Sjutton organisationer får 36 miljoner dollar genom Google.org-utmaning

Google.org meddelade den 14 oktober 2026 att 17 organisationer får sammanlagt 36 miljoner dollar i finansiering genom Google.org Impact Challenge: AI for Science, ett öppet utlysningsprogram som stödjer projekt där artificiell intelligens tillämpas på vetenskaplig forskning.

Maggie Johnson, global chef och vice vd för Google.org, stod bakom tillkännagivandet. I inlägget står det att utmaningen lockade ansökningar från 30 länder inom områden som klimat, hälsa och grundforskning. Johnson satte utmärkelserna i relation till vad hon beskrev som en genomgripande vändpunkt inom vetenskaplig upptäckt, där AI används i allt från forskning om mänskliga sjukdomar till miljöprognoser. Mottagarna kan välja att delta i ett sex månader långt Google.org Accelerator-program, där de får tekniskt utvecklingsstöd, teknisk mentorskap och tillgång till Googles infrastruktur för att vidareutveckla sina idéer till lösningar som kan skalas upp.

Mottagare inom hälso- och livsvetenskaperna

I Googles tillkännagivande delas de 17 mottagarna in i två grupper: hälso- och livsvetenskaper samt klimattålighet och miljövetenskap. Där beskrivs också varje organisations projekt. I gruppen för hälso- och livsvetenskaper undersöker AITHYRA Research Institute, i samarbete med EPFL, hur virus manipulerar celler och bygger upp ett AI-designat proteinbibliotek för att hitta behandlingar som riktar sig mot proteiner som anses omöjliga att behandla med läkemedel. Allen Institute utformar DNA-sekvenser som ska nå de hjärncellstyper som är mer sårbara för neurodegenerativa sjukdomar och delar öppet alla modeller, sekvenser och resultat. Australian National University leder ett internationellt samarbete med målet att få slut på prövande och misstag vid kemoterapi och främja en jämlik precisionsonkologi.

National University of Singapore kartlägger hur genetiska varianter reglerar RNA-splitsning på befolkningsnivå, med det uttalade målet att förutsäga sjukdomseffekter. New York University Grossman School of Medicine använder AI för att upptäcka olika typer av DNA-skador, i ett arbete som syftar till att hitta okända orsaker till mutationer. University of California, Berkeley tar fram tolkbara hypoteser från medicinska AI-modeller, vilket enligt tillkännagivandet omvandlar svartlådep​​rognoser till kliniska biomarkörer.

University of Cape Town utvecklar en AI-driven plattform för att kartlägga genetisk variation i afrikanska gener som bryter ner läkemedel. Enligt tillkännagivandet ska arbetet bidra till vägledning vid kliniska läkemedelsval och öka behandlingarnas säkerhet. University of Pittsburgh använder en geometrisk AI-modell för att jämföra hjärtats återbildning mellan arter och söker efter genetiska omkopplare som kan påskynda utvecklingen av nya hjärtbehandlingar. University of Toronto kartlägger designutrymmet för peptidbaserade läkemedel med hjälp av en grundmodell för AI, som ska stödja datorstödd utformning av läkemedel.

Mottagare inom klimattålighet och miljövetenskap

I gruppen för klimattålighet och miljövetenskap avkodar AfriClimate AI Limited de atmosfäriska förstadierna till dödliga stormsystem i Afrika. Det uttalade målet är att förlänga varningstiden för störtfloder från mindre än tre timmar till mer än sex timmar. Inria Chile Research Center bygger det som Google beskriver som en multimodal grundmodell av världshaven, utformad som en digital tvilling av jordens marina ekosystem. Massachusetts Institute of Technology tränar AI-agenter att självständigt tolka experimentella mikroskopibilder för att påskynda automatiserad materialupptäckt.

Max Planck Institute for Plasma Physics tillämpar tillsammans med TU Eindhoven fysikinformerad AI för att modellera kaotiska förhållanden inuti fusionsreaktorer. Enligt Google ska arbetet överbrygga klyftan mellan simulering och verklighet för ren fusionsenergi. The University of Texas at Austin utvecklar neuronnätsmodeller som ska påskynda utformningen av kompakta fusionsreaktorer. UC San Diego bygger en AI-pipeline med agentförmåga, utformad för att upptäcka tolkbar klimatfysik med hjälp av jordobservationer, konstruera en klimatmodell av nästa generation och avgöra var nya havsobservationer ska samlas in.

University of Cambridge kombinerar grundmodeller inom fysik med mikroskopi för att förutsäga försämringen av katoder. Arbetet syftar till att påskynda utvecklingen av hållbara natriumjonbatterier. University of Washington utformar proteiner med hjälp av naturligt språk för att främja hållbarhetstillämpningar, exempelvis plastnedbrytning.

Den öppna utlysningen i februari

Google.org lanserade utmaningen den 18 februari 2026 och beskrev den som en global öppen utlysning på 30 miljoner dollar. Google uppgav då att initiativet skulle erbjuda katalytisk finansiering och teknisk expertis för att hjälpa forskare, ideella organisationer och sociala företag att satsa på vad företaget kallade genombrott på Nobelprisnivå. Google sade också att man sökte nästa generations banbrytande vetenskapliga upptäckter. Utlysningen efterfrågade projekt inom hälso- och livsvetenskaper samt krisberedskap och miljövetenskap, och ansökningarna var öppna till och med den 17 april 2026. Google sade även att initiativet bygger vidare på företagets första AI for Science-fond och att utvalda organisationer skulle få möjlighet att delta i ett Google.org Accelerator-program. Det är nu ett erbjudande som utökats till de 17 mottagarna.