Varför införandet av AI inom långtidsvård tar lång tid

AI gör stora framsteg inom många branscher, men dess antagande inom långtidsvårdseinstitutioner förblir långsamt och utmanande. Medan AI har potentialen att revolutionera patientvård genom fall-detektering, trycksårprevention och sömnkvalitetsbedömningar, har vägen till omfattande distribution varit allt annat än snabb. Detta är en fråga av stor vikt för investerare, vårdhemchefer och systemintegratörer, som alla är väl medvetna om den transformerande potential som AI erbjuder. Ändå, trots dess löfte, implementeras AI inom långtidsvård inte i den takt eller omfattning som vi kanske förväntar oss.

Det betyder inte att AI bör omfamnas utan eftertanke eller kontroller, men det finns en tydlig försiktighet inom vårdssektorn som gör att branschen halkar efter med tiden. Om man tittar på andra områden, finns det en större öppenhet för AI från andra branscher, även inom olika hälsosektorer. AI används alltmer för att diagnostisera sjukdomar, eller för att utbilda hälsoarbetare och göra deras liv lättare, så varför skulle det inte vara detsamma inom långtidsvård?

Vad venturekapitalister bör veta

För venturekapitalister är långtidsvård-AI attraktivt av flera skäl. Först är hälso mjukvara vanligtvis såld genom återkommande licensavtal, vilket gör företag som erbjuder dessa lösningar till primära förvärvsmål. Företag med återkommande inkomstflöden, särskilt inom en sektor som är så robust som hälsovården, är attraktiva för förvärv till premiumvärderingar. Nylig marknadsaktivitet understryker detta: till exempel förvärvade Nordic Capital i juli 2024 en majoritetspost i Oslo-baserade Senso, medan Avasure förvärvade San Francisco-baserade Ouva, vilket signalerar en het investeringsmarknad inom långtidsvård.

Men trots dessa marknadsdrivande faktorer frågar VCs ofta “Vilken teknik kommer att dominera?” Det finns många utmanare – wearables, radar och optiska sensorer – men att identifiera den vinnande lösningen är inte lätt för dem.

Vårdhemchefer: Navigera i konkurrerande agendor

Den centrala frågan för långtidsvårdspersonal är den växande personalbristen. AI kan hjälpa genom att öka vårdgivarnas produktivitet med 20-30%, vilket gör det till ett kraftfullt verktyg för att upprätthålla kvalitetsvård i ansiktet av resursbegränsningar. Men cheferna måste vara medvetna om de konkurrerande agendorna bland leverantörerna. Många systemintegratörer har etablerat långsiktiga relationer med vårdhem, och de kan inte vara fullständigt motiverade att omfamna AI. Anledningen är enkel: deras intäkter beror på att sälja och underhålla nuvarande, ofta föråldrade, system. Dessa system börjar bli överskuggade av införandet av AI, som förenklar allt och använder mindre utrustning, såsom endast en kamera som kan kombineras med datorseendeinlärning.

Långtidsvårdseinstitutioner är beroende av dessa föråldrade teknologier, ofta installerade av systemintegratörer med ekonomiska intressen i att upprätthålla status quo. Listan över produkter som för närvarande används inkluderar infraröda rörelsesensorer, dörrkontakter, akustisk övervakning, sängsensorer och wearables. Medan dessa system är funktionella, är de långt ifrån optimala, eftersom de genererar så många falska larm att vårdgivare utvecklar larmtrötthet. Fördelen för systemintegratörerna är att dessa system kräver frekvent underhåll och support.

För systemintegratörer som specialiserar sig på säkerhet presenterar långtidsvårdsmarknaden en lovande möjlighet. Säkerhet är en överbelastad och konkurrensutsatt marknad – en “röd ocean”. I kontrast representerar långtidsvårdseinstitutioner en framväxande “blå ocean” tack vare införandet av AI. Det finns pengar att tjäna för de som är villiga att pivotera till denna växande och outnyttjade marknad, men de måste förstå de unika utmaningar som AI medför.

Det överväldigande problemet inom vården

Problemen som långtidsvårdsektorn står inför är enorma och tvåfaldiga:

1. Ökad efterfrågan på vård, driven av en snabbt åldrande befolkning och längre livslängd.
2. En minskande tillgång på vårdgivare, förvärrad av minskande födelsetal under de senaste decennierna. En nylig analys fann att Storbritanniens fertilitetsgrad minskar snabbare än något annat G7-land, med en minskning på 8%.

Globalt är marknaden för vårdplatser på väg att explodera – från 63 miljoner idag till 121 miljoner år 2050. Utmaningen är hur man ska möta denna ökande efterfrågan samtidigt som man hanterar begränsade mänskliga resurser. Vårdarbetare över hela världen arbetar redan för mycket, med långa arbetsdagar, dålig lön och hög stress, vilket gör att allt fler av dem lämnar branschen.

Varför AI-antagandet tar så lång tid

Det långsamma antagandet av AI inom långtidsvård beror på fyra nyckelfaktorer:

1. Systemintegratörsresistens: AI hotar att ersätta de många sensorer som för närvarande används inom vårdinstitutioner med en enda kamera-baserad lösning som drivs av avancerad datorseende. Detta hotar i sin tur intäktsflödena för etablerade systemintegratörer. På många sätt liknar denna situation andra väl dokumenterade affärsstrider – som Netflix vs. Blockbuster eller digitala kameror vs. Kodak och Polaroid. Det disruptiva potentialen i AI är tydlig, men oviljan hos befintliga aktörer att omfamna det är lika tydlig.
2. Maskinvarufördröjning: MIT:s robotikexpert Rodney Brooks påpekar att medan mjukvaruantagandet sker med blixtrande hastighet (tänk på ChatGPT som nådde 100 miljoner användare på två månader), tar maskinvaran mycket längre tid att implementera. AI-drivna lösningar kräver fysiska kameror, kablar och installation, vilket innebär en inneboende försening av antagandeprocessen.
3. Utbildnings- och kulturella barriärer: Inom långtidsvård lär unga vårdgivare på jobbet av mer erfarna personal. Medan denna mentor-modell har sina fördelar, skapar den också en betydande barriär för antagandet av nya teknologier som AI. Vårdgivare som utbildats i traditionella metoder är ofta motståndare till att lära sig att arbeta med avancerade system, vilket kan sakta ner integrationsprocessen.
4. Uppfattning: AI har utsatts för enorm kritik, ibland berättigad men ibland på grund av brist på utbildning på ämnet. Det finns en rädsla för att AI kommer att ersätta jobb inom hälsovården, ta bort inkomst från hårda arbetande människor. Men när AI skapas och tillämpas på rätt sätt, är målet inte att ta bort jobb, utan att förbättra och göra människors jobb lättare och låta dem fokusera på de viktiga delarna av vårdarbetet.

Slutsats: Framtiden är här – men den anländer långsamt

AI erbjuder en transformerande potential för långtidsvård, men antagandeprocessen är långsammare än den borde vara. Vårdhemchefer måste erkänna den möjlighet som AI presenterar för att förbättra produktiviteten, även om det utmanar den befintliga leverantörslandskapet. Venturekapitalister bör hålla ett öga på visionsteknik som förenar och förbättrar nuvarande fragmenterade system. Systemintegratörer som pivoterar till att erbjuda AI-baserade lösningar inom långtidsvård kan positionera sig för framgång i en växande och outnyttjad marknad.

Till slut kommer införandet av AI inom långtidsvård att vara en långsam men oundviklig process. Frågan är inte om AI kommer att transformera denna sektor, utan hur snabbt det kommer att hända – och vem som kommer att leda anfallet.