’Smart’ Promenadkäpp Hjälper Synskadade Att Handla I Livsmedelsbutik

Ett team av ingenjörer vid University of Colorado Boulder använder artificiell intelligens (AI) för att utveckla en ’smart’ promenadkäpp för blinda eller synskadade.

Forskningen publicerades i IEEE.

Enligt teamet kan den smarta promenadkäppen till slut hjälpa blinda människor att navigera i olika uppgifter, såsom att handla i en livsmedelsbutik eller hitta en plats att sitta.

Shivendra Agrawal är en doktorand i datavetenskap.

“Jag tycker om att handla och tillbringar en betydande tid i butiken”, sa Agrawal. “Många människor kan inte göra det, och det kan vara riktigt begränsande. Vi tror att detta är ett lösbart problem.”

Utformning Av Den Smarta Promenadkäppen

Promenadkäppen liknar en vanlig käpp, men den är lite annorlunda. Den har till exempel en kamera och använder datorseende-teknik, vilket hjälper den att kartlägga och katalogisera sin omgivning. Den kan sedan vägleda användarna med vibrationer i handtaget och med talade instruktioner.

Teamet säger att enheten inte är ett substitut för att göra platser mer tillgängliga, men prototypen kan hjälpa miljontals människor att bli mer oberoende.

“AI och datorseende förbättras, och människor använder dem för att bygga självkörande bilar och liknande uppfinningar”, sa Agrawal. “Men dessa teknologier har också potentialen att förbättra livskvaliteten för många människor.”

“Tänk dig att du är i en kafé”, fortsatte Agrawal. “Du vill inte sitta var som helst. Du tar vanligtvis en plats nära väggarna för att bevara din integritet, och du vill vanligtvis inte sitta mitt emot en främling.”

Experimentell Kafé Och Livsmedelsbutik

För att bättre förstå beslutsfattandets behov för människor med blindhet eller nedsatt syn skapade forskarna ett experimentellt kafé i sitt laboratorium. Genom att undersöka hur en smart promenadkäpp kunde användas för att underlätta navigation bland hinder och möbler, bad man deltagarna att korsa den labyrintiska miljön och rapportera om sin upplevelse.

Försökspersoner utrustade med en laptop-laddad ryggsäck och en toppmodell-promenadkäpp skannade rummet med en bifogad kamera. Avancerade algoritmer inuti deras laptops bedömde funktioner i miljön och kartlade sedan den optimala rutten till vald sittplats – liknande automatiska fordonsnavigeringssystem.

Studien visade framgångsrika och uppmuntrande resultat, vilket visade att försökspersonerna kunde hitta en stol med exakt precision i 10 av 12 försök. Försökspersonerna hade sin synskärpa blockerad under hela experimentet. Teamet syftar nu till att bygga vidare på sina fynd genom att engagera personer med nedsatt syn eller blindhet.

Agrawal och hans team utvecklade sedan verktyget för att tackla utmaningen att hitta ett föremål bland till synes identiska alternativ på hyllor i butiker. Enheten kan hjälpa människor att enkelt identifiera sitt önskade produkt ur den stora mängd som finns tillgänglig.

I sitt laboratorium konstruerade teamet en realistisk livsmedelsbutikshylla – fylld med olika märken av flingor. De skapade en omfattande databas med produktbilder för att mata in i dedikerad programvara, vilket tillät försökspersoner att skanna och välja produkter med hjälp av endast en promenadkäpp.

“Den tilldelar ett poäng till de föremål som finns, och väljer det som är det mest sannolika produkten”, sa Agrawal. “Sedan utfärdar systemet kommandon som ‘gå lite till vänster.’”

Agrawal säger att det fortfarande kommer att dröja en stund innan promenadkäppen används i den verkliga världen. Teamet vill först göra den mer kompakt, utformad på ett sätt som fungerar med en standardmobiltelefon fäst vid käppen.

“Vårt mål är att göra denna teknik mogen men också locka andra forskare inom detta område av assisterande robotik”, sa Agrawal. “Vi tror att assisterande robotik har potentialen att förändra världen.”