Den utvecklande rollen för AI i att forma framtiden för fysisk säkerhet

Det finns ett nytt latenta värde i moderna företag och organisationer. Utöver den fysiska byggnadsytan, kontorsutrustning och kvalificerad personal som gör att en organisation fungerar, 4 av 5 organisationer idag hanterar över en petabyte data inom sina system, som innehåller biljoner dollar i marknadsvärde och de juridiska och etiska förmågorna att hantera den datan effektivt. Den ökande mängden fysiska och digitala tillgångar som hålls av företag innebär att moderna säkerhetssystem måste använda alla verktyg de har, eftersom de blir en mer attraktiv måltavla för hotaktörer. Alltmer har artificiell intelligens hjälpt till att besvara denna utmaning.

Där fysisk säkerhet en gång dominerades av manuell övervakning, fysisk åtkomstkontroll och reaktiva säkerhetsåtgärder, utvecklas AI-drivna lösningar för att prioritera behoven hos moderna företag. AI levererar den operativa effektiviteten och de sömlösa användarupplevelserna som organisationer kräver för att effektivt motverka hot. Ankomsten och utvecklingen av AI är utan tvekan en spännande tid, men det är viktigt för organisationer att överväga de omedelbara tillämpningarna av tekniken, så att de kan vara realistiska i hur de levererar nästa generations säkerhetslösningar för att skydda varor och data globalt.

Att förbättra mänsklig säkerhet

AI erbjuder potentialen att revolutionera fysisk säkerhetsriskbedömning och beslutsfattande, i samarbete med mänskliga team för att minska inflytandet av trötthet, distraktion eller partiskhet när man hanterar och mildrar säkerhetsincidenter. Den har förmågan att analysera stora mängder säkerhetsdata i realtid, identifiera potentiella hot mot människor, varor och data med högre noggrannhet än manuell övervakning ensam. Detta översätter till exponentiellt mer informerad beslutsfattning, som kan göra all skillnad i kritiska säkerhetsfrågor.

En tillämpning vi ser hittills är den AI-drivna leveransen av beteendeanalytik. Mänskliga säkerhetsteam använder AI på kanten inom säkerhetskameror för att flagga individer som visar misstänkta mönster, såsom obehöriga åtkomstförsök eller lurande i begränsade områden. Detta tillåter sedan mänskliga säkerhetsteam att reagera proaktivt snarare än att reagera på en händelse efter att skadan har skett. Till exempel kan beteendeanalytik integreras med åtkomstkontrollsystem för att minska svansning vid ingångspunkter. Genom att snabbt identifiera avvikelser mellan badge-scan eller biometrisk autentisering och det beteende som sker på marken, kan systemet omedelbart varna säkerhetspersonal – vilket i sin tur leder till optimerad operativ reaktionstid och förbättrad byggnadssäkerhet.

I högtrafikplatser som flygplatser och arenor, säkerhetsteam använder AI-stödd övervakning för att upptäcka oövervakade väskor, obehörig åtkomst till begränsade zoner eller till och med retande beteende. Mänsklig tillsyn förblir dock avgörande för att säkerställa att AI-modeller inte använder partiskhet i sina algoritmer. Med genomtänkt användning deployerar team redan smartare, mer precisa säkerhetssystem än någonsin tidigare.

Bortom enkel övervakning

Säkerhet utvecklas bortom att bara övervaka aktivitet och används för att leverera övergripande operativ effektivitet över fysiska och digitala utrymmen inom en organisations infrastruktur. Genom att bearbeta stora mängder data från kameror, sensorer, åtkomstkontroll, video, brand och livs säkerhetssystem, kan AI generera handlingsbara insikter som hjälper säkerhets- och anläggningshanteringsteam att förbättra arbetsflöde, minska kostnader och förbättra individuell och organisatorisk säkerhet.

I branscher och roller där personlig skyddsutrustning (PPE) är obligatorisk – som hälsovård, tillverkning eller byggnadsverksamhet, kan AI integreras med åtkomstkontroll system för att granska PPE-efterlevnad före inträde. Detta tillvägagångssätt har potentialen att transformera arbetsplatsens säkerhet genom att automatisera efterlevnads kontroller, eliminera behovet av manuella inspektioner. Som ett resultat kan arbetare börja sina uppgifter snabbare och säkrare, samtidigt som de minskar bördan på personalen som ansvarar för att övervaka efterlevnaden.

AI-drivna analyser kan också optimera byggnadsbeläggning genom att övervaka hur utrymmen används i realtid. Oavsett om det är kontor, lager eller parkeringsgarage, kan AI exakt observera fot- eller fordonstrafiknivåer och dynamiskt hantera byggnadssystem och säkerhetsprotokoll, såsom att neka åtkomst om ett utrymme är överkapacitet. På detta sätt kan organisationer automatisera kapacitetsenforcement och upprätthålla detaljerade beläggningsloggar för granskning och efterlevnad. Detta förbättrar arbets effektivitet och, i vissa fall, hållbarheten i deras anläggningar. De “icke-säkerhetsrelaterade” fördelarna upptäcks kontinuerligt, vare sig de används för att ändra anläggningsbelysning till att motsvara antalet boende, justera luftkonditioneringsanvändning inom en parkeringsgarage för att minimera energiförbrukning eller förutse byggnadsspecifika åtgärder som att snabbt underlätta hisshantering vid ankomst av serveringsfordon.

De samma system som övervakar intrång av externa aktörer kan också användas för att öka arbetsplatsens säkerhet. AI-drivna övervakning kan tränas för att övervaka och identifiera potentiella säkerhetsrisker som rörliga fordon i ett lager eller osäkra miljöförhållanden, vilket minskar arbetsplatsolyckor och förbättrar produktivitet. Prediktivt underhåll som integrerar med AI möjliggör också att säkerhetsenheter upptäcker tidiga tecken på utrustningsfel, vilket hjälper anläggningar att hantera problem snabbare. Genom att utrusta kameror för att inspektera sig själva, kan de identifiera hinder, feljusteringar, dålig upplösning eller feed-förluster och snabbt flagga dessa för underhållsteam. Med AI kan problem i ett säkerhetssystem hanteras effektivt, vilket förbättrar systemtillförlitligheten och säkerställer oavbruten tjänst.

AI-drivens potential för efterlevnad

Säkerhets efterlevnad har traditionellt varit en arbetskrävande process som har krävt omfattande dokumentation och regelbunden revision. AI-drivna efterlevnadverktyg har börjat göra detta till en sak av det förflutna. De rationaliserar dessa processer genom att kontinuerligt övervaka och verkställa säkerhetsprotokoll. Det hjälper slutligen organisationer att förbli efterlevande.

Genom att automatisera åtkomstkontrollrevisioner kan organisationer upptäcka brott i realtid och säkerställa efterlevnad av säkerhetspolicyn. AI-drivna plattformar kan också automatiskt generera incidentrapporter, vilket ger teamen realtidsuppdateringar om säkerhets- och policybrott. Dessutom, genom att kryptera personuppgifter och begränsa åtkomst baserat på en persons roll i organisationen, säkerställer AI efterlevnad av sekretessbestämmelser som införs och uppdateras globalt. Integration av AI-drivna efterlevnadverktyg möjliggör för säkerhetsproffs att säkerställa regelefterlevnad samtidigt som de minskar den administrativa bördan av manuella revisioner och rapportering.

Är AI allt och inget?

Medan AI utan tvekan är otroligt användbart för det moderna säkerhetssystemet, bör vi som säkerhetsproffs inte behandla det som den ultimata avgörande faktorn för säkerhetsoperationer. Tillsammans med de etiska frågor det väcker, måste dess tillämpning alltid deployeras tillsammans med mänsklig kreativitet för att lösa utvecklande säkerhetshot. Säkerhetsteam bör behålla flexibiliteten att bestämma när de ska använda AI, beroende på storleken och funktionen hos deras organisation.

Att se framåt med ett AI-perspektiv

AI kommer att fortsätta att grundläggande omvandla fysisk säkerhet för att möta de fysiska och digitala säkerhetsbehoven hos moderna företag. Det har tagit bara några år att införa mer exakta, effektiva och robusta skydd av företags egendom, arbetskraft och data, och vi är glada att kontinuerligt utveckla nya användningsfall. Medan etiska överväganden måste hållas i åtanke och vi bör vara medvetna om att AI inte är den kompletta lösningen på säkerhetsbehoven hos en organisation, är fördelarna med AI-stödd säkerhet bevisade. Framtiden för säkerhet ligger i att samarbeta med AI, och de som antar det idag kommer att vara bäst positionerade för att navigera den utvecklande landskapsbilden för fysisk säkerhet imorgon.