Model Context Protocol (MCP) ของ Claude: คู่มือสำหรับนักพัฒนา

แอนโทรปิค โมเดลบริบทโปรโตคอล (MCP) เป็นโปรโตคอลโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้สามารถสื่อสารสองทางที่ปลอดภัยระหว่างผู้ช่วย AI กับแหล่งข้อมูล เช่น ฐานข้อมูล API และเครื่องมือขององค์กร โดยการนำสถาปัตยกรรมไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์มาใช้ MCP จะทำให้วิธีการที่โมเดล AI โต้ตอบกับข้อมูลภายนอกเป็นมาตรฐาน โดยไม่ต้องมีการผสานรวมแบบกำหนดเองสำหรับแหล่งข้อมูลใหม่แต่ละแหล่ง

ส่วนประกอบหลักของ MCP:

• เจ้าภาพ:แอปพลิเคชัน AI ที่เริ่มการเชื่อมต่อ (เช่น Claude Desktop)
• Clients:ระบบที่รักษาการเชื่อมต่อแบบหนึ่งต่อหนึ่งกับเซิร์ฟเวอร์ภายในแอปพลิเคชันโฮสต์
• เซิร์ฟเวอร์:ระบบที่ให้บริบท เครื่องมือ และคำเตือนแก่ลูกค้า

เหตุใด MCP จึงสำคัญ?

ทำให้การบูรณาการเป็นเรื่องง่าย

โดยทั่วไป การเชื่อมต่อโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลต่างๆ จำเป็นต้องใช้โค้ดและโซลูชันที่กำหนดเอง MCP แทนที่แนวทางแบบแยกส่วนนี้ด้วยโปรโตคอลมาตรฐานเดียว การลดความซับซ้อนนี้ช่วยเร่งการพัฒนาและลดภาระในการบำรุงรักษา

เพิ่มศักยภาพ AI

การให้โมเดล AI เข้าถึงแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างราบรื่น ทำให้ MCP สามารถเพิ่มความสามารถในการสร้างการตอบสนองที่เกี่ยวข้องและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานที่ต้องใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือข้อมูลเฉพาะทาง

ส่งเสริมความปลอดภัย

MCP ได้รับการออกแบบมาโดยคำนึงถึงความปลอดภัย เซิร์ฟเวอร์ควบคุมทรัพยากรของตนเอง จึงไม่จำเป็นต้องแชร์คีย์ API ที่ละเอียดอ่อนกับผู้ให้บริการ AI โปรโตคอลกำหนดขอบเขตระบบที่ชัดเจน เพื่อให้แน่ใจว่าการเข้าถึงข้อมูลได้รับการควบคุมและตรวจสอบได้

การร่วมมือ

เนื่องจากเป็นโครงการริเริ่มโอเพ่นซอร์ส MCP จึงสนับสนุนให้ชุมชนนักพัฒนาเข้ามามีส่วนร่วม สภาพแวดล้อมแบบร่วมมือกันนี้จะช่วยเร่งให้เกิดนวัตกรรมใหม่และเพิ่มขอบเขตของตัวเชื่อมต่อและเครื่องมือที่มีอยู่

MCP ทำงานอย่างไร

สถาปัตยกรรม

สถาปัตยกรรม MCP

โดยพื้นฐานแล้ว MCP ปฏิบัติตามสถาปัตยกรรมไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์ ซึ่งแอปพลิเคชันโฮสต์สามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ การตั้งค่านี้ช่วยให้แอปพลิเคชัน AI โต้ตอบกับแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างราบรื่น

องค์ประกอบ

• โฮสต์ MCP:โปรแกรมเช่น Claude Desktop, IDE หรือเครื่องมือ AI ที่ต้องการเข้าถึงทรัพยากรผ่านทาง MCP
• ลูกค้า MCP:ไคลเอนต์โปรโตคอลที่รักษาการเชื่อมต่อแบบหนึ่งต่อหนึ่งกับเซิร์ฟเวอร์
• เซิร์ฟเวอร์ MCP:โปรแกรมน้ำหนักเบาที่แต่ละโปรแกรมจะเปิดเผยความสามารถเฉพาะผ่านทาง Model Context Protocol ที่ได้มาตรฐาน
• ทรัพยากรในท้องถิ่น:ทรัพยากรของคอมพิวเตอร์ของคุณ (ฐานข้อมูล ไฟล์ บริการ) ที่เซิร์ฟเวอร์ MCP สามารถเข้าถึงได้อย่างปลอดภัย
• ทรัพยากรระยะไกล:ทรัพยากรที่พร้อมใช้งานผ่านอินเทอร์เน็ต (เช่น ผ่าน API) ซึ่งเซิร์ฟเวอร์ MCP สามารถเชื่อมต่อได้

เริ่มต้นใช้งาน MCP

เบื้องต้น

• แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปของ Claude: พร้อมใช้งานสำหรับ macOS และ Windows
• SDK:MCP นำเสนอ SDK สำหรับ TypeScript และ หลาม.

ขั้นตอนในการเริ่มต้น

1. ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่สร้างไว้ล่วงหน้า:เริ่มต้นด้วยการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์สำหรับแหล่งข้อมูลทั่วไป เช่น Google Drive, Slack หรือ GitHub ผ่านทาง แอปพลิเคชัน Claude Desktop.
2. กำหนดค่าแอปพลิเคชั่นโฮสต์: แก้ไขไฟล์การกำหนดค่าเพื่อรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่คุณต้องการใช้
   {
"mcpServers": {
"sqlite": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "/path/to/your/database.db"] }}}

3. สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่กำหนดเอง:ใช้ SDK ที่ให้มาเพื่อสร้างเซิร์ฟเวอร์ที่เหมาะกับแหล่งข้อมูลหรือเครื่องมือเฉพาะของคุณ
4. เชื่อมต่อและทดสอบ:สร้างการเชื่อมต่อระหว่างแอปพลิเคชัน AI ของคุณกับเซิร์ฟเวอร์ MCP และเริ่มทำการทดลอง

มีอะไรเกิดขึ้นภายใต้ฝากระโปรง?

เมื่อคุณโต้ตอบกับแอปพลิเคชัน AI เช่น Claude Desktop โดยใช้ MCP จะเกิดขึ้นกระบวนการต่างๆ หลายอย่างเพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารและแลกเปลี่ยนข้อมูล

1. การค้นหาเซิร์ฟเวอร์

• การเขียนอักษรย่อ:เมื่อเริ่มต้นใช้งาน โฮสต์ MCP (เช่น Claude Desktop) จะเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่คุณกำหนดค่าไว้ ซึ่งจะช่วยกำหนดช่องทางการสื่อสารเริ่มต้นที่จำเป็นสำหรับการโต้ตอบเพิ่มเติม

2. การจับมือตามพิธีการ

• การเจรจาความสามารถ:แอปพลิเคชันโฮสต์และเซิร์ฟเวอร์ MCP จะดำเนินการจับมือกันเพื่อเจรจาความสามารถและสร้างความเข้าใจร่วมกัน
• ประจำตัว:โฮสต์ระบุว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP ใดสามารถจัดการคำขอที่เจาะจงได้โดยอิงตามทรัพยากรหรือฟังก์ชันการทำงานที่เปิดเผย

3. กระแสการโต้ตอบ

มาพิจารณาตัวอย่างที่คุณกำลังสอบถามฐานข้อมูล SQLite ภายในเครื่องผ่านทาง Claude Desktop

โปรโตคอล MCP

กระบวนการทีละขั้นตอน:

1. เริ่มต้นการเชื่อมต่อ:Claude Desktop เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่กำหนดค่าให้โต้ตอบกับ SQLite
2. ความสามารถที่มีอยู่:เซิร์ฟเวอร์ MCP สื่อสารความสามารถต่างๆ เช่น การดำเนินการสอบถาม SQL
3. คำขอสอบถาม:คุณแจ้งให้ Claude Desktop ดึงข้อมูล โฮสต์ส่งคำขอสอบถามไปยังเซิร์ฟเวอร์ MCP
4. การดำเนินการแบบสอบถาม SQL:เซิร์ฟเวอร์ MCP ดำเนินการแบบสอบถาม SQL บนฐานข้อมูล SQLite
5. การดึงข้อมูลผลลัพธ์:เซิร์ฟเวอร์ MCP ดึงผลลัพธ์และส่งกลับไปยัง Claude Desktop
6. ผลลัพธ์ที่จัดรูปแบบแล้ว:Claude Desktop นำเสนอข้อมูลแก่คุณในรูปแบบที่สามารถอ่านได้

กรณีการใช้งานเพิ่มเติม

• การพัฒนาซอฟต์แวร์ปรับปรุงเครื่องมือสร้างรหัสโดยเชื่อมต่อโมเดล AI เข้ากับที่เก็บรหัสหรือตัวติดตามปัญหา
• การวิเคราะห์ข้อมูล:อนุญาตให้ผู้ช่วย AI เข้าถึงและวิเคราะห์ชุดข้อมูลจากฐานข้อมูลหรือที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์
• ระบบอัตโนมัติขององค์กร:บูรณาการ AI เข้ากับเครื่องมือทางธุรกิจ เช่น ระบบ CRM หรือแพลตฟอร์มการจัดการโครงการ

ประโยชน์ของสถาปัตยกรรม MCP

• modularity:การแยกโฮสต์และเซิร์ฟเวอร์ออกจากกันทำให้ MCP สามารถพัฒนาแบบโมดูลาร์และบำรุงรักษาได้ง่ายยิ่งขึ้น
• scalability:สามารถเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP หลายตัวเข้ากับโฮสต์เดียว โดยแต่ละเครื่องจะจัดการทรัพยากรที่แตกต่างกัน
• การทำงานร่วมกัน:การทำให้การสื่อสารเป็นมาตรฐานผ่าน MCP ช่วยให้เครื่องมือและทรัพยากร AI ต่างๆ ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น

ผู้รับช่วงต่อและการสนับสนุนจากชุมชน

บริษัท ที่ชอบ รีพลิท และ โคเดียม กำลังเพิ่มการสนับสนุนสำหรับ MCP แล้ว และองค์กรเช่น ปิดกั้น และ อพอลโล ได้ดำเนินการแล้ว ระบบนิเวศที่เติบโตนี้บ่งชี้ถึงการสนับสนุนที่แข็งแกร่งจากอุตสาหกรรมและอนาคตที่สดใสของ MCP

แหล่งข้อมูลและการอ่านเพิ่มเติม

• เอกสาร MCP อย่างเป็นทางการ: เอกสารโปรโตคอลบริบทโมเดล
• ที่เก็บ GitHub: เซิร์ฟเวอร์ MCP และ SDK
• ผลงานของชุมชน: เซิร์ฟเวอร์ MCP โดยชุมชน

สรุป

Model Context Protocol เป็นก้าวสำคัญในการทำให้วิธีการที่โมเดล AI โต้ตอบกับแหล่งข้อมูลง่ายขึ้น ด้วยการทำให้การเชื่อมต่อเหล่านี้เป็นมาตรฐาน MCP ไม่เพียงแต่เร่งการพัฒนาเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความสามารถของผู้ช่วย AI อีกด้วย Anathopic ทำหน้าที่ได้ดีเยี่ยมในการมอบเครื่องมือสำหรับใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพให้กับนักพัฒนา