Vasu Murthy, SVP och Chief Product Officer på Cohesity – Intervjuserie

Vasu Murthy är SVP och Chief Product Officer på Cohesity, med över 25 års erfarenhet av företagsprogramvara inom datasäkerhet, skydd och analys. Innan han gick med i Cohesity hade han ledande roller på Rubrik, Oracle och DataScaler, och bidrog till produkttillväxt och storskalig innovation.

Cohesity är ledande inom AI-driven datasäkerhet. Över 13 600 företagskunder, inklusive över 85 av Fortune 100 och nästan 70 % av Global 500, förlitar sig på Cohesity för att stärka sin motståndskraft samtidigt som de tillhandahåller Gen AI-insikter i sina stora mängder data. Bildat från kombinationen av Cohesity med Veritas företagsdataskydd, säkrar och skyddar företagets lösningar data på plats, i molnet och på kanten.

Du var med och grundade DataScaler, som senare förvärvades av Oracle. Vilka lärdomar från din resa som startup förblir och vägleder dina beslut idag?

Att hitta produkt-marknadsanpassning var vårt primära mål i de tidiga skedena på DataScaler. Medan vi hade många entusiastiska prospekt för produkten, översattes entusiasm inte alltid till en upprepad användningsfall. Kraften ligger i att ställa rätt frågor. Om allt du frågar är “Vad skulle du vilja?” eller “Skulle du använda detta?”, är människor ofta i sinnesstämningen för sin ideala jag, tänkande på vad de skulle vilja använda eller behöva i en perfekt värld, och det speglar inte alltid vad de behöver i sin dag-till-dag-verklighet.

Om något är verkligt viktigt för en kund, är chansen stor att de redan gör det, antagligen inte effektivt eller njutbart. De kan använda en klumpig produkt som de inte gillar, spendera mer pengar eller hantera saker manuellt och önska att de kunde få tillbaka tiden. De bättre frågorna att ställa är: “Vad gör du idag som är svårt?” eller “Vad skulle spara dig tid eller pengar?” När du börjar med rätt frågor, avslöjar du problem som är värda att lösa.

Vad drev ditt beslut att flytta från en jätte som Oracle till den snabba världen av Rubrik och senare Cohesity?

Jag tänker på min karriär som en serie uppdrag. Reid Hoffman kallar det “Transformationella turer” i sin bok, The Alliance. Ett typiskt uppdrag för mig varar 2-3 år och slutar med ett specifikt resultat för företaget, och sedan är det dags att arbeta med något nytt. Medan jag var på Oracle, fick jag ett projekt som blev ett treårigt uppdrag. När det var klart, frågade jag, “Vad är nästa?” och de sa, “Något ännu större!”, så jag samlade ett team och började nästa uppdrag. Den cykeln upprepade sig, och varje gång växte utmaningen.

I slutet av mitt tredje uppdrag på Oracle, längtade jag efter något i takten och perspektivet på en högt tillväxt-startup, vilket ledde mig till Rubrik. Efter Rubriks IPO, tog jag lite tid att tänka på vad som kom härnäst, och satte mig för att gå med i ett team med en spännande utmaning, vilket är hur jag kom in i min roll på Cohesity.

Vilka unika möjligheter såg du på Cohesity som övertygade dig om att detta var rätt nästa kapitel i din karriär?

Cohesitys nyliga förvärv av Veritas företagsdataskydd är exakt den typen av projekt som jag letade efter. Möjligheten att spela en nyckelroll i att integrera företagen samtidigt som man kartlägger en smidig övergång för den stora kundbasen är både utmanande och givande. Jag är privilegerad att bidra till att forma kulturen, påverka produktutveckling och göra denna transformation framgångsrik för våra anställda och kunder.

Du gick med i Cohesity strax före Veritas-förvärvet. Vad var din första fokus som CPO när du kom in i denna högrisk-moment?

För en CPO är det viktigt att förstå kundernas och anställdas sinnesstämning, lika viktigt som att förstå produkten och marknaden. Våra kunder är globala, och våra människor har gått igenom olika upplevelser. Att få ett budskap som når alla är avgörande.

Förutom kommunikation, är min topprioritet att öka takten i innovation som vi levererar till våra kunder, och förtjäna rätten att fortsätta expandera vår fotavtryck. Det finns en möjlighet att vägleda våra kunder till framtiden för datasäkerhet och AI.

Cohesity har en stark AI-först-vision. Hur tänker du på AI som en produktlager jämfört med en inbäddad funktion?

Cohesity använder AI i alla aspekter — från att upptäcka avvikelser och klassificera data till att hjälpa kunder att accelerera och stärka cybersäkerhetsåterställning. Med hundratals exabyte data under vår hantering, finns det en stor möjlighet att låsa upp AI-drivna insikter från hela plattformen.

Cohesity byggdes från grunden som en plattform, vilket gör oss unika på denna marknad. Utformad för att stödja flera applikationer från starten, har Cohesity en stark position i många användningsfall på data. Kunder betalar oss för att ta in deras data i vår plattform, vilket ger oss en kraftfull möjlighet att bygga och leverera applikationer ovanpå den.

Hur förändrar verktyg som Cohesity Gaia hur företag interagerar med sin data?

80 % av företagsdata är ostrukturerad och traditionellt svår att hantera eller analysera, och generativ AI har gett möjligheter att extrahera insikter och värde från den.

För att utnyttja ostrukturerad data, måste den samlas in från en mängd olika källor, rensas för att säkerställa att den inte innehåller oönskad privat eller känslig data, och tillhandahålls i oföränderliga vyer för RAG och andra sätt att hämta insikter. Även när data är tillgänglig, kräver det betydande ansträngningar att bygga AI-infrastrukturen för att leverera insikter.

Cohesity Data Platform samlar redan in och säkrar data från alla platser, och vi har också byggt Gaia, en fullständig RAG-applikation för att hämta insikter från data. Detta tillåter användare att interagera med sin data med hjälp av naturligt språk, generera värdefulla insikter och suddigt förena företagskunskap över olika datatyper och platser.

Vilka är de mest spännande kundanvändningsfall du har sett hittills för AI-stödd konversations-sökning och hot-detektering?

Det finns så mycket data i världen att många kunder inte ens vet vad de har. Att kunna låsa upp det och utnyttja det för mer information är mycket kraftfullt för företag. En aspekt som jag finner särskilt intressant är konceptet data-suveränitet. I dagens geopolitiska klimat, är länder alltmer oroade över om data som lagras inom deras gränser ger deras medborgare kontroll. En nyckelfråga som har dykt upp, särskilt med AI, är om dessa AI-tjänster är värd på molnet. Människor är oroliga över om de kan fråga sin data och vem som kan komma åt den.

Cohesity sticker ut för mig i situationer som denna, eftersom det erbjuder en lösning genom att möjliggöra hantering av data på plats. Med Cohesity, behöver kunder inte flytta sin data till molnet eller oroa sig för entiteter som hanterar den i andra länder. Den växande oron kring data-suveränitet och “data-tyngd” innebär att fler organisationer vill hålla saker på plats, och vi kan tillhandahålla exakt den lösningen, samarbetar med våra maskinvarupartner och NVIDIA.

Hur säkerställer du samstämmighet över produkt, design och dokumentation — särskilt när du lanserar AI-först-upplevelser?

En företags framgång beror på att alla funktioner fungerar i harmoni — inte bara produkt, design och dokumentation. Idéer kan komma från var som helst, och när människor känner sig hörda, känner de en känsla av ägande som driver det bästa resultatet.

Det är viktigt att inkludera alla intressenter tidigt, lyssna på dem och säkerställa att de alla har ett ord med i laget. Produktteam behöver vara bra idé-samlare och hjälpa till att prioritera, designers behöver hålla kundupplevelsen i förgrunden, och dokumentationsteam behöver fokusera på att minimera den tid som tillbringas i dokument genom att arbeta med designers, tillhandahålla inline-vägledning vid behov. AI har en stor roll att spela i att utveckla och leverera denna upplevelse.

Vilka ramverk hjälper dig att prioritera mellan kundsmärtor, visionär innovation och teknisk skuld?

Det lönar sig att börja från första principer när man bestämmer prioriteringar och formar vår strategi. Ramverk kan vara användbara för att kommunicera detta, särskilt när de är väl anpassade. Det sagt, tror jag att de flesta produkter generellt kan kategoriseras i tre typer.

Först finns det nya produkter med få kunder, där innovation bör vara huvudfokus. Sedan har du kärnprodukter som är bröd och smör. Innovation är viktigt här, men att hantera kundsmärtor bör också vara en prioritet. Slutligen har du långsiktiga, mogna produkter som är etablerade. I detta fall skiftar fokus mer till att hantera kundsmärtor och teknisk skuld.

Vad är dina mål för Cohesitys produktportfölj under de kommande 12 till 18 månaderna?

Vi har hittat så mycket som passar mellan Cohesity och Veritas företagsdataskydd sedan förvärvet. Det är den snabbaste jag någonsin har sett två produktserier komma samman. I Veritas senaste iteration, konverterade de sin backup-lösning till en uppsättning mikrotjänster inom containrar. Omvänt började Cohesity som en containerbaserad applikationsplattform byggd på ett flexibelt datalager. På grund av detta, är det möjligt att släppa Veritas-tjänster på Cohesity-plattformen, och saker fungerar sömlöst eftersom datalagret fungerar med båda.

Under de kommande 12 till 18 månaderna, vill vi att vår arbetsbelastningsstöd, datasäkerhet och AI-tjänster ska vara gemensamma för alla våra kunder. Vi bygger också en sömlös uppgraderingsväg för alla kunder för att komma till en framtidsbevisad plattform för sin data.

En produkt som jag är särskilt entusiastisk över är RecoveryAgent, Cohesitys nya Agentic AI-cyber-orchestreringslösning. Den första nya erbjudandet från den gemensamma utvecklingsinsatsen av Cohesity och Veritas, ger kunderna enkel cyber-återställningsförberedelse, testning och automatisering för att stärka säkerhetslägena, öka förtroendet för incidenthantering och bevisa regelefterlevnad.

Vad råd skulle du ge till andra CPO:er som navigerar i detta AI-dominerade landskapet?

Människor känner det omedelbara behovet av att inkorporera AI i applikationer. Ofta är detta i form av att göra arbetsflöden enklare och hjälpa människor att vara mer produktiva. Medan detta är användbart för kunder, är det osannolikt att kunder betalar avsevärt mer för denna inkrementella produktivitetsförbättring.

Sann AI-differentiering kräver att man omprövar arbetsflödena fullständigt driven av AI. Teknologin utvecklas snabbt och kommer att bli mer värdefull när AI-precisionen förbättras. AI kan vara bra för naturliga språkliga interaktioner och viss planering, men den grundläggande logiken kräver fortfarande mycket validering, övervakning, felkorrigering och stöd. Medan AI-drivna appar kommer att förbättras över tiden, finns det pengar att tjäna i AI och data-infrastruktur.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Cohesity.