Shiran Brodie, tillväxt- och marknadschef på Softr – Intervjuserie

Shiran Brodie, tillväxt- och marknadschef på Softr, är en tillväxtmarknadschef med omfattande erfarenhet av att skala SaaS-företag genom produktledd tillväxt, marknadsstrategi och varumärkesutveckling. På Softr leder hon företagets tillväxt- och marknadsinsatser när de utvidgar sin AI-drivna no-code-plattform. Tidigare har hon haft ledande roller på Plasmic och Make (tidigare Integromat), där hon hjälpte till att driva snabb tillväxt, bygga högpresterande marknadsgrupper och leda stora produkt- och varumärkesinitiativ. Hennes bakgrund spänner över tillväxtmarknadsföring, produktmarknadsföring, innehåll, partnerskap och kundanskaffning, med ett starkt fokus på att hjälpa teknikföretag att växa effektivt.

Softr är en AI-nativ, no-code-plattform som möjliggör för företag att bygga anpassade interna verktyg, kundportaler, CRM-system, instrumentpaneler, kunskapsbaser och andra företagsapplikationer utan att skriva kod. Plattformen kombinerar en AI-driven applikationsbyggare med inbyggda databaser, arbetsflödesautomatisering, användarautentisering, behörigheter och integrationer, vilket gör det möjligt för organisationer att skapa produktionsklara program från naturliga språkprompt. Med över en miljon användare världen över, inklusive team på stora företag, är Softrs mission att göra affärsmjukvaruutveckling tillgänglig för icke-tekniska användare genom att ersätta komplex utveckling med intuitiva visuella byggverktyg som hjälper företag att automatisera verksamheten och effektivisera arbetsflöden. År 2026 utvidgade företaget sin vision med en AI-sambyggare som kan generera kompletta affärssystem, inklusive databaser, applikationer och affärslogik, från en enda prompt, vilket positionerar Softr som ledare på den framväxande AI-drivna affärsmjukvarumarknaden.

Du var den första marknadsrekryteringen på Integromat och hjälpte till att leda dess omvandling till Make, ett av de mest erkända varumärkena inom no-code-automatisering. När du ser tillbaka, vilka var de viktigaste marknadsbesluten som förvandlade en kraftfull teknisk produkt till en kategoribestämmande plattform, och hur påverkar dessa lärdomar ditt arbete på Softr idag?

När jag gick med i Integromat var plattformen fortfarande inriktad på integrationer och det fanns en intern övertygelse om att vi var till för utvecklare, trots att vi kallade oss själva en no-code-plattform. Efter hundratals kundintervjuer med operatörer var det mycket tydligt att positioneringsvinkeln var kring slut-till-slut-arbetsflödesautomatisering för operatörer. Omvandlingen till Make var inte bara ett namnbyte, det var en medveten signal om att vi byggde för en ny typ av användare: någon som ville bygga, inte bara ansluta appar. Vi lade oss hårt på den byggande identiteten, och det gav oss en positioneringsankare som höll även när marknaden blev trång. Idag, på Softr, är vi nu i en ny trång marknad med AI, så vi lägger oss på vad som gör oss verkligt differentierade – att bygga säker affärsmjukvara med AI som hela ditt team kan använda.

Softr lanserade nyligen sin AI-drivna app-byggare, som kan generera fullt fungerande affärsapplikationer från en enda prompt. Vad skiljer produktionsklara AI-app-byggare från verktyg som främst genererar prototyper eller demoer?

Det ärliga svaret är: vad som händer när du faktiskt behöver att det fungerar med riktiga användare och riktiga data.

De flesta AI-app-byggare idag är oerhört bra på att generera något som ser ut som en applikation. Gapet visar sig när du ställer svårare frågor: kan riktiga användare logga in med olika behörighetsnivåer? Kan affärsanvändare integrera det med sin befintliga stack utan att avslöja API-nycklar? Hanterar det kanter, eller antar det en perfekt lyckad väg?

Med Softr definierar vi produktionsklart som att ögonblicket du trycker på publicera, har du en riktig applikation ansluten till riktiga data, delbar med riktiga användare omedelbart, ingen ytterligare inställning, ingen kod att underhålla. De svåraste delarna av programvaruutveckling: autentisering, användarhantering, behörigheter, säkerhet, hosting hanteras direkt, inte fastsatt efter.

Vi ser en explosion av AI-drivna app-skapande-plattformar. Från din synvinkel, vilka delar av programvaruutveckling förändras verkligen av AI, och vilka delar kräver fortfarande betydande mänsklig bedömning och expertis?

AI förändrar verkligen de delar av utveckling som är högupprepning och lågkontext: genererar boilerplate, skapar datamodeller, skriver automatiseringslogik för välbefinnande arbetsflöden, föreslår UI-mönster. Saker som tidigare var otillgängliga för icke-tekniska personer. Jag har också märkt personligen att människor tenderar att lösa problem med AI mer nu än att dyka in i forum eller samhällen eller kontakta support. Så det hjälper människor att lära sig och förbättra sig snabbare också.

Vad som fortfarande kräver mänsklig bedömning är allt som beror på att känna till affären. AI vet inte vilka arbetsflöden som är viktigast, vilka kanter som faktiskt kommer att hända, eller hur personen som använder det här verktyget faktiskt tänker. Det vet inte att din faktureringprocess har ett konstigt undantag för vissa kunder, eller att ditt team kontrollerar Slack för meddelanden men ignorerar e-post. Det finns många sätt att lösa ett problem, och den rätta lösningen är den som bäst passar din affär.

Med tanke på att du har lett omvandlingen från Integromat till Make under en period av snabb tillväxt, vilka är de största lärdomarna du har lärt dig om positionering, budskap och varumärkesbyggande i högt konkurrensutsatta programvarumarknader?

Positionering, budskap och varumärke hänger samman, men du behöver inte alltid arbeta med alla tre på samma gång. Varumärke är en investering, och behovet bör verkligen finnas innan du gör det. Timing är också viktigt. För tidigt och du putsar något som inte har funnit sin fot. För sent och uppfattningen har redan satts.

Produktledd tillväxt har blivit standardstrategin för många SaaS-startups. Vad har du lärt dig om begränsningarna av rena PLG-modeller, och när blir en hybridstrategi med försäljningsstöd nödvändig?

Vi är i en mycket annorlunda marknad i AI-eran, och jag tror att det har förändrat vad PLG faktiskt ser ut som i praktiken. Det finns fler verktyg som tävlar om uppmärksamhet än någonsin tidigare, vilket gör det svårt att upprätthålla den mun-till-öra och community-rotor som ren PLG förlitar sig på. Människor upptäcker inte verktyg genom forum och samhällen som de gjorde tidigare: de frågar AI, deltar i evenemang och förlitar sig på peer-rekommendationer i mycket mindre, mer privata cirklar.

På Softr är målet att hjälpa icke-tekniska användare att bygga affärsapplikationer utan att skriva kod. Hur ser du på relationen mellan no-code-plattformar och AI utvecklas under de närmaste fem åren?

Skillnaden mellan “no-code” och “AI” kollapsar redan, och jag tror att om fem år kommer det inte att finnas som en meningsfull kategoriavgränsning.

Mariam, vår VD, uttrycker det väl: under de närmaste fem åren kommer 80% av programvaran att byggas av icke-utvecklare. Det är inte en förutsägelse, det händer redan. Frågan är vilken infrastruktur som gör det möjligt på ett säkert och skalfbart sätt.

Du flyttade medvetet från större, hyper-tillväxtföretag till tidigare etablerade startups. Vilka fördelar har små, smidiga team när de bygger och marknadsför AI-produkter i dagens miljö?

På tidigare etablerade startups finns det ingen flerstegs godkännandekedja. Det finns ingen tid för ytterligare flaskhalsar, de blir utgifter som du helt enkelt inte kan axla, särskilt i en marknad som rör sig så snabbt som AI.

Små team fattar också mer åsiktsgivande beslut utan design-by-kommitté. De bästa AI-produkterna just nu har en stark åsikt: om vem de är till för, vad de kommer att och inte kommer att göra, vad upplevelsen känns som. Det är mycket lättare att upprätthålla vid 10 personer än vid 100.

Många företag kämpar när produktinnovation går snabbare än deras förmåga att kommunicera värde till kunder. Hur kan grundare säkerställa att deras budskap håller jämna steg med alltmer sofistikerade AI-produkter?

Disciplinen jag skulle rekommendera: hitta en positioneringsram som är sann, differentierad och har en mycket tydlig publik. Inte “generisk AI”, något specifikt nog att rätt person läser det och omedelbart tänker “det är för mig”.

AI sänker dramatiskt barriärerna för att bygga programvara. Tror du att detta kommer att skapa en ny generation av entreprenörer och affärsbyggare, och vilka möjligheter låser det upp för icke-tekniska grundare?

Ja, och jag är bevis på det, vilket gör detta personligt för mig.

Jag är inte en utvecklare. Jag har aldrig varit det. Men jag har byggt den influencer-plattform vi använder för att hantera 125+ skapare, vår varumärkesnämnande-spårare, vår innehållsskribentportal, allt utan att skriva en enda rad kod. Fem år sedan var det största problemet att få icke-tekniska personer att investera tid i att lära sig no-code, trots att det abstraherade koden, eftersom det fortfarande hade en inlärningskurva.

Som någon som har tillbringat år med att definiera framväxande programvarukategorier, vilka egenskaper kommer att skilja de AI-plattformar som blir bestående företag från de hundratals AI-verktyg som för närvarande tävlar om uppmärksamhet idag?

Till slut är det en sorts fokuserad anpassningsförmåga som är genuint svår att utveckla. Arbetet som vi känner till utvecklas snabbare än de flesta människors förmåga att bearbeta det.

Grundare kommer att behöva stanna fokuserade på vad som är viktigt medan de förblir öppna för att förstå vilka trender som skapar verkliga förändringar och vilka som är brus. Att fatta det här beslutet om mode eller permanent förändring, och anpassa sig utan att bli helt avspårad, är en av de svåraste delarna av att bygga ett programvaruföretag just nu.

Fokusera på en enda marknad, ICP eller nisch känns obekvämt för många grundare. Min helhet har varit att leda GTM för horisontella plattformar, som är notoriskt svåra att positionera och sälja. Men om du har en riktigt väldefinierad persona och genuint krav från dem, gå djupt på hur man vinner den specifika gruppen kan göra eller bryta den långsiktiga motståndskraften i din plattform. Och detta går utöver produkt till relationsbyggande också, eftersom det är en sak som ingen mängd AI-automatisering kan replikera. Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Softr.