Sriram Nagaswamy, Executive Vice President på FourKites – Intervju-serie

FourKites är erkänt för sin roll i AI-driven supply chain-transformation och är utvecklaren av Intelligent Control Tower™, som opererar på vad som beskrivs som världens största realtids synlighet nätverk. Plattformen möjliggör skapandet av omfattande digitala tvillingar av supply chains och integrerar AI-drivna digitala agenter för att stödja automation, förbättra samarbete och driva operativa resultat för alla intressenter. I motsats till traditionella kontrolltorn är FourKites lösning utformad för att stödja realtidsutförande och intelligent utfyllnad över både leverantörs- och kundfacing-åtgärder.

Vad inspirerade den senaste förändringen på FourKites från synlighet till kontrolltorn, och hur identifierade ni gapet på marknaden eller att detta var rätt tid att sträva efter dessa nya mål?

FourKites förändring till kontrolltorn och en ny digital arbetsstyrka reflekterar en större utveckling i supply chain- och logistikbranschen. Enkelt uttryckt är synlighet och insikter inte längre tillräckligt. Med den snabba utvecklingen av AI och en vision att gå utöver ren dataleverans, prioriterar leverantörer intelligent automation och lösningar som inte bara kan strömlinjeforma åtgärder utan också leverera på löftet om att AI tar automatiserade åtgärder baserat på insikter som realtidsdata och synlighet tillhandahåller.

Förändringen till vår intelligenta kontrolltorn och en digital arbetsstyrka hjälper våra kunder att uppnå sina strategiska mål på sätt som aldrig tidigare var möjliga. Nu kan AI omvandla supply chain-hantering från reaktiv spårning till proaktiv orkestrering som vi satte oss att uppnå för flera år sedan, vilket möjliggör mer autonoma och intelligenta arbetsflöden.

Kan du berätta mer om din resa inom teknologi och AI och hur den ledde dig till din nuvarande roll på FourKites?

Jag började min ingenjörsbana för över 20 år sedan i Chicago. Sedan dess har jag odlat en passion för alla aspekter av teknologi, från signalbehandling, videokomprimering och datorteknik till maskinlärning och SaaS-leverans.

Den snabba utvecklingen av AI har gett ny energi till den passionen, och önskan att vara i framkanten av dess utveckling och antagande i supply chain-branschen har gjort det till en mycket spännande tid att arbeta i branschen.

Den tidiga erfarenheten, tillsammans med stopp på Logitech, Samsung och andra, ledde mig till min nuvarande roll på FourKites, där jag ansvarar för produktleverans, data science och att ge mina team möjligheter till tillväxt och plattformar för att visa innovativt arbete inom supply chain.

Hur ser du att AI omformar landskapet under de närmaste åren?

Vår mission har alltid varit att lösa supply chain-utmaningar samtidigt som vi snabbt antar teknologiska innovationer. När vi ser framåt är det som mest spännande att AI kommer att användas på sätt som vi aldrig tidigare kunde tänka oss, vilket hjälper kunder att samla in, bearbeta och vidta åtgärder på nya sätt.

Tänk dig att istället för att kräva manuella inmatningar för grundläggande information, kan användare av alla typer bara prata med en app eller ta en bild av vad de ser och LLM kan identifiera och extrahera samma kvalitet på information.

Tag Port of New Jersey och Port of Newark Container Terminal till exempel. De har videokameror som är på 24/7 och uppdateras var 30:e sekund. Om vi börjar fånga dessa ramar, kan vi veta exakt vilka lastbilar som gick in och ut genom att bara titta på registreringsskyltarna eller containernumren. De flesta hamnar har dessa kameror tillgängliga 24/7, så demokratiseringen av data och mer naturliga sätt att samla in data kommer att vara den lägsta hängande frukten som kan revolutionera frakt och spårning.

Vilka mått eller framgångsindikatorer är viktigast för dig när du utvärderar plattformens påverkan på kunder?

De viktigaste måtten för att utvärdera plattformens kundpåverkan inkluderar arbetsflödesautomatiseringskapacitet, minskning av manuella uppgifter och specifika operativa effektivitetsförbättringar. Vi tittar på hur vi kan minska OTIF-straff, minska integrationskostnader, förbättra lasthanteringskapacitet och möjliggöra mer autonoma och intelligenta supply chain-hantering. Dessa mått visar en mätbar förmåga att leverera värde för kunder genom att omvandla komplexa supply chain-processer.

Hur använder FourKites AI och maskinlärning för att ge en konkurrensfördel på supply chain-teknologimarknaden?

Vi använder AI och maskinlärning för att driva meningsfulla framsteg mot att eliminera dagens utbredda datasilor, och bana väg för en mer effektiv metod för att övervaka, analysera och agera på supply chain-data i realtid.

För att uppnå detta använder vi AI för att hjälpa till att bedöma påverkan av störande händelser, diagnostisera spårningsproblem, erhålla produktråd och mer. Våra nya AI-drivna digitala arbetare automatiserar vanliga arbetsflöden, eliminerar 80% av rutinuppgifter och ökar lasthanteringskapaciteten med 40% medan de arbetar dygnet runt.

Vad skiljer FourKites lösning från andra på marknaden, särskilt när det gäller AI-funktioner och integrationer?

Vi skiljer oss genom att fokusera på slut-till-slut-arbetsflödesutförande, omvandla generiska AI-modeller till supply chain-domänexperter och upprätthålla ett åtagande till kontinuerligt lärande och snabb teknikutveckling. Genom att integrera realtidsnätverksdata, digitala tvillingar av kundernas supply chain-åtgärder och en AI-driven digital arbetsstyrka erbjuder vi branschens mest omfattande och intelligenta lösning.

Kan du dela insikter om utvecklingsprocessen bakom FourKites kärnfunktioner, inklusive realtids supply chain-data, digitala tvillingar och digitala arbetare?

Utvecklingsprocessen för FourKites kärnfunktioner kännetecknas av snabb experiment, lärande och en samarbetsinriktad ansats. Vi använder ett dedikerat R&D-lag som vi kallar AI Guild, som fokuserar på att utforska de senaste teknologierna, genomföra intern testning och validering och dela insikter på ett sätt som rör sig lika snabbt som AI kan utvecklas.

Genom att bryta ned komplexa uppgifter i mindre, hanterbara åtgärder och kontinuerligt utvärdera och integrera nya AI-modeller, säkerställer vi att våra lösningar förblir framstående och anpassningsbara.

Hur har framstegen inom molntjänster och digitalisering påverkat hur organisationer närmar sig sin supply chain-synlighet och automation?

Framstegen inom molntjänster och digitalisering har djupgående påverkat supply chain-synlighet och automation genom att dramatiskt minska AI-träningskostnader, ta bort operativa silor och möjliggöra mer komplexa och intelligenta system i stor skala. Dessa teknologiska skift har skapat ett behov av kontinuerligt lärande och anpassning, vilket möjliggör för organisationer att utveckla mer autonoma, intelligenta supply chain-lösningar med betydligt minskade infrastrukturkostnader och ökad operativ flexibilitet.

Hur adresserar den Intelligenta Kontrolltornet de viktigaste begränsningarna i äldre supply chain-system, såsom deras beroende av batchbearbetning och brist på realtidsintegration, för att möjliggöra autonoma åtgärder och förbättra operativ effektivitet?

Det finns ingen tvekan om att äldre system har skapat betydande hinder för företag som hoppas uppnå mer dataintensiva åtgärder och tillhandahålla större värde genom att utnyttja agenterad AI och intelligent automation.

Trots betydande innovation har vi funnit att äldre system fortfarande kämpar när det gäller realtidsdata eftersom många är utformade för batchbearbetning med relationsdatabaser. När FourKites banade väg för realtids supply chain-synlighet antog vi att företagsplanerings- och exekveringssystem skulle konsumera den information vi tillhandahåller och operationalisera den, men det hände aldrig och våra kunder lämnades att operationalisera sin egen data på egen hand.

Nu vänder den Intelligenta Kontrolltornet-lösningen på skriptet på äldre system. Istället för att förlita sig på företagssystem för att konsumera data och operationalisera den, kan företag istället utnyttja AI-drivna plattformar som FourKites för att konsumera data från äldre system och integrera den i arbetsflöden där både digitala och mänskliga arbetare har den kontext de behöver.

Vilka specifika användningsfall eller kundproblem prioriterades under utvecklingen av den Intelligenta Kontrolltornet, och hur skapar dess AI-drivna paket, som Supplier Connect AI och Yard Connect AI, mätbara värden för supply chain-aktörer?

I utvecklingen av den Intelligenta Kontrolltornet satte vi oss att förverkliga den vision vi hade sedan dag ett på FourKites: att göra supply chains mer effektiva och motståndskraftiga genom att adressera kritiska utmaningar, såsom att bedöma och mildra störningar, automatisera rutinuppgifter, minska manuell dokumenthantering, förbättra leverantörssamarbete och mer.

Vi tacklar dessa utmaningar genom att erbjuda skräddarsydda paket som utnyttjar AI för att göra operativa förbättringar i de vanligaste områdena. Till exempel automatiserar vi rutinmässiga spårningsaktiviteter för att öka lasthanteringskapaciteten med 40% och driva en minskning av OTIF-straff med upp till 30%. Vi hjälper också fraktare att helt automatisera sitt samarbete med leverantörer, vilket ger mer effektivitet i inköpsprocessen.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka FourKites.