Steve Salvin, grundare och VD för Aiimi – Intervjuserie

Steve Salvin är grundare och VD för Aiimi, en AI-plattform som har vuxit stillsamt sedan 2013. Efter att ha bootstrappat företaget sedan starten har Steve vuxit Aiimi till 8-siffriga intäkter och deras teknik används av kunder som FCA, PwC och den brittiska regeringen.

Steve har arbetat inom tech sedan 80-talet (även studerat AI på universitetet) och är en serieentreprenör. Han är en stor troende på att bygga AI och teknik som ger användarna mer kontroll.

Aiimis teknik möjliggör för företag att hitta och förstå sin data – sammanfoga vad som kan vara en spridd massa data, dokument och digital information – och hjälper team att komma åt informationen direkt.

Du studerade ursprungligen AI för över 30 år sedan, vad studerade du och vad var det som drog dig till området?

Jag studerade beräkning under min kandidatexamen i vetenskap vid University of Manchester 1987. Det var ett naturligt val; efter en fascination för datorer som började när jag var bara ett barn. Jag minns dagen jag fick en egen dator när jag var 12 år – jag tillbringade timmar med att lära mig att koda i mitt rum. Eftersom min skola inte undervisade i datorkunskap, övertalade jag mina lärare att omarrangera schemat så att jag kunde få lektioner på en närliggande skola som gjorde det. Detta banade väg för mig att studera beräkning på universitetet, där jag till och med studerade en modul i AI för så länge sedan. Min karriär har varit inom detta område sedan dess. Till slut är det min passion för datorer som först ledde mig hit och som har hållit mig här.

Kan du dela med dig av resan bakom ditt första företag som distribuerade nästa generations dokumenthantering och arbetsflödesteknologi, och vad var dina viktigaste lärdomar från den erfarenheten?

Jag grundade mitt första företag 1996, efter att ha blivit inspirerad av ett projekt jag arbetade med i min tidigare roll på PwC. Projektet öppnade mina ögon för utmaningarna som väntade på att lösas genom företagsinnehållshantering och mer innovativ arbetsflödesteknologi. Så jag startade APS. Vi byggde nästa generations innehållshantering och arbetade med kunder som HBOS och Bupa. Vi växte snabbt och var ett team på 20 personer inom bara två år. Jag lärde mig mycket under dessa tidiga dagar som första gången grundare, men den viktigaste lärdomen var att inte vara rädd för att fatta beslut – om det visar sig vara ett dåligt beslut kan du alltid fatta ett annat. Du måste fortsätta röra dig i en snabbt föränderlig startmiljö.

Kan du dela med dig av ursprunget till Aiimi?

Efter att jag sålde APS, arbetade jag för OpenText i några år. Men jag upptäckte att jag saknade att vara i förarsätet och arbeta nära kunder. Plus, min tid i branschen fram till dess hade öppnat mina ögon för ett problem som inte försvann: den stora diskonnecten mellan transaktionsstrukturerad data och ostrukturerat innehåll inom organisationer.

Det slog mig hur många företag saknade insikt i vilken data som skapades, delades och användes över hela teamet, och hur. Ju mer data företag samlade och lagrade i olika system, desto värre blev problemen. Och eftersom personalen inte kunde hitta den information de behövde för att göra sitt jobb, blev de långsammare, dubblade arbetet och fattade missriktade beslut. Detta var problemet jag satte mig att lösa när jag grundade Aiimi i mars 2007. Vår mission är att hjälpa företag att hitta och förstå sin data, ge dem den information de behöver för att låsa upp effektivitet, upptäcka möjligheter och minska risker i sina verksamheter. Enkelt uttryckt, vi kopplar människor till insikt.

Er teknik används av betydande kunder som FCA, PwC och den brittiska regeringen. Vad är det som gör Aiimis AI-plattform unik för sådana högprofilerade kunder?

Vi är extremt stolta över att våra kunder väljer att arbeta med oss som ett hemmagjort brittiskt AI-företag. Vår tillvägagångssätt är vad som hjälper oss att skilja oss från andra. Vi är inte bara en programvaruleverantör; vi är ett erfaret team av data-, digital- och AI-experter som trivs på att förstå de exakta detaljerna i de utmaningar våra kunder står inför. Det är vår fasta övertygelse att tekniker som AI ska användas på ett etiskt sätt som ger användarna mer, inte mindre, kontroll över sin data. Vi tror också starkt att det inte finns någon “en storlek passar alla”-approach till datahantering.

Vi investerar en stor mängd tid i att lära känna våra kunder så att vi kan distribuera rätt tekniska lösningar och anpassa våra tjänster i enlighet med behoven hos enskilda organisationer. Och eftersom vi förstår att dessa behov förändras över tid, fortsätter vi att arbeta nära våra kunder för att utveckla vårt erbjudande under hela vår relation med dem.

Förutom våra branschledande konsulttjänster är den andra saken som skiljer oss från andra är den banbrytande tekniken som vi kan erbjuda våra kunder. Vår fortsatta investering i Aiimis IP, Aiimi Insight Engine, samt generativ AI och framväxande tekniker, säkerställer att vi kan tjäna de mest nyskapande användningsfallen och lösa även de tuffaste affärsutmaningarna.

Du är en förespråkare för att bygga AI som ger användarna mer kontroll och makt. Kan du förklara hur Aiimis teknik uppnår detta och vilken påverkan det har på era kunders verksamheter?

På Aiimi tror vi att AI ska ge användarna mer, inte mindre, kontroll över sin data. AI ska vara en drivkraft för datakvalitet och nya insikter som hjälper företag att fatta sina viktigaste beslut med tillförlitlighet. Därför bygger vi AI-verktyg som hjälper organisationer att se sin helhetsbild av data, automatisera datastyrning och möjliggöra för dem att komma till de svar de behöver. Eftersom välstyrda data ligger bakom alla säkra och lyckade AI-applikationer, ger våra verktyg också organisationerna möjlighet att anta modeller på ett säkert och kontrollerat sätt – när vi kan få en organisations mest svåra, komplexa ostrukturerade data i rätt format och kvalitet som kan användas av AI-modeller, det är där de kan låsa upp verklig affärsnytta.

Vår plattform ger också auktoriserade användare fullständig insyn i våra AI-drivna svar. Vi använder fullständigt förklarliga tillvägagångssätt för AI, så att användare med behörighet kan använda plattformens interaktiva instrumentpaneler för att se “under huven” och se exakt vilken data modellerna arbetar med, vilka insikter de har fått och hur de kom fram till dem. Detta ger våra kunder en omfattande förståelse och spårbarhet för hur deras data har använts för att informera beslutsfattande; ett enormt viktigt steg i att göra AI-drivna svar användbara och säkra för företag.

Med Aiimi Insight Engine syftar ni till att lösa problemet med underutnyttjad data inom företag. Kan du förklara hur motorn fungerar och vilka insikter den har gett för företag?

Ett typiskt företag använder hundratals olika system för att lagra data. Problemet är att dessa system snabbt blir föråldrade och ofta inte talar samma språk. Som ett resultat är informationen inom dem förlorad eller glömd, och det är omöjligt att hitta när anställda behöver det. Nylig Gartner-forskning visar att 47% av digitala arbetare kämpar för att hitta den information de behöver för att effektivt utföra sitt arbete. Aiimi Insight Engine löser denna diskonnect genom att skapa ett datamaskikt på toppen av en organisation som kopplar samman dessa olika källor.

Aiimi Insight Engine upptäcker, berikar och kopplar samman information så att den kan nås direkt av dem som behöver den – plus, nya insikter låses upp genom att kombinera tidigare frånkopplade dataset, som strukturerad telemetridata och ostrukturerade kundtelefontranskriptioner. Detta hjälper team att förverkliga effektivitet och få de insikter som behövs för att lösa affärsutmaningar och upptäcka möjligheter. Samtidigt identifierar och säkrar verktyget känslig information, vilket hjälper organisationer att minska riskerna i sina verksamheter. Naturligtvis varierar datainsikter och möjliga användningsfall enormt från en organisation till en annan. Därför arbetar vi nära våra kunder för att hjälpa var och en att få ut det mesta av Aiimi Insight Engine.

Vårt nyliga arbete med en regeringsavdelning erbjuder ett bra exempel. Deras team av analytiker behövde komma åt precisa informationsammanfattningar från data från flera källor, för att förse regeringen och allmänheten med precisa och tidiga sammanfattningar. De använde vanligtvis öppen källkod, som betrodda nyhetskällor och webbplatser. Men med denna mängd data som ökar, blev det allt svårare att hitta, hämta och samla all denna information. De behövde en AI-driven lösning för att effektivisera denna process och möjliggöra för dem att skapa dessa sammanfattningar mer effektivt. De valde Aiimi Insight Engine för dess förmåga att intelligently bearbeta stora dataset – i detta fall, dessa nyhetskällor och webbplatser – för att hitta relevant information, innan de omvandlade denna data till en konsumerbar uppsättning insikter med hjälp av säker Generativ AI och Extraktiv AI-modeller. Med hjälp av vår teknik kunde de öka sin effektivitet och möjliggöra mer effektivt beslutsfattande.

Riskerna med “skugg”-AI kan vara betydande för företag. Kan du definiera vad skugg-AI är och diskutera riskerna som är förknippade med det?

‘Skugg-AI’ refererar till när anställda kopplar AI-verktyg (som ChatGPT) till sina arbetsystem för enkelhetens och effektivitetens skull, utan att deras arbetsgivare vet om eller godkänner tekniken. Anställda kan ha goda avsikter. Men skugg-AI kan utgöra allvarliga datasäkerhetsrisker.

Först och främst kan anställda mata AI-modeller med känslig information utan att inse det – och det finns ingen garanti för att denna data inte kommer att hamna i offentligheten. Generativa AI-verktyg som inte har granskats av IT-ledare kan också vara opålitliga och producera felaktiga resultat, särskilt om de används för olämpliga användningsfall. Felaktiga resultat som verkar vara extremt övertygande för användare, kända som “hallucinationer”, upptäcks ofta inte. Och konsekvenserna av dåliga beslut som följer kan vara enormt kostsamma för företag.

För att undvika skugg-AI är det viktigt att utbilda team om vad säker och etisk AI-praxis ser ut och ge tydliga riktlinjer för vilka AI-verktyg som kan och inte kan användas på ett säkert sätt på jobbet. Jag skulle råda till att undvika offentliga stora språkmodeller helt och hållet när det gäller er företagsdata. Istället, investera i säkra, tillförlitliga och robusta AI-verktyg som möjliggör för arbetare att göra sitt jobb effektivt och effektivt. Detta sätt, personalen behöver inte vända sig till oauktoriserade, potentiellt osäkra verktyg från första början.

Att implementera företags-AI på ett säkert och säkert sätt är avgörande. Vilka steg tar Aiimi för att säkerställa säkerheten och integriteten hos era AI-lösningar?

Säkerhet är inbyggt i Aiimi Insight Engine och all vår teknik. Vårt inbyggda AI- och Data Governance-verktyg ger våra kunder fullständig kontroll, så att de vet exakt var deras personliga eller känsliga data bor (och kan åtgärda eventuella problem) och hur vår AI-plattform fungerar i deras verksamhet. De kan också “spåra och spåra” varje användarinteraktion med deras AI-system och automatiskt verifiera källorna som används för AI-genererade svar med full spårbarhet och datahärkomst. Eftersom vi använder en mängd olika AI-modeller, var och en autovald av vår företags-AI-plattform för deras tillförlitlighet, säkerhet och kostnad för att utföra en viss uppgift, kan vi tight kontrollera faktorer som säkerhet, hastighet och kostnad baserat på enskilda kundkrav. Till exempel, se till att AI-modellerna som valts används i enlighet med ISO 8000, eller att de tar hänsyn till NCSC-guiden, GDS och/eller DevSecOps-principer.

Att blicka framåt, vad är de framtida utvecklingarna inom AI och datahantering som du är mest spänd på, och hur förbereder sig Aiimi för att integrera dessa framsteg i era erbjudanden?

Möjligheterna för AI-drivna datainsikter är oändliga – särskilt för organisationer som får grunderna i datastyrning, datakvalitet och informationsåtervinning rätt. Just nu fokuserar vi på att utforska de bästa användningsfallen för GenAI i företag och utveckla vår produktvägkarta därefter. Till exempel, vi hjälper kunder att identifiera var de mest värdefulla resultaten kan förverkligas från AI – som att omvandla ostrukturerad data till strukturerade format som sedan kan matas in i BI-rapportering för att stödja nedströms beslutsfattande. Detta är ett bra första användningsfall för företag som precis börjar med AI. Det ger mätbara fördelar och har en snabb, tydlig avkastning. Vi stöder också våra befintliga kunder att ta sina nästa steg med AI och säkerställer att de får ut det mesta av den evolverande tekniken.

Vi planerar att utöka vår personal under det kommande året också. Vi ser fram emot att välkomna nya medlemmar till vår mångfaldiga och inkluderande Aiimi-gemenskap. Detta förstärkta team kommer att möjliggöra för oss att fortsätta växa, innoviera och förbättra vårt erbjudande i takt med att våra kunders behov utvecklas.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Aiimi.