Anslut dig till vÄrt nÀtverk!

Artificiell intelligens

Den transformativa effekten av AI pÄ M&A Dealmaking

mm

Integreringen av artificiell intelligens (AI) i verksamheten Àr avgörande, sÀrskilt för företag som strÀvar efter att förbli konkurrenskraftiga. Verksamheten med fusioner och förvÀrv (M&A) Àr inget undantag. AI omvandlar redan M&A-processer genom att öka effektiviteten, minska risker och upptÀcka nya möjligheter.

M&A-utmaningarna med hög insats

Dealmakers mÄste hantera information och data frÄn flera intressenter i högt pressade, tidskÀnsliga miljöer. De mÄste ta hÀnsyn till valfritt antal risker, inklusive pÄgÄende geopolitiska, regulatoriska eller finansiella osÀkerheter. I sjÀlva verket, riskbedömning förvÀntas bli den mest utmanande aspekten av affÀrsprocessen under det kommande Äret.

Med den nuvarande miljön Ă€r affĂ€rer mer komplexa Ă€n nĂ„gonsin. Köpare fokuserar alltmer pĂ„ att genomföra grundlig due diligence och fĂ„ djupare insikter i mĂ„lföretag innan de gĂ„r vidare. SĂ€ljare förvĂ€ntas i sin tur ge större transparens, vilket Ă„terspeglar ett mer krĂ€sna förhĂ„llningssĂ€tt till affĂ€rer. Tiden som krĂ€vs för att förbereda en affĂ€r har ökat med 27% i Amerika under första halvĂ„ret 2024 jĂ€mfört med samma period 2023, samtidigt som tiden som krĂ€vs för att genomföra due diligence ocksĂ„ har ökat. Dessutom har volymen innehĂ„ll i virtuella datarum – en kritisk komponent i due diligence-processen – ökat markant per affĂ€r jĂ€mfört med förra Ă„ret. Dealmakers har ocksĂ„ sagt att orealistiska förvĂ€ntningar runt resurser och bandbredd Ă€r den största anledningen till att affĂ€rer har fallit samman de senaste tvĂ„ Ă„ren.

AI i M&A

AI hjÀlper dealmakers att navigera i dessa utmaningar. AI och och generativ AI kan automatisera mÄnga av de manuella, tidskrÀvande uppgifter som Àr avgörande för due diligence-processen. Till exempel kan AI effektivisera organisationen och kategoriseringen av filer som behövs för granskning av investerare eller köpare, vilket minskar mÀnskliga fel och sÀkerstÀller efterlevnad av regulatoriska krav.

Genom att automatisera repetitiva uppgifter kan AI ocksÄ tillÄta dealmakers att fokusera pÄ strategiska beslut. Till exempel kan AI-drivna redigeringsverktyg pÄskynda processen att identifiera, blockera och avblockera kÀnslig information allt eftersom en affÀr fortskrider, och dÀrigenom effektivisera dokumenthanteringen och förbÀttra produktiviteten. Denna automatisering gör det möjligt för dealmakers att allokera mer tid och resurser till mer vÀrdefulla aktiviteter, vilket i slutÀndan förbÀttrar den övergripande effektiviteten och effektiviteten i M&A-processen.

AI gör ocksÄ andra delar av affÀrsprocessen effektivare. Ett av de mest kritiska stegen i M&A Àr att identifiera potentiella mÄl. AI kan hjÀlpa till i denna process genom att analysera datamÀngder och marknadstrender, vilket Àr sÀrskilt fördelaktigt för företag som följer programmatiska M&A-strategier. Vissa AI-drivna verktyg kan analysera anonymiserade privata, betalda och offentliga data och andra transaktionsaktiviteter inom en sÀker plattform, vilket hjÀlper affÀrer att identifiera bÀttre och snabbare affÀrsmÄl.

Dessutom kan AI hjÀlpa till i vÀrderingsprocessen genom att tillhandahÄlla objektiva analyser baserade pÄ historiska data och marknadsfaktorer. Men Àven om AI ökar noggrannheten och effektiviteten i vÀrderingar, Àr mÀnskligt omdöme fortfarande viktigt, sÀrskilt vid utvÀrdering av kvalitativa faktorer och prognoser. Synergin mellan AI och mÀnsklig expertis Àr avgörande för att uppnÄ balanserat och vÀlgrundat beslutsfattande.

Dealmakers vill anvĂ€nda AI-verktyg i M&A-processen. I sjĂ€lva verket, tvĂ„ tredjedelar av globala dealmakers sade att utforska anvĂ€ndningen av nya AI-verktyg Ă€r deras frĂ€msta operativa fokus nĂ€sta Ă„r, och de flesta ser ökad produktivitet som en primĂ€r fördel med AI i deras verksamhet, vilket pĂ„skyndar affĂ€rerna med sĂ„ mycket som 50%. ÄndĂ„ finns det nĂ„gra klyftor som mĂ„ste överbryggas mellan AI-kunskap och dess tillĂ€mpning.

En betydande mÀngd dealmakers sÀger data problem med sÀkerhet och integritet Àr de största hindren för att införliva AI i sina verksamheter och en majoritet vill ha tekniken reglerad.

AI-antagande ökar och dealmakers kommer att behöva se till att deras affÀrsmodeller Àr förberedda för att utnyttja den för att fÄ en konkurrensfördel. Detta innebÀr inte bara att integrera AI för att öka effektiviteten utan ocksÄ att tillÀmpa skarpare insikter för att förbÀttra affÀrens resultat. Att uppnÄ en balans mellan AI och mÀnsklig expertis Àr nyckeln till att maximera produktiviteten och sÀkerstÀlla framgÄngsrika M&A-transaktioner.

James Lehnhoff Àr Chief Technology Officer pÄ Datasajt, en position som han har haft sedan augusti 2022. I denna roll Àr James ansvarig för att leda mjukvaruutveckling, applikationsstöd och utveckling av artificiell intelligens (AI).

James har arbetat pÄ Datasite sedan 2017, som Senior Vice President of Engineering och Vice President of Product Technology dÀr han vÀxte ingenjörsteamet med mer Àn 50 % och hjÀlpte till att leda den framgÄngsrika lanseringen av Datasite Diligence. Innan han började pÄ Datasite hade han ingenjörsledande roller hos Workfront och Digital River.