Tony Lee, CTO på SimplePractice – Intervju-serie

Tony Lee, Chief Technology Officer på SimplePractice, är en veteran teknisk chef med mer än två decenniers erfarenhet av att bygga produkter, skala upp tekniska organisationer och modernisera komplex teknisk infrastruktur. Innan han anslöt sig till SimplePractice 2024 var han CTO på Hyperscience, där han ansvarade för produktleverans och teknisk strategi för en enterprise machine learning-automationsplattform. Hans tidigare ledningsroller inkluderar Head of Engineering, Security and IT på Snapdocs, VP of Engineering på Dropbox (DBX ) och Zendesk, samt seniora ingenjörspositioner på Bitcasa, Box och Yahoo, där han ledde den tekniska organisationen bakom Yahoo! Finance. Lee började sin karriär med att arbeta med företagsprogramvara på Vitria och forskning om storskaliga nätverk inom NASAs Advanced Supercomputing Division.

SimplePractice erbjuder elektroniska journaler och praktikhanteringsprogramvara som är utformad för terapeuter och andra hälso- och välbefinnandeprofessionella, inklusive psykiatriker, arbetsterapeuter och tal- och språkterapeuter. Deras plattform kombinerar schemaläggning, fakturering, klinisk dokumentation, försäkringsverktyg, säkra kommunikationer, e-recept, kundhantering och integrerad distansvård för att hjälpa oberoende och grupppraktiker att hantera både vårdleverans och administrativt arbete. SimplePractice rapporterar att deras plattform används av mer än 250 000 praktiker som betjänar över 20 miljoner klienter.

Du har tillbringat decennier med att leda tekniska organisationer på företag som Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience och nu SimplePractice. Hur har din syn på att bygga mission-kritisk teknik utvecklats, och vilka lärdomar från dessa erfarenheter har varit mest värdefulla när du utvecklat AI-verktyg för mentalvård?

Denna tidpunkt är så intressant eftersom den drivs av framsteg inom LLM-baserad teknik. I vår bransch är frestelsen alltid att behandla tekniken i sig som produkten. Men som en kundfokuserad SaaS-företag är det inte så. Vår roll är att leverera värde till våra kunder, specifikt för att hjälpa oberoende mentalvårdspersonal att blomstra och behålla sin oberoende genom att förenkla affären med att driva en privat praktik.

Detta betyder inte att vi inte ska investera i teknisk innovation; men det ska alltid ske med fokus, även om det är på en odefinierad tidslinje, på hur detta kommer att hjälpa kunderna, genom att ge dem möjlighet att stanna fokuserade på vården genom att minska den administrativa bördan.

SimplePractice lanserade nyligen en AI-driven klinisk assistent som utvecklats med input från mer än 1 000 terapeuter. Vad avslöjade denna samarbete om vad kliniker verkligen vill ha från AI, och var det några antaganden som ditt team var tvunget att ompröva under utvecklingen?

Care Aide är SimplePractices nya AI-drivna kliniska arbetsflödesassistent som är utformad för att hjälpa oberoende praktiker att minska den administrativa bördan och stanna fokuserade på vården. Detta inkluderar Note Taker, vår AI-kliniska transkriptionsverktyg, plus nya verktyg för att stödja kliniker under sessionsförberedelse, dokumentation, behandlingsplanering, intagsgranskning och klientsammanfattningar.

När vi byggde Care Aide, inkorporerade vi feedback från mer än 1 000 mentalvårdspersonal så att vår teknik skulle anpassas till den verkliga kliniska arbetsflödet. Från detta samarbete hörde vi tydligt att kliniker inte vill att tekniken ska vara en beslutsfattare, utan snarare ett verktyg för att stödja administrativt arbete. Vi utvecklade denna uppsättning verktyg med denna måttfulla implementering i åtanke för att säkerställa att vi håller kliniker i kontroll, samtidigt som vi hjälper till med det praktiska arbetet som leder till administrativ utbrändhet.

Mentalvård presenterar unika utmaningar jämfört med många andra branscher som antar AI. Vilka designprinciper guidade ditt team för att säkerställa att tekniken stöder kliniker utan att påverka eller åsidosätta deras professionella omdöme?

Det är viktigt att komma ihåg att vår roll är att hjälpa kliniker, som alltid måste förbli i centrum och i kontroll. Med detta i åtanke fokuserar vi på att hålla människor i loopet genom design, vara transparenta där AI tillämpas och ge våra kunder kontroll över dess tillämpning. Jag tror att dessa principer är inte bara otroligt viktiga i mentalvård, utan också breda tillämpliga över branscher.

Du har tidigare talat om vikten av människor i loopet-system i företags AI. Hur översätter sig denna filosofi till terapisammanhang, där förtroende, nyans och klinisk expertis är centrala för patientresultat?

Medan människor i loopet förblir viktiga för all företags AI, är det särskilt viktigt i terapisammanhang där kliniker förblir i centrum för patientvården. AI bör ses som ett verktyg för att underlätta administrativa uppgifter, vilket tillåter praktiker att spendera mer tid på patienter och direkt vårdleverans.

Vår AI-vägkarta är byggd på en grund av säkerhet och förtroende; SimplePractice är HIPAA-kompatibel och HITRUST-certifierad, och våra AI-verktyg är byggda för att anpassas till och vara ännu mer skyddande än HIPAA-kraven. Kliniker förblir alltid i kontroll med att granska, redigera, godkänna eller förkasta utdata innan de blir en del av någon vårdjournal eller delas med klienter.

När AI blir alltmer integrerat i hälsovårdsflöden, vilka tekniska ramverk är nödvändiga för att upprätthålla patientsekretess, datasäkerhet och regelefterlevnad i stor skala?

Vi vet att hotlandskapet har förändrats dramatiskt med AI. Externally, sårbarhetsupptäckt och exploatering rör sig mycket snabbare, och internt, Agentic AI kommer att testa interna kontroller alltmer när behovet av att ansluta interna system ökar.

Detta ökar vikten av säkerhet genom design samt friktion för tillgång till kritisk data, även om det är på bekostnad av AI-effektivitet. Jag är all för AI-baserad automatisering och har arbetat med detta över flera företag, men för att använda AI med förtroende, måste vi veta att vi kan använda det säkert.

Hur närmar du dig balanseringen av automatisering med klinisk autonomi, särskilt när det kan finnas tryck på att automatisera fler aspekter av dokumentation, anteckningar eller patientinteraktioner?

På SimplePractice är vår tillvägagångssätt att tillhandahålla verktyg och funktioner, samtidigt som vi respekterar klinikerns val om hur de vill använda dem. Eftersom våra kunder främst är oberoende privata praktiker och de valde denna väg så att de kan utöva i den way som fungerar bäst för dem och deras klienter, är balansen på hur de implementerar dessa verktyg i sin dagliga arbetsflöde helt upp till dem. Vi vill visa dem “konsten med det möjliga” eftersom tekniken utvecklas så snabbt, men de förblir i kontroll.

Vilken roll spelar klinisk feedback i realtid i utvecklingsprocessen, och hur säkerställer du att praktikernas insikter införlivas i tekniska och produktbeslut?

Klinisk feedback i realtid är avgörande för produktutvecklingsprocessen, särskilt när det gäller att stödja kliniker i att leverera vård till patienter. På SimplePractice har vi flera lager i denna tillvägagångssätt. Först har vi en intern klinisk strategigrupp som består av licensierade kliniker som arbetar nära med vårt produktteam från idé till utveckling. Vi har också en extern klinisk rådgivande grupp som en ytterligare tidig källa till feedback för att vägleda produktinnovation och säkerställa klinisk noggrannhet, och en kundrådgivande grupp, SimpleCircle, för att samla in direkt insikt om plattformsupplevelsen och för att hålla våra verktyg anpassade till de snabbt föränderliga behoven hos kunderna.

Många hälsovårdspersonal är fortfarande försiktiga med AI-antagande. Vilka bekymmer hör du oftast från terapeuter, och hur adresserar SimplePractice dessa bekymmer genom både produktutformning och transparens?

Försiktighet kring AI-antagande är fullständigt förståeligt. Vi tror starkt på att kliniker måste ha ett val i om de använder AI i klinisk vård.

Men valet har bara betydelse om kliniker kan lita på de verktyg som finns tillgängliga för dem. SimplePractice är HIPAA-kompatibel och HITRUST-certifierad, och vi lanserade nyligen SimplePractice Trust Center för att ge fullständig insyn i våra säkerhetsstandarder och datapraxis.

Vi tror att klienter förtjänar att veta när AI är en del av deras vård och tillhandahåller samtycke och avslöjande verktyg så att kliniker kan informera klienter innan AI används, vilket hjälper dem att uppfylla de föränderliga statliga kraven samtidigt som de håller den terapeutiska relationen grundad i förtroende.

Våra AI-verktyg håller kliniker i kontroll. AI-genererat innehåll är alltid ett utkast, och kliniker granskar, redigerar, godkänner eller förkastar det. De bestämmer vad som tillhör den kliniska journalen och förblir ansvariga.

Administrativt arbete är en stor källa till utbrändhet inom hälsovården. Vilka uppgifter är mest lämpliga för AI att hantera idag, och var tror du att mänsklig inblandning bör förbli oumbärlig?

Idag kan AI hjälpa till med att hantera de upprepade, organisatoriska uppgifter som kan leda till administrativ bördan. I vår Årliga rapport om privatpraktik (2025 i översikt) fann vi att användningar för AI i kliniskt arbete inkluderade behandlingsplanering, skrivande av e-post och marknadsföring. Klinisk dokumentation är ett annat användbart område som AI kan stödja. Till exempel sparar vårt Note Taker-verktyg kliniker i genomsnitt upp till 5 timmar per vecka. Men mänsklig inblandning i mentalvård förblir oumbärlig, särskilt när det gäller kliniskt omdöme och den terapeutiska relationen. AI bör aldrig ersätta en klinikers expertis. Tekniken är där för att hantera den logistiska bördan så att den mänskliga relationen kan förbli den centrala fokuspunkten för vården.

Om du ser framåt, hur ser du att AI omformar mentalvård under de närmaste fem åren, och vilka skyddsåtgärder måste branschen etablera nu för att säkerställa att dessa teknologier förbättrar vården snarare än att kompromissa med den?

Terapi handlar om mänsklig kontakt och kraften ligger i den terapeutiska alliansen mellan kliniken och klienten. AI har möjligheten att stärka detta på många sätt, men den största närmaste nålsticken är gåvan av tid. Genom att applicera AI för att hjälpa till med alla administrativa uppgifter och bekymmer som en kliniker har utanför den faktiska sessionen – från att hantera försäkring och fakturering till att hantera en mycket upptagen och dynamisk kalender, till att förbereda för en session genom att granska anteckningar och den senaste forskningen – kan AI minska tiden som spenderas på alla dessa icke-kliniska aktiviteter samtidigt som det görs lika bra som, och i många fall, bättre än kliniken. Som ett resultat har kliniker tid tillbaka för att se klienter och tänka på behandlingsplanering. Detta är det omedelbara löftet om AI i mentalvård som jag ser för kliniken: tid att fokusera på den mänskliga kontakten som är så central för att leverera vård.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka SimplePractice.