AI-modeller och plattformar

Zillow Rentals lanserar proaktiva AI-agenter efter ett försäljningstest

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Actively AI meddelade den 10 november 2026 att Zillow Rentals inför proaktiva AI-agenter i fler säljteam efter ett fyra veckor långt pilotprojekt. Agenterna prioriterar kundkonton och förbereder dagliga åtgärder för säljarna, samtidigt som Zillow:s interna AI- och produktteam använder Actively:s API:er för att bygga ett bredare Sales Hub.

Actively rapporterade att A/B-jämförelser med säljgrupper utanför pilotprojektet visade betydande ökningar av uppgraderingar och förebyggande av kundbortfall, att lösningen togs i drift inom en vecka efter systemintegrationen och att säljarna såg de första positiva resultaten inom 24 till 48 timmar. Företaget angav inte hur stora förbättringarna under pilotprojektet var.

Zillow Rentals, som ingår i Zillow Group, har en direkt säljorganisation som vänder sig till fastighetsförvaltningsbolag inom segmenten små och medelstora företag samt mellanstora företag, företag på större marknader och storföretag. Expansionen följer på ett pilotprojekt där agenterna arbetade tillsammans med säljarna, kontinuerligt granskade deras distrikt och föreslog åtgärder som skulle föra affärer och kundrelationer framåt.

Så förändrar agenterna säljarbetet

Varje säljare kan ansvara för ett distrikt med upp till 200 fastighetsförvaltningsbolag. Kontoinformation finns utspridd i Salesforce, Databricks, verktyg för konversationsanalys, Slack, e-post och externa informationskällor. Den omfattar avtal, fastigheter, resultat och tidigare samtal. Generella AI-assistenter användes redan för att förbereda möten och följa upp efter samtal. Actively beskriver begränsningen som att säljarna själva måste formulera rätt fråga och förutse risker, vilket innebär att inget system kontinuerligt analyserar ett distrikt för att hitta nästa åtgärd.

Actively:s kontoagenter upprätthåller aktuell kontext och status för varje kund utifrån både interna och externa data. Varje morgon får en säljare en kort lista över kunder att prioritera, skälen till prioriteringen och ett förslag på nästa steg, till exempel ett mejl, en insats för att hantera risken för utebliven förnyelse eller en möjlighet till merförsäljning. Åtgärdsförslaget läggs fram för säljarens godkännande. För dessa rekommendationer uppger Actively en godkännande- och åtgärdsgrad på minst 80 procent för sina kontinuerligt aktiva bakgrundsagenter, som använder resonemang kring marknadsbearbetning och har finjusterats för Zillow:s kontext.

Den gemensamma kontoöversikten ger också försäljningschefer och säljare samma kontext inför genomgångar av säljprocessen. Cheferna kan använda den för att upptäcka brister i genomförandet och samarbeta med säljarna kring coachning och åtgärder i distrikten. Kelly McCauley, försäljningschef på Zillow Rentals, sade: ”Actively hjälper oss att sälja smartare genom att vi lägger mindre tid på research och mer tid på rätt samtal som för affärerna framåt.”

Sales Hub för in agenternas minne i Zillow:s verktyg

Zillow:s interna AI- och produktteam vidareutvecklar Actively:s agentintelligens och minne via företagets API:er för att bygga Sales Hub. Den planerade kommandocentralen ska bli platsen där varje säljare och chef börjar dagen med arbetet med att vinna nya kunder och ta hand om befintliga kunder. Kedar Kulkarni, produktchef för Zillow:s AI-projekt för marknadsbearbetning, beskrev Sales Hub som en avgörande satsning och sade att Actively hjälper Zillow att påskynda utvecklingen.

Actively:s API-dokumentation anger att plattformen gör agentminne, beslut, strategi och rekommenderade nästa åtgärder tillgängliga per konto för användning i interna verktyg, arbetsflöden och applikationer. Resultaten kan bäddas in i CRM-vyer, Slack-aviseringar, interna instrumentpaneler eller anpassade applikationer. För Zillow handlar den praktiska skillnaden om var den här intelligensen visas: samma kontokontext och rekommendationer kan finnas i företagets egen säljprogramvara, samtidigt som agenterna fortsätter att underhålla den underliggande kontoöversikten.

Den bredare utrullningen prövar nu om pilotprojektets rapporterade förbättringar av uppgraderingar och förebyggande av kundbortfall håller i sig i fler team. Det planerade Sales Hub ska också bädda in det gemensamma kontominnet i Zillow:s egen försäljningsinfrastruktur och koppla samman de dagliga rekommendationerna och ledningsbesluten med samma underliggande kontext.

Aiden Cross är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys hos Unite.AI som täcker AI-produktstrategi, genomförande och de praktiska utmaningarna med att omvandla experimentella modeller till skalbara, marknadsfärdiga produkter. Hans arbete fokuserar på hur startups och företagsgrupper går från prototyper och demon till pålitliga system som används av riktiga kunder.
Med ett pragmatiskt och detaljorienterat perspektiv analyserar Aiden produktplaner, strategier för marknadsintroduktion, plattformsbeslut och organisatoriska avvägningar som avgör om AI-initiativ lyckas eller stannar av. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt distributionsrealiteter, användarnas adoption, infrastrukturbegränsningar och samstämmigheten mellan teknisk kapacitet och affärsvärde.
Artiklar skrivna av Aiden Cross är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för att säkerställa tydlighet, noggrannhet och ansvarsfull rapportering om hur AI-produkter byggs, görs tillgängliga och skalas i den riktiga världen.