Tanuja Korlepra, CTO på Bonterra – Intervju-serie

Tanuja Korlepra är teknisk chef på Bonterra – ett socialt företag som fokuserar på att ge kraft åt de som driver social påverkan med hjälp av teknik för donatorengagemang, stödjarengagemang, programhantering och företags sociala ansvar (CSR).

Tanuja leder den tekniska strategin, innovationen, produktutvecklingen och driftsoperationerna på Bonterra för att ge sociala företag innovativa och toppmoderna tekniska lösningar för socialt välstånd. Under sin två decennier långa karriär har Tanuja arbetat både som ingenjör och produktledare och skapat affärsverksamhet och kundpåverkan. Hon har tidigare varit CTO på USAFacts, en opartisk och obiased civic data-initiativ grundad av Steve Ballmer, den före detta VD för Microsoft (MSFT ), för att ge amerikanerna tillförlitliga regeringsdata för att grundlägga debatter i fakta. Tanuja har omfattande erfarenhet av att arbeta i hyperskala-miljöer på Amazon Web Services, Microsoft Azure och Veritas och drivit innovation inom områden som moln, högpresterande datorer (HPC), artificiell intelligens (AI), dataplattformar och dataskydd för B2B- och B2C-SaaS-, PaaS- och IaaS-produkter och tjänster.

Bonterra är ett socialt företag som erbjuder en integrerad uppsättning verktyg för ideella organisationer, stiftelser, företag och offentliga myndigheter. Det bildades genom att förena plattformar som CyberGrants, EveryAction, Network for Good och Social Solutions, och stöder idag insamling, ärendehantering, företagsgivande och påverkansmätning. Idag är Bonterra en av de snabbast växande aktörerna inom “socialt gott” teknikområdet, och stöder tusentals organisationer och hjälper dem att skala upp sin verksamhet.

Under din 21-åriga karriär som omfattar Microsoft, AWS, USAFacts och Veritas, vilka erfarenheter har mest format din övertygelse om att tillämpa teknik för att driva socialt välstånd, och hur har den perspektiven påverkat ditt arbete på Bonterra?

Efter att ha arbetat i teknikbranschen i över två decennier har jag sett hur teknik är som mest kraftfull när den skapas för att tjäna något större än sig själv. Jag har tillbringat större delen av min karriär i några av de mest innovativa miljöerna inom teknik, där jag fokuserat på att hjälpa system skala intelligent och operera motståndskraftigt. Medan detta arbete var fascinerande, fortsatte jag att hitta mig själv dragen till teknik som hjälper till att stödja större samhällsproblem.

Under min tid på USAFacts utvecklade jag produkter som gör regeringsdata mer transparenta och tillgängliga. Det var under denna period, samtidigt som den snabba antagandet av AI, som jag började tillämpa nya AI-verktyg för att hjälpa till att lösa samhällsutmaningar. Detta snitt mellan teknik och socialt välstånd blev snabbt min passion.

På Bonterra har jag kunnat förverkliga den passionen. Vår mission är att hjälpa till att öka den amerikanska välgörenhetsgivningen från 2,5% till 3% av BNP till 2033 (“3% till ’33”), och jag tycker att det är ett ambitiöst och inspirerande mål. Varje dag får jag tillämpa mina ackumulerade färdigheter inom teknik, produkt och strategi för att ge ideella organisationer och givare möjlighet att blomstra, med teknik som en kraft för gott.

Sedan du tillträdde som CTO på Bonterra förra året, vad var dina omedelbara prioriteringar, och hur närmade du dig att anpassa dem till Bonterras bredare uppdrag?

När jag anslöt till Bonterra tänkte jag redan på ny teknik för att stödja socialt välstånd, och AI var ett tydligt svar. Företaget hade faktiskt lagt en stark AI-grund år 2017 genom att introducera prediktiva AI-modeller för att hjälpa ideella organisationer att bestämma optimala insamlingsbegäranden, så mitt team var redo att ta det ett steg längre. Agentic AI stack ut från början på grund av dess förmåga att omvandla programvara till autonoma digitala medarbetare. Det handlar inte bara om att tänka, utan också om att agera, och den skillnaden är en vändpunkt för sociala företag. Vi byggde AI-ramverk som är säkra, tillförlitliga, skalbara och återanvändbara. Lanseringen av vår nya plattform, Bonterra Que, speglar den visionen. Que är den första fullständigt agentiska AI-plattformen som är specialbyggd för socialt välståndssektorn, och omfattar hela ekosystemet av givare, ideella organisationer och stödjar.

Tänk på det som en autonom medarbetare, inbäddad i Bonterras produktserie, som hjälper organisationer att samla in mer pengar, ansluta till givare och accelerera påverkan. Det är viktigt att det alltid är människor som leder. De människor som står i centrum för organisationen förblir i kontroll och fattar alltid de slutliga besluten.

Internt har vi också antagit AI för att driva produktivitet. Vi är djärva med experiment och smidiga med processer. Mitt ingenjörsteam använder flera verktyg för produktivitet, särskilt kodningsverktyg som Cursor och Claude Code för att accelerera programvaruutveckling och strömlinjeforma drift. Fokus på att bygga skalbara ramverk, inbädda AI för kunder och använda det på ett ansvarsfullt sätt ger oss en bred vy på utvecklingen av AI-förmågor och hur man balanserar innovation med att säkerställa att tekniken verkligen ger kraft åt de organisationer vi betjänar.

Bonterra beskriver detta som den första “fullständigt agentiska AI”-plattformen för socialt välståndssektorn—hur skulle du förklara det på ett enkelt sätt för en ideell ledare som inte är bekant med avancerad AI?

Ideella organisationer har historiskt sett fått verktyg som är byggda för företagsnivå. Medan dessa lösningar erbjuder produktivitetsfördelar, har ideella organisationer grundläggande olika affärsmodeller, och deras teknikstack bör återspegla det. Många ideella organisationer antar AI för uppgifter som e-postutkast och innehållsskapande, men den verkliga produktivitetsökningen kommer från AI-agenter som agerar. Det är där Que kommer in.
Istället för att bara föreslå vad man ska göra eller ge allmänna insikter, agerar Que genom att utnyttja en organisations data för att ge personliga rekommendationer och identifiera möjligheter, alltid med en mänsklig beslutsfattare i slingan.

Det vi försöker göra med Que är att föra in radikal förenkling i ideell teknik. Målet är att göra programvaran osynlig och låta komplexiteten leva i bakgrunden. Användare ser inte de underliggande modellerna eller arbetsflödena; de ser och interagerar bara med en intuitiv agent som tyst gör det tunga arbetet. Detta eliminerar programvarulärandekurvan och ger ideella organisationer tid tillbaka med mer intuitiv teknik. Mitt mål är att utveckla modellen “Programvara som en tjänst” till “Resultat som en tjänst”, där våra lösningar gör det mesta av det tunga arbetet och levererar värdefulla resultat till våra kunder.

Vilka typer av utmaningar som ideella organisationer står inför idag tror du att agentisk AI kan hantera mest effektivt, utöver de grundläggande produktivitetsverktygen de redan använder?

Ideella organisationer är under enorm press. Nyliga data visar att mer än hälften av de federala ideella organisationerna upplever instabilitet, med 44% som skär ner hela program och 39% som minskar personalen bara för att hålla sig flytande.

Ändå är ideella resurser mer livsviktiga än någonsin, och dessa organisationer tvingas göra mer med mindre. Personalen är uttömd, överbelastad, slåss mot utbrändhet och kan inte ägna sig åt det arbete som är avgörande för att driva samhällspåverkan. De behöver teknik som kan hjälpa till att lindra bördan genom att ta på sig uppgifter proaktivt.

Agentisk AI hanterar kapacitetsbegränsningar genom att slutföra flerstegsuppgifter autonomt, såsom att matcha ideella organisationer med givare, personifiera donatorutsträckning i stor skala eller generera rapporter. Genom att hantera repetitiva och tidskrävande uppgifter låter Que ideella organisationers personal fokusera på det som bara människor kan göra: bygga relationer, odla förtroende och betjäna samhällen.

Hur säkerställer du att autonomi balanseras med rätt nivå av mänsklig tillsyn, särskilt när beslut påverkar finansiering, tjänster eller utsatta samhällen?

Förtroende är grunden för socialt välståndssektorn. Därför byggdes Que för att vara människoledd och transparent från början. Det hanterar repetitiva och tidskrävande uppgifter medan det alltid låter människor fatta de slutliga besluten. Användare kan inspektera, justera eller åsidosätta alla rekommendationer.

På Bonterra är vi engagerade i etisk, inkluderande och ansvarsfull AI-utveckling. Det innebär att skydda känsliga data, respektera integritet och säkerställa transparens, så att våra kunder alltid vet hur deras data används.

Vilka var några av de största tekniska eller organisatoriska utmaningarna ditt team stod inför när ni byggde denna plattform specifikt för ideella organisationer?

Många ideella organisationer är obenägna att anta AI på grund av de säkerhetsrisker som följer med det, och det var något vi måste navigera när vi utvecklade plattformen. Organisationer som skyddshem och kliniker arbetar med känsliga kunddata, och det kan göra dem ovilliga att anta ny teknik, trots produktivitetsvinster.

En del av vår ansvar är att visa våra kunder att deras data inte är i fara bara för att de har antagit teknik. Vi behandlar känslig information med den högsta nivån av omsorg. Vi har byggt teknik som är grundad i starka operativa kontroller och branschpraxis, och som ett resultat har vi skapat teknik som våra kunder kan lita på.

Många ideella organisationer opererar med begränsade budgetar—hur tänker Bonterra kring tillgänglighet, prisvärdhet och långsiktig hållbarhet för denna teknik?

Många ideella organisationer opererar med begränsade budgetar, så tillgänglighet, prisvärdhet och hållbarhet är kärnöverväganden när Bonterra bygger teknik. Våra lösningar är utformade med tillgänglighet i åtanke genom vår designsystem, Stitch, som prioriterar inkluderande design från början. Stitch är byggt för att uppfylla webbinnehållsriktlinjer, 2.2 AA-standarden, och allt arbete genomgår intern kvalitetskontroll av både designers och utvecklare. För att ytterligare säkerställa transparens och ansvarighet slutför Bonterra också en frivillig produkttillgänglighetsmall.

Prisvärdhet är ett annat hörnsten i vår approach. Bonterra Que erbjuder gratis bästa praxis-coaching som bygger på årtionden av erfarenhet, beprövade metoder och sektoriell insikt, vilket säkerställer att ideella organisationer kan få tillgång till meningsfull expertis utan extra kostnad.

Slutligen är Bonterra djupt engagerat i hållbarhet och ansvarsfull användning av AI. Vi använder grundmodeller endast för inferens, inte utbildning, vilket väsentligt minskar kolavtrycket från vår AI-användning. Vår infrastruktur körs på Amazon Web Services (AWS), som är 3,6 gånger mer energieffektiv än traditionella datacenter och på väg att uppnå 100% förnybar energi till 2025.

Tillsammans säkerställer dessa åtaganden att Bonterras teknik förblir kraftfull och innovativ samtidigt som den är tillgänglig, prisvärd och miljömässigt ansvarsfull på lång sikt.

Vilka typer av resultat eller framgångsmått är du mest intresserad av att se från tidiga antagare av plattformen?

Under de kommande månaderna kommer vi att fokusera särskilt på vilka uppgifter Que tar på sig och hur effektivt den kan slutföra dem.

Till exempel genererar Donor Segmentation-funktionen supportersegment med hjälp av naturligt språklig indata baserat på givande beteende, intressen och engagemangshistorik. Det kommer att vara intressant att se hur engagemangsnivåerna har ökat för organisationer som använder det här verktyget. Med möjligheterna till grantmatchning, som matchar givare och ideella organisationer baserat på deras behov, skulle jag vilja se en positiv ökning av antalet partnerskap som etablerats med hjälp av verktyget.

Men den måttstock som betyder mest är den tid som sparas. Varje timme som ideella organisationer tillbringar på administrativt arbete är en timme som de inte kan ägna åt att bygga relationer, leverera tjänster eller driva sin mission framåt. Vårt mål är att Que ska ta på sig de repetitiva och tidskrävande uppgifterna så att organisationer kan frigöra sin personal för att fokusera på unikt mänskligt arbete. Vi är besatta av våra kunder och arbetar i nära samarbete med många. Deras feedback kommer att fortsätta forma vår roadmap.

När ideella organisationer antar agentisk AI, hur tror du att personalens roller och dagliga arbetsflöden kommer att utvecklas—kommer tekniken främst att komplettera deras arbete eller förändra det mer grundläggande?

Ideella arbetare är för närvarande överbelastade och gör ofta arbetet för flera personer, men målet med att införa AI i sektorn är inte att ersätta ideella arbetare. Faktum är att dessa organisationer är så resursbegränsade och underbemannade att AI helt enkelt inte kan vara en ersättning.

Vi vill att AI ska ta bort uppgifter från arbetarnas tallrik som de helt enkelt inte har tid för. Om en ideell organisations anställd måste genomföra djupgående personlig utsträckning till 50 potentiella donatorer om dagen, förväntas bygga ut en insamlingsplan och skriva en ny grantansökan, är utbrändhet och en minskning av arbetskvaliteten oundvikliga. AI kan hjälpa till att lindra dessa uppgifter genom att skriva e-postutkast eller lägga samman en grantutkast. Detta är de typer av jobb som agentisk AI kan hantera, med målet att låta ideella organisationers anställda fokusera på det som inte kan göras av teknik.

Vad ser du som de viktigaste sätten att Bonterras agentiska AI kan utvecklas under de kommande tre till fem åren för att ytterligare stödja organisationer inom socialt välståndssektorn?

Inom insamling kommer Que att expandera till realtidskampanjoptimering, SMS- och evenemangsskapande, arbetsflödesautomatisering och automatiserad rapportering. Inom ärendehantering kommer det att stödja behovsbedömningar, ärendeprioritering och datavalidering. Och inom påverkanshantering kommer Que att strömlinjeforma samarbeten för rapportering över ideella organisationer och givare, vilket gör det lättare att bevisa och skala upp resultat. Vi kommer att bygga alla dessa funktioner med säkerhet, skalbarhet och etik i åtanke. Medan funktionerna kommer att fortsätta förbättras, kommer vi också att skala så att kunderna kan parallellisera flera uppgifter för ökad effektivitet.

Vår långsiktiga vision är att bränsle till vad vi kallar Generosity Generation, där data, insikt och mänsklig koppling konvergerar för att låsa upp större givande. Genom att inbädda AI i insamling, grantgivning, CSR och ärendehantering leder Bonterra en rörelse som accelererar påverkan och bygger förtroende i stor skala. Tack för det underbara samtalet och för att leda skapandet av teknik som omdefinierar hur social påverkan uppnås, läsare som vill lära sig mer bör besöka Bonterra.