Tanuja Korlepra, CTO på Bonterra – Intervjuserie

Tanuja Korlepra är teknisk chef på Bonterra – ett socialt goda programvaruföretag som fokuserar på att ge kraft åt dem som driver social påverkan med donatorengagemang, supporterengagemang, programhantering och företags sociala ansvar (CSR) tekniska lösningar.

Tanuja leder den tekniska strategin, innovationen, produktutvecklingen och ingenjörsverksamheten på Bonterra för att ge sociala goda organisationer innovativa och bästa tekniska lösningar för socialt goda ändamål. Under sin två decennier långa karriär har Tanuja arbetat både som ingenjör och produktledare och skapat affärsverksamhet och kundpåverkan. Hon tjänstgjorde tidigare som CTO på USAFacts, en icke-partisan och opartisk medborgarinitiativ grundad av Steve Ballmer, den tidigare VD för Microsoft, för att ge amerikanerna tillförlitliga regeringsdata för att grundlägga debatter i fakta. Tanuja har omfattande erfarenhet av att arbeta i hyperskala-miljöer på Amazon Web Services, Microsoft Azure och Veritas och driva innovation inom områden som moln, högpresterande datorer (HPC), artificiell intelligens (AI), dataplattformar och dataskydd för B2B- och B2C-SaaS-, PaaS- och IaaS-produkter och tjänster.

Bonterra är ett socialt påverkansprogramvaruföretag som erbjuder en integrerad uppsättning verktyg för ideella organisationer, stiftelser, företag och offentliga myndigheter. Det bildades genom att förena plattformar som CyberGrants, EveryAction, Network for Good och Social Solutions, och stöder idag insamling, ärendehantering, företagsgivande och påverkansmätning. Idag är Bonterra en av de snabbast växande aktörerna inom “socialt goda tech”-området, med tjänster till tusentals organisationer och hjälper dem att skala upp sin verksamhet.

Under din 21-åriga karriär som omfattar Microsoft, AWS, USAFacts och Veritas, vilka erfarenheter har mest format din övertygelse om att tillämpa teknik för att driva socialt goda ändamål, och hur har den perspektivet påverkat ditt arbete på Bonterra?

Efter att ha arbetat i techindustrin i över två decennier har jag sett med egna ögon hur teknik är som mest kraftfull när den skapas för att tjäna något större än sig själv. Jag tillbringade större delen av min karriär med att arbeta i några av de mest innovativa miljöerna inom tech, där jag fokuserade på att hjälpa system skala intelligent och operera resilient. Medan detta arbete var fascinerande, fortsatte jag att hitta mig själv dragen till tech som hjälper till att stödja större samhällsfrågor.

Under min tid på USAFacts utvecklade jag produkter som gör regeringsdata mer transparent och tillgänglig. Det var under denna period, samtidigt som den snabba tillämpningen av AI, som jag började tillämpa nya AI-verktyg för att hjälpa lösa samhällsutmaningar. Den korsningen mellan teknik och socialt goda ändamål blev snabbt min passion.

På Bonterra har jag kunnat förverkliga den passionen. Vår mission är att hjälpa öka den amerikanska välgörenhetsgivningen från 2,5% till 3% av BNP till 2033 (“3% till ’33”), och jag finner detta ambitiöst och inspirerande. Varje dag får jag tillämpa mina ackumulerade färdigheter inom ingenjörskap, produkt och strategi för att ge sociala goda organisationer möjlighet att blomstra, med teknik som en kraft för gott.

Sedan du trädde in i rollen som CTO på Bonterra förra året, vad var dina omedelbara prioriteringar, och hur närmade du dig att anpassa dem till Bonterras bredare uppdrag?

När jag gick med i Bonterra tänkte jag redan på ny teknik för att stödja sociala goda organisationer, och AI var ett tydligt svar. Företaget hade faktiskt lagt en stark AI-grund tidigare genom att införa prediktiva AI-modeller 2017. Detta gjordes genom DonorTrends för att hjälpa ideella organisationer att bestämma optimala insamlingsförfrågningar, så mitt team var redo att ta det vidare. Agentic AI stack ut från början på grund av dess förmåga att omvandla programvara till autonoma digitala medarbetare. Den tänker inte bara, den agerar, och denna distinktion är en spelväxlare för sociala goda organisationer. Vi byggde AI-ramverk som är säkra, tillförlitliga, skalbara och återanvändbara. Lanseringen av vår nya plattform, Bonterra Que, speglar den visionen. Que är den första fullt agenterade AI-plattformen som är specialbyggd för den sociala goda sektorn, som omfattar hela ekosystemet av givare, ideella organisationer och stödjare.

Tänk på det som en autonom medarbetare, inbäddad i Bonterras svit av produkter, som hjälper organisationer att samla in mer pengar, ansluta till givare och påskynda påverkan. Viktigt är att det alltid är människostyrt. Människorna i hjärtat av organisationen förblir i kontroll och fattar alltid det slutliga beslutet.

Internt har vi också antagit AI för att driva produktivitet. Vi är djärva med experiment och smidiga med process. Mitt ingenjörsteam använder flera verktyg för produktivitet, särskilt kodningsverktyg som Cursor och Claude Code för att accelerera programvaruutveckling och strömlinjeforma verksamheten. Denna fokus på att bygga skalbara ramverk, inbäddning av AI för kunder, samtidigt som vi använder det på ett ansvarsfullt sätt, ger oss en bred vy på utvecklingen av AI-förmågor och hur man balanserar innovation med att säkerställa att tekniken verkligen ger kraft åt de organisationer vi tjänar.

Bonterra beskriver detta som den första “fullt agenterade AI”-plattformen för den sociala goda sektorn—hur skulle du förklara det på ett enkelt sätt för en ideell ledare som inte är bekant med avancerad AI?

Ideella organisationer har historiskt sett fått verktyg som är byggda för företagsnivå. Medan dessa lösningar erbjuder produktivitetsfördelar har ideella organisationer grundläggande olika affärsmodeller, och deras tekniska stack bör återspegla det. Många ideella organisationer antar AI för uppgifter som e-postutkast och innehållsskapande, men den riktiga produktivitetshöjningen kommer från AI-agenter som agerar. Det är där Que kommer in.
Istället för att bara föreslå vad man ska göra eller ge allmänna insikter, tar Que action genom att utnyttja en organisations data för att leverera personliga rekommendationer och ytliga möjligheter, alltid med en mänsklig beslutsfattare i slingan.

Vad vi försöker göra med Que är att bringa radikal förenkling till ideell teknik. Målet är att göra programvaran osynlig och ha komplexiteten bo i bakgrunden. Användare ser inte de underliggande modellerna eller arbetsflödena; de ser och interagerar bara med en intuitiv agent som tyst gör det tunga lyftet. Detta eliminerar den tekniska inlärningskurvan, ger ideella organisationer tid tillbaka med mer intuitiv teknik. Mitt mål är att utveckla Software-as-a-Service-modellen till Outcome-as-a-Service, där våra lösningar gör det mesta av det tunga lyftet och levererar värdefulla resultat till våra kunder.

Vilka typer av utmaningar som ideella organisationer står inför idag tror du att agentic AI kan hantera mest effektivt, bortom de grundläggande produktivitetsverktyg de redan använder?

Ideella organisationer är under enorm press. Nyliga data visar att mer än hälften av de federala fonderna till ideella organisationer upplever instabilitet, med 44% som skär ner hela program och 39% som minskar personalen bara för att hålla sig flytande.

Ändå är ideella organisationers resurser mer livsviktiga än någonsin, och dessa organisationer tvingas göra mer med mindre. Personalen är uttömd, överbelastad, kämpar mot utbrändhet och kan inte ägna sig åt det arbete som driver samhällspåverkan. De behöver teknik som kan hjälpa till att lindra bördan genom att ta på sig uppgifter proaktivt.

Agentic AI hanterar kapacitetsbegränsningar genom att slutföra multi-stegsuppgifter autonomt, såsom matchning av ideella organisationer till givare, personlig donatorutreach i skala eller generering av rapporter. Genom att hantera repetitiv och tidskrävande arbete låter Que ideella organisationers personal fokusera på det som bara människor kan göra: bygga relationer, fostra förtroende och tjäna samhällen.

Hur säkerställer du att autonomi balanseras med rätt nivå av mänsklig tillsyn, särskilt när beslut påverkar finansiering, tjänster eller utsatta samhällen?

Förtroende är grunden för den sociala goda sektorn. Därför är Que byggd för att vara människostyrd och transparent från början. Den hanterar repetitiv och tidskrävande arbete medan den alltid låter människor fatta det slutliga beslutet. Användare kan inspektera, justera eller åsidosätta varje rekommendation.

På Bonterra är vi engagerade i etisk, inkluderande och ansvarsfull AI-utveckling. Det betyder att skydda känslig data, respektera integritet och säkerställa transparens, så att våra kunder alltid vet hur deras data används.

Vilka var några av de största tekniska eller organisatoriska utmaningarna ditt team stod inför när de byggde denna plattform specifikt för ideella organisationer?

Många ideella organisationer är obenägna att ta risksäkerhetsrisker som kommer med AI, och detta var något vi måste navigera när vi utvecklade plattformen. Organisationer som skyddshem och kliniker arbetar med känslig klientdata, och detta kan göra dem tveksamma till att anta ny teknik, trots produktivitetsvinster.

En del av vårt ansvar är att visa våra kunder att deras data inte är i fara bara för att de har antagit teknik. Vi behandlar känslig information med den högsta nivån av omsorg. Vi har byggt teknik som är grundad i starka operativa kontroller och branschpraxis, och som ett resultat har vi skapat teknik som våra kunder kan lita på.

Många ideella organisationer opererar med begränsade budgetar—hur tänker Bonterra kring tillgänglighet, prisvärdhet och långsiktig hållbarhet för denna teknik?

Många ideella organisationer opererar med begränsade budgetar, så tillgänglighet, prisvärdhet och hållbarhet är kärnöverväganden när Bonterra bygger teknik. Våra lösningar är utformade med tillgänglighet i åtanke genom vår designsystem, Stitch, som prioriterar inkluderande design från början. Stitch är byggd för att uppfylla webbinnehållstillgänglighetsriktlinjer, 2.2 AA-standarden, och allt arbete genomgår intern kvalitetssäkring av både designers och utvecklare. För att ytterligare säkerställa transparens och ansvarighet slutför Bonterra också en frivillig produkttillgänglighetsmall.

Prisvärdhet är ett annat hörnsten i vår strategi. Bonterra Que erbjuder gratis bästa praxis-coaching som bygger på årtionden av erfarenhet, beprövade metoder och sektoriella insikter, vilket säkerställer att ideella organisationer kan få meningsfull expertis utan extra kostnad.

Slutligen är Bonterra djupt engagerat i hållbarhet och ansvarsfull användning av AI. Vi använder grundmodeller endast för inferens, inte utbildning, vilket signifikant minskar den miljömässiga fotavtrycket av vår AI-användning. Vår infrastruktur körs på Amazon Web Services (AWS), som är 3,6 gånger mer energieffektiv än traditionella datacenter och på väg att uppnå 100% förnybar energi till 2025.

Tillsammans säkerställer dessa åtaganden att Bonterras teknik förblir kraftfull och innovativ samtidigt som den är tillgänglig, prisvärd och miljömässigt ansvarsfull på lång sikt.

Vilka typer av resultat eller framgångsparametrar är du mest intresserad av att se från tidiga antagare av plattformen?

Under de kommande månaderna kommer vi att fokusera särskilt på vilka uppgifter Que tar på sig och hur effektivt den kan slutföra dem.

Till exempel genererar Donor Segmentation-funktionen supportersegment med hjälp av naturligt språkinput baserat på givande beteende, intressen och engagemangshistorik. Det kommer att vara intressant att se hur engagemangsnivåerna har ökat för organisationer som använder det här verktyget. Med Grant Matching-funktionerna, som matchar givare och ideella organisationer baserat på deras behov, skulle jag vilja se en positiv ökning av antalet partnerskap som etablerats med hjälp av verktyget.

Men den parameter som betyder mest är tid som sparas. Varje timme som ideella organisationer spenderar på administrativt arbete är en timme de inte kan ägna sig åt att bygga relationer, leverera tjänster eller driva sin mission framåt. Vårt mål är att ha Que leda repetitiva, tidskrävande uppgifter så att organisationer kan frigöra sin personal för att fokusera på unikt mänskligt arbete. Vi besätter oss med våra kunder och arbetar i nära samarbete med många. Deras feedback kommer att fortsätta forma vår roadmap.

När ideella organisationer antar agentic AI, hur tror du att personalens roller och dagliga arbetsflöden kommer att utvecklas—kommer tekniken främst att förstärka deras arbete eller förvandla det mer grundläggande?

Ideella organisationers arbetare är för närvarande överbelastade och gör ofta arbetet för flera personer, men målet med att införa AI i sektorn är inte att ersätta ideella organisationers arbetare. I själva verket är dessa organisationer så resursbegränsade och underbemannade att AI helt enkelt inte kan vara en ersättning.

Vi vill att AI ska ta bort uppgifter från arbetarnas tallrik som de helt enkelt inte har tid för. Om en ideell organisationstjänsteman var tvungen att genomföra djupgående personlig utreach till 50 potentiella givare om dagen, var förväntad att bygga ut en insamlingsplan och skriva en ny ansökan, är utbrändhet och en minskning av arbetskvaliteten oundvikliga. AI kan hjälpa till att lindra dessa uppgifter genom att skriva e-postutkast eller lägga samman en ansökningsutkast. Detta är de typer av jobb som agentic AI kan hantera, med målet att låta ideella organisationers arbetare fokusera på det arbete som inte kan göras av teknik.

Blickar du framåt, vad ser du som de viktigaste sätten som Bonterras agentic AI kan utvecklas under de kommande tre till fem åren för att ytterligare stödja organisationer inom den sociala goda sektorn?

Inom insamling kommer Que att expandera till realtidskampanjoptimering, SMS- och evenemangsskapande, arbetsflödesautomatisering och automatiserad rapportering. Inom ärendehantering kommer det att stödja behörighetsbedömningar, caseloadprioritering och datavalidering. Och inom påverkanshantering kommer Que att strömlinjeforma samarbeten rapportering över ideella organisationer och givare, vilket gör det lättare att bevisa och skala upp resultat. Vi kommer att bygga alla dessa funktioner med säkerhet, skalbarhet och etik i åtanke. Medan funktionerna kommer att fortsätta förbättras, kommer vi också att skala på ett sätt som kunder kan parallellisera flera uppgifter för större effektivitet.

Vår långsiktiga vision är att bränsle det vi kallar Generosity Generation, där data, insikt och mänsklig anslutning konvergerar för att låsa upp större givande. Genom att inbädda AI över insamling, grantgivning, CSR och ärendehantering leder Bonterra en rörelse som accelererar påverkan och bygger förtroende i skala.

Tack för den underbara intervjun och för att leda skapandet av teknik som omdefinierar hur social påverkan uppnås, läsare som vill lära sig mer bör besöka Bonterra.