Sluta betta på en enda AI-användning – Hantera ett diversifierat investeringsportfölj istället

Det har bara gått lite över tre år sedan ChatGPT gjorde sin offentliga debut, och oavsett om du känner att generativ AI vände upp och ner på investerare igår eller för en livstid sedan, är det ett faktum att vi fortfarande är i “burst”-fasen av denna senaste tekniska revolution.

Följaktligen betyder detta också att vi går in i “stall zonen”, som historiskt sett kännetecknas av ökad skepticism och recessionsskräck (därför all spekulation om en AI-bubbla). Men, precis som i tidigare industriella revolutioner, har de ekonomiska modellerna förändrats, tekniken håller på att komma ikapp, och det är de tidiga antagarna som kommer att gå segrande när “boom” eller den massiva utrullningen oundvikligen kommer.

Tyvärr sätter de flesta företag just nu upp sig själva för framtida irrelevans på grund av deras feltänkta investeringar i “slumpmässiga AI-akter” snarare än ett riktigt åtagande för transformation. För att lyckas ta sig igenom stallzonen bör företag behandla AI som ett diversifierat investeringsportfölj.

Snabbvinstens grop

Anledningen till att de flesta AI-piloter misslyckas med att förvandlas till någon meningsfull förändring är till stor del för att implementeringarna är slumpmässigt utrullade för att göra någonting för att känna att man håller jämna steg med den senaste tekniken. Medan de kan (och gör) resultera i en viss positiv avkastning, som känns lovande, flyttar de inte verkligen nålar på lång sikt.

Varför? För att de förväxlar rörelse med framsteg. De flesta är inte verkligen integrerade i kärnverksamheten och saknar därför meningsfulla KPI:er eller mål. Dessutom, eftersom de ofta förlitar sig på paketerade lösningar, är de inte fullt anpassningsbara, vilket leder till oundvikliga platåer i effektivitet. Slutligen, oftare än inte, när man beräknar inferensräkningen i skala, kollapsar hela affärsfallet när kostnaderna skjuter i höjden med tio eller till och med hundra gånger.

Hastighet utan inriktning är bara brus, men det ändrar inte det faktum att trycket att visa snabba resultat är absolut verkligt. Styrelser vill ha meningsfulla AI-avkastningar omedelbart – inte om tre år – och CIO:er och CTO:er är fast i mitten. Så vi kan inte låtsas att hastighet inte spelar någon roll. Tidiga vinster är avgörande. De bygger förtroende, skapar momentum, låser upp budget och bevisar att AI kan skapa värde utan massiv risk.

Men snabbvinster måste vara snabba, lågriskiga och förankrade i verkliga affärsresultat för att skapa momentum, vilket är vad som gör den diversifierade portföljansatsen effektiv.

Tre typer av AI-investeringar

Jag tänker på det på följande sätt, det finns tre kategorier av AI-insatser: snabbvinster, etapper och ett fåtal högkonviktions-, speländrande spel:

1. Snabbvinster är lågriskiga, snabb tid-till-värde, starka momentumbyggare. Tänk på implementationer som automatiserad kundsupportchatt: relativt enkelt att rulla ut och leder till snabb avkastning. Dessa insatser har ofta närtidspåverkan, men tenderar att sakna strategi. Det är viktigt att tänka på flera snabbvinstinsatser och fokusera på att bygga övergripande momentum.
2. Etappinsatser är kärninitiativ som balanserar risk och meningsfulla affärsresultat. Ta till exempel ultrapersonaliserade kundmeddelanden och meddelanden med kontextuella utlösare. Tänk dig en kundsupportagent som följer upp med en kund efter ett köp för att kontrollera hur saker passar, utlöst av kundens historia av returer. Etappinsatser är medel-långsiktiga investeringar som ofta är lätta att prova men svåra att kommersialisera i skala. De bör närmas med en “investera och lära”-attityd. Om de görs rätt, driver kommersiella implementationer av etappinsatser ofta betydande värde.
3. Speländrande insatser är färre till antalet och högre i risk, men är också kapabla att omdefiniera hur ett företag konkurrerar. Till exempel en omnikanal-chattbaserad assistent som är medveten om konsumentdata över hela organisationen – kanske till och med data som är tillgänglig offentligt. Så, snarare än bara utlösta meddelanden, har kunderna välunderrättade, dedikerade shoppingstylist (agenter) som är närvarande med varje köp. Dessa interaktioner är konsekventa och multimodala – från text till röst till video till virtuella provningar. Du kan tänka på speländrande insatser som 10x-insatser som har potentialen att förändra företagets DNA. De är högriskiga, medel-långsiktiga avkastningar och vanligtvis inkluderar en stor mängd planering och trappstegs-investeringar.

På samma sätt som ett diversifierat investeringsportfölj är utformat för att balansera tillväxt och stabilitet, tillåter den här portföljansatsen ledare att generera kortfristiga resultat samtidigt som de bygger momentum för längre, mer omvälvande förändring. Snarare än att fastna i enbart snabbvinster som ger minimal varaktig påverkan, använder den här ansatsen snabbvinster för att bränsle större, mer meningsfulla initiativ.

Att dessa utvecklingar sker sida vid sida skapar motståndskraft och anpassningsförmåga när tekniken och affärsmiljön utvecklas, vilket lägger grunden för den större transformationen av verkliga spelväxlare.

Ekonomi för speländrande insatser har förändrats

En sak att notera som gör den aktuella tekniska trenden annorlunda är att AI tyst omdefinierar vad som kvalificerar som en “speländrande” investering.

Historiskt sett krävde dessa insatser betydande kapital, långa leveranstider och hög organisatorisk risk innan värde kunde realiseras. Snabb AI-aktivering har vänt på den ekvationen. Kostnaden för att bygga, testa och iterera har fallit dramatiskt, medan hastigheten till signal har accelererat lika snabbt. Företag kan nu validera omvälvande idéer på veckor istället för år, vilket tillåter ledare att minska risken för ambition genom att lära sig snarare än att försena.

Denna förändring minskar inte vikten av strategisk övertygelse och organisatorisk förändring, men förstärker den. När hastighet och kostnad faller, flyttar fördelen till organisationer som kan lära sig snabbast, inte de som planerar längst.

Åtaga dig att förvandla kaos till ackumulerat värde

Även om diversifierade investeringsportföljer kan fungera för nästan alla, kommer de faktiska investeringarna att variera kraftigt beroende på de tillgängliga resurserna, värderingarna och de finansiella målen för ägaren. Vilket också råkar vara nödvändiga överväganden för ledningsgrupper som gör AI-investeringar, och ärligt talat, kanske betyder att vissa grupper kommer till den mer ärliga slutsatsen att de hellre vill avstå från AI-investeringar över huvud taget. Detta är, efter allt, en annan väg mot kostnadsbesparingar som kunde hjälpa till att undvika en hel del onödig ansträngning.

När jag diskuterar vad det kräver för ett företag att verkligen låsa upp de enorma möjligheter som AI är kapabel till (dvs. verklig digital transformation), tänker jag på en berättelse från en mycket mer analog tid. 1519, efter att ha tagit över staden Veracruz i dagens Mexiko, fick den spanske conquistadoren kapten Hernan Cortes reda på att några av hans män planerade att överge sitt uppdrag och fly med ett stulet fartyg. För att göra detta omöjligt beordrade han att fartygen skulle förstöras, vilket tvingade dem att åtaga sig uppdraget.

Bränn fartygen. Medan det kan låta lite extremt, är detta den nivå av åtagande som meningsfull omvälvning kräver – det finns inget alternativ att vända om och gå tillbaka till hur saker var tidigare. Och detta är inte möjligt utan en verkligt samordnad ledningsgrupp som erkänner att AI inte är magi, utan ett otroligt kraftfullt verktyg som påverkar människor, kultur och jobb, och därför kräver tydliga affärsmål, en plan för förändringshantering och en villighet att omdefiniera hur arbetet utförs.

Således måste företagsledare som är allvarliga med att maximera värdet av sina AI-investeringar börja leda förändringen genom att först definiera och komma överens om den långsiktiga visionen, deras “Nordstjärna”, och vad prioriterade speländrande insatser kommer att ta dem dit. Därefter måste varje AI-initiativ förankras i en konkurrensfördel med mätbart värde. Och slutligen, diversifiera de resulterande AI-investeringarna över snabbvinster som bygger momentum samtidigt som de balanserar etapp- och stora insatser.