Vad är en Dataingenjör? Lön, Ansvarsområden, & Utvecklingsväg

Data är det nya oljan. Men vem utvinner och raffinerar denna olja? Dataingenjörer! Dataingenjörer designar och utvecklar system för att omvandla rådata till högkvalitativ data som kan användas för analys och modellering.

Det första steget i en datacentrerad organisation är att samla in data från olika källor. Datan omvandlas sedan till det önskade formatet och laddas in i datainfrastrukturen. Dataanalytiker och datavetare kan sedan komma åt datan för att extrahera insikter och lösa affärsproblem. Dataingenjören leder hela processen. Utan dataingenjörer kommer organisationer inte att kunna använda sin data effektivt, vilket kan leda till förlorade affärsmöjligheter.

Dataingenjör är ett välbetalt yrke också. Enligt Glassdoors uppskattning är den mediana lönen för en dataingenjör $113,784 per år i USA.

I den här bloggen kommer vi att diskutera skäl, ansvarsområden och utvecklingsvägen för att bli en högt kvalificerad dataingenjör, och hur en dataingenjör skiljer sig från en datavetare.

Varför bli Dataingenjör?

Dataingenjörer är behovet av timmen. De är en integrerad del av ett företags datastrategi eftersom hastigheten, volymen och variationen med vilken vi producerar data ökar snabbt.

Innan slutet av 2025 kommer mer än 180 zettabytes av data att skapas, samlas in och konsumeras. Vi behöver dataingenjörer för att hantera så stora mängder rådata. Med så hög efterfrågan erbjuder det ett lovande karriärval i dataekosystemet.

Dataingenjörens Ansvarsområden

En dataingenjörs jobb är att förstå organisationens datakrav och bygga system för att tillhandahålla ren, tillgänglig data. Dagligen utför de följande uppgifter:

• Designa, bygga och underhålla data pipelines
• Arbeta med dataanalytiker och datavetare för att bättre förstå datakraven
• Validera datakällor och fokusera på datakvalitet
• Säkerställa regelefterlevnad

Hur man blir Dataingenjör?

Utvecklingsvägen för att bli dataingenjör är följande:

1) Att skaffa Relevant Dataingenjörskompetens

a) Kodning

Enligt en analys av 17 000 dataingenjörsjobbannonser, söker mer än 70 % av rekryterarna efter kandidater som är bekanta med Python och SQL. Därför bör lärande av Python och SQL vara det första steget för att bli dataingenjör. Dessutom kan bekantskap med andra programmeringsspråk, som Scala och Java, ge en konkurrensfördel.

b) ETL (Extract, Transform, Load)

ETL innebär att extrahera data från olika källor till en enda lagring, omvandla den till en form avsedd för analys och ladda den till en datawarehouse. Att skapa och underhålla ETL-pipelines är en dataingenjörs ansvar. Därför är det nödvändigt att lära sig ETL-verktyg som Integrate och Talend för dataingenjörskap.

c) Data Lagringssystem

Databaser används för att lagra den insamlade datan. Bekantskap med relationella, NoSQL och data lakes som olika datalagrings typer är avgörande.

d) Big Data Verktyg

Att förstå big data verktyg som Apache Spark, Apache Hadoop och Apache Hive är nödvändigt för att bli dataingenjör. Dessa verktyg används för att bearbeta, lagra och fråga stora mängder data.

e) Molntjänster

Molntjänstleverantörer som AWS (Amazon (AMZN ) Web Services) och Microsoft Azure tillhandahåller skalbara beräkningsresurser för data lagring och bearbetning. Molntjänstcertifikat kan hjälpa dig att lära och öva på grundläggande och avancerade koncept för olika molnplattformar.

f) Mjuka Färdigheter

En dataingenjör bör ha goda kommunikationsfärdigheter för att samarbeta med andra teammedlemmar, inklusive datavetare och dataanalytiker. Kreativitet och problemlösning kan hjälpa till att lösa utmaningar i dataingenjörsprocessen.

2) Att Få Certifikat

Certifikat ökar trovärdighet och ger din arbetsgivare förtroende. Dataingenjörs certifikat kan erhållas från trovärdiga utbildningsplattformar som Coursera och Udemy. De har en högkvalitativ praktisk läroplan undervisad av skickliga utbildare. Men läs kurs- och instruktörsrecensioner innan du registrerar dig. Du kan också besöka LinkedIn-profiler för professionella dataingenjörer för att ta reda på vilka certifikat de har erhållit. Det ger dig en bättre förståelse för vilka verktyg eller plattformar som för närvarande är trendiga inom branschen.

3) Att Bygga Ditt Dataingenjörsportfölj

Ett portfölj är en av de bästa måtten för att bedöma en kandidats förståelse för ämnet. Att skapa flera projekt relaterade till databasdesign och utveckling kan särskilja dig från andra sökande. Att ladda upp ditt dataingenjörsprojekt på GitHub och dela en genomgångsbloggpost på plattformar som LinkedIn eller Medium är ett viktigt steg för att visa dina datafärdigheter.

4) Att Säkra En Inträdesnivå Dataingenjörsjobb

I de flesta fall är dataingenjör inte en inträdesnivåposition. Att få en inträdesnivåjobb som dataanalytiker kan vara en bra start. När du får mer erfarenhet och färdigheter kan du arbeta dig upp till en dataingenjörsposition.

Stora Skillnader Mellan En Dataingenjör & En Datavetare

Även om det finns vissa likheter mellan färdigheterna och verktygen som används av datavetare och dataingenjörer, finns det vissa tydliga skillnader mellan dem som följer:

Dataingenjör kommer på 7:e plats i Glassdoors 50 bästa jobb i Amerika för 2022. När stora dataroller i den datacentrerade organisationen blir tydligare, kommer efterfrågan på dataingenjörer att fortsätta att öka.

Vill du ha mer AI-relaterat innehåll? Besök unite.ai