Vad AI-verktyg saknar när de inte skapar utrymme för community

Varje grundare som har byggt en app känner till den känslomässiga berg- och dalbana som är att se användarsiffror växa, men tiden som tillbringas i appen stagnera. När mitt team och jag upplevde samma sak tidigare i år med vår AI-drivna app för husdjursvård, satte vi oss samman och bestämde oss för att lansera några communitybaserade funktioner för att locka användare att stanna längre.

Inte bara såg vi en snabb tillväxt av tiden som tillbringades i appen, utan observation av användaraktivitet över hela plattformen började snart berätta en intressant historia om de olika sätten människor interagerar med en AI-chattbot jämfört med varandra.

Speciellt var chattboten mer ofta tillvägagångssätt med råa känslor som skuld, rädsla eller panik (t.ex. “Har jag misslyckats med min hund om jag inte kan träna honom att gå utan koppel?”) medan användare sökte expertis och problemlösning. Communityutrymmen, å andra sidan, var tillvägagångssätt med mer nyfikenhet driven av en önskan om communitybyggande och delade upplevelser (t.ex. “Shakar Chihuahuor alltid, eller är min ovanlig?”).

Genom att jämföra och analysera dessa interaktioner, framträdde psykografiska profiler för några olika kategorier av användare. Medan skapandet av sådana profiler inte är något nytt – marknadsförare har gjort detta i decennier – har insikterna som har kommit specifikt från att jämföra AI-samtal med peer-to-peer-samtal varit särskilt upplysande.

Faktum är att det vi har upptäckt från detta arbete har gjort det klart att kombinationen av AI-chattbotar med communityengagemangsfunktioner kan spela en outplånlig roll i att skapa en mer effektiv produkt, en säkrare användarupplevelse och en produkt pipeline för framtida utveckling.

Mer Effektiv Produkt

Som VD, sättet jag ber min produktgrupp att göra något är uppenbarligen mycket annorlunda än sättet jag ber mina barn att göra något. Men det är också annorlunda än sättet jag kan be min fru att göra något. Varför? För att du måste känna din publik. Och ju bättre du känner din publik, desto mer kan du möta dem med tonen och språket de tar emot och förstår bäst.

Till exempel är några av våra användare första gången husdjursägare som är extremt nervösa för att göra fel. De är de som upprepat frågar AI-chattboten “är det okej?” i fråga om deras eget beteende för att bekräfta att de gör rätt sak. Som vilka nya föräldrar som helst, behöver de beröm och bekräftelse på att de gör ett bra jobb.

Andra, å andra sidan, är alla affärer. Vi har en annan uppsättning mer erfarna användare som söker praktiska lösningar och optimeringar. De behöver inte bekräftelse – de letar efter strukturerade svar och checklista. För dessa användare skulle onödig bekräftelse eller överdrivet emotionella svar på deras frågor sannolikt vända dem bort från plattformen helt. Se inte längre än den nyliga reaktionen mot GPT-5:s förändring av ton som ett verkligt exempel.

Verkligen, allt handlar om att inte bara hålla användare på plattformen, utan att kommunicera på ett sätt som gör att de känner sig befästa att fatta informerade beslut. Samma sak gäller för alla konsumentinriktade produkter, oavsett om det är en finansiell planeringsapp eller en hälsospårare. Skönheten i att ha både AI-chattbotar och communityfunktioner är att användare blir mer mångdimensionella, vilket gör det möjligt att designa en mer emotionellt intelligent, mångdimensionell produkt.

Säkrare Användarupplevelse

När det gäller AI-chattbotar, kan en liten mer emotionell intelligens gå långt. Om du läser detta, tvivlar jag inte på att jag behöver uppdatera dig om rubrikerna om tillfällen då chattbotar har lett sårbara användare till farliga (även dödliga) vägar. Av denna anledning är det värt att förtydliga att att möta användare med en ton och språk de bäst förstår är inte samma sak som att blint förstärka deras varje tanke.

Faktum är att det motsatta kan (och bör) vara sant – ju djupare du förstår någon, desto bättre utrustad är du att sätta nödvändiga parametrar och begränsningar för att undvika dessa typer av nödsituationer. En fördel med att använda AI-chattbotar som funktioner inom branschspecifika verktyg är att de kan bete sig på ett kategoriskt annorlunda sätt än de som är utformade för allmän kamratlig samvaro.

Ändå, trots att det är kraftfullt, är AI inte ofelbart, och misstag och felaktig information kommer alltid att vara en risk. På detta sätt kan communityfunktioner också vara en välkommen möjlighet att söka en andra åsikt eller fråga andra om liknande levda upplevelser.

Till exempel, även om en AI-chattbot kan berätta att det är säkert att mata en labrador äpplen, kanske din hund inte gillar äpplen, och att prata med en annan labradorägare som har upplevt samma sak kan ge nödvändig förståelse och råd. Å andra sidan, om någon i communitychatten svarar att de ofta belönar sin labrador med frysta druvor, kan detta riskfyllda råd faktakontrolleras med en AI som är utbildad på en robust uppsättning verifierad, korrekt data.

Om nyliga chattbot-skräckhistorier och de senaste 10 åren av sociala medier har lärt oss något, är det att hitta en balans mellan de två ytterligheterna kan fungera som en nödvändig försiktighetsåtgärd.

Lägga Grunden För Produkt Pipeline

Varje startup som säljer programvara kan analysera hur användare beter sig på plattformen för att se vilka funktioner som är mest populära och var förbättringar kan göras. Du behöver inte en AI-chattbot eller en communityfunktion för att göra detta. Men när båda funktionerna är tillgängliga, ger de resulterande dataseten en mer detaljerad titt på vad användare både vill och behöver.

Psyografiska profiler, till exempel, är inte bara användbara verktyg för att personifiera tonen i en AI-chattbot. De kan faktiskt fungera som kartor för hela användarresor. Om vi tar de två exempelprofilerna ovan, är det fullt möjligt att designa en app där den försiktiga, första gången husdjursägaren upplever något helt annat än den erfarna professionella som söker stöd med en okänd ras.

Dessutom kan trender som framträder över olika regioner understryka geografiskt specifik innehåll som kan gynna vissa användargrupper. Mer viktigt är att det också belyser de typer av partnerskap som skulle vara meningsfulla för communityn i framtiden, vilket ger affärsutvecklingsteamet en utgångspunkt.

AI-startups vet att deras produkter är bara så bra som deras data, men data som skapas av användarbeteende är lika värdefullt för att veta vart man ska gå härnäst.

En Rättvis Varning: Inte Alla Communities Skapas Likadant

Idag, alla stora sociala medieplattformar – Facebook, X, YouTube, Instagram och så vidare – driver med både AI och communityengagemangsfunktioner. Jag är under ingen illusion att denna idé är helt ny. Men vad vi ser i dessa utrymmen är överväldigande AI-genererat innehåll som delas av användare – vad som har kommit att kallas “AI-slop”.

Den låga kvaliteten på detta innehåll har vänt många användare bort, vilket skapar en verklig möjlighet för AI-startups att fylla tomrummet genom att lägga till communityutrymmen på sina plattformar. Men inte alla communities skapas likadant. Sociala medieplattformar är ökända för dåligt beteende och en nylig analys visar att religiöst, kön- och rasistiskt hatprat fortsätter att expandera i dessa onlineutrymmen.

Att veta att både AI-chattbotar och communityutrymmen kan missbrukas av dåliga aktörer, är det viktigt att noggrant överväga vilka beteenden du syftar till att uppmuntra bland användare. I vårt fall är AI-chattboten begränsad till att svara på individuella användarfrågor om husdjurs hälsa och beteende. AI används inte för att generera något hälsorelaterat innehåll.

När det gäller communityengagemang, kan användare ställa frågor på forum som är utformade för deras specifika ras av husdjur. Detta begränsar användare till att delta i samtal där de har personlig erfarenhet och håller fokus på gemensam mark.

Genom att vidta liknande åtgärder, kan AI-plattformarna i framtiden leverera verkligt värde för både sig själva och deras användare, och få det bästa av båda AI- och sociala medievärldar.