Vellum tar in 20 miljoner dollar i serie A-finansiering för att påskynda tillförlitlig företagsutveckling av AI

Vellum, en plattform för utveckling av AI från början till slut som är utformad för att hjälpa företag att bygga, testa och distribuera AI-applikationer för uppdragskritiska ändamål med tillförsikt, har tagit in 20 miljoner dollar i serie A-finansiering. Finansieringsrundan leddes av Leaders Fund, med deltagande från Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund och Eastlink Capital.

Denna nya finansiering kommer vid en avgörande tidpunkt för AI inom olika branscher. Medan nästan alla företag undersöker generativ AI, saknar över hälften fortfarande en omfattande strategi och de flesta är fast i långvariga prototyperingsfaser. Vellum går in för att stänga denna klyfta – genom att erbjuda en specialbyggd utvecklingsmiljö som bringar stramhet, hastighet och observerbarhet till AI-teknik.

Att överbrygga AI-beredskapsgapet

Vellum grundades av Akash Sharma och bygger på insikten att traditionella principer för programvaruutveckling som versionering, testning och samarbete saknas i de flesta AI-verktyg. Vellum ger företag en strukturerad, testdriven metod för AI. Dess plattform möjliggör för tvärfunktionella team – inklusive ingenjörer, produktledare och ämnesexperter – att arbeta tillsammans genom:

• En visuell UI-byggare och SDK för att definiera AI-arbetsflöden
• Inbyggd utvärdering och testning för att upptäcka fel innan distribution
• Enklicksversioner med stöd för återställning
• Realtidsövervakning för att kontinuerligt förbättra modellprestanda

”Generativ AI har omdefinierat hur företag tänker på programvara, men infrastrukturen för att bygga AI-system på ett ansvarsfullt sätt har inte hållit jämna steg,” sa Akash Sharma, VD för Vellum. ”Det är därför vi skapade Vellum – för att bringa samma förutsägbarhet, kontroll och tydlighet som vi förväntar oss från traditionell programvara in i AI-utveckling.”

En specialbyggd plattform för företags-AI

Vellum är mer än ett prototyperingsverktyg – det är en fullständig AI-driftsmiljö. Team kan orkestrera hela arbetsflöden med hjälp av en visuell grafisk redigerare som prioriterar kontrollflöde över dataflöde, vilket gör det möjligt för dem att hantera komplex beteende som grenar, rekursion, parallell körning och strömning.

Denna sammansättning gör Vellum särskilt värdefull i högt reglerade branscher, där säkerhet, tillförlitlighet och spårbarhet är avgörande. Genom att förena orkestrering, promptning, retrieval-augmented generation (RAG), utvärdering och övervakning i en enda plattform hjälper Vellum företag att distribuera AI-system som är robusta, observerbara och lätta att underhålla.

Förtrodd av toppföretagslag

Vellum levererar redan resultat för ledande organisationer som Drata, Swisscom, Redfin och Headspace, och driver AI-initiativ inom kundservice, automatiserad efterlevnad, interna verktyg och innehållsgenerering.

Drata, en ledare inom säkerhets- och efterlevnadsautomatisering, använder Vellum för att stödja över 7 000 kundmiljöer med säkra och förklarliga AI-arbetsflöden.

”Vellum ger oss infrastrukturen för att gå fort utan att offra prestanda eller förtroende,” sa Lior Solomon, vice VD för teknik på Drata. ”Deras testdrivna system hjälper oss att iterera snabbt samtidigt som vi håller vår AI exakt och förenlig.”

Leaders Fund, som ledde finansieringsrundan, bringar djup operativ expertis till bordet, med erfarenhet av att ha stöttat flera företag från tidig tillväxt till 100 miljoner dollar eller mer i årlig omsättning.

”Vellum löser det centrala problem som bromsar AI-antagandet i företaget – hur man gör AI-system tillförlitliga, upprepningsbara och produktionsklara,” sa Gideon Hayden, verkställande partner på Leaders Fund. ”De har byggt det som varje företags-AI-lag behöver, och vi är glada att hjälpa dem att skala det globalt.”

Att bygga standarden för AI-utveckling

När artificiell intelligens övergår från experimentell till operativ ökar trycket på företag att anta infrastruktur som stöder långsiktig tillförlitlighet, styrning och underhåll. Komplexiteten i att distribuera AI-system – särskilt de som involverar stora språkmodeller, retrieval-augmented generation eller agentbaserade arkitekturer – kräver mer än ad hoc-skript och promptteknik. Behovet av robust orkestrering, kontrollerad experiment och kontinuerlig övervakning blir alltmer ofrånkomligt.

Detta markerar början på en ny fas i företags-AI: en som speglar de strukturerade programvaruutvecklingsprinciperna för DevOps, men anpassad för en dynamisk och probabilistisk medium. Istället för att bygga AI i silos eller förlita sig enbart på intuition, vänder sig team nu till verktyg som behandlar AI-utveckling som en iterativ ingenjörsdisciplin – komplett med versionering, testtäckning och insyn i varje utdata och beslut.

Teknologier som möjliggör denna förändring lägger grunden för vad som sannolikt kommer att bli den nya standarden för AI-drift. I närtid kommer AI-applikationer att förväntas ha transparenta logikflöden, granskningsklara utdata, realtidsfelhantering och smidig integration med utvecklande modeller och datamängder. När regleringen skärps och användningsfall blir alltmer komplexa, kommer branschen att kräva utvecklingsmiljöer som kombinerar flexibilitet med ansvar – och tillåter team att gå fort utan att förlora kontroll.

Denna utveckling speglar en bredare mognad av AI-fältet i sig. Löftet om generativ AI var aldrig bara om imponerande demonstrationer – det handlade om att integrera intelligenta system i företagets kärna. Den nästa generationens plattformar kommer att bedömas inte bara efter hur kraftfulla de är, utan efter hur säkert och förutsägbart de kan skalas i verkliga miljöer.