Shell påbörjar omutbildning av arbetare inom artificiell intelligens

Royal Dutch Shell, ett av de största olje- och gasföretagen i världen, ger digital utbildning till sina arbetare inom artificiell intelligens (AI). Företaget har samarbetat med Udacity, en utbildningsorganisation. Om utbildningsprogrammet är framgångsrikt kan det bli en modell för andra företag under en tid av drastiska och snabba förändringar på grund av artificiell intelligens-teknologi.

Kurserna erbjuds online genom Udacity och är tänkta att hjälpa företaget öka sina AI-färdigheter bland arbetare. Enligt Shell har cirka 2 000 av dess totalt 82 000 anställda runt om i världen visat intresse för AI-kurserna. Många arbetare har sagt att deras chefer närmar sig dem och frågar om kurser om saker som Python-programmering och utbildning av neuronnät. Utbildningen är helt frivillig.

Pilotprogrammet med Udacity lanserades 2019 efter att Shell behövde fler AI-utbildade arbetare på grund av det stora antalet AI-relaterade projekt. Företaget har länge använt AI för många aspekter av sin verksamhet, från borrning och underhåll av djuphavsborrningsplatser till prediktiv analys och autonom datorkapacitet.

Efter att pilotprogrammet visat sig vara framgångsrikt utvidgade företaget det och riktade sig till petroleumingenjörer, kemister, dataforskare, geofysiker och fler. Det onlinebaserade programmet tar cirka fyra till sex månader att slutföra, och anställda arbetar med det cirka 10 till 15 timmar i veckan. Shell betalar för den anpassade onlinekursen, som kallas en nanograd.

Skäl för AI-arbetare

Det finns två stora skäl till varför Shell behöver AI-utbildade arbetare. Först utvecklar företaget för närvarande alternativa energikällor, och de planerar att investera upp till 2 miljarder dollar i nya energiteknologier. Enligt Dan Jeavons, general manager för dataforskning på Shell, är företagets elaffärsverksamhet “digitalt infödd, och differentieringen kommer att handla om AI”.

Det andra skälet till att företaget behöver AI-arbetare är att Shell fortfarande driver sin enorma oljeaffärsverksamhet. Genom att omutbilda arbetare inom AI genom det onlinebaserade programmet kommer de att kunna identifiera problem inom underhållsutrustning innan den går sönder. Den nya kunskapen kommer också att hjälpa dem att identifiera områden där koldioxidutsläpp kan minskas. Dessutom kan maskinlärningsalgoritmer användas för att automatiskt bearbeta seismiska data och samla in information om underjordiska bergsformationer.

“Potentialen att flytta på nålen och hjälpa människor att förstå att vi är allvarliga med att försöka förändra saker till det bättre är inte en lätt uppgift”, säger Jeavons. “Men en sak vi vet är att teknologi är en stor del av den förändringen. Vi måste hitta ett sätt att tillhandahålla mer och renare energi, och att investera i AI är en nyckel till hur vi ska göra det.”

Shell hoppas också att samarbetet med Udacity om AI kommer att locka yngre arbetare, som ser den här typen av arbete som farligt och fysiskt krävande.

Paul Donnelly är director of industry marketing på Aspen Technology (AZPN ) , ett företag som specialiserar sig på komplexa tillverkningsprocesser.

“Unga människor är digitala infödda”, säger Donnelly. “När de kommer in i arbetslivet måste energi- och kemiföretag tyvärr konkurrera med Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) och Google. Det är svårt att konkurrera med de företagen.”

Inriktning mot befintlig arbetsstyrka

En av de största utmaningarna för dessa företag är att omvandla sin nuvarande arbetsstyrka.

“Det sämsta scenariot är att säga upp människor och sedan gå ut och anställa nya arbetare med de färdigheter man behöver”, säger Gabe Dalporto, vd för Udacity. “Först och främst kan våra universitet inte producera alla arbetare vi kommer att behöva för jobben i framtiden, och det är dyrt. Kostnaden för omutbildning är så mycket lägre.”

Enligt företaget ledde Udacitys pilotprogram till en ökning av medarbetarnöjdhet bland arbetare som slutförde kursen.

“Vi vill inte att människor ska känna att de är stagnanta och inte växer när företaget förändras”, säger Jeavons.

När artificiell intelligens blir allt viktigare i många olika branscher kommer företag att tvingas anpassa sig. Omutbildning kommer att vara en av de främsta strategierna för att hantera förändringen. Det har funnits många exempel på omutbildning som inte gett tillräckliga resultat, men om Shells program är framgångsrikt kan det användas som en modell i framtiden.