Yury Rudnitski, Produktchef för ChatOn-appen (AIBY Group) – Intervjuer

Yury Rudnitski är en produktchef på AIBY Group, ett företag som specialiserar sig på utveckling och publicering av AI-drivna mobilappar. Den mest kända appen i hans portfölj är ChatOn, en populär AI-chatbot. Yurys huvudsakliga ansvar ligger i den övergripande tillsynen av produktutvecklingslivscykeln.

Vad var det som initialt drog dig till programmering och mjukvaruteknik?

Under mina skolår insåg jag att datorer erbjuder oss obegränsade möjligheter. Till och med en skolelev kan skapa enkla program som blir fullständiga och värdefulla produkter. Till exempel skapade jag ett program som hjälpte lärare att organisera en tidtabell för hela skolan. Känslan jag fick av att skapa något värdefullt för ett stort antal människor var fantastisk. Detta var vad som bestämde mitt val av fält och yrke.

Du har gått från en bakgrund inom mjukvaruteknik till produktledning. Vilka var de mest betydande utmaningarna du stod inför under denna övergång, och hur övervann du dem?

Bildligt talat var den mest betydande utmaningen att “döda” ingenjören i mig. I min nya roll behövde jag tillämpa mina produktledningskunskaper och fokusera på produkttillväxt, snarare än att ge råd till ingenjörer eller utveckla lösningar för dem på ingenjörsnivå. Med andra ord behövde jag lära mig att delegera uppgifter och lita på proffsen.

En annan viktig utmaning i min nya roll var behovet av att kommunicera mina idéer till hela teamet mycket oftare. Jag var tvungen att hålla många möten och presentationer, så mina offentliga talförmågor måste tas till en helt ny nivå.

ChatOn har uppnått betydande popularitet med sina AI-drivna funktioner. Kan du diskutera några specifika innovationer eller genombrott inom AI som har särskilt påverkat ChatOns utveckling?

Självklart var skapandet av ChatOn starkt påverkat av det dramatiska språnget i utvecklingen av stora språkmodeller (LLM). Vid en viss punkt blev det klart att detta markerade början på något nytt och stort, som öppnade upp nya möjligheter.

Konceptet med chatbotar är inte nytt i sig, men den nivå till vilken de kan lyftas med AI-modeller var tidigare otänkbar. Vi tog tillfället i akt och skapade vår chatbot-app baserad på ChatGPT API. Från början har vi lagt mycket mer värde i vår app än vad andra produkter kunde erbjuda, och vi fortsätter att utveckla ytterligare funktioner.

I tidigare intervjuer har du betonat vikten av att börja med användarproblem i produktutveckling. Kan du dela ett exempel på hur användarfeedback direkt påverkade en stor funktion eller förändring i ChatOn?

När vi arbetar med ChatOn, lägger vi stor vikt vid feedback från olika källor. Vi studerar recensioner i appbutiker och klagomål som tas emot av vår supporttjänst. Dessutom intervjuar vi användare av vår app och andra liknande appar. Detta tillvägagångssätt hjälper oss att identifiera användarnas behov och utveckla nya funktioner för att tillgodose dem.

Till exempel visade vår analys av feedback att användare har svårigheter att formulera sina uppföljningsfrågor när de interagerar med chatboten. Generellt har nya användare ofta liten aning om hur de ska börja utforska chatbotens funktioner.

Baserat på dessa insikter skapade vi funktionen “Uppföljningsfrågor”. Inom denna funktion föreslår chatboten frågealternativ till användarna för att hjälpa dem att fortsätta konversationen. Efter dess utgivning såg vi att efterfrågan på den var enorm. Användare uppskattade starkt kvaliteten på frågorna och hur de hjälpte dem att utforska ämnen i djupet.

Vart ser du att framtiden för AI-drivna kommunikationsappar som ChatOn är på väg under de närmaste fem åren, särskilt i termer av användarinteraktion och engagemang?

Om vi försöker titta in i framtiden och förutsäga hur AI kommer att utvecklas, tror jag att det kommer att börja fungera som en proxy mellan användare och den yttre världen. Tack vare att det förstår mänskligt tal kan AI generera uppgifter (som tidigare måste göras av människor), liknande J.A.R.V.I.S. från Marvel-filmerna. Det är mycket bekvämare att säga till din virtuella assistent med röst vilka händelser som ska läggas till i din kalender, var du ska boka ett bord eller när du ska schemalägga en tid med en läkare.

Mer realistiskt är modellerna redan under utveckling för multimodalitet. Det handlar om förmågan att acceptera inte bara text, utan också bilder, video och ljud som indata, och generera nytt innehåll baserat på denna indata. Till exempel är det möjligt att generera musik från en bild, eller vice versa. Detta öppnar upp lovande möjligheter för tillämpningen av AI inom olika områden. Utöver innehållsskapande gör AI redan betydande framsteg inom medicin och vetenskap, där det kan bearbeta stora datamängder och dra slutsatser baserat på dem, en uppgift som skulle ta människor år att utföra.

Med AI-teknologier som utvecklas snabbt, hur adresserar ChatOn etiska problem och säkerställer att dess teknik används till fördel för användarna?

Den stora utmaningen som står inför skaparna av både LLM (som OpenAI eller Anthropic) och appar byggda på dem (som ChatOn) är att göra dem så säkra som möjligt för slutanvändare och säkerställa att tekniken tjänar det större goda.

Som skapare av ChatOn arbetar vi på den slutliga tillämpningssidan. Vårt ansvar är att möjliggöra för användare att flagga specifika etiska överträdelser inom vår app. Till exempel, om en chatbot har använt olämplig språk i ett svar eller har varit respektlös mot användaren eller andra. När vi får sådan feedback kan vi instruera chatboten att undvika strukturer, ord eller betydelser som orsakar moralisk skada för användaren. Generativa modeller för att skapa bilder är utrustade med stränga filter för att förhindra generering av olämpligt innehåll. Om modellen får en oetisk begäran kommer den att svara att den inte kan skapa en bild för den.

Sammanfattningsvis är den etiska användningen av AI en fråga för hela mänskligheten som bör hanteras på alla nivåer. På nivån av en chatbot-app gör vi vad vi kan inom våra möjligheter.

I ett snabbt utvecklande fält som AI, hur ser du till att ChatOn stannar före marknadstrender och konkurrenters utveckling?

Jag tror inte att det finns en universell recept för att alltid stanna före marknaden och konkurrenterna. Men det är viktigt att förstå vilka aspekter som ligger inom produktteamets kontroll och vilka vi kan påverka.

En av de bästa sätten att förbli i ledningen är att lyssna på våra användare och dyka ner i deras behov, utmaningar och aspirationer. Det är viktigt att analysera denna data noggrant. Att direkt adressera ett användarproblem är inte alltid den bästa strategin. Ibland ligger ett annat problem under ytan på ett problem, och genom att lösa det kan vi göra produkten bättre för många användare.

Det är också viktigt att hålla ett öga på teknikutvecklingen i allmänhet. Ibland uppstår möjligheter att implementera det som tidigare ansågs omöjligt.

Självklart är det viktigt att övervaka dina konkurrenter. Detta bör inte göras med avsikt att hastigt kopiera deras funktioner, utan snarare för att utforska deras innovativa idéer, fundera på hur och varför de uppkom, testa hypoteser och välja de bästa.

Min strategi är att rita din egen kurs medan du förblir medveten om vad som händer runt omkring dig. Detta kräver en tydlig strategi för att hjälpa dig att stanna på kursen.

Som expert inom AI och produktledning, vilka framväxande teknologier eller trender inom AI är du mest entusiastisk över, och hur kan de påverka framtiden för appar som ChatOn?

Först är det fascinerande att se utvecklingen av dagens LLMs, där efter ett betydande genombrott börjar en fas av “bygga på styrkor”. Volymen av data som används för att träna modellen och antalet parametrar ökar båda. Detta kommer att göra modellerna mycket mer kapabla.

Det kommer också att bli möjligt att köra sådana stora modeller på mobiltelefoner, surfplattor eller bärbara datorer utan att ens gå online. Detta kommer att förbättra användardatasäkerhet och bekvämlighet samtidigt som det minskar kostnaden för sådana tjänster.

När det gäller ChatOn och andra appar kommer AI-utvecklingen att möjliggöra för dem att hantera användaruppgifter som tidigare var omöjliga att lösa. Till exempel kan du idag extrahera huvudidéerna från ett 100-sidigt dokument på bara 10 sekunder. Med tiden kommer AI-botarna att utvecklas från enkla verktyg till digitala personliga assistenter som förstår dig bättre än någon annan och kan till och med slutföra dina meningar. Denna utveckling kommer att förenkla ditt liv avsevärt, och låta dig fokusera på vad som verkligen är värdefullt och intressant för dig.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka AIBY Group, eller ladda ner ChatOn-appen.