Vadim Vladimirskiy, medgrundare och VD för Nerdio – Intervjuserie

Vadim Vladimirskiy är VD och medgrundare av Nerdio och spelar en nyckelroll i utvecklingen av företagets flaggskepp, Nerdio Manager för Enterprise och Nerdio Manager för MSP. Han är en aktiv talare vid branschevenemang, med fokus på kanal-, teknik- och Microsoft-relaterade ämnen. Med en karriär som började i high school när han startade sitt första IT-konsultföretag, har han upprätthållit ett långvarigt engagemang för teknik och innovation.

Nerdio är en programvaruleverantör som stöder organisationer av alla storlekar i att distribuera, hantera och kostnadsoptimera infödda Microsoft-teknologier. Företaget samarbetar med Managed Service Providers (MSP) och företagsorganisationer över hela världen, förbättrar deras befintliga Microsoft-investeringar, inklusive Azure Virtual Desktop, Windows 365 och Microsoft Intune.

Hur har din bakgrund inom IT format visionen och produktutvecklingen på Nerdio?

Min resa inom IT började i high school när jag startade ComTech Computers, som hjälpte människor att konfigurera hemmanätverk och upplevde komplexiteten och potentialen i IT. I början av 2000-talet arbetade jag som IT-konsult och nätverksingenjör på Solus, en MSP i Chicago, där jag hanterade säkerhetskopieringar för många små och medelstora företag. Band-säkerhetskopieringar var opålitliga och ineffektiva, och jag föreställde mig en mer strömlinjeformad, automatiserad lösning. Efter att ha drivit på i månader, startade mina chefer och jag Level2 Storage 2005, ett molnbaserat säkerhetskopieringsföretag, där vi erbjöd kunderna säker, automatisk online-dataskydd.

Såsom kundernas behov växte, såg jag en möjlighet att hantera inte bara säkerhetskopieringar utan hela IT-infrastrukturer på distans – långt innan “moln” var ett vanligt uttryck. 2007 virtualiserade vi servrar och erbjöd fjärråtkomst för några kunder som en pilot, vilket ledde till lanseringen av Adar IT. Detta nya MSP erbjöd kunderna fullständig IT-infrastrukturhantering i en virtuell miljö, vilket möjliggjorde för dem att komma åt sina skrivbord och data från var som helst. Molnfokuserade modellen för Adar var banbrytande, men skeptiker ifrågasatte dess genomförbarhet. Över tiden övervann vi utmaningarna, optimerade tekniken och växte Adar för att betjäna många kunder.

2016, med molnadoptionen på uppgång, såg vi att andra MSP:er stod inför samma molnkomplexitet som vi hade hanterat. Detta ledde till grundandet av Nerdio, en plattform som automatiserar molnmiljöer specifikt för MSP:er, och ger dem möjlighet att leverera molntjänster utan att behöva ha djup molnkompetens. Nerdios uppdrag är rotat i de lösningar vi utvecklade för Adar IT och de utmaningar vi stod inför på vägen.

Hur hjälper Nerdio organisationer att optimera sina Azure Virtual Desktop (AVD) och Windows 365-miljöer?

Nerdio förenklar och optimerar Azure Virtual Desktop (AVD) och Windows 365-miljöer genom automatisering, kostnadshantering och strömlinjeformad distribution. Med Nerdio Manager kan IT-proffs distribuera en AVD-miljö på några timmar eller ansluta till en befintlig konfiguration på så lite som 10 minuter, vilket minskar distributions­tiden med upp till 80%. Vår intuitiva plattform automatiserar också viktiga processer, från bildhantering till programleverans, vilket minskar manuell inblandning och minskar risken för fel.

Nerdios avancerade autoskalningsfunktion är central för dess kostnadsbesparande förmåga. Genom att dynamiskt justera resurser baserat på efterfrågan, har organisationer rapporterat besparingar på upp till 80% på Azure-beräknings- och lagringskostnader när de använder Nerdio Manager jämfört med icke-optimerade strategier. Dessutom rapporterade ESG att företag i genomsnitt upplever en 55% minskning av AVD-kostnader med Nerdio Manager jämfört med att använda AVD ensam. Vår gränssnitt möjliggör också för IT-team att hantera både AVD- och Windows 365-miljöer från en enda plattform, vilket förenklar administrationen och förbättrar den övergripande operativa effektiviteten.

Vilka unika utmaningar hanterar Nerdio för företag som hanterar molndistributioner?

Vi hanterar unika utmaningar för företag som hanterar molndistributioner genom att förenkla komplexa IT-processer och minska både operativa kostnader och administrativa bördor. Med verktyg som vår Nerdio Manager för MSP och Nerdio Manager för Enterprise fyller plattformen betydande luckor i hanteringen av Microsoft-miljöer – specifikt Azure Virtual Desktop (AVD) och Microsofts Modern Workplace.

För företag med hybrid- eller distansarbetsstyrkor förenklar vi övergången till molnbaserade miljöer. Våra plattformar erbjuder centraliserade, skalbara hanteringsfunktioner som automatiserar många repetitiva uppgifter. Till exempel använder Kite Technology Group Nerdio för att upprätthålla säkerhetsuppdateringar och katastrofåterställningsprocesser för alla klientenheter. Detta tillvägagångssätt eliminerar behovet av frekventa manuella uppdateringar och säkerställer konsekventa, säkra miljöer.

Nerdios autoskalningsfunktioner är särskilt fördelaktiga, vilket möjliggör för företag att dynamiskt justera resurser baserat på realtidsaffärsbehov. Detta ger betydande kostnadsbesparingar på beräkningsresurser, som visas av Damart, som sparade 50% på licens- och arbetskostnader genom att använda Nerdios skalningsfunktioner. Vi gör också hyresgästhantering mer effektiv. Uppgifter som tidigare krävde timmar slutförs nu på minuter, vilket sparar IT-chefer betydande tid och resurser medan de hanterar hundratals eller tusentals användare.

Med avancerade funktioner som enhetlig programhantering, automatiska uppdateringar och strömlinjeformad onboarding förenklar Nerdio komplex molnhantering och förbättrar affärskontinuitet. Genom att eliminera mycket av den manuella arbetskraft och budget som traditionellt krävs för AVD och Microsoft Modern Workplace, ger våra lösningar företag möjlighet att skala sina molnmiljöer effektivt och prisvärt.

Hur säkerställer Nerdio säkerhet och regelefterlevnad vid hantering av molnmiljöer som Microsoft Intune och Azure Virtual Desktop?

Vår tillvägagångssätt för säkerhet fokuserar på att utnyttja Microsofts robusta säkerhetsramverk samtidigt som vi lägger till vårt eget lager av automatisering och bästa praxis för att säkerställa att organisationer kan uppfylla sina säkerhetskrav.

Vi integrerar Nätverks­säkerhets­grupper (NSG) för att hantera och kontrollera trafik på nätverksnivå, vilket säkerställer att all data och programvara förblir inom det interna nätverket.

Dessutom stöder vi Rollbaserad Åtkomstkontroll (RBAC) och Privilegerad Identitetshantering (PIM), som hjälper till att begränsa åtkomst till endast de som behöver det, vilket minskar risken för dataintrång. Regelbundna korrigeringar och uppdateringar, i kombination med våra automatiserade verktyg, säkerställer att alla AVD-komponenter skyddas mot de senaste hoten.

Vår plattform säkerställer robust säkerhet genom kontinuerlig övervakning med Azure Sentinel och centraliserad hantering. Detta hjälper till att upprätthålla regelefterlevnad med branschstandarder som GDPR, HIPAA och ISO. Nerdio är det första företaget i MSP-utrymmet som samarbetar med Center for Internet Security, Inc. (CIS). Detta samarbete förenklar regelefterlevnadsansträngningar och stärker cybersäkerhetspositioner utan att kräva omfattande anpassning eller manuell konfiguration. Nyligen samarbetade vi med CIS för att omvandla våra kunders IT-miljöer med robusta, färdiga CIS Windows 10- och Windows 11-Intune-principer för att stärka företagens säkerhet och driva regelefterlevnad.

Hur utnyttjar Nerdio AI för att förenkla molnhantering för företag och Managed Service Providers (MSP:er)?

Nerdio utnyttjar AI för att förenkla molnhantering för företag och Managed Service Providers (MSP:er) genom att hantera komplexiteten i migration, pågående resurshantering och kostnadsoptimering – allt medan man förbättrar säkerhet, regelefterlevnad och skalbarhet.

1. Förenkling av molnkomplexitet: Molnmiljöer är ofta komplexa och kräver noggrann hantering från migration till daglig hantering. Nerdios AI-drivna automatisering förenklar denna process, minskar både nedtid och teknisk överbelastning. För företag och MSP:er innebär detta en smidigare övergång till molnet och en förenklad approach till pågående hantering, vilket möjliggör för IT-team att fokusera på strategiska mål snarare än tidskrävande konfigurationer.
2. Kostnadsoptimering: Att hantera molnkostnader är utmanande, särskilt med inaktiva resurser som kan driva upp utgifterna onödigt. Nerdios plattform utnyttjar AI för att automatisera resursskalning och optimera användning, vilket minskar den totala molnkostnaden. Predictiv analys hjälper till att identifiera potentiella besparingar genom att analysera användningsmönster, medan automatiserad skalning säkerställer att resurser justeras baserat på efterfrågan – särskilt värdefullt för MSP:er som hanterar dynamiska, multi-innehavarmiljöer.
3. Enhetlig hantering för hybrid- och multi-molnmiljöer: Med en växande efterfrågan på hybrid- och multi-molnstrategier erbjuder Nerdio en enhetlig hanteringsplattform som är kompatibel med Azure, Windows 365 och andra miljöer, vilket minskar ineffektiviteter och förenklar övervakningen. Denna integrerade plattform möjliggör för IT-team att hantera resurser över flera miljöer smidigt, vilket minskar komplexiteten och optimerar resursutnyttjandet.
4. Dynamisk skalbarhet: Skalbarhet är avgörande för molnmiljöer, särskilt när efterfrågan fluktuerar. Nerdios AI-drivna autoskalningsfunktioner möjliggör för organisationer att dynamiskt justera resurser, vilket förbättrar både prestanda och kostnadseffektivitet. Denna skalbarhetsfunktion ger en balans mellan agilitet och kontroll, vilket möjliggör för företag att upprätthålla optimal prestanda utan att överskrida outnyttjad kapacitet.

Vilken roll spelar AI i Nerdios autoskalnings- och kostnadsoptimeringsfunktioner?

AI spelar en omvandlande roll i Nerdios autoskalnings- och kostnadsoptimeringsfunktioner genom att driva vad vi kallar smart automatisering. Genom AI-algoritmer förutsäger vi resursbehov baserat på historiska användningsmönster, vilket möjliggör för systemen att automatiskt skala upp eller ned för att exakt matcha användarbehov. Denna predictiva kapacitet minskar överallokering och undviker inaktiva resurser, vilket direkt översätts till betydande kostnadsbesparingar.

Vår AI identifierar också proaktivt ineffektiviteter, som underutnyttjade virtuella maskiner, och erbjuder skräddarsydda rekommendationer för åtgärder som att återstorleksändra eller avveckla resurser för att optimera molnkostnader. Med verktyg som Nerdios AssistPro-genAI-bot tar vi detta ett steg längre genom att automatisera komplexa konfigurationer och uppgiftsinställningar, vilket möjliggör för användare att hantera resurser snabbare och mer exakt, vilket minskar manuella fel och förbättrar kostnadseffektiviteten.

Förutom automatisering säkerställer AI i Nerdio proaktiv hantering av resurser genom att analysera skiftningar i efterfrågan och användningstrender. Detta möjliggör för IT-team att fatta datadrivna beslut med lätthet, veta att de uppnår den bästa prestandan för den minsta investeringen, allt med minimal ansträngning. Hos Nerdio är AI inte bara till för att göra saker enklare – det handlar om att säkerställa att kunderna konsekvent uppnår den bästa prestandan för den minsta investeringen, allt med minimal ansträngning.

På vilka sätt utnyttjar Nerdio AI för att förbättra användarupplevelsen för IT-proffs som hanterar molntjänster?

För att förbättra användarupplevelsen för IT-proffs som hanterar molntjänster utnyttjar Nerdio AI på flera sätt för att förenkla arbetsflöden, minska repetitiva uppgifter och ge IT-team möjlighet till självbetjäning:

1. Självbetjäningsautomatisering för slutanvändare: Nerdios AI-drivna automatisering möjliggör för slutanvändare att utföra rutinuppgifter, som att starta eller stoppa virtuella skrivbord, utan att kräva IT-ingripande. Denna funktion minskar den administrativa bördan på IT-team, vilket möjliggör för dem att fokusera på högprioriterade uppgifter medan de fortfarande säkerställer att slutanvändare har snabb och enkel tillgång till essentiella funktioner.
2. Intelligenta rekommendationer och felsökning: AI identifierar proaktivt vanliga problem i molnmiljöer och erbjuder förslag för att lösa potentiella problem innan de eskalerar. Denna predictiva felsökning minskar inte bara nedtid utan ger också IT-proffs värdefulla insikter för att hantera återkommande utmaningar, vilket förbättrar den övergripande molnprestandan och tillförlitligheten.
3. Guidad konfiguration och optimering: Genom verktyg som AssistPro-genAI-bot förenklar Nerdio komplexa konfigurationer, vilket guidar användare steg för steg i resursinställning och optimering. Denna AI-guidade assistans minskar mänskliga fel och gör det enklare att konfigurera resurser, särskilt för IT-team som är nya till att hantera stora molndistributioner.
4. Anpassningsbara automatiseringsprinciper: Nerdios AI möjliggör för IT-proffs att ställa in och modifiera principer som automatiserar vanliga arbetsflöden, från resurshantering till schemaläggning av skrivbords­tillgänglighet baserat på användningstrender. Denna flexibilitet möjliggör för team att skapa en anpassad automatiseringsupplevelse som överensstämmer med organisationens specifika behov och användningsmönster.
5. Förbättrad säkerhet genom automatiserad principgenomförande: Nerdio utnyttjar AI för att övervaka regelefterlevnad och genomföra säkerhetsprinciper, vilket minskar risker samtidigt som det säkerställer att endast auktoriserade användare har tillgång till känsliga molnresurser. Denna nivå av automatisering förbättrar inte bara säkerheten utan också lindrar IT-team från manuella övervakningsuppgifter.

Som en innovativ teknolog, vilka framtida trender inom AI och molnhantering ser du som kommer att forma branschen?

Framtida trender inom AI och molnhantering är redo att omdefiniera branschen, särskilt genom hyperautomatisering, kostnadsgovernans och avancerad observabilitet. AI-drivna system kommer att möjliggöra autonoma, självläkande molnmiljöer som proaktivt hanterar resurser och löser problem, vilket minskar manuell inblandning. Kostnadsoptimering kommer att bli mer sofistikerad, med AI som erbjuder detaljerade insikter och automatiskt hanterar inaktiva resurser för att säkerställa effektiv molnkostnad. Observabilitet, driven av AI, kommer att möjliggöra djupare insikt i molninfrastruktur, med realtidsanalys som upptäcker och hanterar prestanda- och säkerhetsproblem proaktivt. Dessutom kommer AI att förenkla multi-molnorkestrering, vilket säkerställer optimal arbetsbelastningsplacering över miljöer, medan hållbarhetsfokuserad AI kommer att föreslå grönare molnpraxis. Förbättrad DevOps och konversationsbaserad AI kommer att förenkla IT-hantering, vilket gör molnoperationer mer intuitiva och responsiva på organisationens mål.

Tack för det underbara samtalet, läsare som vill lära sig mer bör besöka Nerdio.