Kraften i självhanterat innehåll

Om du någon gång har haft nöjet att se en karate- eller judosensei i aktion, har du förmodligen blivit imponerad av den otroliga styrka som strålar ut från deras coola, kontrollerade rörelser. Den ansträngningslösa presentationen är resultatet av senseins hängivna arbete med att ständigt finjustera de många inre systemen – kropp, hjärna, sinne – som utgör helheten (och få dessa system att kommunicera med varandra ögonblickligen och konstant). Sensein vet var deras energiresurser ligger och hur de ska utnyttjas effektivt beroende på sammanhanget i en specifik teknik.

En väl fungerande verksamhet fungerar på ett liknande sätt. Ju mer organiserade och tillgängliga deras resurser är (och ju mer deras olika system pratar med och till varandra), desto mer effektivt kommer organisationen att kunna anpassa sig, skala och expandera när och där det behövs.

Många verksamheter idag kämpar under tyngden av snabbt genererat innehåll som inte har kontextualiserats eller organiserats ordentligt inom deras interna system. De omfamnar ny teknik med all den entusiasm som en vit bälte som är mer upphetsad över utrustningen än de tekniker som kommer att göra utrustningen till en legitim enhet.

Lösningen på denna gåta är självhanterat innehåll. Självhanterat innehåll refererar till användningen av AI och neuronnät för att förenkla och stärka innehållsskapandeprocessen via smart taggning, metadata-mallar och modulärt innehåll. Tillsammans med ett robust DAM-ramverk hjälper dessa strategier verksamheter att leverera konsekvent, varumärkesenligt budskap till rätt publik vid hög avsikt.

Den viktiga betydelsen av ett enhetligt (och interaktivt) tillgångsarkiv

Teknikens syfte är, idealiskt, att förenkla livet för människor genom att göra våra jobb en aning enklare. Digital tillgångshantering tillhandahåller en enda källa till sanning för en verksamhets innehåll. Detta hjälper enormt till att hålla tillgångar organiserade. Men när det gäller att hantera ett DAM med flera användare (som ofta arbetar från flera platser) kan verksamheter fortfarande stöta på problem om tillgångar inte är lättåtkomliga.

Det visar sig att detta är ett vanligt problem. Över 50% av chefer i en nyligen genomförd undersökning rapporterade att de behövde en lösning som skulle tillåta dem att förbättra innehållsåtkomlighet, återanvändning och personalisering.

En del av problemet är att människor tenderar att se DAM som ett statiskt arkiv för sina tillgångar. Men ett DAM kan bli en interaktiv lösning – ett självhanterat innehållsnav – när det stöds av rätt teknologier.

Rollen för AI och neuronnät i självhantering av digitala tillgångar

Metadata är nyckeln till framgång för självhanterat innehåll. Metadata är en beskrivning av en tillgång som tillhandahålls av en användare när den laddas upp till DAM. Detta kan inkludera ord eller fraser som vanligtvis är associerade med en viss typ av innehåll, längre textbeskrivningar av tillgången och termer specifika för en verksamhet (t.ex. om tillgången är relaterad till en specifik produkt eller kampanj).

Det självhanterande elementet kommer tack vare integrationen av neuronnät och AI. Dessa teknologier kan automatiskt tagga tillgångar med funktioner som bildigenkänning, tal-till-text-transkription och optisk teckenigenkänning (OCR). Detta förbättrar värdet av den information som ingår och optimerar modulära innehållsstrategier som kan hjälpa till att skala innehållsverksamheten över hela organisationen. Det stöder också naturlig språksökning, vilket gör innehållet mycket mer upptäckbart för användare som inte har någon tidigare kunskap om metadata eller katalogstrukturer.

Självhanterat innehålls system förenklar också avsevärt arbetsflöden genom att automatisera tidskrävande uppgifter som innehållstagning och kategorisering. Dessa system tillhandahåller också förbättrade rapporteringsfunktioner och ger insikt i innehållsprestanda och användarengagemang.

Hur självhanterat innehåll skapar värde för verksamheter

Från ett administrativt perspektiv minskar självhanterat innehåll overhead och förbättrar effektivitet, som diskuterats ovan. Men det ger också användarna möjlighet att bygga ut modulära innehållsstrategier, som slutligen hjälper kunderna att få en sammanhängande upplevelse över de olika kanaler som erbjuds av ett varumärke – och det förbättrar en verksamhets lönsamhet.

Modulära innehållsblock är i princip bitar av innehåll som har kuraterats för en specifik kundgrupp. Efter att de har skapats kan de lagras i DAM och integreras i användararbetsflödet, så att användarna kan ha direkt tillgång till blocken när de arbetar med projekt. AI-driven metadata visar användarna var dessa kuraterade innehållsblock finns inom DAM, tillsammans med associerad kontext, förslag och berikad data. De självhanterande funktionerna som är inneboende i denna struktur – som sparar användarna tusentals timmar som de annars skulle använda för att leta efter kontextuellt relevant innehåll – kan hjälpa verksamheter att öka innehållsåteranvändning med minst 10%, vilket kan översättas till miljoner i besparingar per år.

Implementering av AI i din DAM: hur du kommer igång med självhanterat innehåll

Det finns många sätt som en verksamhet kan komma igång med processen att ge sitt DAM liv med dynamiken i självhanterat innehåll. Här är några förslag på var du kan börja.

• Automatisera intelligent kategorisering (smarttaggning): använd AI för att automatiskt extrahera relevanta nyckelord som reflekterar visuella detaljer, kontextuell relevans och emotionell ton. AI-drivet DAM kan låta användarna återanvända innehåll, generera variationer och återvinna timmar av sökning när de skapar meningsfulla kampanjer.
• Förutsäg (och förebygg) behov: använd AI för att förutsäga tillgångsrelevans och automatisera innehållslivscykeln, hålla biblioteket färskt och relevant utan manuell tillsyn. Prediktiv analys kan hjälpa till att vägleda innehållsstrategier och identifiera luckor i tillgångsbiblioteket innan de påverkar produktionen
• Säkerställ etisk och regulatorisk efterlevnad: automatisera efterlevnads kontroller med AI för att skanna och verifiera tillgångar mot regulatoriska och etiska standarder, minska risk och säkerställ snabbare godkännande för offentligt bruk.

Självhanterat innehåll kombinerar kraften i intelligenta teknologier med tillägget av data för att bilda ett holistiskt, kontextuellt rikt ecosystem, som ger intelligent DAM-system förmågan att lätt identifiera, förbättra och återanvända relevanta tillgångar.

Just som en sensei implementerar beprövade tekniker för att coacha sina system till samstämmighet, kan tillägget av AI-drivna teknologier ta din tillvägagångssätt för innehållsskapande från ett tillstånd av oorganiserad förvirring till ett tillstånd av ordning, tillgänglighet och mästerskap.