Zahra Timsah, medgrundare och VD för I-GENTIC AI – Intervjuserie

Zahra Timsah, medgrundare och VD för I-GENTIC AI, är en framstående ledare inom teknik och affärsområdet, erkänd för sin expertis inom AI-driven innovation och digital transformation. Med en karriär som omfattar ledande roller på MassMutual och IQVIA (IQV ), har hon lett storskaliga initiativ inom artificiell intelligens, styrning och dataomvandling, särskilt inom hälso- och finanstjänster. Utöver sin ledning på I-GENTIC AI, bidrar Dr. Timsah till global AI-styrning och politik genom Världsekonomiskt forum och fungerar som en verkställande medlem i Chief, vilket framhäver hennes inflytande i att forma det ansvarsfulla antagandet av AI över branscher.

i-GENTIC AI är en företagsstyrningsplattform som levererar realtidspolicygenomförande över AI, data, integritet och cybersäkerhetsdomäner med hjälp av intelligenta agenter. Deras flaggskeppssystem, GENIE, översätter komplexa regler till förklarliga, granskningsbara åtgärder – säkerställer att varje beslut är transparent och förenligt. Utformad för högrisksektorer som hälsovård, finans, försäkring och offentlig sektor, möjliggör i-GENTIC skalbar, automatiserad styrning med mänsklig tillsyn vid kritiska punkter.

Du har haft ledande roller på MassMutual, IQVIA och Världsekonomiskt forum – hur formade den erfarenheten ditt beslut att grunda i-GENTIC och skapa GENIE?

Varje roll gav mig en annan synvinkel på samma utmaning: hur innovativa vi kan vara på ett ansvarsfullt sätt i starkt reglerade miljöer?

På MassMutual såg jag hur finansiella institutioner ofta är splittrade mellan att flytta snabbt med data-drivna produkter och att stanna inom de snäva ramar som krävs för att följa reglerna. På IQVIA såg jag komplexiteten i den globala hälso- och livsvetenskapssektorn, där varje land har sina egna regler och patienters liv beror på tillförlitlig datastyrning. På Världsekonomiskt forum hade jag en plats vid bordet med reglerare, beslutsfattare och VD:ar, och jag insåg att oavsett geografi eller bransch, samma rädsla dök alltid upp: “Kan vi lita på den här tekniken?”

Dessa erfarenheter lärde mig två saker. Först, att förenlighet inte är en flaskhals, utan grunden för tillit. Andra, att utan att ompröva hur förenlighet hanteras, kommer innovation alltid att ligga efter reglering. i-GENTIC föddes ur övertygelsen att vi kunde vända på den historien. Vår senaste lansering, GENIE, existerar för att förvandla förenlighet från en broms till en gaspedal som driver innovation – så att företag kan flytta snabbare och säkrare.

Vad var den största tidiga utmaningen i att förvandla idén om autonom förenlighet till en riktig produkt?

Den svåraste utmaningen var inte faktiskt tekniken. Det var att övertyga företag om att tekniken var oundviklig. När jag först delade idén att regler kunde översättas till maskinlogik och verkställas i realtid, avfärdade de flesta människor den. Några skrattade. Jag blev tillsagd: “Det är science fiction, kanske om 50 år.”

De kunde inte se vad jag såg: att AI skulle kollidera med förenlighet tidigare än någon väntat. Styrelser och reglerare skulle inte bara fråga: “Vad kan AI göra?” De skulle fråga: “Kan vi lita på att den följer reglerna?”

Jag började som biolog med ett labbord, pipetter och Excel-ark. Jag såg mönster dolda i data långt innan AI blev mainstream. Att lämna tryggheten i akademin var riskabelt, men jag visste att världen var på väg mot en tidpunkt då tillit till AI skulle vara ovillkorlig.

Den övertygelsen bar mig genom år av skepticism tills reglerare började fråga efter den tekniken som människor hade skrattat åt: en produkt som kan koda och verkställa regler i realtid.

Så den tidiga utmaningen var inte att bevisa tekniken. Det var att bevisa visionen. När människor började tro, blev det oundvikligt att bygga produkten.

Hur läser och översätter GENIE faktiskt regleringsdokument till verkställbara logiker utan mänsklig kodning?

GENIE använder ett skiktat tillvägagångssätt. Först tar den in regleringsdokument som lagar, policys och SOP:er, och bryter sedan ner dem i diskreta skyldigheter, undantag och villkorliga uttalanden.

I stället för att behandla regler som block av juridisk text, bryter GENIE ner dem i vad vi kallar mikropolicys. Dessa är atomära regler som är tillräckligt små för att vara maskinläsbara men rika nog för att fånga avsikt.

Sedan tillämpar GENIE naturlig språkbehandling och semantisk parsing för att mappa mikropolicys till verkställbara logiker. Den kräver inte att mänskliga utvecklare skriver kod. Istället sammanställer plattformen regler till strukturerad logik som kan verkställas direkt inom företagssystem. Tänk på det som en kompilator för förenlighet. Det tar regleringsspråket och förvandlar det till verkställbara instruktioner som sitter inuti arbetsflöden.

Regler är ofta otydliga eller föremål för tolkning – hur hanterar GENIE osäkerhet och säkerställer att dess åtgärder är korrekta?

Osäkerhet är verkligheten i reglering, och ingen mängd AI kan utplåna den sanningen. Vad GENIE gör är att göra osäkerhet synlig, mätbar och hanterbar. När GENIE möter otydligt språk som “rimliga skyddsåtgärder” eller “lämplig åtkomst”, tilldelar den en förtroendepoäng, kontextualiserar tolkningen mot tidigare och branschstandarder och flaggar om beslutet ska automatiseras eller eskaleras. Företag kan konfigurera dessa trösklar.

Här är ett enkelt exempel: Anta att ett fintechföretag vill skicka ett e-postmeddelande som säger att en investering erbjuder “garanterad tillväxt”. GENIE flaggar den formuleringen som riskabel och skickar den till en förenlighetsansvarig i stället för att godkänna den.

Samma fintech använder multifaktorautentisering för inloggningar. GENIE ser det som att uppfylla “rimliga skyddsåtgärder” med hög förtroendepoäng, så den godkänner det utan mänsklig granskning.

Om GENIE är under tröskeln, skickar den det till en mänsklig förenlighetsansvarig. Om den är över, agerar den autonomt. På det sättet tar GENIE inte bort mänsklig bedömning. Den kompletterar den. Den säkerställer att gråa områden hanteras konsekvent, transparent och med full spårbarhet. Över tiden, när GENIE tar in regleringsuppdateringar och företagsfeedback, förbättrar den hanteringen av osäkerhet, vilket minskar klyftan mellan regler på papper och verkställighet i praktiken.

Hur ser till att företag kan se och granska exakt varför GENIE tog en specifik åtgärd?

Transparens är ovillkorlig. Varje åtgärd GENIE tar genererar en varför-spårning: en strukturerad logg som visar den tillämpade policyn, den åtkomna datan, den följda beslutsprocessen och den tillämpade utgången.

Denna granskningslogg är oföränderlig och exportabel. En förenlighetsansvarig eller reglerare kan gå igenom varje steg som om de satt i agentens tankprocess. Det är inte bara en svart låda som säger “godkänt” eller “avvisat”. Det är en fullständig karta över “varför”.

Det betyder att företag inte bara litar på GENIE. De kan verifiera det, försvara det och använda det för att stärka sin förenlighetspostur inför varje reglerare, styrelse eller revisor.

Vilka säkerhetsåtgärder finns på plats för att säkerställa att känslig företagsdata förblir privat och säker när man använder er plattform?

GENIE är utformad för att fungera inom företagsmiljön. Känslig data behöver aldrig lämna en kunds infrastruktur. Istället för att centralisera data, distribuerar GENIE verkställande logik vid kanten, där datan finns.

Utöver det använder vi flera lager av skydd: slut-till-slut-kryptering för data under överföring och i vila; rollbaserad åtkomstkontroll för att begränsa vem som kan konfigurera, visa eller åsidosätta GENIE-åtgärder; oföränderliga granskningsloggar för att spåra varje interaktion; data-minimeringsprinciper så att endast nödvändig data någonsin berörs.

GENIE är inte bara förenlig med säkerhets- och integritetsstandarder. Den är byggd med dessa standarder som dess operativa DNA.

Vilka branscher eller kundtyper har visat störst intresse hittills, och varför?

Hälsovård och finansiella tjänster har varit de tidiga antagarna. Båda branscherna lever under ständig regleringspress, båda hanterar känslig data och båda rör sig aggressivt för att anta AI.

Inom hälsovården kämpar organisationer för att balansera HIPAA, FDA-krav och växande AI-riktlinjer medan de fortfarande innovativa inom precisionsmedicin och digital hälsa. Inom finans möter institutioner den dubbla utmaningen att distribuera AI för kreditvärdering, bedrägeridetektering och handel samtidigt som de måste bevisa för reglerare att modellerna är förklarliga, rättvisa och pålitliga.

Vad som förenar båda är kostnaden för icke-förenlighet. Den mäts inte bara i böter utan i rykteskada och, i vissa fall, existentiell risk. Det är därför dessa branscher inte bara är intresserade av GENIE, de är hungriga efter det. En digital förenlighetsansvarig vid varje innovationssteg betyder mindre oro för att varje steg kan bryta mot förenlighetsstandarder.

Hur skiljer du i-GENTIC från befintliga förenlighets- och styrningsverktyg som redan finns på marknaden?

De flesta styrningsverktyg idag är reaktiva. De kör revisioner efteråt, genererar instrumentpaneler eller tillhandahåller statiska kontroller som inte kan hålla jämna steg med förändring. GENIE, å andra sidan, är proaktiv.

Vi sitter inom företagsarbetsflöden och verkställer förenlighet dynamiskt, i realtid. Istället för att säga “Här är vad som gick fel förra kvartalet” förhindrar GENIE överträdelser innan de händer. Vi förenar också AI, data, integritet och cybersäkerhetsstyrning under en plattform i stället för att behandla dem som silos.

Detta är inte bara en inkrementell förbättring. Det är en paradigmförändring. Vi flyttar från förenlighet som eftertanke till förenlighet som förutseende. Och det är vad som gör i-GENTIC unikt.

Om GENIE gör en automatiserad ändring som reglerare senare utmanar, hur hjälper du kunder att hantera den risken?

Vi erkänner att reglering inte är statisk. Den utvecklas, och ibland förändras tolkningar. Det är därför GENIE alltid behåller en fullständig, förklarlig post om sina åtgärder.

Om en reglerare utmanar en ändring kan kunder presentera den exakta logik GENIE använde, den version av regleringen som gällde vid den tiden och resonemanget för beslutet. Om regleringen har ändrats sedan dess kan GENIE omedelbart uppdatera sin verkställande logik över hela företaget.

I praktiken betyder det att GENIE inte bara agerar. Den tillhandahåller bevis, spårbarhet och anpassningsförmåga som kunder behöver för att stå bakom dessa åtgärder med tillförsikt, även inför förändrade regleringsförväntningar.

Om fem år, hur ser du att agenterad AI förvandlar förenlighet och styrning över branscher?

Om fem år tror jag att agenterad AI kommer att vara lika essentiell för företag som ERP-system är idag. Varje företags AI-distribution kommer att följas av styrningsagenter.

Förenlighet kommer inte längre att vara en kvartalsvisa kontroll. Den kommer att vara kontinuerlig, kontextuell och anpassningsbar. Agenterad AI kommer att tillåta företag att operera i realtid med reglerare i stället för att alltid vara efter.

Viktigast är att förenlighet kommer att förvandlas från en börda till en källa till konkurrensfördel. Företag som kan bevisa, i realtid, att deras system är pålitliga kommer att flytta snabbare, samarbeta bättre och vinna marknader tidigare. I den framtiden är styrning inte ett hinder. Det är innovationens möjliggörare. Det är den värld som i-GENTIC och GENIE bygger mot.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka i-GENTIC.