Zeev Farbman, medgrundare och VD på Lightricks – Intervjuerien

Zeev Farbman är medgrundare och VD på Lightricks, en pionjär inom innovativ teknik som brygger gapet mellan fantasi och skapande. Som ett AI-först företag, med en mission att bygga en innovativ foto- och video-skapelseplattform, syftar de till att möjliggöra för innehållsskapare och varumärken att producera engagerande, toppresterande innehåll. Deras state-of-the-art-teknik fokuserar på foto- och video-bearbetning och baseras på både banbrytande datorgrafisk forskning och generativa AI-funktioner.

Vad var det som initialt lockade dig till datavetenskap?

Jag växte upp i ett vetenskapsinriktat hem med båda föräldrarna utbildade som maskin- och elektroingenjörer. Vi invandrade till Israel när jag var 12, där jag utvecklade ett intresse för datorer och tyckte alltid om att skapa vackra pixlar, började med att använda Basic när jag var bara tio. Fältets förmåga till problemlösning och innovation var en stor dragning.

När jag började universitetet hade datorer redan blivit värdefulla verktyg för kreativa uppgifter, såsom att förbättra foton, liknande de redigeringar som gjordes för högkvalitetsmagasin. Även om jag drogs till datorgrafik och bildbehandling, var jag fascinerad av alla områden inom datavetenskap och lärde mig vad jag behövde för att fortsätta mina studier.

Kan du berätta om historien om hur en akademisk diskussion du hade om att redigera bilder på en smartphone plötsligt skapade en ljusbulb-moment för en ny affärsmöjlighet?

Mina forskningskollegor och jag arbetade med nya sätt att hantera egenskaperna hos pixlarna som utgör en digital bild. Detta var under tiden när sociala medier just började komma in i “selfie”-eran, och vi hade en svår akademisk diskussion om begränsningarna för bildredigering på mobila enheter. Vi undersökte hur smartphones, trots deras växande kamerakapacitet, saknade sofistikerade redigeringsverktyg.

Denna lucka på marknaden ledde till en aha-upplevelse. Vi föreställde oss en mobilapp som kunde bringa professionell foto-redigering till den genomsnittlige smartphone-användaren, och göra det så enkelt som att trycka på skärmen ett par gånger.

Hur gick denna diskussion sedan över till lanseringen av Lightricks?

Vi insåg att akademisk forskning, även om den var värdefull, inte skulle ha så stor inverkan på så många människor. Och med explosionen av sociala medier fanns det en möjlighet att utnyttja vår kunskap – så vi gick från akademin till industrin och skapade Lightricks, ett helt självfinansierat företag.

Det första produkten som du lanserade 2013 var Facetune. Vad var den ursprungliga idén för denna app, och vad gjorde den så enormt framgångsrik?

Den ursprungliga idén för Facetune var att demokratisera foto-retusch. Innan Facetune var sådan redigering främst förbehållen proffs som använde komplex programvara. Vi förenklade denna process, och möjliggjorde för användare att uppnå magasinsnivå foto-retusch på sina telefoner. Dess framgång berodde på dess enkelhet och den ökande önskan om högkvalitativt socialt innehåll.

I början var vi medvetna om att varje utgift, även en extra bord, var betydande. En av våra medgrundare jagade faktiskt journalister för att presentera vår app eftersom vi inte hade någon annons- eller marknadsföringsbudget. När vi växte behövde vi kontorsutrymme, men kunde inte förmå oss att köpa mycket. Vi hamnade med att renovera ett övergivet studentboende till vårt kontorsutrymme. Det började blygsamt men blev till slut ett bra arbetsutrymme.

Vilka är några av de andra populära verktygen du har erbjudit under åren?

Efter Facetune utvidgade vi vår svit med appar som Enlight, ett mer omfattande foto-redigeringsverktyg, och Videoleap, som förde vår tillvägagångssätt till video-redigering. Varje verktyg var designat med samma filosofi: att göra professionella kreativa verktyg tillgängliga. Till exempel erbjuder Videoleap kraftfulla video-redigeringsfunktioner i ett mobilvänligt format, vilket gör det lättare för skapare att producera högkvalitativt video-innehåll.

Hur har din legacy-teknikstack och appar utvecklats med tillkomsten av generativ AI?

Under en lång tid har våra backend-system varit beroende av olika grader av AI för att redigera innehåll utan att störa den ursprungliga källan. Över tiden har dessa utvecklats, och det är bara under det senaste året eller så som AI-lagren är synliga – och förstådda – av användarna.

 Dessa intuitiva funktioner integrerar en inställning, smink, hår eller kläder på ett sätt som hjälper till att förstå användarens avsikt och automatisera komplexa uppgifter. Till exempel kan AI-drivna funktioner i foto-redigering föreslå redigeringar baserat på innehållet i bilden, eller automatisera uppgifter som objektborttagning eller stilöverföring, vilket gör processen mer effektiv och kreativ.

Lightricks har nyligen släppt en öppen källkodsvariant av Stable Diffusions AnimateDiff kallad LongAnimateDiff. Vad är detta specifikt och vad kan användare förvänta sig av detta verktyg?

LongAnimateDiff är vår öppna källkodsbidrag till samhället. Det erbjuder avancerade funktioner för att animerar sekvenser men utökar också antalet ramar som kan skapas till 64. Det låter inte som mycket, men det är ett enormt steg mot riktigt generativ AI-video.

Du sa nyligen att du tror att foto-redigering snart kommer att bli en vara, kan du förklara detta uttalande och hur det kommer att påverka programvaruföretag?

Det är ingen överraskning att avancerade foto-redigeringsverktyg har blivit allmänt tillgängliga och användarvänliga. Att korrigera eller förbättra foton var tidigare bara möjligt för erfarna foto-redigerare som använde dyra program och svårtillgängliga datorsystem. Idag kan du fixa en selfie med ett fingerknippe. Och nu har även de tidiga utmaningarna med de första AI-bilderna som gjorde dem otäcka och orealistiska hanterats.

Video kommer att följa strax efter – och när demokratiseringen utökas, kommer alla unika säljpunkter för programvaruföretag att ligga i användarupplevelse, community-funktioner och specialiserade funktioner. Företag kommer att behöva innovativa kontinuerligt för att tillhandahålla värde utöver de grundläggande redigeringsfunktionerna som kommer att bli standard.

Vad är din vision för framtiden för skapar-ekonomin?

I framtiden ser jag skapar-ekonomin bli ännu mer dynamisk och inkluderande, med AI som spelar en avgörande roll. AI kommer att låsa upp nya verktyg och möjligheter, särskilt inom områden som video-skapelse, där det kan automatisera tidskrävande processer eller generera nya innehålls-idéer.

Detta kommer att sänka inträdesbarriärerna, och tillåta fler människor att delta i skapar-ekonomin. Till exempel kan AI möjliggöra för skapare att generera anpassade animationer eller förbättra video-kvalitet, vilket öppnar nya vägar för kreativitet och monetisering. Inverkan av AI kommer att vara att göra sofistikerad innehållsskapelse mer tillgänglig, och därmed ge en bredare palett av röster och talanger i det digitala landskapet.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Lightricks.