Tom Dunlop, VD och grundare av Summize – Intervjuerien

Tom Dunlop, VD & grundare på Summize är en erfaren kommersiell och teknisk jurist, Toms erfarenhet av att granska kontrakt var katalysatorn som ledde till Summize. Dessförinnan arbetade han som Global Legal Director för flera snabbväxande teknologiföretag.

Summize förvandlar Contract Lifecycle Management (CLM) genom att möjliggöra för hela företag – och inte bara juridiska team – att arbeta snabbare och smartare med kontrakt. Plattformen integreras direkt i vanligt använda verktyg som Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook och Gmail, och möter användarna där de redan arbetar. Med en intuitiv användarupplevelse, expertimplementation och kraftfull AI, förenklar Summize och accelererar kontraktprocessen från början till slut. Fokuserad på att driva företagsomfattande CLM-antagande, omdefinierar Summize hur kontrakt hanteras, granskas och utförs inom organisationer.

Vad inspirerade dig att skapa Summize? Fanns det specifika utmaningar du stött på som General Counsel som ledde till att du utvecklade en AI-driven lösning?

Det finns några saker som inspirerade mig. Tidigare, som Global Legal Director, satt jag där med min highlightermarkör och utskrifter, granskade kontrakt och försökte skapa sammanfattningar av var och en. Det fanns också team av mycket krävande säljare som behövde uppmärksamhet och förståeligt nog ville få affärer gjorda. Det fanns tydligt ett behov av att automatisera uppgifter. Jag arbetade i en mycket högt tillväxtteknisk miljö, så när det gällde innovation, hade jag ett entreprenöriellt sinne. Alla runt omkring mig letade också ständigt efter bättre sätt att göra saker på. Allt detta kom samman och var katalysatorn för att jag utvecklade och startade Summize.

Hur har Summize utvecklats sedan starten 2018? Vilka var några viktiga milstolpar på vägen?

Vi var ett generiskt sammanfattningverktyg från början, så det var ett stort steg framåt när vi beslutade att fokusera på juridiska branschen, och specifikt, inhouse-rådgivare. Nästa var när vi nådde vårt mål att skapa en holistisk lösning som skulle fungera som en kontaktpunkt för varje kontraktinteraktion – vilket också ledde till en utvidgning av vår funktionalitet. Den tredje milstolpen var när vi började integrera vår intelligens i andra verktyg, vilket ledde till en verklig tillväxt i antagandet. Sedan var det vår expansion till USA och den snabba tillväxten som följde.

På vägen har vi uppnått mycket. Vi var först på marknaden med Word Add-In och AI-funktionalitet. Vi var först på marknaden med Teams och Slack-chattbotar som kunde interagera med juridiska och skapa kontrakt. Och vi kommer att vara först på marknaden med ytterligare funktioner i den mycket nära framtiden. Vi utvecklas ständigt.

Vad särskiljer Summize från andra Contract Lifecycle Management (CLM)-lösningar på marknaden?

Vår unika försäljningspunkt är vår inbäddade tillvägagångssätt, till skillnad från en allt-i-ett-CLM-plattform. Grundläggande sett är det de alternativ vi har, och vi känner att en inbäddad upplevelse genom befintliga och bekanta verktyg är mer kraftfull och underlättar antagandet. Vår användning av artificiell intelligens (AI) och naturlig språkbehandling (NLP) är också en differentierare. Dess förmåga att strömlinjeforma processer och minska manuellt arbete driver nya nivåer av kostnadseffektivitet för juridiska team.

Vilka branscher eller juridiska funktioner är för närvarande ledande i AI-antagande, och vilka ligger efter?

Inhouse-rådgivare i teknik- och programvaruföretag är mer benägna att anta AI på grund av den höga volymen av affärer och fokus på effektivitet. När du är i mer kommersiellt inriktade miljöer är det viktigt att ta bort hinder för att påskynda affärsprocesser. Vi ser antagande över alla juridiska funktioner. Men som röst för ett företag kan allmänna inhouse-team faktiskt vara en barriär för AI. De behöver godkänna lösningar och det kan sakta ner antagandet bland användare och över bredare affärsfunktioner. Men större kommersiella team som är mycket fokuserade på affärer vet att det finns omedelbara produktivitetsvinster och besparingar, så de antar AI snabbare.

Hur ser du att AI förvandlar juridiskt arbete bortom kontraktanalys? Vilka andra juridiska uppgifter kunde AI strömlinjeforma?

Kontrakt är systemet för register för alla affärstransaktioner, som levererar all relevant relationsdata, från vem du kontrakterar med till specifika skyldigheter till uppsägningsdetaljer. Att få tillgång till den informationen och göra den användbar är vad vi gör med saker som kontraktanalys och sammanfattning. Sätt AI på baksidan av det och du kan driva datapushar mellan system och arbetsflödesorkestrering över olika delar av företaget. Det öppnar dörren till en värld av applikationer. Det kan låta långsökt, men AI kunde till och med förvandla den juridiska servicemodellen en dag, och möjliggöra för företag att ta betalt baserat på den kunskap de levererar och inte tid.

Enligt Summizes senaste undersökning, använder 89% av inhouse-juridiska proffs AI-verktyg, men det finns fortfarande problem kring sekretess och säkerhet (45%), begränsad förståelse eller utbildning (37%) och brist på tydliga användningsfall (31%). Hur kan juridiska team gå utöver den initiala AI-antagandet för att säkerställa att de använder det säkert och effektivt som en betrodd partner i sina arbetsflöden?

De behöver förstå hur AI fungerar, vad man ska leta efter från ett säkerhetsperspektiv och hur data interagerar med en AI-modell. Du måste säkerställa att de använder det säkert och effektivt som en betrodd partner i arbetsflöden. Det kräver utbildning och tydliga AI-policys. Teammedlemmarna bör också förstå hur AI kommer att påverka rollen som General Counsel under de närmaste fem åren. När de har den kunskapen kommer de att kunna tillämpa vad de har lärt sig för att utveckla ännu fler användningsfall och stimulera ytterligare antagande,

Hur tror du att AI-drivna verktyg som Summize kommer att förändra rollen som General Counsels och inhouse-juridiska team under de närmaste fem åren?

Jag tror att det kommer att befria dem från lägre värderade, högvolymuppgifter, och låta dem fokusera på rätt typ av arbete. Det kommer också att möjliggöra för General Counsels att skala sin kunskap, samt deras erfarenheter, över juridiska team och företaget i sig. Och utöver att befrias från tidskrävande, manuella uppgifter, kommer ledarna att veta att sådana jobb görs till deras standarder.

Tror du att regulatoriska ramverk behöver utvecklas för att bättre styra användningen av AI i juridisk teknik?

Regulatoriska ramverk kommer att behöva specificera de data som används av språkmodeller (LLM). Dessutom kan modeller krävas för att använda verifierat innehåll, vilket skulle flytta fokus från datavolym till kvalitet och relevans. Sammanfattningsvis tror jag att vi kommer att se regulatoriska ramverk utvecklas, och modeller kommer att bli bättre på att förstå de data de använder innan de ger ett svar.

Vilken roll spelar integreringar (t.ex. med Microsoft Word, Teams, Slack) för att göra AI-drivna juridiska verktyg mer tillgängliga och användarvänliga?

I framtiden kommer det att vara avgörande att ha AI inbäddat i användararbetsflöden och upplevelser. Frågan är, hur gör man det och gör det lätt för användarna? Integreringar med Word, Teams och Slack är grundläggande viktiga eftersom människor redan använder och antar dessa verktyg dagligen, vilket gör det till den lättaste åtkomstpunkten för att starta en fråga.

Integreringar med vardagliga verktyg kommer att säkerställa att AI-drivna juridiska verktyg är mer tillgängliga och användarvänliga.

Vad är nästa steg för Summize? Finns det några kommande funktioner eller expansioner som vi bör se fram emot?

Vi lanserade just vår next-gen AI-Powered CLM med intelligenta agenter för att accelerera granskningar och låsa upp kontraktinsikter som använder agenetic AI för att hantera uppgifter från rödlinjering till granskning. Vi utvidgade också chatbotens funktionalitet för att interagera med varierande datamängder. Detta är bara ett par saker vi har planerat och vi ser fram emot att introducera andra kraftfulla CLM-utvecklingar.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Summize.