Simon Randall, VD och medgrundare av Pimloc – Intervjuserie

Simon Randall är VD och medgrundare av Pimloc, ett techföretag som är dedikerat till visuell integritet och säkerhet. Riskerna som är förknippade med videosövervakning har förändrats fundamentalt – vi ger alla omedvetet bort vår frihet när vi går ner på gatan, går in i en butik, går till jobbet eller tittar på en sportmatch. För att motverka detta utvecklar Pimloc system som tillåter företag och offentliga organisationer att öka säkerheten och extrahera värdefulla analytiska data utan att kompromissa med personlig integritet.

Pimloc’s SecureRedact-integritetsplattform använder AI för att automatiskt sudda ut personlig och känslig data i inspelad och live-säkerhetsvideo. Detta möjliggör för organisationer att hantera footage från CCTV, kroppsburna kameror och dashkameror på ett ansvarsfullt sätt genom att skydda och sudda ut personlig data, såsom ansikten och registreringsskyltar.

Kan du förklara de viktigaste funktionerna och fördelarna med Pimlocs Secure Redact-integritetsplattform?

Pimlocs Secure Redact är en världsledande videointegritetsplattform som är utformad för att selektivt anonymisera personlig data i videoinnehåll. Plattformen består av två huvudkomponenter: den första upptäcker personlig data inom videofootage för suddning, och den andra tillhandahåller intelligenta verktyg för snabb granskning och redigering av resultaten.

Viktiga funktioner och fördelar med Secure Redact inkluderar:

• Automatisk suddning – Secure Redact suddar automatiskt ut all personlig och känslig data i både inspelad och live-säkerhetsvideo.
• Mångsidig kompatibilitet med footage – Plattformen stöder olika typer av footage, inklusive CCTV, kroppsburna kameror, dashkameror och mer.
• Omfattande suddning – Det möjliggör suddning av alla videofiler för DSAR (Data Subject Access Requests), FOIAs (Freedom of Information Act requests), ROAs (Right of Access requests) och incidentvideor.
• Ansvarsfull användning av livevideo – Secure Redact tillåter ansvarsfull användning av livevideo med anonymiserad realtidsanalys av människor och fordon, aktivitetsbaserade livevarningar och bredare datadelning.

En timmes CCTV-footage kan innehålla över två miljoner ansikten. Manuell suddning av personlig data från varje bildruta är ett tidskrävande och tråkigt arbete som kräver stor uppmärksamhet. Chefer för regelefterlevnad kan behöva dagar eller till och med veckor för att sudda ut bara några minuter av video. Genom att skydda all personlig data i video som standard kan företag förbli regelefterlevande medan de delar videoinnehåll internt eller med tredje parter.

Hur använder Secure Redact AI för att automatisera suddningen av personlig och känslig data i videofootage?

Secure Redact använder avancerad maskinlärande och datorseende för att känna igen och sudda ut personligt identifierbar information (PII) i olika bild- och videokontexter, såsom ansikten och registreringsskyltar.

Pimlocs AI-modeller upptäcker och suddar PII med stor noggrannhet, även under utmanande förhållanden. Dessa djupinlärningsalgoritmer är tränade på domänspecifika videor från källor som CCTV, kroppsburna kameror och vägundersökningsfootage.

AI:n använder övervakad inlärning och proprietära djupinlärningstekniker, tränade på en stor mängd foton och videobilder från olika miljöer och kameror. Detta möjliggör upptäckt av PII i videor, även när kvaliteten är låg.

Till skillnad från många visuella AI-system som är tränade på offentliga bilder från sociala medier och fotobibliotek, är Pimlocs modeller specifikt utformade för att hantera säkerhetsfootage. Detta inkluderar varierande vinklar, positioner och scener som är typiska för CCTV, kroppsburna kameror och dashkameror. Kroppsburna kameror presenterar särskilda utmaningar på grund av deras rörelse, som orsakar betydande skakning och rotation.

Rörliga kameror komplicerar spårning av människor, eftersom rörelse från bildruta till bildruta kan göra standardtekniker för spårning ineffektiva. Spårning är nödvändig för att hålla en individ, såsom en misstänkt eller person av intresse, synlig i en videoklipp.

Många andra AI-användningsfall kan hantera medelmåttig prestanda eftersom de tillhandahåller indicativa svar och/eller använder flera bildrutor för att klassificera en enhet. Men för integritet måste vår AI generalisera över en högt varierad korpus av säkerhetsfootage och uppnå en mycket hög nivå av noggrannhet för att tillhandahålla nytta och skydd.

Vilka är de viktigaste skillnaderna i dataskyddsföreskrifter mellan USA och Storbritannien/EU, och hur hanterar Pimloc dessa skillnader?

Historiskt sett har USA legat efter Storbritannien och EU när det gäller dataskyddsföreskrifter. Men med framväxten av federala och statliga lagar har regelefterlevnad blivit allt viktigare för amerikanska organisationer.

I USA är den primära ramen för dataskydd den amerikanska integritetsrättslagen (APRA), som för närvarande övervägs av kongressen. APRA syftar till att etablera nationella konsumentdataskyddsrättigheter och fastställa standarder för datasäkerhet, i syfte att ena de befintliga statliga och federala dataskyddslagarna.

Liknande den europeiska unionens allmänna dataskyddsförordning (GDPR) som antogs 2016, fokuserar APRA på att skydda personlig information och ge individer större kontroll över sina data, inklusive videodata. Trots eventuella ändringar eller icke-antagande av APRA, säkerställer den utvecklande landskapsbilden att videodataskydd förblir en kritisk övervägande i vår digitala tidsålder.

Pimlocs Secure Redact hanterar dessa regulatoriska skillnader genom att effektivt anonymisera personlig data inom videoinnehåll. Detta tillvägagångssätt överensstämmer med riktlinjer från tillsynsmyndigheter som Information Commissioner’s Office (ICO) i Storbritannien, europeiska dataskyddsmyndigheter och den amerikanska justitiedepartementet (DOJ), vilket säkerställer både laglig regelefterlevnad och praktiska säkerhetsåtgärder.

Hur kan amerikanska organisationer använda Secure Redact för att säkerställa regelefterlevnad med framväxande federala och statliga dataskyddslagar som CCPA och APRA?

När amerikanska företag finslipar sina integritetspraxis kan insikter från europeiska lagar stärka regelefterlevnadsansträngningarna och ge konkurrensfördelar.

Secure Redact hjälper amerikanska organisationer att följa de utvecklande dataskyddslagarna som CCPA och APRA. Det automatiserar anonymiseringen av personlig data i videoinnehåll, vilket säkerställer regelefterlevnad. Genom att använda avancerad AI, strömlinjeformar Secure Redact regelefterlevnadsprocesser, minskar manuella fel och förbättrar dataskyddspraxis, vilket främjar förtroende och konkurrenskraft på marknaden.

Kan du dela några exempel på hur Secure Redact för närvarande används av organisationer för att skydda personlig data i videofootage?

Secure Redact har gett hundratals organisationer möjlighet att betydligt påskynda anonymiseringen av videofootage, vilket säkerställer regelefterlevnad med regulatoriska krav och främjar förtroende med intressenter.

Vår kundbas omfattar olika sektorer som lagföring, transport, underhållning, försäkring, hälsovård och säkerhet. Medan ämnesmaterialet och volymen av videoinnehåll varierar kraftigt, kvarstår behovet av effektiva dataskyddslösningar.

Offentliga och privata organisationer, inklusive online-marknadsplatser, hälsovårdspersonal, transportföretag, återförsäljare och skolor, använder Secure Redact för att hantera videodataskydd och säkerhet. Detta inkluderar regelefterlevnad med dataskyddslagar, svar på begäranden om frihet från information och underlättande av säker datadelning över affärsverksamheten.

Vilka utmaningar möter organisationer när de försöker balansera dataskydd med det operativa värdet av video-data, och hur hjälper Pimloc till att övervinna dessa utmaningar?

Organisationer möter idag betydande utmaningar när de försöker balansera de operativa fördelarna med video-data med stränga dataskyddskrav. Med den ökande globala betoningen på dataskydd har behovet av att skydda personlig information blivit avgörande.

För enheter som hanterar video-data, såsom CCTV-footage, kräver regelefterlevnad med dataskyddsförfrågningar och frihetsbegäranden ofta borttagning av identifierbar information. Detta inkluderar selektiv anonymisering av känsliga identifierare för att säkerställa regelefterlevnad innan video delas eller bearbetas för analytiska eller juridiska ändamål.

Hur hanterar Pimlocs plattform realtidsvideoströmmar, och vilka är de potentiella tillämpningarna av denna teknik inom olika branscher?

Pimlocs Secure Redact-plattform kan ta emot livevideoströmmar, anonymisera dem i realtid och sedan sända dem igen för visning. Detta möjliggör för livevideoströmmar att ses av personer utanför en specifik säkerhetscentral, vilket möjliggör för operationer att övervaka miljöer i realtid eller granska aktiviteter för utvärdering och kvalitetskontroll.

Att veta hur många människor som finns i ett område, hur de rör sig och interagerar, och övervaka köande, dröjande och allmän aktivitet är extremt värdefullt och kan göras utan att behöva tillgång till personlig data.

Anonymiserade live-strömmar tillåter kameror att installeras i mer känsliga och skyddade områden, vilket möjliggör för säkerhet att hanteras parallellt med integritet. Vissa områden i skolor, sjukhus och vårdinrättningar kan övervakas på ett ansvarsfullt sätt utan att inskränka medborgarnas friheter.

Det verkar motsägelsefullt, men livevideoanonymisering tillåter faktiskt mer frihet att använda och dela data. Integritetsskydd öppnar upp livevideo-data för tillgång, vilket möjliggör för fler människor att hållas säkra, anläggningar att drivas mer effektivt och mer video att kapas och användas. Detta ger friheten att dela video på ett säkert och ansvarsfullt sätt.

 Vilka distributionsalternativ erbjuder Pimloc för sin Secure Redact-plattform, och hur tillgodoser de olika organisatoriska behov?

 Pimloc erbjuder flexibla distributionsalternativ för sin Secure Redact-plattform, som kan nås antingen via SaaS eller integration i befintliga system via API:er.

Vår SaaS-lösning tillåter kunder att hantera sina konton, ladda upp footage och granska/redigera/uppdatera upptäckter innan suddning och användning. Den här modellen passar organisationer som är bekväma med att Pimloc agerar som datatjänsteleverantör.

Alternativt, för kunder som föredrar fullständig kontroll som både datatjänsteleverantör och -kontrollerare, kan Secure Redact distribueras på deras egna servrar. Detta tillvägagångssätt tillgodoser olika organisatoriska behov, säkerställer regelefterlevnad och anpassning samtidigt som det utnyttjar våra avancerade suddningsfunktioner.

Hur säkerställer Pimloc noggrannheten och effektiviteten i sina videoredigerings tjänster, och vilken roll spelar maskinlärande i denna process?

Pimlocs teknologi är känd för precisionen och hastigheten i vår maskinlärande-plattform för automatisk upptäckt och suddning av personliga identifierare. Våra lösningar möjliggör för kunder att utföra dessa uppgifter upp till 200 gånger snabbare än traditionella manuella redigeringsmetoder.

Vår AI är tränad på en stor mängd verkliga bilder och videofootage, som överträffar konkurrenter i omfattning och kontinuerligt förbättras. Vi upprätthåller interna noggrannhetsstandarder som överträffar kund- och regulatoriska krav, vilket säkerställer robustt skydd av personlig data i alla videoinnehåll.

Genom att kontinuerligt förbättra prestandan, använder vårt team AI-lösningar som är specifikt utformade för videointegritet. Detta skapar en sömlös återkopplingsloop, vilket säkerställer världsklass-tjänstetillförlitlighet.

Genom att automatisera upptäckt och suddning, eliminerar Pimloc behovet av manuella, felbenägna processer, vilket möjliggör för kunder att med förtroende distribuera anonymiserat och säkert innehåll.

Hur ser du på dataskyddets landskap utvecklas under de kommande åren, och vilka steg bör organisationer ta för att ligga före dessa förändringar?

Under de kommande åren förväntas dataskyddsföreskrifterna bli strängare och mer globalt enhetliga. Organisationer måste proaktivt integrera robusta integritetsåtgärder i sin verksamhet för att följa de utvecklande lagarna.

Genom att implementera en integritetslager, såsom Secure Redact, som automatiskt anonymiserar videoinnehåll, kan organisationer proaktivt tillgodose regelefterlevnad med framtida dataskyddsföreskrifter. Detta tillvägagångssätt accelererar och förenklar inte bara videohantering och delningsprocesser, utan stöder också innovation i dataanvändning.

Som dataskyddslagar alltmer behandlar video som personlig data, behöver organisationer över hela världen – oavsett om de är offentliga eller privata – skalbara lösningar som prioriterar integritet vid design. Antagande av ett videohanteringssystem med inbyggda integritetsfunktioner säkerställer beredskap för regulatoriska förändringar och främjar ansvarsfull dataskydd.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Pimloc.