Yehuda Holtzman, VD för Cipia – Intervjuserie

Yehuda Holtzman är VD för Cipia. Företaget specialiserar sig på bildbehandling och AI, med omfattande expertis inom forskning, implementering och optimering av algoritmer för inbyggda plattformar och bilindustrin. Cipia har sitt huvudkontor i Israel, med globala kontor i USA och Kina.

Yehuda har mer än 25 års erfarenhet av affärs-, teknisk och ledande verksamhet som VD för teknik- och kommunikationsföretag för att leda Cipia. I sin senaste roll var Holtzman VD för On Track Innovations Ltd. (OTI), en global leverantör av närfältskommunikation (NFC) och kontantlösa betalningslösningar. Tidigare var han VD för Mobilogy, där han övervakade företagets försäljning till den amerikanska ESW Capital-fonden. Yehuda var också medgrundare av programvaruföretaget ExploreGate, där han var VD från 2012 till 2016, samt medgrundare av MobileAccess, där han var president för företaget fram till dess förvärv av Corning Incorporated (GLW ) 2011. Yehuda har en masterexamen i management från Ben-Gurion University och en kandidatexamen i elektronikteknik från University of Brighton i England.

Kan du förklara Cipias vision för framtiden för in-kabin-sensorlösningar och hur ni planerar att uppnå det?

Cipias långsiktiga vision utnyttjar de möjligheter och affärsmodeller som skapas av varje steg på vägen till helt autonoma bilar. Nämligen, utvecklas genom tre huvudstadier:

Först fokuserar vi på att minska olyckor genom att övervaka föraren och larma om de är trötta eller distraherade. Nästa steg är semi-autonoma fordon, där våra system blir ännu viktigare eftersom förarna kan behöva ta tillbaka kontrollen över fordonet snabbt. Slutligen, i helt autonoma fordon, kommer vi att fokusera på att förbättra in-car-upplevelsen genom teknologi som känner igen fordonets passagerare och minns deras preferenser.

Hur har din tidigare erfarenhet på OTI och andra teknikföretag förberett dig för din roll på Cipia, och vad är de största utmaningarna du har mött sedan du blev VD för Cipia?

Min erfarenhet av att leda flera tillväxtföretag har väl förberett mig att leda Cipia, särskilt under denna kritiska fas i företagets livscykel. Jag är särskilt bekant med de utmaningar och möjligheter som kommer med denna fas. Den dubbla fokuseringen på att både expandera företaget och etablera en hållbar tillväxtrategi är avgörande. Till exempel, sedan jag anslöt till Cipia, har vi ökat vår bruttomarginal samtidigt som vi mer än fördubblat antalet biltillverkare bland våra kunder. Vårt mål – och vår största utmaning – är att vara ledande inom vårt område, och en av våra viktigaste fördelar i denna teknikdrivna marknad är Cipias omfattande erfarenhet av datorseende och AI. Möjligheten att tillämpa min expertis inom ett marknadssegment som fokuserar på att rädda liv gör mitt arbete särskilt meningsfullt.

Hur skiljer sig Cipias teknik från andra förar- och passagerarövervakningssystem på marknaden?

Cipias datorseende-AI är byggd på omfattande erfarenhet av kantbearbetning, som har magra maskinvarukrav som en begränsning från designfasen. Detta innebär att våra algoritmer är optimerade för att kräva färre maskinvaruresurser, vilket möjliggör distribution i system som slutligen kostar mindre för våra kunder och möjliggör bredare distribution.

Kan du förklara fördelarna med kantbearbetning i Cipias lösningar?

Fördelen med kantbearbetning är dubbel. Först möjliggör det lägre systemkostnader eftersom färre maskinvaruresurser krävs. För det andra möjliggör det fler funktioner på kanten, vilket innebär att mer bearbetning kan ske lokalt, vilket säkerställer att ingen anslutning krävs och att data inte behöver skickas någon annanstans för bearbetning. I världen av fordonsäkerhetssystem är detta ett hårt krav. Det möjliggör låg latens, säkerhet och säkerhet.

Med tanke på att distraherad körning är en ledande orsak till olyckor, hur effektiva är Cipias lösningar för att minska sådana incidenter?

Mycket.

För att ge bara ett exempel på de data vi har sett, enligt transportdirektören för ett stort dryckesföretag, innan de använde Cipia, tillskrevs 86 % av deras olyckor mänskligt fel. Detta företag implementerade Cipias lösning för flottor och såg en 90 % minskning av telefonanvändning medan de körde och en 70 % minskning av olyckor.

Hur säkerställer Cipia att dess teknologier uppfyller de senaste GSR- och Euro NCAP-kraven?

Cipia använder omfattande valideringsmetoder, inklusive testning på bana och på väg av sina erbjudanden, för att säkerställa fullständig överensstämmelse med reglerings- och säkerhetsstandardkrav. Insamling av de erforderliga data enligt de olika protokollen tar tid och resurser, men det är en del av den fördel som en långvarig leverantör av förarövervakningssystem erbjuder. Vi är också medlemmar i Euro NCAP-tier 2 DMS-leverantörers arbetsgrupp och är mycket stolta över vårt bidrag till säkerhet genom detta viktiga arbete.

Förutom säkerhet, vad är några potentiella tillämpningar av Cipias AI-teknologi som kan förbättra körupplevelsen?

Cipias underliggande programvara möjliggör anpassade upplevelser för förare och passagerare. Några av de funktioner som biltillverkare kan implementera med Cipia inkluderar munspårning för röstkommandon, som säkerställer att fordonet svarar uteslutande på föraren. Interaktion med underhållningssystem, som anpassar fordonets kontroller baserat på vilken användare som interagerar.

Förarens blickspårning skulle förhindra distraktioner genom att pausa videoinnehåll när föraren tittar på skärmen. Det är bara några av de dussintals funktioner som möjliggörs av datorseende-AI som skulle förbättra körupplevelsen.

Hur säkerställer Cipia att datan som bearbetas av dess in-kabin-sensorlösningar är privat och säker?

Cipias inbyggda lösningar är fullständigt privata och säkra. Våra lösningar analyserar videoströmmen i realtid, omvandlar den till metadata. Inga bilder sparas, spelas in eller skickas från enheten. För TSP:er och flottor kan kunden välja att ta emot textbaserade larm endast eller inkludera videoklipp före och efter en händelse. Under båda fallen tar Cipia inte emot eller lagrar någon videodata av något slag.

Vilka trender ser du inom den automatiserade AI- och datorseendeindustrin under de kommande decennierna?

Om man ser framåt, tror jag att branschen kommer att fortsätta fokusera på säkerhet, men vi kommer också att se en skiftning mot att förbättra den totala in-car-upplevelsen. Detta kan inkludera övervakning av vitala tecken, upptäckt av om en förare är påverkad (även om de inte aktivt kör), och förbättring av barnsäkerhetsfunktioner som upptäckt av om ett barn har lämnats i fordonet.

Vi kommer också att se mer personanpassning, med AI-system som lär sig individuella beteenden och preferenser för att skapa en optimal miljö för varje användare. Det är dock viktigt att notera att branschen fortfarande utforskar dessa möjligheter, och ingen vet exakt vad som kommer att fungera bäst.

En stor trend vi ser är en skiftning i biltillverkarnas affärsmodeller. De flyttar bort från att enbart sälja fordon till att sälja en uppsättning funktioner och tjänster på en återkommande basis. Detta är liknande hur mobiltelefonindustrin utvecklats från att sälja enheter för att ringa samtal till att sälja plattformar för appar och tjänster. Denna skiftning presenterar nya möjligheter och utmaningar för företag som Cipia när vi arbetar för att tillhandahålla värde i denna föränderliga landskap. e industry evolved from selling devices for making calls to selling platforms for apps and services. This shift presents new opportunities and challenges for companies like Cipia as we work to provide value in this changing landscape. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Cipia.