Steve Statler, Chief Marketing Officer på Wiliot – Intervjuserie

Steve Statler är Chief Marketing Officer på Wiliot, författare till Beacon Technologies, och presentatör för Mister Beacon Ambient IoT-podden.

I kärnan av Wiliot-systemet finns IoT-Pixlar, som är lågkostnadsetiketter ungefär av samma storlek som ett frimärke, utformade för enkel integration i en mängd olika produkter. Dessa IoT-Pixlar samlar kontinuerligt in data från sin omgivning och drivs antingen av insamling av radiofrekvensenergi eller, i vissa versioner, av en tunn tryckt batteri. Överföringarna från IoT-Pixlar är säkra och kan läsas med hjälp av befintliga Bluetooth-enheter.

Vilka är de potentiella fördelarna med att integrera WiliBot i befintliga system för supply chain-hantering?

Att integrera WiliBot i befintliga system för supply chain-hantering kommer att tillåta varumärken och tillverkare att kommunicera med sina produkter på sätt som betydligt förbättrar deras supply chain-effektivitet och hållbarhet.

Genom att möjliggöra naturliga samtal med alla ambient-IoT-anslutna produkter kan WiliBot användas av företag som söker svar på frågor om sina ambient-IoT-aktiverade produkter och supply chains: Hur färsk är denna produkt? Hur kom den till butiken? Vilken produkt bör jag lagerföra härnäst, och varför? Vad är kolavtrycket för denna produkt? Varför är det så högt eller lågt? Svaren på dessa frågor kan sedan integreras i realtid i företagets supply chain-strategi.

Hur förbättrar Wiliots användning av ambient IoT och GenAI den realtidsdata som är synlig i supply chains?

Kombinationen av ambient IoT och GenAI erbjuder en unik möjlighet att förbättra och tillämpa realtidsdata som är synlig. Wiliots IoT-Pixlar samlar kontinuerligt in realtidsdata under hela supply chain och även i butiker.

WiliBot förbättrar denna realtidsdata som är synlig genom att utnyttja kraften från generativ AI, för att ge mening åt de data som tillhandahålls. Detta möjliggör för företag – och slutligen konsumenter – att ha samtal med de produkter de tillverkar, källor, distribuerar och slutligen köper. Det bryter ner komplexa och multituder av data i lätta att förstå åtgärdsbara insikter.

För att ett GenAI-modell ska fungera effektivt krävs betydande datainmatning för att träna det. I det förflutna, på grund av bristen på stora mängder realtidsdata, innebar detta att supply chain GenAI-modeller skulle använda tidigare existerande data. Medan detta visade sig vara allmänt effektivt, skiftar supply chains från år till år, och föregående års data är inte alltid den mest exakta när det gäller att förutsäga vad företag behöver på ett år, en månad och till och med en dag. Den kontinuerliga realtidsdatan som Wiliots IoT-Pixlar och Ambient Data-plattformen matar in i WiliBot visar sig vara den mest effektiva för varumärken som vill kapitalisera på den mest aktuella intelligensen som sker i deras supply chains.

På vilka sätt kan WiliBot hjälpa företag att förbättra hållbarheten och minska avfallet i sina supply chains?

Wilibot ger konsumenter möjlighet att rösta med sina plånböcker och pengar baserat på bättre insikter i produkters ursprung, innehåll och koldioxidavtryck. Genom att fånga den dynamiska koldioxidpåverkan av lagring, transport på en artikel-nivå och dela den insikt i realtid, kan företag ges möjlighet att hantera ner sin koldioxidavtryck varje minut av varje dag. En årsrapport på företagsnivå kan inte göra det.

Wiliots Ambient Data-plattform tillåter redan företag att få en utanför jämförelse av intelligens om hållbarheten hos triljoner produkter. Med introduktionen av WiliBot kommer företag nu att kunna ställa och enkelt bryta ner den intelligensen i realtidsinformation om enskilda produkter.

I sin tur innebär detta att företag kan få realtidspecifika uppgifter om hållbarheten i sina supply chains. De kan ställa WiliBot frågor som: varför vissa produkter har ett större koldioxidavtryck än andra, vilka produkter de bör lagerföra innan de går ut, och hur vädermönster påverkar produkter i hela supply chain.

WiliBot tillåter företag att känna igen var förändringar kan göras för att säkerställa hållbarhet och minska avfall, utan att behöva vänta på föregående års data.

Hur fungerar Wiliots IoT-Pixlar, och vad gör dem unika i att möjliggöra kontinuerlig, realtidsdatainsamling i supply chains utan behov av batterier?

Wiliots IoT-Pixlar är lågkostnadsetiketter, storleken på ett frimärke, och kan tillverkas sömlöst i nästan alla produkter. IoT-Pixlar är utformade för att ge insikter om “allt, överallt, hela tiden” – på grund av deras lilla storlek kan de fästas på nästan alla produkter, ner till och med kistransporter. Vad som gör IoT-Pixlar unika, och vad som tillåter dem att ge kontinuerlig datainsamling, är att de drivs av insamling av radiofrekvensenergi, vilket innebär att de använder radiofrekvenserna från vardagsenheter som redan existerar i världen runt omkring oss. IoT-Pixlar överför sedan säkert data, också via befintliga Bluetooth-enheter, till Wiliots Ambient Data-plattform, där det är tillgängligt för företag att hämta.

Vilka säkerhetsåtgärder finns på plats för att säkerställa sekretessen och integriteten hos data som samlas in av IoT-Pixlar och bearbetas av Wiliot Ambient Data-plattformen?

Dataskydd och styrningsrobustheten hos Wiliots Ambient Data-plattform har certifierats av två ledande granskare. Vi har uppnått Systems and Organization Controls (SOC) 1 Typ II och SOC 2 Typ II-rapporter, båda utfärdade av oberoende revisorer från en ledande Big 4-firma.

Dessutom har vi nyligen fått vår tredje årsrecertifiering av vår ISO 27001 och 27018-certifiering av den internationella standardiseringsorganisationen. Båda dessa certifieringar validerar vår fortsatta åtagande för dataskydd, styrning och sekretess.

Till skillnad från andra auto-identifieringstekniker som QR-koder och RFID, innehåller Wiliots implementering krypteringsbaserad åtkomstkontroll till data som relaterar till produkters innehåll, rörelse och användning.

Hur utnyttjar WiliBot generativ AI för att ge åtgärdsbara insikter från data som genereras av IoT-Pixlar?

Data som genereras av IoT-Pixlar skickas via Bluetooth till Wiliot-molnet när det är färdigt. Därifrån kan WiliBot utnyttja den generativa AI för att ge åtgärdsbara insikter.

WiliBots Wiliot-utvecklade AI, byggd på en ledande Large Language Model, kan identifiera supply chain-“händelser” och automatiskt generera larm eller AI-svar som tillåter företag att korrigera eller optimera sina operationer. Detta kan innebära att skapa ett automatiskt larm för ett företag när leveranser av deras produkter har hanterats vid en osäker temperatur, eller när läkemedel förvarades i en miljö som var för fuktig för dem.

Svaren på dessa frågor finns tillgängliga i Wiliot Ambient Data-plattformen, men har inte alltid varit lättillgängliga. Med WiliBot kan dessa åtgärdsbara insikter demokratiseras över hela organisationen, snarare än att kräva betydande arbete eller integrationskostnader.

Kan WiliBot anpassas för att tillgodose specifika branschbehov, såsom detaljhandel, läkemedel eller livsmedelsproduktion?

Ja. Wiliot IoT-Pixlar kan fästas på och ge data om alla produkter, över detaljhandel, läkemedel, livsmedelsproduktion och mer, vilket innebär att WiliBot kan anpassas till behoven i dessa branscher.

Ju mer relevant produktdata som matas in i WiliBot, desto mer specifika och riktade svar kommer att kunna ges. För livsmedelsdetaljister kan prioriteringen när de implementerar WiliBot vara att bestämma effekterna av deras supply chains vädermönster på livsmedelsförfall och förstöring; för kläddetaljister kan WiliBot vara mer relevant i att bestämma var produkten ska placeras i butiken. WiliBot kan unikt ge mening åt data baserat på varje kunds specifika behov och beskriva produkter, material, supply chains och allt som är anslutet till internet.

Hur skiljer sig Wiliot Ambient Data-plattformen från traditionella IoT-plattformar när det gäller funktionalitet och lätthet för integration?

Wiliot Ambient Data-plattformen skiljer sig från traditionella IoT-plattformar på grund av sin “ambient”-aspekt. Data som samlas in från IoT-Pixlar till plattformen är tillgängliga hela tiden, snarare än att kräva arbete för att spåra, skanna eller läsa den.

Wiliot syftar också till att fastställa ambient IoT-standards inom hela branschen, vilket kommer att möjliggöra massadoption och enkel integration av världens största detaljister. Redan nu bidrar vi till 3GPPP tillsammans med ett antal stora handsets OEM, och arbetar på versioner av Ambient Data-plattformen som kommer att stödja Bluetooth, cellulär/3GPP och Wi-Fi/IEEE-varianter av ambient IoT.

Vilken påverkan kan WiliBot ha på konsumenttransparens, särskilt när det gäller att förstå koldioxidavtrycket och etisk källning av produkter?

Wiliots IoT-Pixlar möjliggör redan produkter att sända artikel-nivådata om deras koldioxidavtryck och utrustar företag med informationen som behövs för att spåra, hantera och minska koldioxidutsläpp. WiliBot gör det ännu enklare genom att tillåta företag att ställa specifika frågor som var produkten är tillverkad och dess koldioxidavtryck.

I framtiden kommer denna konvergens av ambient IoT och generativ AI att göras tillgänglig för konsumenter i butiker och hemma genom ett ekosystem av mobilappar – vilket möjliggör för konsumenter att tala med och konversera med sina produkter för att bättre förstå deras koldioxidavtryck, materialkomposition, etisk källning, färskhet och säkerhet, och mer.

Denna spridning av information kommer att möjliggöra för konsumenter att ta hänsyn till sina egna etiska överväganden när de köper, och slutligen tillåta en ökad konsumentupplevelse utan att öka arbetsbelastningen eller kostnaden för anställda.

Hur säkerställer Wiliot att integrationen av ambient IoT med GenAI förblir förenlig med globala dataskyddsregler?

Wiliots ambient IoT-grund för GenAI möjliggör förenlighet med dataskyddsregler med ansvar och åtkomstkontroll, så att det finns en tydlig ägare av data som har verktygen för att hantera åtkomst till data. Till skillnad från andra lågkostnadsradiofrekvensidentifierare, är varje Wiliot-etikett aktiverad med slut-till-slut-kryptering som förhindrar obehörig åtkomst till data som sänds från en etikett. Krypteringen börjar på chipnivå inuti etiketten och slutar på applikationsnivå i molnet, vilket ger en ensam ägare åtkomst till data. Med andra former av RFID är ägaren inte tydlig – det kan vara företaget som köpte RFID-etiketten och applicerade den på produkten, distributören, detaljisten eller slutkonsumenten. Wiliots tillvägagångssätt med att kryptera all data innebär att ägande kan överföras och data kan delas och regleras.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Wiliot.