Google'ın Yeni Meena Chatbot'u Neredeyse Her Şey Hakkında Mantıklı, Spesifik Konuşmalar Yapabilir

Siri, Alexa ve Google Asistan gibi sanal asistanlar ne kadar etkileyici ve kullanışlı olsa da, konuşma becerileri genellikle belirli komutları almak ve önceden tanımlanmış yanıtları vermekle sınırlıdır. Google ve Amazon gibi şirketler, yapay zeka sohbet robotlarını daha sağlam ve esnek hale getirebilen, kullanıcılarla çok daha doğal bir şekilde iletişim kurabilen yapay zeka eğitimi ve geliştirme yöntemleri peşinde koşuyor. DigitalTrends tarafından bildirildiği üzere, Google yakın zamanda bir makale yayınladı "Meena" olarak adlandırılan yeni sohbet robotunun yeteneklerini gösteriyor. Bir blog gönderisine göre araştırmacılardan Meena, kullanıcılarıyla hemen hemen her konuda sohbet edebilir.

Meena, açık alanlı bir sohbet robotudur, yani o ana kadarki konuşmanın bağlamına yanıt verir ve daha doğal yanıtlar vermek için girdilere uyum sağlar. Diğer sohbet robotlarının çoğu kapalı alanlıdır, yani yanıtları belirli fikirler etrafında şekillenir ve belirli görevleri yerine getirmekle sınırlıdır.

Google'ın raporuna göre, Meena'nın esnekliği, büyük bir eğitim veri setinin sonucuydu. Meena, sosyal medya konuşmalarından alınan yaklaşık 40 milyar kelime üzerinde eğitildi ve en alakalı ve temsili kelimeler için filtrelendi. Google, bot bir girdiye yanıt verdikten sonra kullanıcının ek girdiler sağlamasıyla, konuşmada birden çok dönüşte ortaya çıkan konuları ve komutları ele alma becerisi gibi çoğu sesli asistanda bulunan bazı sorunların üstesinden gelmeyi amaçladı. Bu, erkek sohbet robotlarının kullanıcıdan açıklama isteyemeyeceği ve yorumlanamayan bir sorgu olduğunda genellikle web sonuçlarını varsayılan olarak kullandıkları anlamına gelir.

Bu özel sorunla başa çıkmak için Google'ın araştırmacıları, algoritmalarının konuşmanın bağlamını takip etmesini sağladı, bu da belirli yanıtlar üretebileceği anlamına geliyor. Model, konuşmada zaten söylenenleri işleyen bir kodlayıcı ve bağlama dayalı bir yanıt oluşturan bir kod çözücü kullandı. Model, spesifik ve spesifik olmayan veriler üzerinde eğitilmiştir. Spesifik veriler, devam eden ifadeyle yakından ilişkili kelimelerdir. Google gönderisinin açıkladığı gibi:

“Örneğin, A 'Tenisi seviyorum' derse ve B 'Bu güzel' diye yanıt verirse, o zaman ifade 'belirli değil' olarak işaretlenmelidir. Bu cevap düzinelerce farklı bağlamda kullanılabilir. Ancak B, 'Ben de, Roger Federer'e doyamıyorum!' diye yanıt verirse, tartışılanla yakından ilgili olduğu için 'özel' olarak işaretlenir.

Modeli eğitmek için kullanılan veriler, konuşmadaki yedi "dönüşten" oluşuyordu. Eğitim sırasında model, kalıplar için 2.6 GB metin verisini inceleyen 341 milyar parametreye sahipti; bu, GPT-8.5 modelini eğitmek için kullanılan veri setinden yaklaşık 2 kat daha büyük bir veri setiydi. OpenAI tarafından oluşturuldu.

Google, Meena'nın Duyarlılık ve Özgüllük Ortalaması (SSA) metriğinde nasıl performans gösterdiğini bildirdi. SSA, Google araştırmacıları tarafından tasarlanmış bir metriktir ve bir konuşma varlığının, konuşma devam ederken belirli, alakalı yanıtlarla yanıt verme yeteneğini ölçmeyi amaçlar.

SSA puanları, bir modelin sabit sayıda bilgi istemine karşı test edilmesiyle hesaplanır ve modelin verdiği mantıklı yanıtların sayısı izlenir. Modelin puanı, modelin istemlere göre verebildiği mantıklı/spesifik yanıtların yüzdesine dayalı olarak elde edilir. Genel cevaplar cezalandırılır. Google'a göre, ortalama bir kişi SSA'da yaklaşık %86 puan alırken, Meena %79 puan alabildi. Bir başka ünlü AI modeli, tarafından oluşturulan bir ajan Pandora Botları, AI botlarının gelişmiş insan benzeri iletişim sağladığı gerçeğini takdir ederek Loebner Ödülü'nü kazandı. Pandora Bots aracısı, SSA testinde yaklaşık %56'ya ulaştı.

Microsoft ve Amazon da daha esnek ve doğal sohbet robotları yapmaya çalışıyor. Microsoft, iki yıldır sohbet robotlarında çok yönlü diyalog oluşturmaya çalışıyor. Semantic Machines'i edinme, Cortana'yı geliştirmek için bir yapay zeka başlangıcı. Amazon kısa süre önce koştu Alexa Ödülü mücadelesi, bu da katılımcıları yaklaşık 20 dakika sohbet edebilen bir bot tasarlamaya sevk etti.