เชื่อมต่อกับเรา

ผลการวิจัยพบว่าผู้หญิงใช้ AI เชิงสร้างสรรค์น้อยลง เนื่องจากความกังวลด้านศีลธรรม

มุมมองของแอนเดอร์สัน

ผลการวิจัยพบว่าผู้หญิงใช้ AI เชิงสร้างสรรค์น้อยลง เนื่องจากความกังวลด้านศีลธรรม

mm
ภาพที่สร้างขึ้นโดย AI โดยใช้ Z-Image Turbo ผ่านการกระจาย AI ของ Krita พร้อมข้อความกำกับว่า: 'ห้องสมุดมหาวิทยาลัยที่มีนักศึกษาชายและหญิงกำลังจดจ่ออยู่กับคอมพิวเตอร์ ภาพสต็อก'

ผลการศึกษาใหม่จากมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดสรุปว่า ผู้หญิงใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) น้อยกว่าผู้ชายอย่างมาก ไม่ใช่เพราะพวกเธอขาดทักษะ แต่เป็นเพราะพวกเธอกังวลมากกว่าเกี่ยวกับอันตรายของ AI ต่อการงาน ความเป็นส่วนตัว สุขภาพจิต และสังคมโดยรวม

 

ในฐานะที่เป็น เป้าหมายหลัก ของไม่ได้รับอนุญาต deepfake ตลอดเจ็ดปีที่ผ่านมา ผู้หญิงมีบทบาทอย่างมากในการเคลื่อนไหวต่อต้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) ที่เป็นประเด็นถกเถียงนี้ ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์บางประการ ชัยชนะที่โดดเด่น เมื่อเร็ว ๆ นี้.

อย่างไรก็ตาม งานวิจัยชิ้นใหม่ที่นำโดยมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดโต้แย้งว่า การนิยามความกังวลของผู้หญิงเกี่ยวกับ AI นั้นแคบเกินไป โดยพบว่าผู้หญิงก็กำลังใช้ AI แบบสร้างสรรค์อยู่เช่นกัน ทุกชนิด น้อยกว่าผู้ชายอย่างเห็นได้ชัด ไม่ใช่เพราะช่องว่างในการเข้าถึงหรือทักษะ แต่เป็นเพราะพวกเธอมีแนวโน้มที่จะมองว่ามันเป็นอันตรายต่อสุขภาพจิต การจ้างงาน ความเป็นส่วนตัว และสิ่งแวดล้อมมากกว่า

กระดาษระบุ:

'จากการใช้ข้อมูลสำรวจระดับชาติที่เป็นตัวแทนของสหราชอาณาจักรในปี [2023–2024] เราพบว่าผู้หญิงนำ GenAI มาใช้น้อยกว่าผู้ชายอย่างมาก เนื่องจากพวกเธอรับรู้ถึงความเสี่ยงทางสังคมของ GenAI แตกต่างกัน'

'ดัชนีรวมของเราซึ่งครอบคลุมความกังวลเกี่ยวกับสุขภาพจิต ความเป็นส่วนตัว ผลกระทบจากสภาพภูมิอากาศ และการหยุดชะงักของตลาดแรงงาน สามารถอธิบายความแปรผันในการใช้งานเทคโนโลยีได้ 9-18% และจัดอยู่ในกลุ่มตัวทำนายที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับผู้หญิงทุกกลุ่มอายุ โดยเหนือกว่าความรู้ด้านดิจิทัลและการศึกษาสำหรับหญิงสาว'

นักวิจัยระบุว่า ช่องว่างที่กว้างที่สุดปรากฏในกลุ่มผู้ใช้ที่อายุน้อยกว่าและมีความเชี่ยวชาญด้านดิจิทัล ซึ่งแสดงความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเสี่ยงทางสังคมของ AI โดยความแตกต่างทางเพศในการใช้งานส่วนบุคคลสูงถึงกว่า 45 เปอร์เซ็นต์

ช่องว่างทางเพศในการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์บ่อยครั้งนั้นกว้างที่สุดในกลุ่มผู้หญิงที่มีความรู้ด้านดิจิทัลสูงและมีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับสุขภาพจิต สภาพภูมิอากาศ ความเป็นส่วนตัว และความเสี่ยงในตลาดแรงงาน ในขณะที่ช่องว่างที่แคบที่สุดปรากฏในกลุ่มผู้ที่มีความมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสังคมมากกว่า ที่มา - https://arxiv.org/pdf/2601.03880

ช่องว่างทางเพศในการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์บ่อยครั้งนั้นกว้างที่สุดในกลุ่มผู้หญิงที่มีความรู้ด้านดิจิทัลสูง ซึ่งรายงานว่ามีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับสุขภาพจิต สภาพภูมิอากาศ ความเป็นส่วนตัว และความเสี่ยงในตลาดแรงงาน ในขณะที่ช่องว่างที่แคบที่สุดปรากฏในกลุ่มผู้ที่มีความมองโลกในแง่ดีมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสังคม แหล่ง

โดยการจับคู่ผู้ตอบแบบสอบถามที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันในการสำรวจแต่ละรอบที่ต่อเนื่องกัน แผงทวินสังเคราะห์จากการศึกษาพบว่า เมื่อหญิงสาวมองผลกระทบของ AI ต่อสังคมในแง่ดีมากขึ้น การใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ของพวกเธอจะเพิ่มขึ้นจาก 13% เป็น 33% ซึ่งช่วยลดช่องว่างได้อย่างมีนัยสำคัญ ในกลุ่มผู้ที่กังวลเกี่ยวกับ... ภูมิอากาศ ผลเสียที่เกิดขึ้น ช่องว่างทางเพศในการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ขยายกว้างขึ้นเป็น 9.3 เปอร์เซ็นต์ และในกลุ่มคนที่กังวลเกี่ยวกับเรื่องนี้ สุขภาพจิต หากพิจารณาถึงผลเสีย คะแนนจะเพิ่มขึ้นเป็น 16.8 จุด โดยไม่ได้เกิดจากการใช้ที่เพิ่มขึ้นในกลุ่มผู้ชาย แต่เกิดจากการลดลงอย่างเห็นได้ชัดในกลุ่มผู้หญิง

ดังนั้น ผู้เขียนจึงระบุถึงผลกระทบทางวัฒนธรรมที่ชัดเจนซึ่งเกี่ยวข้องกับเรื่องเพศ*:

โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้หญิง แสดงความเห็นอกเห็นใจทางสังคมมากขึ้นรวมถึงข้อกังวลทางศีลธรรมแบบดั้งเดิมและการแสวงหาความเสมอภาค ในขณะเดียวกัน พบว่าข้อกังวลทางศีลธรรมและสังคมมีบทบาทในการยอมรับเทคโนโลยี

'เกิดใหม่' การวิจัย ผลสำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในด้านการศึกษา (GenAI) ชี้ให้เห็นว่า ผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะมองว่าการใช้ AI ในงานเขียนหรือการบ้านเป็นเรื่องผิดจริยธรรม หรือเทียบเท่ากับการโกง การส่งเสริมการลอกเลียนแบบ หรือการเผยแพร่ข้อมูลเท็จ มากกว่าผู้หญิง

'ความห่วงใยต่อประโยชน์ส่วนรวมที่มากขึ้น อาจเป็นส่วนหนึ่งที่อธิบายได้ว่าทำไมผู้หญิงถึงนำเทคโนโลยี GenAI มาใช้ในปริมาณน้อยกว่า'

พวกเขามีความเห็นว่ามุมมองของผู้หญิงในเรื่องนี้ ดังที่สังเกตได้จากการศึกษา เป็นมุมมองที่ถูกต้อง:

'ความอ่อนไหวที่เพิ่มสูงขึ้นของ [ผู้หญิง] ต่อผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และจริยธรรมนั้นไม่ใช่เรื่องที่ผิดพลาด: ระบบ AI สร้างสรรค์ในปัจจุบันมีความต้องการพลังงานสูง มีการปฏิบัติงานที่ไม่เท่าเทียมกัน และมีความเสี่ยงที่ได้รับการบันทึกไว้อย่างดีในเรื่องอคติและข้อมูลที่ผิดพลาด'

'นี่แสดงให้เห็นว่าการลดช่องว่างทางเพศไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของการเปลี่ยนทัศนคติเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการปรับปรุงเทคโนโลยีพื้นฐานด้วย นโยบายที่ส่งเสริมการพัฒนารูปแบบที่มีคาร์บอนต่ำ เสริมสร้างมาตรการป้องกันอคติและผลกระทบต่อความเป็นอยู่ที่ดี และเพิ่มความโปร่งใสเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานและข้อมูลการฝึกอบรม จึงจะช่วยแก้ไขข้อกังวลที่ถูกต้องได้ ในขณะเดียวกันก็ทำให้การตระหนักถึงความเสี่ยงของสตรีเป็นแรงผลักดันให้เกิดการพัฒนาเทคโนโลยี แทนที่จะเป็นอุปสรรคต่อการนำไปใช้'

นอกจากนี้ พวกเขายังตั้งข้อสังเกตอีกว่า แม้ว่าการศึกษาจะแสดงให้เห็นหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับช่องว่างในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมที่ระบุไว้ แต่ผลการค้นพบนั้น... มีแนวโน้มว่าจะสูงกว่านี้ในประเทศอื่นๆ นอกสหราชอาณาจักร (ซึ่งเป็นที่ตั้งของการศึกษาวิจัยใหม่)

การขอ กระดาษใหม่ มีบรรดาศักดิ์ 'ผู้หญิงกังวล ผู้ชายนำไปใช้: การรับรู้ตามเพศสภาพส่งผลต่อการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์อย่างไร'และมาจากนักวิจัยจากสถาบันต่างๆ ได้แก่ สถาบันอินเทอร์เน็ตแห่งออกซ์ฟอร์ด สถาบันเพื่อการคิดเชิงเศรษฐกิจใหม่ในเบลเยียม และสถาบันฮุมโบลด์เพื่ออินเทอร์เน็ตและสังคมในเบอร์ลิน

ข้อมูลและแนวทาง

แนวโน้มใหม่ในการวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ชี้ให้เห็นว่า ผู้หญิงใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (ทุกประเภท) น้อยกว่าผู้ชาย แม้ว่าจะไม่มีความแตกต่างในด้านความสามารถหรือการเข้าถึงก็ตาม ซึ่งเป็นข้อบกพร่องที่... ประเมินว่าเป็นปัจจัยที่ก่อให้เกิดผล ช่องว่างค่าจ้างระหว่างเพศที่เกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ สอดคล้องกับแนวโน้มก่อนหน้านี้ที่เชื่อมโยงการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่น้อยลง (ในผู้หญิง) กับเงินเดือนที่ต่ำกว่า:

จากบทความปี 2023 เรื่อง 'การใช้อินเทอร์เน็ตช่วยลดช่องว่างค่าจ้างระหว่างเพศได้จริงหรือไม่: หลักฐานจากข้อมูลสำรวจทางสังคมทั่วไปของจีน' แสดงให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตช่วยลดช่องว่างค่าจ้างระหว่างเพศได้อย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นในระดับค่าจ้างต่ำ และผลตอบแทนจะลดลงเมื่อระดับค่าจ้างสูงขึ้น แหล่งที่มา - https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1155/2023/7580041

จากบทความปี 2023 เรื่อง 'การใช้งานอินเทอร์เน็ตช่วยลดช่องว่างค่าจ้างระหว่างเพศได้จริงหรือไม่: หลักฐานจากข้อมูลสำรวจทางสังคมทั่วไปของจีน' แสดงให้เห็นว่าการใช้งานอินเทอร์เน็ตช่วยลดช่องว่างค่าจ้างระหว่างเพศได้อย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นในระดับค่าจ้างต่ำ และผลตอบแทนจะลดลงเมื่อระดับค่าจ้างสูงขึ้น แหล่ง

สำหรับงานวิจัยชิ้นใหม่นี้ ผู้เขียนได้ใช้ข้อมูลการศึกษาแบบปีต่อปีที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลของรัฐบาลสหราชอาณาจักร ทัศนคติของประชาชนต่อข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์: ผลสำรวจติดตามผล ความคิดริเริ่ม เพื่อวิเคราะห์ว่าการรับรู้ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ส่งผลต่อรูปแบบการใช้งานในกลุ่มเพศต่างๆ อย่างไร โดยแยกความไวต่อความเสี่ยงเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้การใช้งานลดลงในกลุ่มผู้หญิง

ช่องว่างทางเพศในด้านความรู้เกี่ยวกับ AI สำหรับคนรุ่นใหม่จะกว้างขึ้นมากเมื่อความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงผสานกับคุณลักษณะอื่นๆ ช่องว่างที่ใหญ่ที่สุด ดังแสดงในภาพด้านล่าง อยู่ที่ 5.3 จุด ปรากฏในกลุ่มผู้หญิงที่มีทักษะด้านดิจิทัลสูงและมองว่า AI เป็นความเสี่ยงต่อสุขภาพจิต:

ช่องว่างทางเพศในการใช้ GenAI แตกต่างกันไปตามทั้งทัศนคติและลักษณะทางประชากร ช่องสีแดงแสดงให้เห็นว่าผู้ชายใช้ GenAI มากกว่าผู้หญิง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้งานส่วนตัว ช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดปรากฏขึ้นเมื่อทักษะดิจิทัลสูงควบคู่ไปกับความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านสุขภาพจิต ในสภาพแวดล้อมการทำงาน ช่องว่างจะกว้างขึ้นเมื่อมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวหรือบรรยากาศการทำงาน ช่องสีฟ้าแสดงถึงช่องว่างที่เล็กกว่าหรือกลับกัน

ช่องว่างทางเพศในการใช้ GenAI แตกต่างกันไปตามทั้งทัศนคติและลักษณะทางประชากร ช่องสีแดงแสดงให้เห็นว่าผู้ชายใช้ GenAI มากกว่าผู้หญิง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้งานส่วนตัว ช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดปรากฏขึ้นเมื่อทักษะดิจิทัลสูงควบคู่ไปกับความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านสุขภาพจิต ในสภาพแวดล้อมการทำงาน ช่องว่างจะกว้างขึ้นเมื่อมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวหรือบรรยากาศการทำงาน ช่องสีฟ้าแสดงถึงช่องว่างที่เล็กกว่าหรือกลับกัน

ความกังวลเกี่ยวกับสุขภาพจิตมีแนวโน้มที่จะทำให้ช่องว่างทางเพศกว้างขึ้นในกลุ่มต่างๆ โดยผลกระทบจะรุนแรงที่สุดในกลุ่มผู้ใช้ที่อายุน้อยกว่าและมีความเชี่ยวชาญด้านดิจิทัลมากกว่า ในขณะที่ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวก็ยิ่งทำให้ช่องว่างกว้างขึ้น และในบางบริบทการทำงานอาจทำให้ช่องว่างสูงถึง 22.6 จุด

แม้แต่ในกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามที่มีอายุมากกว่าที่แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสภาพภูมิอากาศ ช่องว่างก็ยังคงมีอยู่มากถึง 17.9 คะแนน ซึ่งบ่งชี้ว่าการรับรู้ถึงอันตรายนั้นมีน้ำหนักมากกว่าในกลุ่มผู้หญิง โดยเฉพาะในกลุ่มที่การใช้งาน AI โดยรวมค่อนข้างต่ำ

การรับรู้ความเสี่ยง

เพื่อตรวจสอบว่าการรับรู้ความเสี่ยงมีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยีมากน้อยเพียงใด นักวิจัยได้สร้างดัชนีรวมขึ้นโดยพิจารณาจากความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสุขภาพจิต สภาพอากาศ ความเป็นส่วนตัว และการจ้างงาน จากนั้นจึงนำคะแนนนี้ไปทดสอบร่วมกับระดับการศึกษา อาชีพ และความรู้ด้านดิจิทัล ป่าสุ่ม จากการวิเคราะห์แบบจำลองโดยแบ่งตามอายุและเพศ พบว่าในทุกช่วงวัย การรับรู้ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI สามารถทำนายการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ได้อย่างสม่ำเสมอ โดยมักมีอันดับสูงกว่าทักษะหรือการศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มผู้หญิง

แบบจำลอง Random Forest ที่แบ่งตามอายุและเพศแสดงให้เห็นว่า การรับรู้ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นตัวทำนายการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย โดยอยู่ในอันดับต้น ๆ สองอันดับแรกในกลุ่มอายุของผู้หญิงทุกกลุ่ม และมีอิทธิพลมากกว่าความรู้ด้านดิจิทัลและการศึกษา สำหรับผู้ชาย ความรู้ด้านดิจิทัลมีอิทธิพลมากกว่า ในขณะที่การรับรู้ความเสี่ยงอยู่ในอันดับต่ำกว่าและมีบทบาทไม่สม่ำเสมอ แบบจำลองบ่งชี้ว่า ความกังวลของสังคมมีอิทธิพลต่อการนำ AI มาใช้ในผู้หญิงมากกว่าทักษะหรือปัจจัยทางประชากรศาสตร์แบบดั้งเดิม โปรดดูไฟล์ PDF ต้นฉบับเพื่อความชัดเจนและความละเอียดที่ดีกว่า

แบบจำลอง Random Forest ที่แบ่งตามอายุและเพศ แสดงให้เห็นว่า การรับรู้ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นตัวทำนายการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย โดยอยู่ในอันดับต้น ๆ สองอันดับแรกในกลุ่มอายุของผู้หญิงทุกกลุ่ม และมีอิทธิพลมากกว่าความรู้ด้านดิจิทัลและการศึกษา สำหรับผู้ชาย ความรู้ด้านดิจิทัลมีอิทธิพลมากกว่า ในขณะที่การรับรู้ความเสี่ยงอยู่ในอันดับต่ำกว่าและมีบทบาทไม่สม่ำเสมอ แบบจำลองบ่งชี้ว่า ความกังวลของสังคมมีอิทธิพลต่อการนำ AI มาใช้ในผู้หญิงมากกว่าทักษะหรือปัจจัยทางประชากรศาสตร์แบบดั้งเดิม โปรดดูไฟล์ PDF ต้นฉบับเพื่อความชัดเจนและความละเอียดที่ดีกว่า

เมื่อพิจารณาในทุกกลุ่มอายุ ความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงทางสังคมของ AI เป็นปัจจัยที่ทำนายการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ได้ชัดเจนกว่าในผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย สำหรับผู้หญิงที่อายุต่ำกว่า 35 ปี การรับรู้ความเสี่ยงเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลมากเป็นอันดับสองในการกำหนดการใช้งาน รองจากอันดับที่หกสำหรับผู้ชาย ในขณะที่ในกลุ่มวัยกลางคนและผู้สูงอายุ การรับรู้ความเสี่ยงเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุดเป็นอันดับแรกสำหรับผู้หญิงและอันดับที่สองสำหรับผู้ชาย

จากการวิเคราะห์แบบจำลองต่างๆ พบว่า การรับรู้ความเสี่ยงมีสัดส่วนความสำคัญในการทำนายอยู่ระหว่าง 9% ถึง 18% ซึ่งมากกว่าปัจจัยด้านการศึกษาและทักษะดิจิทัล

จากงานวิจัยนี้ ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า การที่ผู้หญิงยอมรับการใช้ AI แบบสร้างสรรค์น้อยกว่านั้น ไม่ได้เกิดจากความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงส่วนบุคคลมากนัก แต่เกิดจากความกังวลด้านจริยธรรมและสังคมในวงกว้างมากกว่า ในกรณีนี้ ความลังเลดูเหมือนจะเกิดจากความตระหนักรู้ที่มากขึ้นเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ที่อาจก่อให้เกิดอันตรายต่อผู้อื่นหรือสังคม มากกว่าที่จะเป็นอันตรายต่อตนเอง

แฝดสังเคราะห์

เพื่อทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงทัศนคติในหัวข้อเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมได้หรือไม่ นักวิจัยจึงใช้การออกแบบแฝดสังเคราะห์ โดยจับคู่ผู้ตอบแบบสอบถามที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันจากสองรอบการสำรวจ แต่ละคนจากรอบแรกจะถูกจับคู่กับผู้ตอบแบบสอบถามในรอบหลังที่มีอายุ เพศ การศึกษา และอาชีพเดียวกัน

จากนั้นทีมวิจัยได้เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ในกลุ่มผู้ที่พัฒนาทักษะดิจิทัลของตนเอง หรือผู้ที่มองโลกในแง่ดีมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสังคม ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถแยกแยะได้ว่าการรู้หนังสือที่มากขึ้นหรือความกังวลที่ลดลงจะสามารถเพิ่มการนำไปใช้ได้จริงหรือไม่ โดยเฉพาะในกลุ่มคนหนุ่มสาว:

เพื่อทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงที่มุ่งเป้าหมายส่งผลต่อการใช้งาน AI หรือไม่ นักวิจัยได้เปรียบเทียบกลุ่มคนหนุ่มสาวที่พัฒนาทักษะดิจิทัลหรือมองโลกในแง่ดีมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสังคม การเปลี่ยนแปลงทั้งสองอย่างช่วยเพิ่มการใช้งาน แต่การรู้หนังสือดิจิทัลกลับทำให้ช่องว่างทางเพศกว้างขึ้น โดยช่วยผู้ชายมากกว่า ในทางตรงกันข้าม การมองโลกในแง่ดีมากขึ้นช่วยเพิ่มการใช้งานของผู้หญิงจาก 13% เป็น 33% ทำให้ช่องว่างแคบลง และชี้ให้เห็นว่าการแก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรมอาจมีประสิทธิภาพมากกว่าการพัฒนาทักษะเพียงอย่างเดียว

เพื่อทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงที่มุ่งเป้าหมายส่งผลต่อการใช้งาน AI หรือไม่ นักวิจัยได้เปรียบเทียบกลุ่มคนหนุ่มสาวที่พัฒนาทักษะดิจิทัลหรือมองโลกในแง่ดีมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสังคม การเปลี่ยนแปลงทั้งสองอย่างช่วยเพิ่มการใช้งาน แต่การรู้หนังสือดิจิทัลกลับทำให้ช่องว่างทางเพศกว้างขึ้น โดยช่วยผู้ชายมากกว่า ในทางตรงกันข้าม การมองโลกในแง่ดีมากขึ้นช่วยเพิ่มการใช้งานของผู้หญิงจาก 13% เป็น 33% ทำให้ช่องว่างแคบลง และชี้ให้เห็นว่าการแก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรมอาจมีประสิทธิภาพมากกว่าการพัฒนาทักษะเพียงอย่างเดียว

การส่งเสริมความรู้ด้านดิจิทัลทำให้การใช้ AI แบบสร้างสรรค์เพิ่มขึ้นในทั้งสองเพศ แต่ก็ทำให้ช่องว่างกว้างขึ้น โดยผู้ชายได้รับประโยชน์มากกว่า ในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด การใช้งานของผู้หญิงเพิ่มขึ้นจาก 9% เป็น 29% ในขณะที่ผู้ชายเพิ่มขึ้นจาก 11% เป็น 36%

ในกลุ่มผู้ใหญ่ที่อายุน้อยกว่า ความรู้ความเข้าใจด้านดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นส่งผลให้การใช้งานของเพศชายเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 19% เป็น 43% ในขณะที่การเพิ่มขึ้นของเพศหญิงจาก 17% เป็น 29% นั้นไม่มากนักและไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ในทางตรงกันข้าม การมองโลกในแง่ดีมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสังคมทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สมดุลมากขึ้น โดยเพศหญิงเพิ่มขึ้นจาก 13% เป็น 33% และเพศชายจาก 21% เป็น 35% ในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด เพศหญิงเพิ่มขึ้นจาก 8% เป็น 20% และเพศชายจาก 12% เป็น 25%

ดังนั้น งานวิจัยนี้จึงชี้ให้เห็นว่า แม้การพัฒนาทักษะด้านดิจิทัลจะช่วยเพิ่มการใช้งานโดยรวม แต่ก็มีแนวโน้มที่จะทำให้ช่องว่างทางเพศกว้างขึ้น และการปรับเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับผลกระทบในวงกว้างของ AI ดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพมากกว่าในการเพิ่มการใช้งานในกลุ่มผู้หญิง โดยไม่ทำให้การใช้งานในกลุ่มผู้ชายเพิ่มขึ้นอย่างไม่สมส่วน

สรุป

ความสำคัญของข้อค้นพบเหล่านี้ดูเหมือนจะแตกแขนงออกไปเมื่ออ่านบทความไปเรื่อยๆ ในตอนแรก ดังที่ยกมาข้างต้น ผู้เขียนมองว่าความห่วงใยระดับโลกและจุดยืนทางจริยธรรมที่มากขึ้นของสตรีเป็นสิ่งที่น่าชื่นชม แต่ในตอนท้าย มุมมองที่ลังเลและเน้นความเป็นจริงมากขึ้นก็ปรากฏขึ้น ซึ่งอาจเป็นไปตามกระแสของยุคสมัยนั้น เมื่อผู้เขียนตั้งคำถามว่าสตรีจะถูก "ทิ้งไว้ข้างหลัง" หรือไม่ เนื่องจากการเฝ้าระวังทางศีลธรรมและความกังวลของพวกเธอ

'ผลการศึกษาของเราชี้ให้เห็นถึงพลวัตเชิงสถาบันและตลาดแรงงานในวงกว้าง หากผู้ชายนำ AI มาใช้ในอัตราที่สูงกว่าอย่างไม่สมส่วนในช่วงที่บรรทัดฐาน ความคาดหวัง และความสามารถยังคงก่อตัวขึ้น ข้อได้เปรียบในช่วงแรกเหล่านี้อาจทวีคูณขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อเวลาผ่านไป ส่งผลต่อผลิตภาพ การพัฒนาทักษะ และความก้าวหน้าในอาชีพ'

 

* การแปลงการอ้างอิงแบบอินไลน์ของผู้เขียนเป็นไฮเปอร์ลิงก์ของฉัน

เผยแพร่ครั้งแรกวันพฤหัสบดีที่ 8 มกราคม 2026

นักเขียนด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักร ผู้เชี่ยวชาญด้านการสังเคราะห์ภาพของมนุษย์ อดีตหัวหน้าฝ่ายเนื้อหาการวิจัยที่ Metaphysic.ai
เว็บไซต์ส่วนตัว: martinanderson.ai
ติดต่อ: [ป้องกันอีเมล]
ทวิตเตอร์: @manders_ai