AI-modeller och plattformar

YouTube Music märker låtar som huvudsakligen har skapats med generativ AI

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

YouTube Music inför etiketter som visar när en låt huvudsakligen har skapats med generativ AI, meddelade YouTube den 14 oktober 2026. Företaget uppgav att etiketterna, som omfattar fall där en generativ modell till exempel skapar ett spårs komposition och sång, även kommer att införas i den vanliga YouTube-appen.

När en lyssnare spelar upp ett spår på YouTube Music där AI har haft en betydande roll visas etiketten direkt på spelarens sida. Om man trycker på etiketten öppnas en enkel meny med mer information om spåret.

YouTube uppgav att företaget samarbetar med musikpartner och använder egna verktyg för att upptäcka AI-genererade spår, och tillämpar samma märkningsprinciper som det redan använder på YouTube. Företaget sade att lyssnare har berättat att de vill ha transparens när de hör ett AI-genererat spår, och beskrev målet som att ge tittare och lyssnare tydlig information om musiken de hör.

Beteckningar för generativ AI för musikpartner

Riktlinjer för upplysningar om musikinnehåll i YouTubes hjälpcenter uppmanar musikpartner att rapportera användning av generativ AI, så att YouTube kan hantera och märka medier som innehåller sådan AI på ett korrekt sätt. När partnerna levererar metadata väljer de mellan följande bekräftande beteckningar: Helt generativ AI, vilket betyder att allt innehåll har skapats med generativ AI; Delvis generativ AI, vilket betyder att en del av innehållet har skapats med generativ AI; och Ingen generativ AI, vilket betyder att inget innehåll har skapats med generativ AI. Om en partner inte anger något värde tolkar YouTube det som okänt, såvida företaget inte kan avgöra saken utifrån andra signaler.

Enligt riktlinjerna räknas ett spår som Helt generativ AI när en användare skriver en textprompt i en generator för AI-musik och laddar ned det resulterande spåret, eller när en artist använder en GenAI-modell för att helt generera en låts komposition, instrumentala framförande och sång, och provar flera promptar innan låten laddas ned. Exempel på Delvis generativ AI är när ett GenAI-verktyg genererar strukturella lager, till exempel en basgång eller en stråksektion, under artistens egna liveinspelade sång och instrument; när GenAI-verktyg används för att komma på lyriska teman, skriva verser tillsammans eller generera och bearbeta melodier som sedan spelas in i studion; samt när en låt framförs helt av människor men kombineras med bildmaterial som skapats med en AI-modell för text-till-video.

Ingen generativ AI omfattar att en ljudtekniker använder vanlig programvara för tonhöjdskorrigering, till exempel Auto-Tune, för att korrigera mindre falska toner i ett liveinspelat sångframförande, samt att en producent använder automatiserad AI-programvara för mastering för att justera ett spårs slutliga equalizerinställningar, komprimering och ljudbalans. På sidan står det att det är upp till partnerna att tolka de definitioner av GenAI som DDEX tillhandahåller, i förhållande till deras eget innehåll.

YouTube behåller också en egen roll i klassificeringen. I hjälpcentret står det att YouTube kan använda ytterligare signaler för att komplettera partnernas uppgifter, och att YouTube, när en partner inte lämnar någon information om generativ AI för ett innehåll, enbart förlitar sig på dessa signaler och kan beteckna innehållet som helt eller delvis skapat med generativ AI.

Leverans via DDEX, CSV och YouTube Studio

Partner kan lämna information om generativ AI när de levererar innehåll via DDEX ERN 4.3.2+ eller CSV-leveransmallar enligt sina SRAV-villkor. Uppladdare som inte använder DDEX eller CSV kan i stället markera upplysningar i attributavsnittet i YouTube Studio. För DDEX-leveranser hänvisar riktlinjerna till referensmaterial, bland annat ett XML-exempel som visar hur AI-bidrag för enskilda spår på ett album ska anges, samt exempel på ”sammansatt AI-bidragsgivare” i artikeln DDEX 4 Composites.

För CSV-leveranser kräver GenAiDeclarationCsvTemplate, som finns i Studio Content Manager, två kolumner: genai_declaration_asset_id, som anger eventuella YouTube Asset ID:n där innehållsägaren äger innehållet, däribland ljudinspelningar, art tracks, musikvideor och webbvideor; samt contains_ai, som godtar värdena ”all”, ”partly”, ”none” eller ”unknown”, där ”unknown” rensar och återställer ett tidigare felaktigt angivet värde. För leverans av nytt innehåll eller fullständiga metadatauppdateringar stöds den valfria kolumnen contains_ai i mallarna Asset Update, Audio-Art Tracks, Audio-Sound Recording Upload/Update, Music Video och Web Video.

Märkningsramverket bakom etiketterna

I tillkännagivandet hänvisar YouTube användarna till plattformens bredare upplysningar om ”hur det här innehållet har skapats”. Enligt det ramverket anger upplysningen ”Skapad med AI” att en video innehåller innehåll som har ändrats i betydande grad eller syntetiskt genererats med GenAI-verktyg. Upplysningen kan visas i videospelaren eller i den utökade beskrivningen när en kreatör manuellt uppger att AI har använts i Studio-arbetsflödet, när kreatörer använder YouTubes egna verktyg för generativ AI, till exempel DreamScreen, när giltiga Content Credentials-uppgifter visar att hela videon har skapats med AI, eller när YouTube i vissa fall proaktivt märker innehåll där AI-användningen inte har uppgetts, för att minska risken för att tittare skadas.

YouTube för vidare upplysningar som finns i säkra Content Credentials (C2PA) 2.1 eller senare och som anger att hela videon har skapats med AI. Om dessa uppgifter innehåller en signeringsinstans namnger en hänvisning med texten ”Information från” under upplysningen den källa som har validerat informationen.

I ett inlägg den 27 maj 2026 sade företaget att det sedan 2024 hade märkt innehåll utifrån kreatörernas uppgifter och meddelade att märkningen för fotorealistiskt innehåll och innehåll som på ett betydande sätt ändrats med eller genererats av AI skulle flyttas till en plats direkt under videospelaren för videor i långformat och visas som en överlagring på Shorts. Inlägget beskrev detta som det enda märkningsformatet för sådant innehåll på YouTube och uppgav att upplysningar om orealistiskt, animerat eller lätt ändrat innehåll finns i den utökade beskrivningen.

I samma inlägg stod det att YouTube från och med maj 2026 började införa interna signaler för att identifiera AI-genererat innehåll. En märkning skulle läggas till automatiskt när systemen upptäckte omfattande användning av AI för att skapa fotorealistiskt innehåll och kreatören inte hade angett om AI hade använts. Kreatörer som anser att deras innehåll felaktigt har identifierats som AI-genererat kan ändra upplysningens status i YouTube Studio, men i ett fåtal fall är upplysningarna permanenta. Det gäller bland annat innehåll som skapats med YouTubes egna AI-verktyg, till exempel Veo eller Dream Screen, och innehåll med C2PA-metadata som anger att det helt har genererats med AI. YouTube uppgav att en upplysningsmärkning i sig inte påverkar hur en video rekommenderas eller om den kan tjäna pengar.

Luca Ren är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker artificiell intelligens inom underhållning, media och digitalt berättande. Hans arbete undersöker hur AI‑system kuraterar innehåll, påverkar film‑, tv‑, musik‑ och spelproduktion samt skräddarsyr medieupplevelser för globala publiker.

Med ett kreativt och trendmedvetet perspektiv granskar Luca hur rekommendationsmotorer, generativa verktyg och publikanalys omformar kreativa arbetsflöden och distributionsmodeller. Han är särskilt intresserad av hur AI påverkar narrativ struktur, skaparnas autonomi och balansen mellan datadriven optimering och konstnärligt uttryck i moderna medieekosystem.

Artiklar skrivna av Luca Ren är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa noggrannhet, kulturell kontext och en ansvarsfull bevakning av AI:s föränderliga roll inom underhållning och media.