Sourcetable samlar in 4,3 miljoner dollar för att lansera världens första självkörande kalkylblad, driven av AI

I ett stort steg framåt för produktivitetsprogram har Sourcetable meddelat en seedrunda på 4,3 miljoner dollar och lanseringen av vad de kallar världens första autonoma, AI-drivna kalkylblad – en “självkörande” upplevelse som omdefinierar hur människor interagerar med data.

Med stöd från toppinvesterare, inklusive Bee Partners, Julien Chaumond (Hugging Face), Preston-Werner Ventures (GitHub-co-founder), Roger Bamford (MongoDB (MDB )) och James Beshara (Magic Mind), siktar Sourcetable på ett problem som gömmer sig i öppen dag: trots att över 750 miljoner människor använder kalkylblad dagligen, har de flesta svårt med även grundläggande funktioner som VLOOKUP eller pivottabeller.

“AI är den största plattformsskiftningen sedan webbläsaren, med en större möjlighet för störning,” sa Eoin McMillan, VD och medgrundare. “När AI gör analysen lättare, blir alla analytiker.”

Från manuell till magisk: Ett nytt sätt att arbeta med data

Sourcetables stora idé är förrädiskt enkel: vad om du kunde prata med ditt kalkylblad på samma sätt som du pratar med en kollega?

I stället för formler och syntax, skriver eller talar användarna sina förfrågningar på ren svenska, och Sourcetables AI hanterar allt – från att bygga pivottabeller och rensa smutsiga data till att generera visualiseringar och berika dataset med webbaserad forskning.

Detta röst-första-gränssnitt för med upplevelsen in i vad företaget kallar “vibe-läge”, som ekar den framväxande metoden för vibe-kodning – där användare samarbetar med AI på ett mer flytande, kreativt sätt, ofta driven av naturligt språk eller instinktiva prompter.

Under huven: Vad driver ett självkörande kalkylblad?

I hjärtat av Sourcetable ligger en multi-modell AI-arkitektur som smart väljer – och ofta kombinerar – de bästa AI-modellerna som finns tillgängliga från OpenAI, Anthropic, Meta (Llama), DeepSeek, Hugging Face och andra. Till skillnad från Microsoft Excel eller Google Sheets, som är bundna till sina egna modeller, är Sourcetable modell-agnostisk, vilket möjliggör integration av toppmoderna funktioner på utgivningsdagen.

Men den riktiga magin ligger i företagets realtidskodutvärderingsloop, ett högpresterande backend-system som testar och verifierar AI-genererade åtgärder innan de implementeras i kalkylbladet. Detta verifieringsskikt löser ett av de svåraste problemen i AI-automatisering: tillit.

Utan det skulle fullt autonoma operationer som att skapa flera flikar i finansiella modeller eller formatera länkade dataset vara opålitliga. Med det blir Sourcetable inte bara en smart assistent, utan en tillförlitlig co-pilot – eller mer exakt, en autopilot.

Från tekniska användare till alla

Sourcetable var ursprungligen utformat för avancerade användare – dataforskare och SQL-experter – men den riktiga genombrottet kom när grundarna insåg att AI kunde platta till lärandekurvan för icke-tekniska användare.

I stället för att bygga verktyg för experter, vände de på skriptet: bygg ett verktyg som gör alla till experter.

Med funktioner som:

• AI-formelhjälp: Generera formler automatiskt från naturligt språk.

• AI-diagramgenerering: Skapa övertygande visualiseringar med enkla prompter.

• AI-forskning: Berika dataset med webbaserad information.

• Datarengöring och sammanfattning: Identifiera dubbletter, standardisera format och kondensera tusentals rader till sammanfattningar som är klara för chefer.

• Syntetisk datagenerering: Skapa realistiska mockdata för prognostisering, modellering och testning.

Sourcetable gör högnivådataanalys tillgänglig för alla, oavsett om du är en universitetsstudent, en startup-grundare eller en verkställande direktör för ett företag i Fortune 500.

Och det börjar spridas – redan i användning av lärare och studenter vid institutioner som Stanford, Oxford, Harvard och Pekinguniversitetet.

Framtiden: Mer än ett kalkylblad

Sourcetable är inte bara med och omdefinierar kalkylbladet – det bygger grunden för ett nytt slags AI-nativt operativsystem för data.

Med kommande funktioner som möjliggör AI-agenter att läsa och skriva till tredjepartssystem, rustar plattformen för sömlös agent-till-agent-kommunikation – en framtid där botar pratar med botar för att lösa problem, krossa siffror och köra operationer utan mänskligt ingripande.

I denna vision blir Sourcetable en plattform för AI-nativ produktivitet, inte bara för människor, utan också för AI-agenter.

“I framtiden är det uppenbart att människor inte kommer att göra kalkylbladsgrävande,” sa Simar Singh, medgrundare till Butternut AI. “Vi använder Sourcetable för att påskynda våra interna analytiska arbetsflöden.”

“Sourcetable är bra för att importera data och visualisera prognoser med hjälp av AI-assistenten,” tillade Andrey Karmanov, forskningsassistent vid Waterloo University.

Slutliga tankar

Kalkylblad har inte sett en sann plattformsstörning sedan lanseringen av Google Sheets 2006. Med sitt självkörande kalkylblad och en djärv vision för AI-nativ produktivitet, kan Sourcetable ha förändrat det.

När gränsen mellan mänskligt och maskinellt samarbete suddas ut, står Sourcetable i frontlinjen – förvandlar kalkylblad från en syssla till en kreativ, konversationsbaserad upplevelse.

Oavsett om du rensar data, bygger modeller eller försöker förstå rader och kolumner, är Sourcetables budskap tydligt: sluta arbeta i kalkylblad – och börja vibba med dem.