Din stack kan inte tänka

Jag började på Salesforce i april 2000 som en av deras tidiga IT-anställningar – anställd nummer 70! I nästan tio år hjälpte jag till och såg hur vi löste den senaste generationens IT-styrningsutmaning – att gå från kaos på plats till centraliserade, kontrollerbara SaaS-applikationer. Vi gav IT-chefer insyn och kontroll som de aldrig haft tidigare. Men det vi bygger nu hotar att omintetgöra allt detta.

Idag når vi taket för den modellen.

SaaS byggdes för att effektivisera funktioner, inklusive försäljning, HR, ekonomi och support. Och det gjorde det. SaaS gav oss kontroll: allt hände inuti appar vi kunde se och hantera... Men den byggdes aldrig för att tänka. Din stack idag tar in information, skickar ut information. Den exekverar – men den förstår inte. Den anpassar sig inte. Den förutser inte.

Nu framträder något nytt. En modell där AI verkar över system, lyfter fram det som är viktigt och agerar utifrån det. Inte robotar. Inte assistenter. Verkliga exekveringsmotorer. AI-agenter bryter den kontroll som SaaS gav oss: de arbetar över system, fattar beslut och/eller vidtar åtgärder.

Detta är inte en liten utveckling. Det är ett brott mot hur företags-IT har fungerat de senaste 20 åren.

SaaS är inte längre tyngdpunkten

Bara under det senaste året har nästan alla större mjukvaruleverantörer ompositionerat sig kring AI. De lanserar medpiloter, agenter, assistenter – vad som helst för att möta de stigande förväntningarna. Och det av goda skäl. Endast 13 % av företagsledarna säger att SaaS-funktioner är centrala för deras AI-strategi. De flesta blickar bortom äldre appar, mot API-först-modeller, orkestrerade arbetsflöden och inbäddad intelligens som fungerar över olika system – inte bara inuti dem.

Budskapet är tydligt: Din stack kan inte tänka. Men ännu värre: du kan inte styra det du inte kan se tänka.

Från verktyg till resultat

SaaS exploderade eftersom det gjorde det enklare att förvärva och hantera programvaruverktyg, med mycket lägre initiala kostnader och snabbare än ERP på plats. Men verktyg ensamma räcker inte längre. Företag vill ha resultat som kan skalas. Idag, genomsnitt Företaget använder 106 SaaS-applikationer men den stora volymen har inte lett till bättre resultat.

Moderna företag arbetar inte i silos. Deras arbete omfattar team, system och funktioner. Men SaaS låste in intelligens inuti applikationer. Det skapade fragmentering som vi har ägnat det senaste decenniet åt att försöka sammanfoga igen – med mellanprogramvara, anpassad logik och manuella lösningar.

Till och med den AI som är inbäddad i dagens appar sitter fast i dessa silos. Den kan analysera, sammanfatta, till och med rekommendera – men bara inom sin fil. Det är inte intelligens. Det är begränsad automatisering. Det är AI som sitter fast i utkanten av företaget.

Agenter förändrar spelet

Intelligenta agenter representerar en fundamentalt annorlunda modell.

De finns inte inuti appar – de finns tvärs över dem. De agerar baserat på signaler i realtid. De arbetar autonomt men håller sig inom policyn. Och de är inte bara här för att hjälpa till – de är här för att få saker gjorda.

Tänk dig upphandlingsagenter som förebygger störningar. Supportagenter som löser problem innan kunder klagar. Finansagenter som korrigerar risker innan de sprider sig.

Tidiga resultat är lovande: 66 % av organisationer som använder AI-agenter rapporterar mätbart värde genom ökad produktivitet.

Äldre SaaS omdefinieras. I den här nya modellen blir SaaS infrastruktur. Ett datalager. Den nya tyngdpunkten är agentlagret där beslut fattas, åtgärder vidtas och värde realiseras.

Det är mer än ett tekniskt skifte. Det är ett annat sätt att tänka.

Vi behöver kontroll – inte bara uppkoppling

Som IT-chef bryr jag mig inte bara om vad AI kan göra – jag bryr mig om vad jag kan styra.

Agenter kan inte löpa amok. De behöver policyer, synlighet och godkännanden. De måste vara spårbara. Förtroende förtjänas, inte förutsätts.

Och de behöver ett gränssnitt där människor kan intervenera, prioritera, sätta skyddsräcken och förstå vad som görs och varför. Framtiden för företags-IT är inte bara autonom. Den skapar agenternas ansvarsskyldighet. IT kommer att bli HR-avdelningen för agenterna. De kommer att behöva introduceras, handledas och ledas som mänskliga anställda.

De flesta IT-chefer jag pratar med har AI-projekt igång, men få som skalar över avdelningar. Mönstret är bekant: Engångsassistenter, fångade i verktyg, som levererar isolerade vinster. Det är inte transformation. Det är ett taktiskt lyft. Och det kommer inte att vara i längden.

AI-implementeringar på företagsnivå har nästan fördubblats – från 8 % år 2023 till 15 % år 2025 – visar tidig momentum men fortfarande begränsad bred implementering.

Detta är större än SaaS kontra ERP

Jag har upplevt stora arkitekturförändringar. Från ERP till SaaS var ett av dem. Men det här är större – och det går snabbare. Medan många organisationer fortfarande skalar upp sina AI-insatser, är den bredare transformationen redan igång. Om bara några år kommer agentbaserad AI att vara inbäddad i över en tredjedel av företagsapplikationer, vilket driver en betydande andel av vardagliga beslut utan mänsklig inblandning. Detta är inte en avlägsen vision – den utvecklas nu, och skiftet är verkligt och accelererar.

Du måste vara handlingskraftig. Och snabb. IT-chefer måste fundera över hur de ska hantera denna arkitekturförändring:

1. Utforma för agentövervakning från dag ett – renovera inte bara och gå vidare. Tänk på:

• • Agenters transparens och granskningsbarhet
  • Tillämpning av policyer över flera system

2. Om anställda ska arbeta tillsammans med agenter, behandla agenter som anställda. Introducera dem, övervaka dem, skapa mål och sätt gränser.
3. Välj plattformar som låter dig orkestrera, inte bara integrera.

Den här gången ersätter vi inte bara programvara. Vi ersätter antaganden. Arbete sker inte längre i stacken. Det sker genom agenter.

IT-chefer kommer att avgöra hur detta utspelar sig

Hype-cykeln håller på att avta. Nu kommer den svåra delen: att utforma system som är pålitliga, ansvarstagande och byggda för intelligent exekvering. Det innebär att gå bortom frånkopplade verktyg – mot en enhetlig intelligent miljö där agenter och människor samarbetar i realtid.

För IT-chefer innebär detta skifte att gå från systemintegratör till intelligensarkitekt. Det handlar inte längre om att knyta ihop plattformar – det handlar om att designa en stack som kan känna av, reagera och utvecklas. Det är inte ett teknikprojekt. Det är ett ledarskapsprojekt.

Du kan inte anpassa dig till den framtiden. Du måste ompröva själva arbetets arkitektur.

SaaS kommer inte att försvinna. Men det kommer att bli överträffat. Förändringen sker oavsett om du leder det eller inte. Frågan är: kommer du att styra det?