Studie visar hur AI kan förutsäga vem som kommer att utveckla demens

En ny stor studie har kommit fram till att artificiell intelligens (AI) kan förutsäga vilka personer som besöker minneskliniker som kommer att utveckla demens inom två år. AI kan göra denna förutsägelse med en noggrannhetsgrad på 92 procent.

Studien bygger på data från över 15 300 patienter i USA, och forskningen utfördes av University of Exeter.

Att identifiera dolda mönster

Tekniken identifierar först dolda mönster i datan innan den lär sig vem som är mest utsatt. Algoritmen kan också hjälpa till att minska antalet personer som kan ha fått en felaktig diagnos av demens.

Studien publicerades i JAMA Network Open och finansierades av Alzheimer’s Research UK.

Forskarna analyserade datan från personer som besökte en grupp av 30 Nationella Alzheimer-kliniker i USA. Deltagarna, som inte hade demens vid studiens början, upplevde olika problem relaterade till minne och hjärnfunktion.

Studien genomfördes mellan 2005 och 2015, och en av tio deltagare fick en ny diagnos av demens inom två år efter besöket på minneskliniken. Maskinlärningsmodellen, med sin 92-procentiga noggrannhet, var betydligt mer exakt i att förutsäga dessa fall än två andra befintliga forskningsmetoder.

Att återställa felaktiga diagnoser

En annan helt ny upptäckt från studien var att cirka åtta procent av demensdiagnoserna tycktes vara fel, med diagnosen som till slut återställdes. Av dessa inkonsekventa diagnoser kunde maskinlärningsalgoritmen korrekt identifiera över 80 procent av dem.

Professor David Llewellyn är en Alan Turing-forskare vid University of Exeter. Han ledde den nya studien.

“Vi kan nu lära datorer att korrekt förutsäga vem som kommer att utveckla demens inom två år”, sa professor Llewellyn. “Vi är också glada att lära att vår maskinlärningsansats kunde identifiera patienter som kan ha blivit felaktigt diagnostiserade. Detta har potentialen att minska gissningen i klinisk praxis och betydligt förbättra diagnostiseringen, vilket hjälper familjer att få tillgång till det stöd de behöver så snabbt och så exakt som möjligt.”

Dr Janice Ranson är forskningsledare vid universitetet.

“Vi vet att demens är ett mycket fruktat tillstånd. Att införa maskinlärning i minneskliniker kan hjälpa till att se till att diagnosen är betydligt mer exakt, vilket minskar den onödiga ångest som en felaktig diagnos kan orsaka”, sa Dr Ranson.

Teamet kommer nu att genomföra uppföljningsstudier för att utvärdera den praktiska användningen av maskinlärningsmetoden i kliniker.

Dr Rosa Sancho är chef för forskning vid Alzheimer’s Research UK.

“Artificiell intelligens har en enorm potential för att förbättra tidig upptäckt av sjukdomar som orsakar demens och kan revolutionera diagnostiseringsprocessen för personer som är oroliga för sig själva eller en älskad som visar symtom”, sa Sancho. “Denna teknik är en betydande förbättring jämfört med befintliga alternativa metoder och kan ge läkare en grund för att rekommendera livsstilsförändringar och identifiera personer som kan ha nytta av stöd eller djupgående utvärderingar.”