Tigran Sloyan, medgrundare och VD för CodeSignal – Intervjuserie

Tigran Sloyan är medgrundare och VD för CodeSignal och ansvarar för att driva företagets övergripande strategiska riktning och resultat. Efter att ha tagit examen från MIT co-founded han CodeSignal 2015 för att hjälpa team och individer att upptäcka och utveckla de färdigheter som kommer att forma framtiden.

CodeSignal är på en mission att upptäcka och utveckla de färdigheter som kommer att forma framtiden. Deras färdighetsbedömningar och AI-drivna läroverktyg ger högpresterande team möjlighet att gå bortom färdighetsgap och hjälper individer att odla de färdigheter som behövs för att ta sig till nästa nivå.

Vad inspirerade dig att starta CodeSignal, och hur har företaget utvecklats sedan dess start 2015?

På CodeSignal har vi alltid trott på kraften i färdigheter. 2015 såg vi ett stort gap mellan traditionella anställningsmetoder och den snabbt föränderliga teknikutvecklingen. Vi grundade CodeSignal för att skapa ett mer objektivt, effektivt och rättvist sätt att utvärdera teknisk talang. Sedan dess har vi vuxit långt bortom våra initiala bedömningverktyg, och utvecklats till en omfattande färdighetsplattform som stöder både anställning och utveckling.

Kan du förklara motivationen bakom att skapa “Conversation Practice”-funktionen? Varför tror du att det är avgörande för dagens arbetskraft?

Motivationen bakom “Conversation Practice” kommer från erkännandet att tekniska färdigheter är viktiga, men inte den enda avgörande faktorn för en utvecklares framgång. Dagens arbetskraft kräver välbeforskade proffs som kan kommunicera effektivt, leda och samarbeta. Faktum är att enligt Gartner, 55% av mjukvaruutvecklingsledare säger att bygga ledarskapsfärdigheter hos seniora utvecklare är en topputmaning. Vår plattform är redan bra på att undervisa kodning och tekniska färdigheter. Med “Conversation Practice” adresserar vi ett kritiskt behov på marknaden genom att ge utvecklare en möjlighet att finslipa dessa lika viktiga mjuka färdigheter, och göra dem mer effektiva och värdefulla bidragsgivare.

Hur fungerar AI-drivna simuleringen i “Conversation Practice”, och vilka typer av verkliga arbetsplatskonversationer kan användare förvänta sig att öva?

Vår konversations simulering använder flera noggrant orkestrerade AI-modeller som arbetar tillsammans för att skapa realistiska konversations scenarier. Användare engagerar sig i dessa simulerade dialoger, och övar färdigheter som att ge feedback i kodgranskningar, genomföra effektiva en-till-en-möten eller till och med navigera i utmanande konversationer. Vår AI-lärare och guide “Cosmo” ger sedan feedback på deras kommunikationsstil, och erbjuder förslag för förbättring och utveckling. Det är som att ha en privat övningsplats där du kan finslipa och förbättra kritiska kommunikationsfärdigheter utan att dömas.

Hur ger AI-läraren feedback, och hur säkerställer den att feedbacken förblir fri från värderingar?

Cosmo, vår AI-lärare, analyserar användarens språk, ton och tillvägagångssätt under de simulerade en-till-en-konversationerna. Den ger sedan specifik feedback, och lyfter fram områden där användaren utmärker sig, och föreslår alternativa formuleringar eller strategier där förbättring kan vara till nytta. Feedbacken är utformad för att vara konstruktiv och fokuserad på färdighetsutveckling, inte på att döma. Vi tror att detta skapar en trygg och stödjande lärmiljö.

Hur ser du att “Conversation Practice”-verktyget kommer att påverka både juniora och seniora proffs i deras dagliga arbetsmiljöer?

För tidiga karriärproffs erbjuder “Conversation Practice” en riskfri möjlighet att bygga förtroende och viktiga kommunikationsfärdigheter. Detta kan accelerera deras tillväxt och hjälpa dem att sticka ut tidigt i sina karriärer. En välbeforskad färdighetsuppsättning kan förvandla en bra utvecklare till en stor. För seniora proffs ger det en möjlighet att finslipa sin lednings- och ledarstil, och ytterligare förbättra sin effektivitet i att leda team och projekt. I slutändan ser vi detta verktyg som en katalysator för en mer samarbetsvillig, kommunikativ och produktiv arbetsmiljö för alla.

Med den ökande fokuseringen på AI i färdighetsutveckling, hur balanserar CodeSignal undervisningen av tekniska färdigheter med odlingen av mjuka färdigheter?

På CodeSignal tror vi att tekniska och mjuka färdigheter är två sidor av samma mynt. Sedan 2015 har vår plattform stöttat våra användares tekniska färdighetsutveckling, och med tillägget av “Conversation Practice” utvidgar vi den expertisen till utveckling av mjuka färdigheter. Och vi ser AI som ett kraftfullt verktyg för båda områdena. Genom att använda AI för personlig lärande, och tillhandahålla det lärandet i realistiska simuleringar, kan vi effektivt undervisa och förstärka hela spektrumet av färdigheter som dagens proffs behöver för att trivas.

I din artikel “Vad du behöver veta om promptingenjörer – och varför du kanske vill ha en,” betonar du den kritiska rollen som promptingenjörer spelar i att utnyttja den fulla potentialen av generativa AI-verktyg som ChatGPT och GitHub Copilot. När AI-tekniken fortsätter att utvecklas, hur ser du att rollen som promptingenjör kommer att utvecklas, och vilka initiativ tar CodeSignal för att stödja eller integrera denna nya yrkesroll i sin plattform?

Rollen som promptingenjör är fortfarande i sin linda, men den utvecklas snabbt till en högt specialiserad färdighet. Men när AI-modellerna blir mer avancerade kommer förmågan att skapa effektiva prompt att vara avgörande för att maximera deras nytta. Vi ser promptingenjörskap som en kärnkompetens över olika roller, inte bara begränsad till AI-specialister.

På CodeSignal har vi lanserat en promptingenjörskurs som syftar till att hjälpa lärande att förbättra sin produktivitet med AI-modeller. Vi testar också bedömningar för att mäta promptingenjörskap, och vi utvecklar ytterligare läromoduler för att hjälpa ingenjörer att förbättra sina färdigheter. Vårt mål är att hjälpa individer och organisationer att effektivt utnyttja kraften i AI genom skickligt promptingenjörskap.

Dina erfarenheter omfattar roller på Google (GOOGL ) och olika startups. Hur har dessa erfarenheter format din ledningsstil på CodeSignal?

Mina erfarenheter på Google och olika startups har varit avgörande för att forma min ledningsstil på CodeSignal. På Google lärde jag mig vikten av att sätta ambitiösa mål och främja en kultur av innovation. I startup-miljön lärde jag mig värdet av smidighet, resursskärpa och behovet av att ständigt anpassa sig till föränderliga marknadsdynamiker.

På CodeSignal strävar jag efter att kombinera dessa lärdomar genom att sätta djärva mål, uppmuntra experiment och upprätthålla en stark fokus på genomförande. Vi prioriterar också att bygga ett diversifierat och inkluderande team, och erkänner att en mångfald av perspektiv är avgörande för att driva innovation.

Kan du dela några insikter från din #GoBeyondResumes-rörelse och hur den kopplar till det arbete du gör på CodeSignal, särskilt med det nya verktyget?

#GoBeyondResumes-rörelsen stämmer överens med CodeSignals mission att upptäcka och utveckla de färdigheter som kommer att forma framtiden. Vi tror att färdigheter, inte CV, bör vara den primära faktorn i anställnings- och utvecklingsbeslut. Vår plattform är utformad för att bedöma färdigheter objektivt, och möjliggör för individer att visa sina färdigheter och potential oavsett bakgrund eller merit.

När du ser framåt, vad är din bredare vision för hur AI kommer att omforma sättet vi arbetar och lär, och hur är CodeSignal positionerat för att leda i denna transformation?

AI är redo att fundamentalt omvandla sättet vi arbetar och lär. Vi kommer att se en ökande automatisering av rutinuppgifter, som frigör mänskliga arbetare att fokusera på mer kreativa och strategiska företag. AI-drivet personligt lärande kommer att bli normen, och möjliggör för individer att förvärva nya färdigheter mer effektivt och effektivt.

CodeSignal är i framkanten av denna transformation. Våra AI-drivna färdighetsbedömningar och utvecklingsverktyg hjälper redan organisationer att anpassa sig till denna nya verklighet. Vi ser en framtid där färdigheter är valutan i arbetskraften, och CodeSignal är plattformen som möjliggör för individer och organisationer att trivas i denna färdighetsbaserade ekonomi.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka CodeSignal.