüler oluşturabileceğini anlamak, görüntü oluşturma teknolojilerinin temelini kavramak için kritik öneme sahiptir. Bu kitap, bu temel yönleri güzel bir şekilde açıklar, okuyucuların görüntü oluşturma teknolojilerinin karmaşıklığını ve altta yatan mekanizmaları anlamalarına olanak tanır.

Yazar Ron Kneusel, OpenAI’nin ChatGPT’si ve LLM modelinin gerçek AI’nin başlangıcını temsil ettiği görüşünü açıklamak için övgüye değer bir çaba gösterir. Distinct LLM’lerin, teorik zekayı anlama yeteneğine sahip ortaya çıkan özellikler sergileyebileceğini gösteriyor. Bu ortaya çıkan özellikler, eğitim modelinin büyüklüğüne bağlı olarak daha belirgin ve etkili hale geliyor.

Bu kitap, yapay zeka dünyasını öğrenmek isteyenler için bir rehberdir ve makine öğrenimi teknolojilerinin evriminin, ilkel formlarından günümüzün öncü kurumlarına kadar ayrıntılı ve anlaşılır bir genel bakış sunar. Yeni başlayanlar veya konuya hakim olanlar için, “Yapay Zeka Nasıl Çalışır” kitabı, dönüşümsel teknolojilerin dünyamızı şekillendirmeye devam ettiği konusunda rafine bir anlayış sağlar.

#5. Yaşam 3.0 Max Tegmark

“Yaşam 3.0” kitabının iddialı bir amacı vardır ve bu, gelecekte yapay zeka ile nasıl bir arada yaşayacağımızı keşfetmektir. Genel Yapay Zeka (AGI), 1965 yılında İngiliz matematikçi Irving Good tarafından yapılan zeka patlaması argümanının kaçınılmaz sonucuudur. Bu argüman, süper insan zekasının, kendini sürekli olarak geliştirebilen bir makinenin sonucu olacağını belirtir. Zeka patlaması için ünlü alıntı şu şekildedir:

“Bir ultrazeka makinesi, herhangi bir insanın tüm entelektüel faaliyetlerini çok aşabilen bir makine olarak tanımlansın. Makinelerin tasarımı da bu entelektüel faaliyetlerden biridir, bu nedenle bir ultrazeka makinesi, daha da iyi makineler tasarlayabilir; kuşkusuz bir ‘zeka patlaması’ olacaktır ve insanın zekası çok geride kalacaktır. Böylece ilk ultrazeka makinesi, insanların asla yapması gereken son icattır.”

Max Tegmark, kitabını, bir AGI tarafından kontrol edilen bir dünya yaşamının teorik geleceğine taşır. Bu andan itibaren, neyin zeka olduğu, neyin hafıza olduğu, neyin hesap olduğu ve neyin öğrenme olduğu gibi patlayıcı sorular sorulmaya başlar? Bu sorular ve olası cevaplar, bir makinenin çeşitli makine öğrenimi türlerini kullanarak kendini geliştirme đột breaklerini elde etmek için nasıl bir paradigmaya yol açar ve sonuç olarak insan düzeyinde zeka ve kaçınılmaz süper zeka nasıl ortaya çıkar?

Yaşam 1.0, yalnızca DNA’sını değiştiren evrim yoluyla değişebilen basit yaşam formlarıdır, örneğin bakteriler. Yaşam 2.0, kendi yazılımlarını yeniden tasarlayabilen yaşam formlarıdır, örneğin bir dil veya beceri öğrenme. Yaşam 3.0, yalnızca davranışını ve becerilerini değiştirebilen değil, aynı zamanda kendi donanımını değiştirebilen bir yapay zekadır, örneğin robotik selflerini yükseltme.

Yalnızca bir AGI’nin faydaları ve tuzaklarını anladığımızda, amaçlarımızla uyumlu bir dost yapay zeka inşa etme seçeneklerini gözden geçirmeye başlayabiliriz. Bunu yapmak için, bilinç nedir? Ve yapay zeka bilinci bizimkinden nasıl farklı olacak? gibi soruları anlamamız da gerekebilir.

Bu kitapta, potansiyel bir tehdit olduğu kadar, insan uygarlığının geleceği için bir hayat çizgisi olabilecek AGI gibi birçok sıcak konu keşfedilmektedir. Bu kitap, gerçekten yapay zeka nasıl çalıştığını anlamak isteyenler için zorunlu bir okuma olmalıdır.

#4. İnsan Uygun: Yapay Zeka ve Kontrol Problemi Stuart Russell

Bir zeki ajan inşa etmeyi başardığımızda, algılayan, eyleyen ve yaratıcılarından daha zeki olan bir şey olduğunda ne olur? Makineleri bizim hedeflerimize ulaşmak yerine kendi hedeflerine ulaşmaktan nasıl vazgeçirebiliriz?

Yukarıdakiler, kitabın “İnsan Uygun: Yapay Zeka ve Kontrol Problemi” kitabının en önemli kavramlarından biridir, yani makinaya bir amaç koymaktan kaçınmalıyız, Norbert Wiener’ın dediği gibi. Sabit amaçlarına çok emin olan bir zeki makine, en tehlikeli AI türlerinden biridir. Diğer bir deyişle, AI, önceden programlanmış amacını gerçekleştirmek için yanlış olduğunu düşünme olasılığını dikkate almazsa, AI sistemini kendini kapatması imkansız olabilir.

Stuart Russell tarafından belirtilen zorluk, AI/robota, hiçbir talimatın her koşulda yerine getirilmemesi gerektiğini söylemektir. İnsanların hayatını feda etmek için kahve getirmek veya öğle yemeği sağlamak için kediyi ızgara yapmak doğru değildir. “Beni havalimanına mümkün olan en hızlı şekilde götür” talimatı, hız sınırlarının ihlal edilebileceği anlamına gelmez, bu talimat açık olmasa da. AI yukarıdakileri yanlış anlarsa, güvenlik ağı, AI’nin görevi tamamlamadan önce sözlü onay arayabileceği belirli bir önceden programlanmış belirsizliktir.

1965 tarihli “İlk Ultrazeka Makinesi Hakkında Spekülasyonlar” başlıklı bir makalede, Alan Turing ile çalışan优秀 bir matematikçi olan I.J. Good, “İnsanların hayatta kalması, ilk ultrazeka makinesinin erken inşasına bağlıdır” demiştir. Ekolojik, biyolojik ve insani felaketlerden kendimizi kurtarmak için inşa edebileceğimiz en gelişmiş AI’yi inşa etmemiz mümkündür.

Bu önemli makale, zeka patlaması teorisini açıklar, bu teori, bir ultrazeka makinesinin daha da iyi ve üstün makineler tasarlayabileceğini ve bu nedenle AGI’nin yaratılmasına yol açacağını belirtir. İlk olarak insan zekasına eşit olan AGI, kısa bir süre içinde insanları geride bırakacaktır. Bu kaçınılmaz sonuç nedeniyle, AI geliştiricilerinin bu kitapta paylaşılan temel prensipleri uygulamayı öğrenmeleri ve AI sistemlerini insanlara hizmet etmekten ziyade insanları kendilerinden korumak için nasıl güvenli bir şekilde tasarlayacaklarını öğrenmeleri önemlidir.

Stuart Russell’in belirttiği gibi, AI araştırmalarından geri çekilmek bir seçenek değildir, ilerlemeye devam etmeliyiz. Bu kitap, güvenli, sorumlu ve faydalı AI sistemleri tasarlamak için bir yol haritasıdır.

#3. Bir Zeka Nasıl Oluşturulur Ray Kurzweil

Dünya’nın önde gelen mucitlerinden, düşünürlerinden ve gelecekbilimcilerinden biri olan Ray Kurzweil, “Bir Zeka Nasıl Oluşturulur” kitabında, insan beynini anlamak için gerekli olan temel prensipleri ele alır. Kitap, hiyerarşik düşünme, günlük hayatta desen tanıma ve bu desenlerin beynimizde nasıl oluştuğunu anlamaya başlar.

Kitap, insan beyninin nasıl çalıştığını ve nasıl bir ultimate düşünme makinesi oluşturmak için tersine mühendislik yapılacağını anlamak için gerekli olan desen tanıma sistemlerini açıklar. Bu, bir yapı, bir kelime ve nihayetinde bir cümle olarak temsil edilen bir sembolün oluşturulduğu, çeşitli unsurlardan oluşan bir yapıdır.

Elbette bu, bir Ray Kurzweil kitabı olduğu için, üssel düşünme konusu çok geçmeden ortaya çıkar. “Hızlanan Geri Dönüş Kanunu” bu önemli kitabın bir özelliğidir. Bu kanun, teknolojilerin ve ilerleme hızının, gelişmelerin birbirlerine beslenmesinden dolayı hızlandığını gösterir. Bu düşünce, insan beynini anlamak ve tersine mühendislik yapmak için ne kadar hızlı öğrendiğimize uygulanabilir.

Kitap, insan nöral ağlarının nasıl çalıştığını ve bunları bir AGI sistemi oluşturmak için nasıl kullanabileceğimizi anlamak için çok önemlidir. Derin öğrenmenin kilit unsurudur ve bu kitap, nedenini açıklar.

#2. Üstün Algoritma Pedro Domingos

“Üstün Algoritma” kitabının merkezi hipotezi, tüm bilgi – geçmiş, şimdi ve gelecek – tek bir evrensel öğrenme algoritması tarafından veri olarak elde edilebilir, bu da bir Üstün Algoritma olarak nicelendirilir. Kitap, bazı üst düzey makine öğrenimi yöntemlerini detaylandırır, farklı algoritmaların nasıl çalıştığını, nasıl optimize edilebileceğini ve nihai hedefe ulaşmak için nasıl birlikte çalışabileceğini açıklar, bu hedef bir problemin çözülmesidir ve bu, kanseri tedavi etmeyi içerir.

Okuyucu, Naïve Bayes ile başlayacak, bu basit bir algoritmadır ve bir denklemle açıklanabilir. Oradan daha ilginç makine öğrenimi tekniklerine doğru hızlanacaktır. Üstün algoritma inşa etmek için temel prensipleri öğrenmek için, nörobilimdense beyin plastisitesini ve insan nöral ağlarını, doğaltaş seçiminden evrimi ve doğal seçilimden genetik algoritmaları anlamak için öğreniyoruz. Bir genetik algoritma, her nesilde hipotezlerin çaprazlanması ve mutasyonu ile evrimi ve doğal seçilimi simüle eder, en uygun algoritmalar bir sonraki nesli üretir. Bu evrim, self-iyileştirme için en üst düzeydedir.

Diğer argümanlar fizik, istatistik ve elbette bilgisayar biliminden gelir. Kitabın kapsamı, Üstün Algoritma inşa etmek için bir çerçeve oluşturmak için çok iddialıdır, bu nedenle bu kitap, diğer tüm makine öğrenimi kitaplarının üzerine inşa edildiği ikinci sıraya yerleşmiştir.

#1. Bin Beyin Jeff Hawkins

“Bin Beyin” kitabı, Jeff Hawkins’ın önceki kitabı “Zekaya Dair”de tartışılan kavramları geliştirir. “Zekaya Dair” kitabı, insan zekasının nasıl çalıştığını ve bu kavramların nasıl bir AI ve AGI sistemi oluşturmak için uygulanabileceğini keşfetmiştir. Temel olarak, beynimizin deneyimleyeceğimiz şeyi deneyimlememizden önce nasıl öngördüğünü analiz eder.

“Bin Beyin” kitabı, tek başına okunabilecek bir kitaptır, ancak “Zekaya Dair” kitabı okunduktan sonra daha iyi anlaşılacaktır.

“Bin Beyin” kitabı, Jeff Hawkins ve kurduğu şirket Numenta’nın son araştırmalarına dayanır. Numenta’nın birincil amacı, neokorteks nasıl çalıştığını anlamak için bir teori geliştirmektir, ikincil amacı ise bu beyin teorisi nasıl makine öğrenimi ve makine zekasına uygulanabileceğini keşfetmektir.

Kitap, “Bin Beyin Teorisi”nin ne olduğunu, referans çerçevelerinin ne olduğunu ve teorinin nasıl çalıştığını açıklar. Bu teoriyi anlamak için en temel bileşenlerden biri, neokorteksin nasıl evrimleştiği ve büyüdüğüdür.

Neokorteks, diğer memeliler gibi küçük bir boyuttan başlayarak, yalnızca temel bir devrenin kopyalanmasıyla değil, aynı zamanda büyüdü, ancak yalnızca doğum kanalının boyutuyla sınırlıdır. İnsanları farklı kılan, beynin organik materyali değil, neokorteksi oluşturan aynı unsurların kopya sayısıdır.

Teori, neokorteksin yaklaşık 150.000 kortikal sütunlarla oluştuğunu, mikroskop altında görünür olmayan sınırları olmadığını açıklar. Bu kortikal sütunların birbirleriyle nasıl iletişim kurduğunu, algı ve zeka için temel bir algoritmanın uygulanmasını içerir.

Kitap, bu teoriyi nasıl zeki makineler oluşturmak için uygulayabileceğimizi ve olası gelecek etkilerini ortaya koyar. Örneğin, beyin, girdilerin zaman içinde nasıl değiştiğini gözlemleyerek, özellikle hareket uygulandığında, dünyanın bir modelini öğrenir. Kortikal sütunlar, bir nesnenin gerçeklerini tanımlayan özelliklerin konumlarını öğrenmesine olanak tanıyan, bir nesneye sabitlenmiş referans çerçevelerine ihtiyaç duyar. Aslında, referans çerçeveleri, herhangi bir tür bilgiyi organize edebilir. Bu, gelişmiş bir AI veya hatta bir AGI sistemi oluşturmak için kritik bir bileşen olabilir mi? Jeff Hawkins, AGI’nin, neokorteks gibi haritalama benzeri referans çerçeveleri kullanarak dünyanın modellerini öğreneceğine inanmaktadır ve neden böyle olduğuna dair mükemmel bir iş çıkarmaktadır.