Sumer Johal, VD för Almanac – Intervjuserie

Sumer Johal är en global ledare med över 25 års professionell erfarenhet av att bygga och leda digitala organisationer inom flera branscher och geografier.

Herr Johal har under det senaste decenniet av sin professionella karriär fokuserat på att hantera systematiska utmaningar inom miljövård och hållbarhet, livsmedelssäkerhet, landsbygdsutveckling och digital tillgänglighet inom jordbruks- och landsbygdsbaserade ekosystem. Herr Johal sitter i styrelsen för Agralogics, Inc., en global ledare inom AgTech och databeräkning för jordbruk. Han är också verkställande direktör för AgStack, ett projekt inom The Linux Foundation (icke-vinstdrivande), där han leder utvecklingen av världens första digitala offentliga infrastruktur för livsmedel och jordbruk, med fokus på att hantera globala hållbarhetsmål (SDG) inom jordbruk genom öppen källkod och data.

Almanac ger jordbrukare möjlighet att fatta informerade beslut genom att tillhandahålla en svit av produkter och digitala verktyg som en pålitlig källa för global jordbruksintelligens.

Dess kärnprodukt Semios använder AI, big data-analytik och IoT för att ge specialodlare – jordbrukare som odlar komplexa grödor som mandel, äpplen, druvor och citrus – realtidsinsikter för att hantera sina verksamheter med precision. Genom avancerade verktyg ger Semios dessa odlare möjlighet att förutsäga och kontrollera skadedjur, övervaka väderrelaterade risker och optimera vattenanvändning, allt inom en enda, sömlös plattform. Denna AI-drivna approach stöder inte bara hållbart jordbruk genom att förbättra naturliga processer, utan maximerar också lönsamheten, vilket möjliggör för odlare att fatta viktiga beslut när tiden är kritisk.

Kan du berätta om din resa från att växa upp i en jordbruksmiljö i Indien till att studera på MIT och slutligen leda ett AI-drivet jordbruksföretag?

Det har varit en otrolig resa. Att växa upp i en jordbrukarfamilj i Punjab (Indien) gav mig en första-hand-insikt i utmaningarna och belöningarna i jordbruk. Jag minns middagssamtal om väder, arbetskraft, priser och hur allt blev sämre varje år. Trots det såg jag den bestämda och moraliska förpliktelsen att “mätta världen”. Min far arbetade för ett av de första traktorföretagen i Indien och såg effektiviteten som traktorn och dess tillbehör medförde i jordbruket. Dessa tidiga upplevelser gav mig en djup respekt för den hängivenhet och visdom som kännetecknar jordbruk, och de sådde ett frö av syfte inom mig: att hitta sätt att göra jordbruket lite enklare, lite mer förutsägbart. Att flytta till USA och studera datavetenskap och elektroteknik på MIT öppnade mina ögon för den transformerande kraften i teknologi, särskilt AI. När jag mognade i min professionella resa började jag se dess potential att lindra en del av den oförutsägbarhet som jordbrukare möter dagligen. Jag har tillbringat det senaste decenniet av min professionella liv på det syftet i olika ledande roller. Nu, som ledare för Almanac, är min fokus att kombinera den tidlösa jordbruksvisdomen med avancerad teknologi. Genom AI-drivna insikter stöder vi jordbrukare i att fatta informerade beslut, hjälper dem att anpassa sig och trivas oavsett vilka utmaningar som ligger framför.

Sedan du anslöt till Almanac, vad har varit din primära fokus i att transformera företaget och dess erbjudanden?

Min fokus har varit att leda företagets utveckling till en integrerad, teknologidriven plattform för jordbruk – för alla dess intressenter, men med jordbrukaren i centrum. Denna transformation inkluderar att förbättra våra AI-kapaciteter, strategiska förvärv och en framåtriktad plan som positionerar oss för att hantera de verkliga utmaningarna som dessa intressenter möter idag och i framtiden. Vi använder AI för att förbättra plattformens förmåga att bearbeta realtidsdata och utveckla intuitiva, kraftfulla verktyg som hjälper odlare och deras samarbetspartner att hantera allt från vattenanvändning till skadedjurskontroll. Våra förvärv under de senaste åren har varit centrala för denna utveckling, vilket har möjliggjort för oss att expandera våra erbjudanden och samla mer expertis under ett tak. Framåtriktat ser vi att utveckla en plattform som anpassar sig och skalar med våra kunders behov. Vi är en långsiktig data- och teknikpartner för jordbrukare, rådgivare och jordbruksföretag. Vi är utrustade för att utvecklas med dem och möta framtidens krav.

Hur ser du på balansen mellan traditionell jordbrukskunskap och avancerad teknologi, och hur brottas Almanac över denna klyfta?

På Almanac tror vi på att balansera visdomen i traditionellt jordbruk med kraften i teknologi. Vi ser teknologi som ett verktyg som förbättrar – inte ersätter – den expertis som jordbrukare redan har. Jordbrukare har en djup, intuitiv förståelse för sina fält som är ovärderlig. Vår roll är att skapa AI- och dataverktyg som respekterar och förstärker den kunskapen. Med maskinlärning brottas Almanac över klyftan genom att ge mening åt stora, komplexa och ortogonala datamängder. Vår AI stöder skadedjurskontroll genom att analysera faktorer som väder, grödans utvecklingsstadium och skadedjursbeteende för att förutsäga potentiella utbrott. Detta hjälper jordbrukare att vidta precisa och tidiga åtgärder, vilket möjliggör för dem att minska kemikalieanvändning, optimera behandlingar, irrigera mer effektivt och hantera skadedjur på ett mer hållbart sätt. Det möjliggör också för dem att lagra sina data, register och planer på ett ställe. Vi är engagerade i att göra denna teknik tillgänglig och kompatibel, särskilt för tredjepartsaktörer, så att jordbrukare kan konsolidera all sin information sömlöst. Genom ett användarvänligt gränssnitt kan jordbrukare interagera med Alma, vår anslutna intelligens, som omvandlar komplexa analyser och en mängd data till tydliga, handlingsbara insikter. Genom att utforma verktyg som passar naturligt in i beslutsprocessen, ger vi jordbrukare möjlighet att fatta mer självsäkra, datadrivna beslut utan att förlora de personliga insikter de har om sin mark.

Kan du förklara vad Alma är och hur det kommer att fungera som en “Siri” för jordbruk?

Alma är vår anslutna intelligens och erbjuder de mest relevanta insikterna från en jordbrukares data, partnerintegrationer och den större jordbruksgemenskapen. Det hjälper jordbrukare och rådgivare att spendera mindre tid på att söka igenom rapporter och mer tid på gården. För våra användare fungerar Alma som en “Siri” eller “Alexa” för jordbruk, som levererar tidiga, datadrivna råd för att stödja deras dagliga jordbruksverksamhet – med domänspecifikhet kring agronomi och odlingsseder.

Hur använder Alma AI för att generera insikter för jordbrukare, och vilken typ av data hämtar det från?

Alma använder AI för att ge jordbrukare handlingsbara insikter genom att analysera en mångfald av datakällor. Det bearbetar information som regionala vädermönster, vattenkrav, produktetiketter, satellitdata och skadedjursaktivitet. Genom att integrera dessa data med jordbrukarens egna data kan Alma förutsäga optimerade bevattningsscheman, potentiella skadedjursutbrott, rekommendera optimala behandlingstider och föreslå andra smarta jordbrukspraktiker – över geografier och grödor.

Kan du gå igenom processen för hur data från fältssensorer samlas in, analyseras och omvandlas till handlingsbara insikter?

Processen börjar med att utrusta fälten – genom att placera fältssensorer som jordfuktighetsprober, väderstationer och kameror som övervakar förhållandena i realtid. Dessa sensorer samlar kontinuerligt in data om viktiga faktorer: jordfuktighetsnivåer, temperatur, fuktighet, skadedjursaktivitet och mer. Denna rådata livestreams in i vår plattform, där den omedelbart bearbetas och aggregeras. Vi använder sedan AI för att analysera denna data. Till exempel, i fallet med skadedjurskontroll, kan systemet förutsäga potentiella utbrott genom att korsreferensera väderdata med skadedjurslivscykelmodeller och markbaserad skadedjursfälladata. Denna nivå av analys möjliggör högt anpassade insikter, specifika för varje fälts förhållanden. Vi omvandlar sedan dessa insikter till handlingsbara råd som passar in i en jordbrukares arbetsflöde. Genom Almanacs gränssnitt presenteras dessa insikter i ett användarvänligt, visuellt format, kopplat till specifika rekommendationer.

Almanac lanserade nyligen ett Open Source Project Office. Vad är detta specifikt och vad ledde dig till att förespråka öppen källkodsteknologi inom jordbruk?

Vår nyliga lansering av Open Source Project Office (OSPO) är ett avgörande steg för att göra avancerad teknik tillgänglig och transformerande för jordbruk. OSPO är utformat för att uppmuntra öppen samverkan inom jordbruk och skapa ett globalt digitalt ekosystem där kunskap och teknik kan flöda fritt och möjliggöra datainteroperabilitet och utbytesstandarder. Att förespråka öppen källkodsteknologi stämmer överens med vår vision att bygga ett resilient och hållbart livsmedelssystem. Genom att integrera öppen källkodskomponenter i våra grödhanteringsplattformar stärker vi inte bara Semios kapaciteter, utan ger också en bredare jordbruksgemenskap möjlighet att hantera pressande utmaningar – som klimatförändringar, vattenbrist och livsmedelssäkerhet. Detta tillvägagångssätt är särskilt relevant eftersom vi förutser att global livsmedelsproduktion måste fördubblas till 2050 mitt i dessa växande utmaningar.

Hur ser du på hur öppen källkodsdata kan påverka jordbrukspraktiker, särskilt för små och medelstora jordbrukare?

Öppen källkodsdata har potentialen att vara en spelväxlare, särskilt för små och medelstora jordbrukare. Genom att ta bort de höga kostnaderna och begränsningarna för proprietär teknik, möjliggör vi en ny nivå av tillgång till avancerade verktyg och insikter. Denna initiativ ger jordbrukare möjlighet att fatta datadrivna beslut som tidigare var utom räckhåll, vilket förbättrar produktivitet och hållbarhet på deras egna villkor.

Hur hjälper Almanac jordbrukare att uppnå mer hållbara metoder, särskilt i vatten- och skadedjurskontroll?

På Almanac fokuserar vi på att hjälpa jordbrukare att göra hållbara val, särskilt när det gäller vatten- och skadedjurskontroll. Med vår plattform får jordbrukare realtidsinsikter från sensorer i deras fält, vilket hjälper dem att optimera sin vattenanvändning. På skadedjurskontrollssidan undersöker vår AI variabler som väder och grödans utvecklingsstadium för att förutsäga när och var skadedjursproblem kan uppstå. Genom att upptäcka dessa mönster tidigt kan jordbrukare agera precis – behandla endast när och där det behövs, vilket minskar kemikalieanvändning och skyddar miljön.

Om vi ser framåt, vad är dina långsiktiga mål för Almanac, och var hoppas du att se företaget om fem år?

Jag ser Almanac expandera sin roll för att möjliggöra global livsmedelsintelligens genom data och relationer i skala. Vi syftar till att förbättra våra applikationer för att leverera tydlig avkastning och “behövs” -användning för våra användare. Partnerskap med tredjepartsaktörer är också en kärnstrategisk fokus, eftersom de möjliggör för oss att konsolidera all användardata på ett ställe – där den kan syntetiseras och leverera verkligt värde. Att möjliggöra detta värde är ofta utmanande, eftersom odlare och jordbrukare ofta möter frustrationen av att hantera flera appar. Det verkliga värdet ligger i integrationen av data, inte isoleringen. Vår strategi, byggd kring att förstå jordbrukares smärtor och ekonomiska behov, kommer att driva snabb expansion i både användar- och partnerengagemang. Det verkliga värdet ligger i integrationen av data, inte isoleringen. Vår strategi, byggd kring att förstå jordbrukares smärtor och ekonomiska behov, kommer att driva snabb expansion i både användar- och partnerengagemang.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Almanac.