Vipul Vyas, Senior Vice President för Go To Market Strategy, Persado – Intervju-serie

Vipul Vyas är Senior Vice President, Go-To-Market Strategy på Persado. det enda Motivation AI-plattformen som möjliggör personanpassad kommunikation i stor skala, som inspirerar varje individ att engagera sig och agera.

Vipul leder Go To Market (GTM)-funktionen. GTM ansvarar för att tillhandahålla innehåll och avtalssupport för försäljnings-, kundsucces-, marknadsförings- och driftsorganisationer. Vipul har varit en serieentreprenör i Silicon Valley i över 20 år. Under den tiden har han lett flera avdelningar, inklusive affärsutveckling, försäljning, kundsucces/kundhantering och produkter. Hans team har engagerat kunder i strategi, förändringshantering, drift och måluppfyllelse med hjälp av teknik och affärsprocessförbättring. Han värdesätter att utveckla nära relationer med kunder för att driva på verklig och varaktig förändring.

Vipul har varit ansvarig för att skapa över 10 miljarder dollar i spårbar nytta för sina kunder under sin karriär och är upptagen på 10 amerikanska patent. Han har en kandidatexamen i management information systems från University of Virginia och en MBA från Tuck School of Business vid Dartmouth College.

Hur hamnade du som Senior Vice President för Go To Market Strategy på Persado?

Under de senaste 25 åren har jag arbetat på ett antal talrelaterade startup-företag och innan jag gick med i Persado arbetade jag på ett maskinlärningsföretag inom hälso- och sjukvårdssektorn.

Jag såg en möjlighet att fortsätta min resa genom att gå med i Persado-teamet, där jag kunde ta med mig min erfarenhet av naturlig språkbehandling för att arbeta med några av de största varumärkena i världen för att hjälpa dem att bättre ansluta sig till publiken och förbättra kundupplevelsen.

Persado beskriver sig själv som en Motivation AI-plattform, kan du förklara vad Motivation AI är och hur det kopplar känslor till språk?

Motivation AI, en term som vi myntade på Persado, är en specialiserad undergrupp av generativ AI-teknik som används av varumärken för att skapa språk som är konversationsinriktat, varumärkesanpassat och inspirerar kunder att engagera sig och agera. Företagsvarumärken använder Motivation AI för att generera innehåll för e-post, webbplatser, sociala medier, SMS, annonser och mer.

Beslutsfattande är intrinsiskt kopplat till känslor, och ord kan göra eller bryta en varumärkes marknadsföringssuccé. Så, även om GenAI ofta ses som ett effektivt sätt att skapa text, bilder, video och annan typ av innehåll, är det inte alltid det mest effektiva. Motivation AI tar GenAI ett steg längre genom att väcka känslor och berättelser som bevisats driva konsumentbeteende.

I dess kärna förstår Motivation AI de faktorer som inspirerar och motiverar beteende, och det kan matcha rätt emotionellt språk till olika situationer – med utgångspunkt från känslor som prestation, tacksamhet, upphetsning och mer. Varumärken använder det för att anpassa språk i realtid, med fokus på de nyanserade meddelanden som är mest sannolika att resonera med enskilda shoppare. Motivation AI har en djupgående inverkan på deras engagemang och konverteringsfrekvens, och därmed på resultatet.

De flesta företag använder generativ AI fel när de enbart fokuserar på att öka mängden meddelanden. Varför bör fokuset istället ligga på kvalitet?

Konsumenter är överbelastade med annonser och marknadsföringsmeddelanden. Men om ditt innehåll inte resoneras med din publik, spelar det ingen roll hur snabbt eller hur mycket du skapar.

Istället för att enbart fokusera på volym bör varumärken också sträva efter kvalitet; med andra ord, kräva effektivitet, inte bara effektivitet, från AI. Du kan ha båda.

GenAI för marknadsföring är en spelväxlare. Det innebär att varumärken kan ändra sin budskap för att generera de rätta orden och fraserna som kommer att fungera bäst. När det används för att identifiera och distribuera det bäst presterande språket hjälper tekniken varumärken att inte bara bryta igenom till kunderna, utan också att förverkliga dess potential för intäktsökning.

Kan du diskutera hur motivation AI använder specialiserad data och insikter för att generera kundrelevant innehåll?

Persado Motivation AI förstår känslor och motivatorer bakom konsumentbeteende mer än andra GenAI-plattformar. Plattformen är tränad på en specialiserad dataset av verkliga interaktions- och transaktionsdata från 150 miljoner amerikanska konsumenter (motsvarande 645 år av A/B-testning) under 10+ år för att mäta och förbättra motivationsspecifikt språk, emotionell respons och engagemang. Med hjälp av denna data genererar Motivation AI-plattformen rekommenderat innehåll som kan förbättra digitala marknadsföringsmeddelanden över kanaler och inspirera konsumentbeteende.

Hur erbjuder generativ AI personanpassning i stor skala?

Personanpassning har blivit ett krav, med de flesta konsumenter som förväntar sig det till viss del under hela kundresan, men det kan vara svårt att uppnå på företagsnivå. Med GenAI kan varumärken utnyttja insikter från data för att distribuera personanpassade meddelanden baserat på användarbeteende och preferenser i realtid. Persado Motivation AI-kunskapsbasen består av 10+ års kundkommunikation, jämfört med GenAI-verktyg som förlitar sig på bredare internet. Lösningen använder prediktiv analys och beslutsmodeller för att generera innehåll som “pratar” till varje kund som om varumärket kände dem personligen. Denna grad av personanpassning är mer sannolik att resonera med konsumenter, vilket i slutändan motiverar dem att slutföra ett köp.

Hur använder varumärken generativ AI för att minska övergivna online-shoppingsvagnar?

Språk på online-vagnar och kassasidor — de viktigaste stadierna i köparens resa — är ofta statiska och når inte upp till att motivera kunder att slutföra sitt köp. Med specialiserad GenAI kan varumärken anpassa detta språk i realtid baserat på bläddringsbeteende, preferenser, köphistorik och de emotionella drivkrafter som är mest sannolika att resonera med konsumenter, vilket ökar vagnkonvertering med upp till 5%.

Kan du ge ett exempel på hur ett stort varumärke använder Persado för att skapa bättre kundupplevelser och driva resultat med emotionellt informerat marknadsföringsspråk?

Låt oss titta på Tapestry, det New York-baserade globala huset för modern lyx som inkluderar Coach, Kate Spade och Stuart Weitzman.

När Tapestry först kom till oss, ville företaget uppnå e-handelsväxt. De ville lära sig mer om hur deras kunder interagerar med deras varumärken och slutligen förbättra kundupplevelsen. Med Persado samlade Tapestry in insikter om sina shoppare genom att använda Motivation AI-plattformen för att testa meddelandevariationer över “Lägg till i vagn”-åtgärden, “Vagn”-sidorna samt den sista etappen av kassan (“Frakt och betalning”).

Från testerna kunde vi identifiera texten som presterade betydligt bättre än alternativen – och i det här fallet var en av de vinnande fraserna inte en fras alls, utan snarare ett leende-emoji. Baserat på de insikter som samlades in med hjälp av Motivation AI lärde sig Tapestry att något så enkelt som tillägg av en specifik emoji kunde ha en stor inverkan på konverteringsfrekvenser i den online-shoppingsvagnen. Denna förändring, även om den var liten, framkallade känslor som lycka och upphetsning och motiverade kunder att slutföra ett köp.

Detta är bara ett litet exempel på hur språkinsikter kan driva snabba resultat, men det är ändå kraftfullt.

Vad är din vision för framtiden för kundinteraktioner med generativ AI?

Enligt Gartner planerar 63% av marknadsledarna att investera i GenAI under de kommande 24 månaderna.

Marknadsförare som använder GenAI för att underlätta positiva kundinteraktioner kommer alltmer att vilja förstå varför vinnande innehåll fungerar. Dessa verktyg kan användas för att hjälpa varumärken att förstå vilka känslor och berättelser som ligger till grund för innehåll som förbättrar kundupplevelsen och motiverar handling. På detta sätt kommer varumärkesmarknadsförare och GenAI-lösningar att vara partners i skapandet av rätt innehåll för varje varumärke, publik, kanal och mål.

I framtiden kommer GenAI att bli mer uppmärksam. Vi antar att GenAI handlar om att uteslutande generera innehåll, men över tid kommer det att handla om att lyssna lika mycket som att säga. GenAI kommer att gå längre i sin förmåga att förstå vad konsumenter vill och bli bättre på att inte bara veta vad man ska säga, utan också hur man ska säga det.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Persado.