AI:s tillstånd i företag 2026: Deloitte kartlägger den "outnyttjade kanten" av företags-AI

Ocuco-landskapet AI:s tillstånd i företag 2026: Den outnyttjade kanten rapport från Deloitte fångar ett avgörande ögonblick i hur organisationer runt om i världen använder artificiell intelligens. Med hjälp av insikter från 3 235 chefer inom affärs- och IT-branschen, från direktörs- till ledningsnivå, i 24 länder och sex branscher, rapporten visar att medan AI-användningen accelererar snabbt, de flesta företag förblir fångade mellan experiment och verklig omvandling.

Kärnan i Deloittes resultat är en växande klyfta: tillgången till AI-verktyg expanderar snabbt, men förmågan att omvandla den tillgången till hållbar, organisationsomfattande effekt släpar efter. Hur företag minskar den klyftan kommer i allt högre grad att avgöra om AI levererar stegvis effektivitet – eller blir en grund för långsiktiga konkurrensfördelar.

AI-åtkomst expanderar – men utnyttjandet släpar fortfarande efter

Ett av de tydligaste tecknen på momentum är hur snabbt organisationer har breddat sin arbetsstyrkas tillgång till AI. Under det senaste året, Företagsgodkänd AI-åtkomst utökad med ungefär 50 %, vilket ökade från under 40 % av arbetstagarna till nästan 60 %. I detta sammanhang avser sanktionerad åtkomst AI-verktyg som är formellt godkända, styrda och stödda av organisationen, snarare än informell eller policyavvikande användning av anställda.

Bland mer avancerade organisationer, 11 % tillhandahåller nu AI-verktyg till mer än 80 % av sin arbetsstyrkavilket signalerar ett skifte mot AI som en standarddel av det dagliga arbetet snarare än en specialistkompetens. Ändå räcker inte tillgång ensam. Även bland anställda som har tillgång till godkända AI-verktyg, färre än 60 % använder dem regelbundet i sina dagliga arbetsflöden, en siffra som i stort sett har varit oförändrad jämfört med föregående år.

Denna klyfta belyser en av rapportens centrala slutsatser: AI:s produktivitets- och innovationspotential är fortfarande betydligt underutnyttjad, inte på grund av tekniska begränsningar, utan för att organisationer kämpar med att integrera AI i hur arbetet faktiskt utförs.

Från pilot till produktion: Flaskhalsen vid skalning

Att flytta AI från pilotprojekt till produktion är fortfarande det viktigaste – och svåraste – steget för att skapa värde. Idag är det bara 25 % av organisationerna rapporterar att 40 % eller fler av deras AI-experiment har driftsatts i produktion.Uppmuntrande nog, 54 % förväntar sig att nå den nivån inom de närmaste tre till sex månaderna, vilket tyder på att många ser en tydlig väg framåt.

Rapporten identifierar en återkommande ”koncepttestfälla”. Pilotprojekt byggs vanligtvis med små team, rena data och begränsad risk. Produktionsimplementeringar kräver däremot investeringar i infrastruktur, integration med befintliga system, säkerhets- och efterlevnadsgranskningar, övervakning och långsiktigt underhåll. Användningsfall som initialt är avsedda för tre månader kan sträcka sig till 18 månader eller mer när den verkliga komplexiteten uppstår.

Utan en sammanhängande strategi för skalfördelning riskerar organisationer att bli pilottrötta – de fortsätter att experimentera utan att någonsin uppnå avkastning på företagsnivå.

Produktivitetsvinster är vanliga – affärsmässig återuppfinning är det inte

AI:s kortsiktiga inverkan är mest synlig i effektivitet och produktivitet. 66 % av organisationerna rapporterar aktuella produktivitetsökningar, 53 % anger förbättrat beslutsfattandeoch 38 % ser redan kostnadsminskningarDessa fördelar förklarar varför förtroendet för och investeringarna i AI fortsätter att öka.

Mer ambitiösa resultat är dock fortfarande till stor del målsättningsfulla. 74 % av organisationerna hoppas att AI kommer att driva intäktstillväxten, bara 20 % säger att de gör det idagDenna skillnad återspeglar ett djupare problem: de flesta företag använder fortfarande AI för att optimera befintliga processer snarare än att ompröva sina verksamheter.

Endast 34 % av organisationerna rapporterar att de använder AI för att djupt omvandla produkter, processer eller affärsmodeller. En annan 30 % omdesignar viktiga processer kring AIMedan 37 % använder AI på ytlig nivå med liten eller ingen strukturell förändringOrganisationerna i den första gruppen går framåt genom att omformulera hur värde skapas – inte bara hur effektivt befintligt arbete utförs.

Jobb, färdigheter och begränsningarna för AI-flytande

Trots utbredda förväntningar på automatisering, 84 % av företagen har inte omformat jobb kring AI-funktionerInom ett år, 36 % förväntar sig att minst 10 % av jobben kommer att vara helt automatiserade, och över en treårsperiod stiger den siffran till 82%Ändå har de flesta organisationer inte anpassat karriärvägar, arbetsflöden eller verksamhetsmodeller för att återspegla denna förändring.

Talangstrategin är fortfarande en svag punkt. 53 % av företagen fokuserar på att utbilda anställda för att öka AI-kunskaperna, betydligt färre omprövar roller, omstrukturerar team eller omformar karriärmobilitet. Arbetarnas uppfattning speglar denna obalans: 13 % av icke-tekniska arbetare är mycket entusiastiska, 55 % är öppna för att utforska AI, Men 21 % föredrar att inte använda det om det inte är absolut nödvändigt.och 4 % misstror det aktivt.

Rapporten tydliggör att AI inte eliminerar behovet av människor. I många fall ökar den efterfrågan på unika mänskliga styrkor som omdöme, tillsyn och anpassningsförmåga – särskilt i takt med att system blir mer autonoma.

Agentisk AI accelererar snabbare än styrning

En av de mest betydelsefulla förändringarna som lyfts fram i rapporten är ökningen av agent AI—system som kan sätta mål, resonera genom flerstegsuppgifter, använda verktyg och API:er och vidta autonoma åtgärder.

I dag, 23 % av organisationerna använder agentisk AI åtminstone måttligtInom två år förväntas den siffran stiga till 74%, med 23 % använder agentisk AI i stor utsträckning och 5 % integrerar det helt som en central operativ komponent. På samma gång, 85 % av organisationerna förväntar sig att anpassa AI-agenter för att passa deras specifika affärsbehov.

Styrningen håller dock inte jämna steg. 21 % av organisationerna rapporterar att de har en mogen styrningsmodell för autonoma agenter, även som 73 % anger datasekretess och säkerhet som sin största AI-risk, följt av efterlevnad av lagar och regler (50%) och styrningstillsyn (46%Rapporten beskriver styrning inte som en begränsning, utan som den mekanism som gör det möjligt för AI att skala upp ansvarsfullt och med tillförsikt.

Fysisk AI flyttar från Edge Case till kärnverksamhet

AI är inte längre begränsat till programvara. Fysisk AI– system som uppfattar den verkliga världen och driver fysiska handlingar genom maskiner – är redan inbyggt i företagsverksamheten. 58 % av organisationerna rapporterar att de använder fysisk AI idag, och adoptionen förväntas nå 80 % inom två år.

Regionala skillnader är slående. I Asien och Stillahavsområdet, 71 % av organisationerna använder redan fysisk AI, jämfört med 56 % i Nord- och Mellanamerika och EMEAInom två år förväntas införandet i Asien-Stillahavsområdet nå 90%och överträffar andra regioner. Tillverkning, logistik och försvar leder införandet, men tillämpningarna omfattar nu lager, detaljhandel, restauranger och industrianläggningar.

Kostnaden är fortfarande det främsta hindret. Fysiska AI-implementeringar kräver ofta miljontals dollar i infrastruktur, robotteknik, anläggningsmodifieringar och underhåll – vilket vida överstiger kostnaden för enbart AI-programvara.

Suverän AI blir en strategisk prioritet

Suverän AI– där AI utformas, tränas och distribueras enligt lokala lagar med hjälp av kontrollerad infrastruktur och data – har etablerat sig ordentligt i styrelserummen. 83 % av organisationerna anser att suverän AI är viktig för strategisk planeringoch 43 % bedömer det som mycket eller extremt viktigt. Under tiden, 66 % uttrycker oro över beroendet av utlandsägd AI-teknik, med 22 % mycket oroade.

I praktiken, 77 % av organisationerna tar nu hänsyn till en AI-lösnings ursprungsland i valet av leverantöroch nästan 60 % bygger sina AI-stackar främst med lokala leverantörerSuverän AI ses i allt högre grad inte bara som ett efterlevnadskrav, utan som en källa till motståndskraft, förtroende och konkurrenskraftig positionering.

Från ambition till aktivering

Det centrala budskapet om AI:s tillstånd i företag 2026 är tydlig: AI:s transformationspotential är verklig, men den kommer inte att låsas upp enbart med verktyg. Organisationer som lyckas är de som går bortom åtkomst och experiment till aktivering – omformar arbetet, bygger styrning före skalning, moderniserar infrastrukturen och anpassar AI-strategin till mänsklig kapacitet.

Företag står idag vid den outnyttjade gränsen av AI:s potential. Nästa fas kommer att definieras, inte av vem använder AI snabbast, men av vem som integrerar det mest genomtänkt – och förvandlar AI från en lovande teknik till en grundläggande förmåga som omformar hur organisationer fungerar, konkurrerar och växer.