Din bil övervakar dig: Hur vi etiskt integrerar AI i moderna fordon

Har du läst igenom ditt fordonssystem och villkor? Det kan låta som en dum fråga, men moderna smarta bilar är precis som alla andra tekniska produkter eller tjänster. Detta översätts till sidor och sidor med datariktlinjer – och vad biltillverkare kan och faktiskt samlar in kan förvåna dig. En rapport om fordonens datasekretess avslöjade att moderna bilar sparar personlig information om förare, som anställningshistorik och medicinsk information, samt biometrisk data som ansiktsigenkänning och konsumentdata från synkade telefoner. Kommer du inte ihåg att du godkände detta? Det spelar ingen roll – Subarus sekretesspolicy hävdar att passagerare har samtyckt till datainsamling bara genom att befinna sig i bilen.

Idag har smarta bilar blivit datainsamlingssug på hjul. Och, tyvärr, tar många biltillverkare inte sitt åtagande att skydda sekretess och säkerhet på allvar. Mozilla rankar smarta bilar som den sämsta produkten för konsumentsekretess, och finner att dejtingappar och anslutna sexleksaker publicerar mer detaljerad säkerhetsinformation än moderna fordon. Stiftelsen utvärderade sekretesspolicyn och praxis för 25 biltillverkare och alla misslyckades med dess konsumentsekretestest. Detta är stora varningstecken, särskilt när moderna bilar kommer utrustade med kameror och sensorer och är på gränsen till en omfattande integration av AI.

Om biltillverkare redan inte kan lita på att hantera grundläggande förardata, kräver distributionen av ännu mer avancerade system som lär av förarbetende, röstmönster och emotionella tillstånd en noggrann övervägning. Så, låt oss ta en djupare titt på den smarta bilen i dag och vad den kan och borde se ut som i morgon, och undersöka den etiska spänningen mellan att förbättra förarassistans genom beteendebaserad datainsamling och skydda sekretess i AI-eran.

Det är svårt att lita på smarta biltillverkare

Titta runt i moderna bilar och du kommer snabbt att märka hur mycket instrumentbrädan och interiören har förändrats jämfört med förr. Det är svårt att missa det omfattande nätverket av sensorer, mikrofoner och kameror, och det är också svårt att säga vart informationen går. Mozillas djupdykning i denna sektor visar att biltillverkare samlar in information som sträcker sig från biometrisk data till detaljerade psykologiska profiler, med 21 av 25 som delar kundinformation med tjänsteleverantörer och databroker. Ytterligare 19 medger att de kan sälja personlig data.

Detta är något vi såg hända tidigare i år. En federal stämningsansökan i april avslöjade att Toyota i hemlighet samlade in och sålde detaljerad kördata – inklusive plats, hastighet och bromsmönster – till Progressive Insurance. Förare upptäckte denna övervakning först när de ansökte om försäkring och insåg att företaget redan hade deras körjournaler. Trots Toyotas offentliga åtaganden att skydda kundsekretess samlade biltillverkaren i hemlighet in och sålde intima beteendebaserad data och kommersiellt utnyttjade förarbetende. Likaså har Tesla hamnat i trubbel för att ha delat invasiva kundinspelningar via interna chattforum, inklusive inspelningar av krascher och privata garageinnehåll.

Dessa typer av brott är bara toppen av isberget. Nissan, till exempel, använder smart bildata för att utveckla detaljerade profiler som beskriver förarpreferenser, egenskaper, psykologiska trender, benägenheter, beteende, attityder, intelligens, förmågor och anlag. Ja, du läste rätt, Nissan tror att de kan avgöra hur smart du är och sälja den bedömningen till tredje parter. Sådan datamissbruk är utbrett och oroväckande – och detta är innan mer intuitiva system introduceras med AI.

Smart bil AI är inte allt dåligt

Att lägga till AI kommer att höja smarta bilar till en ny nivå av responsivitet och intuitivitet. Vi är inte långt ifrån datorseende som analyserar ansiktsuttryck, ögonrörelser och emotionella tillstånd för att upptäcka trötthet och distraktion. Denna teknologi kan också granska vägförhållanden och hjälpa oss att köra bättre (eller inte alls – självkörande bilar är inte långt borta och denna teknologi kunde erbjuda en sista knuff).

Likaså kommer inbyggda konversationschatbotar att kunna bearbeta naturliga språkkommandon och talmönster, och informera allt från stressreaktioner under olika scenarier till personliga samtalsämnen. Stödd av olika indata och intelligent förståelse är himlen gränsen för vad dessa system kan lära sig om oss bakom ratten.

Problemet är att biltillverkare inte har visat sig vara pålitliga förvaltare av denna kommande utveckling. AI-övervakningssystem utan skyddsmekanismer skulle exponentiellt förstora sekretessrisker. Där Toyota i hemlighet sålde grundläggande kördata, kunde AI-förbättrade fordon kommersialisera realtidsstressnivåer, hälsomarkörer och intima samtal, och skapa psykologiska profiler som är långt mer värdefulla och invasiva än allt vi har sett.

Nyckeln är att introducera AI och säkerställa tillit

Det är uppenbart att det är viktigt att hitta rätt balans mellan teknisk innovation och förarsekretess i nästa kapitel av smarta bilar. För att säkerställa att detta händer börjar det med att bearbeta all data inom fordonet. Edge AI, till exempel, bearbetar känslig biometrisk och beteendebaserad data lokalt, och eliminerar därmed behovet av molnöverföring och mellanhandsservrar. Detta tillvägagångssätt möjliggör säkerhetsfördelar – som realtidsupptäckt av trötthet och kollisionsundvikande – samtidigt som det förhindrar att biltillverkare får tillgång till den råa personliga data som driver dessa system.

Vi kan också bygga tillit genom att lobba för stränga regleringsramar och dataskydd. Om en bil ska ha AI-funktioner, behöver vi dataminimeringsprinciper som samlar in endast säkerhetsväsentlig information. Dessutom kan algoritmisk granskning hjälpa till att säkerställa att systemen inte skapar utnyttjbara psykologiska profiler.

Andra grundläggande teknologier bör övervägas för att förbättra säkerheten. Dessa inkluderar homomorft kryptering så att AI-system kan bearbeta data medan den förblir matematiskt skyddad, även under analys. Likaså möjliggör noll-kunskapsprotokoll säkerhetsverifiering utan att avslöja underliggande personlig data, och peer-to-peer-anslutning låter fordon dela kritisk säkerhetsinformation direkt utan att dirigera via andra mellanhänder. Återigen visar dessa sekretessbevarande teknologier att vi kan ha intelligenta fordon utan att ge upp personlig autonomi till företagsövervakningsnätverk.

AI-smarta bilar är på väg, men vi måste först lösa dessa problem. Det finns imponerande och viktiga funktionella, säkerhetsmässiga och effektivitetsvinster från att integrera dessa nästa nivås plattformar, men – och det är ett stort men – den nuvarande bristen på datasekretess kommer inte att fungera. Konsumenter borde inte behöva läsa igenom sin bils villkor för att veta att deras sekretess respekteras.

Istället måste biltillverkare höja sin nivå, och plattformsutvecklare måste bygga starkare datafundament där säkerhet är en del av lösningen.