William Wu, Grundare & VD för Artisse – Intervjuserie

William Wu är grundare och VD för Artisse, en teknik som möjliggör exakta ändringar av foton baserat på användarpreferenser. Den är specifikt utformad för realistiska självporträtt, vilket gör det möjligt för användare att generera obegränsat med foton av sig själva i valfri miljö, pose, klädsel, frisyr eller ansiktsuttryck.

Till skillnad från andra jättar inom branschen är Artisse en stolt bootstrap-operation och oberoende företag byggt från grunden med ett mycket diversifierat team. Det har en stark kvinnlig närvaro i hela teamet, inklusive ett helt kvinnligt team i Kina.

Du har en bakgrund inom finans. Hur gick du initialt över till blockchain och spel?

Jag tillbringade större delen av min karriär inom specialsituationer, vilket innebar att jag var i framkanten av nya trender och agerade på transformerande möjligheter när jag såg dem för att skapa värde på en kort tid. Blockchain-spel presenterade sig som en revolutionerande ram för applikationer som skapar säkra, transparenta ekosystem och med potential bortom bara kryptovaluta, men det fanns en möjlighet eftersom traditionella spelföretag saknade blockchain-kunskap medan blockchain-företag inte hade den traditionella speltillverkningens know-how. Jag såg möjligheten att överbrygga de två genom att hitta mycket högkvalitativa traditionella spel som inte hade varit framgångsrika inom den traditionella spelindustrin och hjälpa dem att gå över till blockchain-spel.

Kan du diskutera när AI hamnade på din radar?

Vi började implementera AI förra året under ett av våra projekt, som var ett JV med en K-pop-byrå för att skapa en virtuell idol i metaversum. Ursprungligen var AI mycket om effektivitetsvinster inom hela företaget. Men vi insåg snabbt att vi kunde skapa superrealistiska bilder av vår virtuella idol. Det var logiskt för oss att använda samma teknik inom konsumentfotografi och reklamindustrin, där det finns en mycket stor efterfrågan på fotorealistiska bilder av människor.

Kan du dela berättelsen om Artisses ursprung?

Liksom många andra har jag tillbringat mycket av mitt liv på sociala medier – från Myspace till Facebook till Instagram och nu till Tik Tok. Vad jag har lärt mig är att social valuta är en av de viktigaste sakerna som ung person – ofta mer viktig än pengar själva. Vad jag alltid har observerat är att mycket av social valuta bestäms av dina inlägg – i synnerhet volymen och kvaliteten på dem. Fotografering är extremt besvärlig, särskilt om du är en upptagen professionell som jag och om du har en hög kvalitetsstandard för foton. Men om du inte har några foton kommer du att ha en begränsad närvaro på sociala medier och begränsa din vänkrets. Jag har alltid kämpat med att uppdatera min profil – vilket var när vi lyckades utveckla tekniken, det var mycket uppenbart att göra detta till en konsumentapp.

Artisse skiljer sig en aning från den genomsnittliga bildgenereringen, kan du förklara hur den kan personanpassa selfies till högkvalitetsbilder?

Vår primära fokus var att säkerställa att foton genererade av Artisse var omöjliga att skilja från riktiga bilder. Vi har noggrant utformat programvaran för att ge användarna en stor mängd anpassningsalternativ, vilket möjliggör för dem att skapa vilken önskad foto som helst i valfri miljö eller scenario. Vi har också betonat användarvänlighet, vilket säkerställer att även den genomsnittlige 20-åringen hittar appen intuitiv och engagerande.

Du har tidigare uttryckt din övertygelse om att traditionella fotosessioner snart kommer att vara ett minne blott. Vad är din vision för hur denna teknik kommer att användas i framtiden?

Medan selfies bara är toppen av isberget ser jag att Artisse revolutionerar professionella områden som modellande, reklam och journalistik. Genom att demokratisera tillgången till högkvalitetsbilder ger vi småföretag och enskilda skapare möjlighet att väva övertygande visuella berättelser utan att behöva bära den ekonomiska bördan av konventionella fotosessioner.

Du har beskrivit tekniken som liknande säsong sex, avsnitt ett av Black Mirror. Hur långt ifrån är vi från att AI-genererade videor blir lika realistiska?

Framstegen inom AI-genererade videor har varit fenomenala. Vi är troligen mindre än ett år ifrån att uppnå videor som är nästan omöjliga att skilja från verkliga. De senaste utvecklingarna har redan tagit oss till cirka 80 % av detta mål, även om omfattningen av dessa videor fortfarande är ganska begränsad. Men när vi fortsätter på denna väg blir etiska överväganden och skydd mot potentiell missbruk av största vikt.

Med din bakgrund inom spel, vad är din vision för framtiden för hur generativ AI kommer att integreras i videospel?

Generativ AI lovar ett spelandskap där varje aspekt, från miljöer och karaktärer till utvecklande berättelser, anpassar sig i realtid till en spelares handlingar, vilket erbjuder en verkligt personlig upplevelse. Dessutom, föreställ er lockelsen av ett spel där ett fåtal snapshots av en spelare kan omedelbart rendera deras spelkaraktär för att spegla deras riktiga jag. Denna blandning av realism och personanpassning är framtiden.

Du har ett mycket diversifierat personalstyrka, inklusive ett helt kvinnligt team i Kina. Kan du diskutera vikten av mångfald för att förhindra AI-fördomar?

Mångfald är avgörande för AI eftersom tekniken ofta speglar skaparnas fördomar. Ett diversifierat team bringar varierade perspektiv, vilket säkerställer att våra modeller är tränade på inkluderande datamängder. Vårt helt kvinnliga team i Kina, till exempel, bringar ovärderliga insikter som förhindrar könsfördomar, vilket säkerställer att Artisses utdata resoneras universellt.

Finns det något annat du vill dela om Artisse?

Utöver våra nuvarande tillämpningar är vi spända inför de framtida möjligheterna att integrera Artisses teknologi över hela branschen. Vår mission är att kombinera kreativitet med teknik, och vi är bara i början av denna fantastiska resa.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Artisse.