Yapay Zeka Yeşil Enerjinin Geleceği mi?

İklim değişikliğiyle mücadelede yeşil enerji çok önemli. Dünyanın daha az enerji kullanması ve daha az zararlı kaynaklara yönelmesi gerekiyor ancak bu başlangıçta göründüğünden daha karmaşık. Yapay zeka bulmacanın eksik parçası olabilir.

Uzmanlar 50'den fazla kullanım senaryosu belirlendi Enerji sektöründe yapay zeka için. Bu uygulamaların birçoğu sürdürülebilir bir enerji altyapısına geçişi desteklemektedir. Yapay zekanın neden yeşil enerjinin geleceği olduğunu vurgulayan en önemli kullanımlardan bazılarına bir bakalım. 

Akıllı Izgaralar

İki yönlü elektrik akışını destekleyen ve kapsamlı veri teknolojilerinden yararlanan akıllı şebekeler, yapay zekanın enerji alanındaki en popüler uygulamasıdır. Yapay zeka şunları analiz eder: binlerce veri noktası bu ağlar gerçek zamanlı ayarlamaları mümkün kılmak için üretim yapar. Devam eden bu değişiklikler, yenilenebilir enerji kaynaklarının en büyük zorluklarından biri olan kesintiyi çözmenin anahtarıdır.

Güneş panelleri ve rüzgar türbinleri, değişken doğal olaylara bağlı oldukları için talep üzerine güç üretemezler. En yüksek üretim dönemleri de çoğu zaman zirve tüketimle aynı hizada olmuyor. Kışın insanlar sabahları daha fazla enerji harcayın ve akşam hava karardığında, ancak güneş panelleri karanlıkta güç üretmiyor.

Yapay zeka destekli akıllı şebekeler, enerjiyi herhangi bir zamanda en çok ihtiyaç duyulan yere göndererek yardımcı olur. Üretim fazla, tüketim az olduğunda depoya daha fazla elektrik gönderirler. Kullanım arttığında ve üretim düştüğünde depolanan gücü dağıtırlar. Sonuç olarak yenilenebilir enerji daha güvenilir hale geliyor.

Bilgilendirilmiş Yenilenebilir Genişleme

Benzer şekilde her alan yenilenebilir enerji kaynaklarına eşit derecede uygun değildir. Güneş panelleri, güneş ışığının bol olduğu bölgelerde daha fazla güç üretir ve bu nedenle rüzgarlar yüksek rakımlarda artarRüzgar türbinleri dağlık bölgeler için en iyisidir. Ancak arazi mülkiyetindeki karışıklıklar ve inşaatın yakınlardaki yaban hayatı üzerindeki etkisi konuyu karmaşık hale getiriyor.

Makine öğrenimi modelleri, tüm bu karmaşık faktörleri aynı anda analiz ederek yardımcı olabilir. Yapay zeka, yeni yenilenebilir altyapıyı insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde inşa etmek için ideal noktaları vurgulayabilir. Bu kararlar ne kadar karmaşık olursa yapay zeka da o kadar avantajlı hale gelir.

Enerji şirketleri yapay zeka içgörülerine güvenerek yenilenebilir sistemlerin en fazla enerjiyi en düşük maliyetle ve ekolojik etkiyle nerede üreteceğini bulabilir. Bu bilinçli karar verme, emisyonsuz elektriğe daha sorunsuz ve daha güvenli bir geçiş sağlar.

Şebeke Bakımı

Yeşil enerji, doğası gereği isteğe bağlı alternatiflere göre daha değişken olduğundan bakım daha önemlidir. Herhangi bir arıza, geniş çapta elektrik kesintilerine neden olabilir ve yüksek onarım maliyetleri, bu sistemlerin zaten yüksek olan fiyat etiketlerini daha da artırmaktadır. Yapay zeka, kestirimci bakım yoluyla yardımcı olabilir.

Kestirimci bakım, erken uyarı işaretlerini tanımlamayı öğrenerek ekipman arızalarını öngörür. Bu sistemler teknisyenleri sorunlar henüz küçükken, kolayken ve düzeltilmesi uygun fiyatlıyken uyarır. Sonuç olarak, kestirimci bakım arıza süresini azaltır ve verimliliği artırır geleneksel onarım uygulamalarının ulaşamayacağı düzeyde.

Bu yapay zeka odaklı bakım stratejisi, mevcut yenilenemeyen şebekeler için de faydalıdır. Kamu hizmeti şirketleri, enerji ağlarını daha iyi durumda tutarak enerji israfını ve kesintiyi en aza indirebilir. Sonuç olarak aynı miktarda elektriği daha az emisyonla sağlıyorlar.

Geliştirilmiş Enerji Verimliliği

Verimlilik, yeşil enerjiye geçişin bir diğer önemli parçasıdır. Fosil yakıtla çalışan ortamlarda tüketimin azaltılması, alanlar yenilenebilir enerji kaynaklarına geçmeden önce emisyonları azaltır. Halihazırda yenilenebilir enerji kullanan bölgelerdeki daha yüksek verimlilik, bu aralıklı güç kaynaklarının insanların ihtiyaçlarını karşılamak için çok fazla elektrik üretmesine gerek olmadığı anlamına geliyor.

Yapay zekanın bu alandaki rolü akıllı şebekelerin çalışma şekline benzer. Evlerdeki, iş yerlerindeki ve enerji santrallerindeki yapay zeka destekli Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları, gerçek zamanlı koşulları analiz edebilir ve buna göre enerji dağıtımını ayarlayabilir. Böylece aynı süreçleri desteklerken mümkün olduğu kadar az elektrik kullanabilirler.

Akıllı termostatlar bu konseptin uygulamalı halinin mükemmel bir örneğidir. Bu cihazlar nispeten basit olmalarına rağmen ısıtma ve soğutma kullanımını azaltırlar. yılda %8 oranında ortalamada. Aynı uyarlanabilir teknolojinin daha büyük ölçekli ortamlara uygulanması, önemli miktarda enerji tasarrufu sağlayabilir.

Tedarik Zinciri Optimizasyonu

Benzer şekilde yapay zeka, daha büyük enerji tedarik zincirinin karbon ayak izini azaltabilir. Makine öğrenimi modelleri, ince değişikliklerin emisyonları azaltabileceği alanları bulmak için güç ağlarını analiz edebilir. Bu fırsatların çoğunu insan gözünün kaçırması kolaydır ancak yapay zeka bu tür analizlerde oldukça etkilidir.

Örneğin, yenilenmiş güç transformatörleri Atıkları ve emisyonları ortadan kaldırın yeni bir tane üretmekten. Basitliği nedeniyle bu alternatifin gözden kaçırılması kolaydır ancak elektrik şebekesini önemli ölçüde etkileyebilir. Yapay zeka, geri dönüşümün nerede daha iyi bir yol olduğunu belirleyebilir ve bunu kamu hizmeti şirketlerine önerebilir.

Emisyon azaltımları aynı zamanda daha yakın bir tedarikçinin kullanılmasından, sevkiyatların farklı aralıklarla yapılmasından veya geri dönüştürülmüş malzeme kaynaklarının bulunmasından da kaynaklanabilir. Yapay zeka analitiği, enerji tedarik zincirlerinin mümkün olduğunca verimli olmasını sağlamak için bu karmaşık faktörlerin en iyi kombinasyonunu bulabilir.

Hava Durumu Modelleme

Dünya yenilenebilir enerjiye daha fazla bağımlı hale geldikçe hava tahmini ve analizi giderek daha önemli hale gelecektir. Yapay zekanın tahmine dayalı görevlerde kanıtlanmış etkinliği, onu iş için ideal bir araç haline getiriyor.

Bazı kuruluşlar, farklı hava koşullarında büyük ölçüde değişiklik gösteren güneş enerjisi üretim seviyelerini tahmin etmek için halihazırda derin öğrenme modellerini kullanıyor. Bu yapay zeka yaklaşımı, bu tahminde geleneksel tahminlerden daha doğrudur. Sonuç olarak etkili yeşil enerji geçişlerini planlamak daha kolay hale gelir.

Benzer çözümler aynı zamanda kamu hizmeti şirketlerini yaklaşan şiddetli hava olaylarına da hazırlayabilir. Yapay zeka modelleri, yeşil güç kaynaklarını bozabilecek koşullar konusunda yetkilileri uyarabilir. Enerji şirketleri bu erken uyarılar sayesinde yeterli enerji rezervini sağlayabilir ve altyapılarını koruyarak hasar ve kesintileri önleyebilir.

Gerçek Zamanlı Enerji Ticareti

Yapay zekanın yeşil enerjiye yönelik bir diğer avantajı da daha hızlı, daha karlı enerji ticaretine olanak sağlamasıdır. Geleneksel enerji kaynaklarının aksine, yenilenebilir enerji kaynakları insanların kendi mülklerindeki güneş panelleri veya küçük türbinler aracılığıyla kendi elektriğini üretmelerine olanak tanıyor. Yapay zeka destekli enerji ticareti, bu sistemlere yapılan yatırımın daha hızlı geri dönüşünü sağlayarak daha geniş çapta benimsenmesini teşvik ediyor.

Ortalama konut güneş paneli kurulumu 16,000 doların üzerindeki maliyetler, vergi kredilerinden sonra bile. Ancak sahipleri kendi elektriğini ürettikleri için elektrik faturalarında daha az ödeyerek tasarruf ediyorlar. Yapay zeka, bu sistemlerden gelen fazla enerjiyi şebekeye geri satarak bu tasarrufları artırıyor. 

Yenilenebilir enerji kesintili olduğundan, ev sahiplerinin ihtiyaç duyabileceğinden daha fazlasını üretecekler. Yapay zeka bunun ne zaman gerçekleştiğini algılayabiliyor ve enerjiyi en uygun maliyetli zamanda otomatik olarak kamu hizmeti şirketlerine gönderebiliyor. Sonuç olarak, şebeke daha fazla yenilenebilir enerji dağıtırken, bu yenilenebilir enerji kaynaklarının sahipleri kurulum maliyetlerini dengelemek için para kazanıyor.

Yapay Zeka Daha Yeşil Bir Geleceğin Yolunu Açacak

Yeşil enerjiye geçiş çok önemli ama karmaşık bir süreçtir. Yapay zeka tam bir çözüm olmasa da bu geçişte gerekli yardımı sağlıyor.

Yapay zeka, kamu hizmetleri şirketlerinin ve müşterilerinin büyük ölçekli yenilenebilir enerjiyi uygulanabilir hale getirmek için ihtiyaç duyduğu hız, doğruluk ve içgörüye sahiptir. Aynı zamanda geleneksel, fosil yakıta dayalı sistemlerden kaynaklanan emisyonları da azaltacak. İklim değişikliği tehdidi büyüdükçe bu avantajların gözden kaçırılması zorlaşıyor. Sonuç olarak yapay zeka bir iklim zorunluluğu haline gelecek.