Chooch AI CEO'su ve Kurucu Ortağı Emrah Gültekin – Röportaj Serisi

Emrah'ın kurucu ortağı ve CEO'su çikolata, uçtan uca bir görsel yapay zeka çözümü. Chooch hızlı, doğru yüz bakımı sağlar medya, reklamcılık, bankacılık, tıp ve güvenlik sektörleri için kimlik doğrulama ve nesne tanıma. Seçim teklifleri kullanımı kolay ve konuşlandırılabilir bir API, bir kontrol paneli ve mobil uygulama SDK'sı.

Chooch AI'yı başlatırken ilham kaynağınız neydi?

Daha önceki girişimcilik deneyimlerimizde, kurucu ortağım ve ben çok çeşitli dikeylerde çözülmesi gereken çok sayıda veriye dayalı zorluk olduğunu gördük, bu yüzden derinlemesine dalmaya ve yapabildiklerimi çözmeye karar verdim. Daha önce şirketler kurmuştum ama bu benim ilk gerçek "derin teknoloji" şirketimdi.

Daha geniş ekibimizle sürdürülebilir, ölçeklenebilir, sağlam ve çeşitli kuruluşlar için kullanılabilen görsel bir yapay zeka ürünü geliştirmek için çalıştık. Ürün artık sağlık, kamu güvenliği, endüstri, medya ve jeo-uzamsal sektörlerdeki şirketler tarafından dolandırıcılığı önleme ve tıbbi hataları azaltmadan dünyamızı daha iyi anlamaya kadar uzanan bir yelpazede kullanılıyor.

Chooch AI'nin neler yaptığını bizimle paylaşabilir misiniz?

Chooch, insanın görsel zekasını makinelere kopyalıyor. Buluttaki ve uçtaki müşteriler için görsel yapay zekayı eğitiyor ve dağıtıyoruz ve her türlü görsel süreç için hızlı ve doğru bilgisayar görüşü sağlıyoruz.

Bunu yapabiliriz çünkü Chooch AI, veri toplama, açıklama ve etiketlemeden AI eğitimine, model dağıtımına ve entegrasyona kadar görsel AI sürecinin her adımı için bir platformdur. Çözdüğümüz çok çeşitli sorunlar nedeniyle, ekibimiz artık küresel ölçeğe hazır bilgisayarla görme projelerinin kapsamını belirleme ve geliştirme konusunda derin bir uzmanlığa sahip. Bu, hücre tanımlama, jeo-uzamsal görüntü analizi ve kamu güvenliğinden her şey olabilir.

Bilgisayarla görme sistemi tarafından ne tür görüntüler işlenebilir?

İnsan gözünün yapabildiğini, Chooch daha iyi ve geniş ölçekte yapabilir. Örneğin insan gözü, görünürden BT taramalarına kadar herhangi bir spektrumu işleyemez, ancak Chooch, IR sensörleri ile ateşleri algılayabilir ve akciğer hasarını saptamak için röntgenleri işleyebilir. Bunu video veya hareketsiz görüntüler için insan gözünden hem daha hızlı hem de daha doğru bir şekilde yapabiliyoruz ve çeşitli uygulamalar için 2400'den fazla model kullandık.

Chooch AI buluta bağlanır ancak aynı zamanda yerel bir makinede de çalışabilir. Bunun nasıl çalıştığını açıklayabilir misiniz?

Evet, bu bizim atılımlarımızdan biri. Şirketlerin görüntülerini işlemek için bulut sunucumuzu kullanmalarına olanak tanıyan Chooch AI API'yi piyasaya sürdük, ancak müşterilerimiz, bağlantının olmadığı yerlerde AIoT'yi uçta dağıtmak istedi. Bu nedenle, temelde Chooch Cloud AI'mız tarafından oluşturulan bağımsız bir AI konteyneri olan Chooch Edge AI'yı yarattık. Örneğin, bu yapay zeka yazılımını NVIDIA Jetson cihazlarına uzaktan dağıtabiliyoruz ki bu harika bir şey ve ardından uç yapay zekayı gerektiği gibi Chooch Dashboard'dan uzaktan güncelleyebiliyoruz. Teknik olarak, uçtaki bu yapay zeka yazılımına çıkarım motoru denir. Chooch, uç cihazlara dört adede kadar kamera bağlayabilir ve yapay zeka uçta binlerce sınıfı tanıyabilir. Edge'de modeller üzerinde yineleme yapabilir, modelleri kaldırabilir ve yeni modeller eğitebiliriz. Bu her zaman gelişiyor çünkü çip ve donanım sağlayıcıları daha güçlü cihazlar piyasaya sürdükçe, biz de giderek daha güçlü AIoT dağıtımları üretiyoruz. Artık uçta çok sayıda yoğun sınıflandırma katmanıyla çok düşük gecikmeyle birden çok model çalıştırabiliyoruz.

Yüz tanıma teknolojisi kullanılıyor mu?

Bir şirket politikası olarak yüz tanıma yapmıyoruz. Yüz kimlik doğrulamasını, canlılık tespiti ile yalnızca, bilet yerine yüzünüzle bir yere check-in yapmak veya bir uçuş için izin vermek gibi her zaman rızaya dayalı olacağı uyarısıyla yapıyoruz. Chooch AI, birkaç görüntü ile eğitilebilir. Yüzle doğrulama dosyaları, yüzlerin resimleri olarak saklanmaz. Ve insanların sistemi taklit edemeyeceklerinden emin olmak için canlılık tespiti yapıyoruz.

AI modellerini eğitmek, deneyimsiz olanlar için dik bir öğrenme eğrisi olabilir, veri etiketleme ve açıklama ekleme için ne gibi yardımlar sağlıyorsunuz?

Deneyimsiz olanlar için uçtan uca eğitim yardımı sunuyoruz. Şirketler Chooch'a çözmek için görsel bir sorunla geldiğinde, ekibimiz yapay zeka modellerini eğitmek ve dağıtmak için onlarla ortak çalışır. Bu kadar basit. Etiketleme ve ek açıklamaları bir hizmet olarak yapıyoruz ve genel olarak kullanıcılar verileri sağlıyor, ancak bunu organize etmelerine yardımcı oluyoruz. Eğitim platformumuz durağan görüntüleri kullanabilir, ancak videolar ile dakikada 1,000'den fazla açıklamalı görüntü üretebiliriz, bu arada bu da başka bir buluş. Veri toplama konusunda planlama ve danışmanlıktan model oluşturmaya, test etmeye ve desteğe kadar tüm süreci üstleniyoruz. Müşteri ilişkilerimiz devam eden ortaklıklar haline gelir.

Chooch AI, işletmelere COVID-19 konusunda yardımcı olabilir. Nasıl yardımcı olabileceğini detaylandırabilir misin?

Esasen, Chooch AI, eksiksiz çözümler dağıtmak için iş ortaklarıyla birlikte çalışırken çeşitli görsel AI modelleri ile kamu güvenliğini destekliyor. Bu tür bir çözüm, maskelerin varlığını veya yokluğunu algılar ve diğeri IR kameralarla ateşleri algılar; bu iki çözüm, eksiksiz bir çözüm olarak dağıtılabilir. Dikkat çekici bir şekilde, bu AI modelleri herhangi bir yüz tanıma özelliği içermez. Ek olarak, röntgenlere bakarak akciğer hasarını tespit eden COVID-19 ile ilişkili pnömoni belirtilerini tespit etmek için araştırmacılara sunduğumuz bir araştırma modelimiz var.

Chooch AI hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Teknolojimizin bir kanıtı olarak, sistemimiz yayında ve çok sayıda müşteri tarafından kullanılıyor. Müşterilerimiz gerçek bir yatırım getirisi sağlıyor çünkü her türlü görsel süreci tam anlamıyla otomatikleştirerek maliyetleri ve insan hatasını azaltabiliyoruz.

Röportaj için teşekkürler. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. AI'yı seçin.