saplama AI, Arkeolojik Kalıntıları Tarihlendirmek İçin DNA Analizi Yapıyor - Unite.AI
Bizimle iletişime geçin

Yapay Zeka

AI, Arkeolojik Kalıntıları Tarihlendirmek İçin DNA Analizi Yapıyor

Güncellenmiş on

İsveç'teki Lund Üniversitesi liderliğindeki uluslararası bir araştırma ekibi, on bin yıllık insan kalıntılarını doğru bir şekilde tarihlemek için yapay zeka (AI) ile DNA'yı analiz etmek için yeni bir yöntem geliştirdi.

Yeni çalışma yayınlandı Hücre Raporları Yöntemleri.

Veri Yöntemlerinde Devrim Yaratmak

Yeni teknik, insanların tarih boyunca nasıl göç ettiklerini haritalamaya yardımcı olabilir ki bu genellikle antik kalıntıları doğru bir şekilde tarihlendirerek yapılır.

1950'lerden beri, standart tarihleme yöntemi radyokarbon tarihleme olmuştur. Bu tarihlendirme yöntemi, iki farklı karbon izotopu arasındaki orana dayanmaktadır ve modern arkeolojide büyük bir rol oynamıştır. Bununla birlikte, teknoloji bazen doğruluk söz konusu olduğunda güvenilmezdir, bu da eski insanları ve nasıl hareket ettiklerini haritalandırmayı zorlaştırabilir.

Ekip, yeni tarihleme yönteminin arkeologlara ve paleontologlara büyük ölçüde yardımcı olabileceğini söylüyor.

Eran Elhaik, Lund Üniversitesi'nde moleküler hücre biyolojisi araştırmacısıdır.

“Güvenilmez tarihleme, belirsiz ve çelişkili sonuçlara yol açan büyük bir sorundur. Yöntemimiz, genomları DNA'ları aracılığıyla büyük bir doğrulukla tarihlendirmek için yapay zeka kullanıyor," diyor Elhaik.

Zamansal Nüfus Yapısı (TPS)

Yeni yöntem, Zamansal Nüfus Yapısı (TPS) olarak adlandırılıyor ve 10,000 yıla kadar olan genomları tarihlendirmek için kullanılabilir. Çalışmada ekip, Geç Mezolitik dönemden (MÖ 5,000 – 10,000) modern zamanlara kadar uzanan yaklaşık 8,000 insan kalıntısını analiz etti.

Araştırma, incelenen tüm örneklerin yüksek doğrulukla tarihlendirilebileceğini göstermiştir.

“İnsanların yaşadığı dönemle ilgili bilgilerin genetik materyalde kodlanmış olduğunu gösteriyoruz. Nasıl yorumlayacağımızı ve zaman içinde konumlandıracağımızı bularak, yapay zekanın yardımıyla tarihlemeyi başardık," diye devam etti Elhaik.

Araştırmacılara göre, radyokarbon tarihlemesine hala ihtiyaç duyulacağını umuyorlar. TPS, paleocoğrafik alanda tamamlayıcı bir araç görevi görecek ve radyokarbon tarihleme sonuçları hakkında belirsizlik olduğunda kullanılabilir. Örneğin, günümüzün Çek Cumhuriyeti'ndeki Zlatý kůň'den bir insan kafatasına ait ünlü buluntulardan biri, 15,000 ila 34,000 yıl arasında geniş bir tarih aralığına sahiptir.

"Radyokarbon tarihlemesi çok kararsız olabilir ve incelenmekte olan malzemenin kalitesinden etkilenir. Yöntemimiz, onu çok sağlam kılan DNA'ya dayanmaktadır. Artık eski insanların kökenlerinin izini sürmeye ve göç yollarının haritasını çıkarmaya ciddi şekilde başlayabiliriz,” diye sözlerini bitiriyor Elhaik.

Alex McFarland, yapay zekadaki en son gelişmeleri araştıran bir yapay zeka gazetecisi ve yazarıdır. Dünya çapında çok sayıda yapay zeka girişimi ve yayınıyla işbirliği yaptı.