Siqi Chen, grundare och VD för Runway – Intervjuserie

Siqi Chen är grundare och VD för Runway, ett startup-bolag finansierat av a16z och Initialized som möjliggör för operatörer att förstå sin verksamhet utan att behöva ha en examen i ekonomi. Som operatör och grundare har han varit VD för Sandbox VR (a16z), VP för produkt och tillväxt på Postmates (senare förvärvad av Uber), VD för Hey, Inc (finansierad av Google, förvärvad av Postmates), produktchef på Zynga (noterad 2011) och VD för Serious Business (finansierad av Lightspeed, förvärvad av Zynga).

Förutom sina operativa roller är Siqi investerare i nästan hundra företag, inklusive kända namn som ElevenLabs, Amplitude, Pipe och Owner.com. Innan han började med sina entreprenöriella äventyr gjorde Siqi betydande bidrag på NASA JPL, där han uppnådde distinktionen att vara den enda mottagaren av en kongressuell rymdaktpris medan han fortfarande var i skolan. Detta erkännande var ett resultat av hans bidrag till maskinseende-teknik på Mars Exploration Rovers.

Kan du förklara konceptet “ambient intelligens” och hur det skiljer sig från andra AI-drivna finansiella plattformar?

Ambient Intelligence är ett helt nytt uttryck för hur AI kan användas i produkter.De flesta produkter behandlar AI som en separat varelse just nu – det är antingen en agent som arbetar på egen hand eller en chattgränssnitt som du måste prata med. Det är de vanliga upplevelserna, men det finns ett annat sätt att göra det: genom att göra AI osynlig.

Om du tittar på hur människor faktiskt använder AI på jobbet är GitHub Copilot förmodligen det mest använda verktyget. Det är inte en separat chatbot eller agent. Det är mer subtilt och så djupt integrerat i GitHub-plattformen att det bara gör det du gör snabbare och mer effektivt. Med de nuvarande AI-modellernas förmågor är den här typen av sömlös integration en mycket bättre uttryck för AI.

Apple gjorde samma sak med sin senaste iOS tillkännagivande på WWDC. De lade inte till separata agenter eller chatbotar. De byggde bara in AI i sina arbetsflöden, så att det kan lösa matematiska ekvationer medan du skriver dem eller sammanfatta text i realtid.

Det är så AI ska uttryckas: som ett verktyg för tanken, som arbetar tyst i bakgrunden. På Runway kallar vi det Ambient Intelligence.

Vi är överens med Joel Spolsky, som arbetade på Microsoft Excel, och en gång sa: “Google använder Bayesian-filtering på samma sätt som Microsoft använder IF-uttrycket.” Det är hur djupt tekniken ska vara inbäddad i ett arbetsflöde.

Det är samma sak med AI. För fyra år sedan tänkte vi på att kalla oss “CFO.ai.” Vi råddes emot det eftersom att kalla vår produkt “AI-driven” snart skulle låta lika föråldrat som att märka den “driven av AJAX” eller “driven av AWS.” All teknik blir till slut föråldrad, så fokus bör ligga på att förbättra användarupplevelsen istället.På Runway är AI djupt inbäddad i arbetsflöden och behöver inte aktiveras. Det förklarar automatiskt vad din modell gör eller varför dina faktiska siffror skiljer sig från din prognos. Det är vad vi menar med Ambient Intelligence – ett uttryck för AI som är en naturlig del av ditt arbetsflöde, så att det förbättrar allt du gör och gör att du går snabbare.

Vad inspirerade dig att skapa Runway, och vilka nyckelutmaningar inom finansiell planering syftar du till att lösa med den här plattformen?
År 2020, när jag var VD för Sandbox VR, minskade vår omsättning till noll efter att COVID-19-pandemin slog till. Ingen visste hur länge pandemin skulle vara, så vi behövde skapa flera kontingentsplaner för nödfinansiering – från 3 månader till 2 år.Vi var tvungna att skapa dessa scenarier manuellt i Google Sheets, med hjälp av e-post och Slack för att samarbeta. Det var en så klumpig och felbenägen process att jag frågade min CFO om det fanns ett bättre verktyg för den här uppgiften. Han sa: “Nej, det är allt.” Jag kunde inte tro det. Vi hade verktyg som Notion, Figma och Airtable, men ingenting som var byggt specifikt för ekonomi.Alla tyckte att ekonomi – och i förlängningen, affärsverksamhet – var svårt att förstå. Men ingen hade löst det problemet. Så jag ställde mig en enkel fråga: vad om alla kunde förstå hur deras affärsverksamhet faktiskt fungerar? Det är varför jag startade Runway.

Vårt mål är att göra affärsverksamhet tillgänglig och förståelig för alla. Runway visar hur alla funktioner, från försäljning och marknadsföring till produkt och teknik, hänger samman. Det ger team en tydlig, gemensam förståelse för affärsverksamheten, så att de kan samordna strategiska beslut och skapa mer påverkan.

Ambient Intelligence går längre. Eftersom det är djupt inbäddat i Runway, gör det ditt arbete tydligare, bättre och snabbare. Det ger automatiskt användbar kontext och ytor djupa insikter för att hjälpa dig fatta bättre beslut utan ansträngning.

Hur stöder Runways Ambient Intelligence proaktivt finans-team utan att vara intrusiv?

Det korta svaret: genom att inte förvandla AI till en separat varelse – som en agent eller en chatbot – som du måste interagera med.

Ambient Intelligence är osynlig; det är en del av din vardagliga upplevelse med Runway. Det arbetar tyst i bakgrunden, utan att störa. Det är byggt in i plattformen, så att det kan förutse avsikt och hjälpa dig utan att behöva aktiveras. På samma sätt som GitHub Copilot autokompletterar din kod eller Apple Intelligence löser formler medan du skriver dem, gör Runways Ambient Intelligence ditt arbete tydligare, snabbare och mer effektivt.

Vad det betyder är att du inte behöver spåra en drivare genom hela din modell för att förstå hur den hänger samman med allt annat – vi berättar det bara för dig, på ren svenska. Du behöver inte kontrollera om dina faktiska siffror matchar din prognos – vi markerar avvikelser och hjälper dig att förstå vad som hände. Allt detta sker automatiskt – Ambient Intelligence gör inga ändringar i din modell eller scenarier, och behöver inte sägas vilken kontext eller insikt som är mest relevant för dig just nu. Det bara fungerar.

Kan du utveckla “Driver Explanations”-funktionen och hur den förbättrar förståelsen över hela organisationen?
I alla affärsmodeller är drivarna sammanlänkade och bildar ett komplext nätverk. Det betyder att du måste spåra en drivare genom hela modellen för att förstå hur den beräknas och vad den påverkar.Sättet människor gör det idag är genom att gräva i kalkylblad och spåra allt manuellt. Att förstå en enda formel räcker inte; du måste veta hur en drivare påverkar andra och hur hela nätverket är strukturerat. Det är hur du bygger djup intuition om affärsverksamheten och identifierar de spakar du kan dra.

Runway gör det lättare. När du svävar över en drivare visar vi en tydlig, koncis, automatiskt genererad förklaring som hjälper dig att förstå hur den fungerar. Du behöver inte fråga en chatbot vad “Bruttomarginal” är och hur den passar in i din modell – vi förklarar allt på ren svenska. Det är hur “Driver Explanations” fungerar – sömlöst, osynligt och automatiskt, så att alla i ditt företag kan förstå din modell.

Runway påstår att den kan omvandla timslånga uppgifter till sekunder. Kan du dela specifika exempel eller mått som belyser denna förbättring

Detta var ett citat från en av våra kunder Andrew Maher, Head of Finance på Superhuman. Läs hela historien här.

“Med Runway såg vi vår effektivitet skjuta i höjden med en 50X till 100X förbättring, och omvandlade timslånga uppgifter till sekunder”, sa Andrew Maher, Head of Finance, Superhuman. “Komplexa finansiella modeller destillerades till tydliga, handlingsbara insikter, vilket gjorde det lättare att svara snabbt på viktiga chefer. Runway var som att lägga till en touch av magi i vår finansiella strategi, och omvandlade data till handlingsbara insikter – föreställ dig att ha en co-pilot i ekonomi som bringar kritiska insikter bredvid nummerkrypning.”

Hur förbättrar Runways integration med befintliga affärsverktyg som redovisningsprogram och CRM-system dess funktionalitet?
Vi ger dig en holistisk förståelse för din affärsverksamhet genom att dra in både data och kontext.Runway integrerar med över 650 av de vanligaste verktygen, och vi går utöver vanliga integrationer som allmänna huvudböcker och HR-system. Vi ansluter till CRM, databaser, kalkylblad och till och med projekthanteringsverktyg som Jira.

Vi tror att ekonomi inte bara handlar om ekonomi; det handlar om att förstå hur allt i företaget hänger samman. Genom att integrera med projekthanteringsverktyg och databaser ansluter vi viktiga sammanhang till din affärsmodell. Detta sätt gör att olika avdelningar arbetar med en enda källa till sanning, och får en gemensam förståelse för din affärsverksamhet.

Hur positionerar sig Runway mot konkurrenter som traditionella finansiella planeringsverktyg och andra moderna AI-drivna plattformar?
Vår kärntro placeras oss i en helt annan kategori än andra finansiella lösningar.

Den största utmaningen i modern ekonomi är samarbete. Men idén att ekonomi ska vara samarbetsvillig är inte ny; den har funnits i alla tider. Och ändå har ingen byggt en produkt som möjliggör riktigt samarbete. Varför är det så?

För att traditionella verktyg bara hjälper dig att spara tid eller ge dig mer kontroll. Det är där de slutar. Vår kärntro är att dessa saker är en förutsättning. Vad modern ekonomi behöver är något som hjälper alla att omedelbart och intuitivt förstå hur affärsverksamheten fungerar. Riktigt samarbete kan bara ske när alla har den gemensamma kontexten.Det är förståelse som ligger i centrum för det här problemet. Det är vad Runway löser för ekonomi, produkt, försäljning, marknadsföring och varje annan avdelning.

För att göra affärsverksamhet förståelig börjar vi med att ansluta din data till viktiga affärssammanhang och din vägkarta. Vi använder abstraktioner som faktiskt motsvarar hur människor tänker. Och människor tänker inte på planer i termer av siffror på ett kalkylblad – de tänker på beslut och tidslinjer. Så vi visar planer på ett sätt som är intuitivt, och som alla lätt kan leka med. Alla i ditt team kan modifiera dessa planer och se hur olika beslut skulle påverka din modell. Det är hur vi levererar en gemensam förståelse för hur din affärsverksamhet fungerar.

Vår djupa fokus på att skapa tydlighet särskiljer oss. Våra kunder, som Superhuman, AngelList och ConvertKit (snart att bli Kit), ser redan skillnaden med Runway.

Vilka strategier använder du för att upprätthålla Runways konkurrensfördel och fortsätta dess snabba tillväxt på marknaden?
Vi tävlar inte med de som bygger finansiella produkter för ekonomiteam.

Vi har kunder i ekonomi, men det värde vi levererar är det här: riktigt samarbete över hela organisationen, driven av sann förståelse.

Vi är unikt fokuserade på att skapa djup, intuitiv förståelse. Våra design- och ingenjörsinsatser är fokuserade på detta enda mål. Ingen annan på marknaden delar vår nivå av fokus på att lösa detta specifika problem.

Jag tror inte att vi har någon konkurrens alls. Vi spelar ett helt annat spel.

Hur ser du rollen för AI och ambient intelligens utvecklas i ekonomi-branschen under de kommande fem åren?

Medan AI-förmågor utvecklas, tror jag att vi kommer att se en stor förändring i hur arbete grundläggande utförs. Medan jag inte tror att modellerna är riktigt där än, kommer det att hända mycket snabbt. När det händer, kommer vi att se en betydande ökning av mängden hävstänger som människor har – en person kommer att göra arbetet för tio, hundra eller till och med tusen människor.Företag kommer att utnyttja AI för att få mer utdata med samma personalstyrka, och planering kommer att bli exponentiellt mer komplex. Men människor kommer fortfarande att behöva fatta strategiska beslut och förstå hur affärsverksamheten fungerar – bara mycket snabbare och mer effektivt än någonsin tidigare.Vi kommer att behöva radikalt bättre verktyg för tanken, bara för att hålla jämna steg. Ambient Intelligence kan möjliggöra det genom att förbättra mänsklig förmåga utan ansträngning, utan att störa.

Som VD och AI-influenser, vad är dina tankar om de breda implikationerna av AI i affärsplanering och beslutsfattande?

Låt oss lägga åt sidan AGI, ASI och idén om teknisk singularitet för ett ögonblick – för i den världen, där AI gör allt och vi alla ligger vid en pool, är det en helt annan historia.

Innan vi når den punkten, tror jag att vi kommer att se en exponentiell ökning av mänsklig förmåga – där en person kan göra arbetet för hundratals. Mänsklig utdata kommer att nå oanade nivåer, vilket gör företag och system mycket mer komplexa. Vi kommer att behöva AI för att hjälpa oss att förstå vad som händer och fatta smartare beslut.

Det kommer att gå hand i hand – AI kommer att driva ökad hävstång, vilket i sin tur kommer att lägga till komplexitet i system. För att hantera ökad komplexitet kommer vi att behöva ännu mer avancerade verktyg för att ytterligare förbättra mänsklig förmåga.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Runway.