Satish H.C. Executive Vice President, Data & Analytics på Infosys – Intervjuer

Satish är en verkställande vicepresident och global chef för Infosys data- och analytikportfölj.

Kan du berätta för oss vad Infosys gör?

Infosys är en global ledare inom nästa generations digitala tjänster och konsulttjänster. Vi hjälper kunder i 46 länder att navigera sin digitala transformation. Med över tre decenniers erfarenhet av att hantera system och processer för globala företag, lotsar vi våra kunder genom deras digitala resa. Vi gör detta genom att möjliggöra företaget med en AI-driven kärna som hjälper till att prioritera genomförandet av förändringar. Vi ger också företaget möjlighet att agera smidigt och leverera oöverträffad prestanda och kundnöjdhet. Vår alltid-pågående lärandeagenda driver kontinuerlig förbättring genom att bygga och överföra digitala färdigheter, expertis och idéer från vår innovationsmiljö.

Du är för närvarande chef för Data & Analytics på Infosys. Vad innebär denna roll och hur ser din vardag ut?

Jag har varit på Infosys i över 25 år. I min nuvarande roll är min primära ansvar som chef för Data & Analytics och Digitala portföljer på Infosys. Rollen innebär att definiera en strategisk vision för att vara en nyckel- och relevant global partner för våra kunder med ett starkt rykte på marknaden, backat av kapacitet, förmåga och utmärkt genomförande.

Covid-19-krisen gav oss lite fokus tid att ta ett steg tillbaka och se över vår verksamhet och förstå våra kunders behov idag och imorgon. Det är uppenbart att de flesta företag kommer att accelerera sin digitala transformation, tillsammans med anpassningar för att hantera efterdyningarna av affärsstörningar. Med en god förståelse för sammanhanget har vi förnyat våra strategiska planer för vår verksamhet och våra kundteam. En typisk dag är en blandning av att granska framsteg inom strategiska teman, smidighet för att möta affärs- och kundbehov och att fortsätta vara i kontakt med vår ekosystem – våra kunder, partners och team. Du tar hand om människor och människor tar hand om affärer.

Hur blev du personligen intresserad av data science?

Jag har alltid varit fascinerad av datans kraft och dess utveckling från rapporter till BI till AI till att driva företags, ekosystems, ekonomiers och samhällens framtid. Med vetskapen om datans kraft och konsten att göra det möjligt, är det ingen överraskning att detta är en av de mest eftertraktade rollerna i branschen, med möjlighet att göra skillnad. När jag fick möjligheten att skifta växel på Infosys, grep jag den!

Kan du diskutera hur dåliga dataanalytiska operationer har bidragit till den ekonomiska krisen från Covid-19-pandemin?

Covid-19 orsakar störningar på ett sätt som aldrig tidigare skett runt om i världen och inom alla branscher. Företag insåg sin oförmåga att svara i realtid för att mildra förluster som uppstod till följd av efterfråge- och leveransstörningar, bevara arbetskapital, tillhandahålla högkvalitativ service till kunder och monetisera nya möjligheter för tillväxt

• Detaljhandelsbranschen var en av de mest drabbade branscherna, med många aktörer som stod inför en brant nedgång i intäkter på kort sikt och en långsammare återhämtning på lång sikt. Social distansering ledde till nya konsumentbeteenden och preferenser.
• För tillverkningsindustrin var leveranskedjan den mest drabbade delen, med störningar inom områdena leverans, logistik, drift och lager.
• För telekombolag, med människor som arbetar hemma, var nätverkskapacitet och prestanda de mest drabbade områdena på grund av en plötslig ökning av efterfrågan. Det fanns en efterfrågan på erbjudanden som möjliggjorde distansarbete, sömlös anslutning och plattformar för samarbete. Dessutom hade bristen på datasäkerhet gjort företag sårbara för risker.

En stark dataförmåga har en positiv förstärkning på företagets digitala utveckling, eftersom de blir datanativa, digitala företag. En sund data- och analytikstrategi kan hjälpa till att hantera typiska utmaningar som företag står inför under pandemikrisen i realtid, säkerställa företagets smidighet för att anpassa sig till och svara på förändringar på marknaden, minska affärsrisker, dra nytta av företags- och sektorsnivåsintelligens för att driva dataledda beslut och möjliggöra motståndskraft för företag och ekonomi.

Vad är din syn på federerat lärande för datainsamling?

Det finns ett stort potential i att ansluta de oanslutna data inom ramen för ett företag eller dess ekosystem. Men data måste skördas inom ramen för reglering och sekretess, samtidigt som man hanterar de oundvikliga gränserna runt data.

Det finns potential i att utnyttja federerat lärande på följande sätt:

• När data tillhör flera enheter, t.ex. olika banker, som kanske inte vill låta sin data lämna dem, men är villiga att samarbeta för att ha modeller utbildade för problem som plågas av datasvårigheter, t.ex. bedrägeridetektering.
• När data tillhör samma företag, men är begränsad av dataöverföring över geografiska gränser – typiskt för multinationella företag. Det extrema exemplet på detta gäller datakällor som butiksövervakningskameror, där dataströmmen kanske inte ens får lämna butikens område.
• När data tillhör specifika individer, och de samtycker till att dela sin data för att bygga modeller för ett gemensamt syfte, utan att data lämnar deras personliga enheter, som kan vara mobiltelefoner eller surfplattor.

Vilka är några av de dataanalytiska lösningarna som erbjuds av Infosys?

Företag navigerar sin digitala transformation, driven av data, över 3 horisonter.

I Horisont 1 hjälper vi företag att bli datadrivna för att fatta bättre beslut och monetisera data. Denna horisont handlar om Business Intelligence & Analytics.

Med den växande antagandet av digitalisering växer också dataavtrycket enormt. Sammanflödet av data och digitalisering möjliggör för företag att innovera, transformera och omdefiniera sin verksamhet. Horisont 2 handlar om att bli datanativt, digitalt företag som kan konkurrera med digitala företag och svara på förändringssignaler i realtid. Denna horisont handlar om Big Data Analytics, Digital, Moln och AI.

Horisont 3 handlar om att driva en större data-driven ekonomi, byggd på anslutna ekosystem och innovativa traditionella branschgränser. När denna kontinuitet utvecklas leder den digitala ekonomin till en dataekonomi. Data är den nya kapitalen som driver nästa generations disruption av branschstruktur, transformation av ekonomi och samhälle. Denna horisont drivs av en sammanflöde av teknologier som IoT, AI, Blockchain, 5G, Edge-beräkning, XR för att nämna några.

Vår strategi drivs av en rik svit av lösningar som accelererar den digitala transformationsresan: För att nämna några;

Infosys Information Grid: En metadata-driven plattform för datahantering som utnyttjar alla BI-teknologier på plats och i molnet.

Infosys Analytics Workbench: Möjliggör självbetjäningsanalys.

Infosys Genome Solution: Möjliggör prediktiv och preskriptiv analys för att få personliga eller beteendebaserade insikter om kunder.

Infosys Vision Analytics Solution: Utnyttjar de senaste framstegen inom AI och datorseende och GPU:er för att krossa flera strömmar av videodata i realtid.

Digital Brain: Ett system för framsynthet som orkestrerar intelligent beteende med hjälp av en kunskapsgraf och kognitiva tjänster.

Sentient Marketing: Möjliggör företag att förverkliga ett medvetet marknadsföringsekosystem som känner av, svarar och aktiverar intelligens för att leverera “Hyper”-personalisering, social och digital marknadsföring, ansluten fysisk och digital upplevelse med marknadsföringseffektivitet och mediespenderingsoptimering över traditionella och digitala kanaler.

Sentient Supply chain: Hög kundförväntan och alltmer expanderande marknader/kanaler/produktportföljer kräver att företag anpassar sig till snabbt förändrade scenarier med medvetna leveranskedjelösningar som utnyttjar ML för att utnyttja underliggande mönster i data bättre än traditionella affärsregler.

Hur stor förbättring av effektivitet och prestanda har du sett från företag som har implementerat några av dessa data-lösningar som erbjuds av Infosys?

Här är några exempel på hur vi har hjälpt kunder att göra mer med sin data.

För ett stort konsumentteknikföretag levererar vi insikter till nyckelaffärsfunktioner som marknadsföring, bedrägeridetektering, drift, försäljning, detaljhandel och produkter. Vi har moderniserat deras datalandskap under mer än ett decennium, från Oracle (ORCL ) -baserade EDM till Teradata-utrustade EDW till hybrid Big Data-landskap till poly-molnarkitektur förstärkt med AI-laboratorier för företags AI-antagande och som tillhandahåller elasticitet under nya produktlanseringar.

Vi hjälper en stor konsumentvarumajor att frigöra betydande värde för deras varumärkes- och marknadsföringsteam genom att förverkliga en data-driven marknadsföringshjärna som en tjänst för att ge marknadsförare (marknadsförare) handlingsbara insikter från experiment och ansluten konsumentupplevelse som utnyttjar företagsdata, digital data, klickströmsdata, social data, POS-konsumtionsdata (från återförsäljare) och mediadata från externa byråer. Detta hjälper deras varumärkesmarknadsförare att få en realtidsförståelse av marknadsföringskanalers prestanda mot försäljning, kundernas engagemang för deras annonsering för att driva tillväxt, tillsammans med att optimera marknadsföringsutgifter.

För ett globalt CPG-företags personliga varumärken hjälpte vi till att identifiera rätt opinionsledare (KOL) att samarbeta med, som hade följare som nära överensstämde med varumärkets målmarknad baserat på geografi, demografi, intressen och överensstämmelse med varumärkets och kampanjens mål. Genom att använda en kombination av bästa klassens influensanalysverktyg och våra egna ML-textklassificeringsmodeller för att identifiera följarnas uppfattning om KOL, eliminerade vi bortkastad räckvidd med 54% och optimerade KOL-dollarna som spenderades.

För ett globalt farmaceutiskt företag var försäljning och marknadsföring intresserade av att accelerera ny datainmatning för nya varumärkeslanseringar för sällsynta sjukdomsmediciner. Vi levererade en dataupptäcktszon, HCO/HCP-omvandling, optimerad data bearbetning för deras onkologi-, kardiologi-, kvinnohälsa- och radiologi-enheter. Detta har möjliggjort flerkanalsmarknadsföring, förbättrad försäljning över kanaler, snabbare tid till marknad för nya varumärken och rika insikter om patientresultat.

Vi har hjälpt kunder att möjliggöra affärsresiliens med Data & Insights under Covid-tider:

En CPG-major letade efter en efterfrågestyrd prognosmodell för att navigera genom krisen. Vi implementerade Infosys Real-time Demand Sensing Solution, som möjliggjorde för kunden att analysera efterfrågesignaler associerade med försäljning för det specifika varumärket, konsumtion, pris och socioekonomiska faktorer. Lösningen hjälpte kunden att ta hänsyn till den massiva ökningen av efterfrågan som ett resultat av panikköp av grundläggande varor. Data från försäljning, leveranskedja, lager och butiksdata analyserades för att ge realtidsinsikter för nödvändig kurskorrigering, hjälpa till att minimera lager och optimera leveranskedjan. Lösningen hjälpte till att direkt känna av från POS-data, vilket möjliggjorde beslutsfattande på några timmar istället för dagar eller veckor. Detta hjälpte kunden att förbättra prognostiseringen med upp till 85% noggrannhet och ledde till en ökning av försäljningen med 2%.

En amerikansk klädbolag letade efter en lösning för att hantera och driva försäljning mer effektivt i denna volatila efterfrågesituation under Covid-19-krisen. Vi utvecklade en jämförande vy av den nuvarande Covid-19-situationen, dess potentiella påverkan och utfall, baserat på tidigare hög påverkan scenarier som finanskriser, naturkatastrofer etc. för att möjliggöra för CFO att bedöma den totala påverkan och planera ytterligare åtgärder. Vi utvecklade en lösning som hjälpte frontlinjens butiksanställda att få tillgång till viktiga insikter “på språng” genom mobilapplikationer. Detta har hjälpt till att säkerställa effektivt engagemang med deras kunder och att driva korrekta och snabba affärsbeslut. Den enhetliga detaljhandelssemantiken tillhandahåller viktiga insikter om nyckel-KPI:er, detaljerad information och visualisering av försäljningspotential, nedbrytning per segment/kategori, bästa och sämsta säljare, snabb jämförelse med andra butiker och per distrikt etc.

För en bankkund skapar vi insikter och förutsägelser om kundbeteende för inkassering och återvinning, hantera kreditrisker; Flytta kunder mot digitala kanaler genom att analysera transaktionsbeteende över kanaler, produktlinjer, kanalavhopp och utarbeta korrektionsåtgärder; NBA/NBO för kunden genom att spåra ekonomisk hälsa, inflöde, utflöde, kund 360, CLTV.

Hur kan företag använda dessa lösningar för att bättre utnyttja AI/ML för att driva momentum i sina affärer?

Våra AI- och ML-förmågor hjälper företag att driva effektivitet, upplevelser och nya intäktsströmmar. Här är några exempel på hur vi hjälper företag att driva momentum.

En global ledare inom medicinteknik tillverkning planerade att expandera sitt utbud från att vara en medicinteknisk leverantör för diabetes till en holistisk diabetes-tjänst- och lösningleverantör genom att utnyttja insikter från den rika uppsättningen diabetesdata. Företaget avsåg att möjliggöra anslutna vårdtjänster genom att gå in i partnerskap med olika aktörer för att tillhandahålla en mängd diabetesrelaterad data, integrera den och tillhandahålla meningsfulla insikter. Vi implementerade en integrerad modern dataanalysplattform som integrerar en mängd data från flera källor och genererar meningsfulla insikter som kan ageras av patienter, läkare, sjukvårdspersonal och andra aktörer i ekosystemet. Vi utvecklade prediktiva modeller för att ge tidiga varningar om katastrofala medicinska händelser och personliga insikter genom att avslöja beteenden associerade med glukosmönster.

Digitala teknologier har potentialen att lösa några av de svåraste problemen i vår tid. Detta kan handla om att utveckla ekonomin, förbättra livet för vanliga medborgare eller lösa globala miljöutmaningar. Här är ett exempel på hur vi använde data för att driva social transformation och samhällsförändring. Vi samarbetade med en NGO för att möjliggöra enkel tillgång till primär hälsovård för ett land i Sydafrika. Tillgång till hälsovård har varit en stor utmaning för landets befolkning, där de flesta bor kilometer från en hälsoenhet. Detta har allvarligt hindrat deras tillgång till grundläggande hälsovårdstjänster. För att motverka detta ville regeringen bygga nya hälsoenheter. Målet var att lokalisera dessa nya hälsoenheter strategiskt för att säkerställa att 95% av befolkningen hade tillgång till hälsoenheter inom några kilometer. Vi samarbetade med NGO för att bestämma den optimala placeringen av dessa hälsoenheter så att de var tillgängliga för maximalt antal människor. Det fanns två viktiga delar i att lösa detta problem: att beräkna befolkningsdynamik och optimera hälsoenheternas placering för att maximera tillgänglighet. Vi använde världsbefolkningsdata, geospatiala mönster för att förstå migrationsmönster och AI-modeller för att upptäcka mobilanvändardensitet och mobilanvändarmönster från anonymiserad mobilnätverksoperatörsdata.

Finns det något annat du vill dela om Infosys?

När vi ser framåt, är de nya imperativ för Infosys relevans förändrade:

1. Från att lösa problem till att formulera rätt problem att lösa och gå denna resa tillsammans med våra kunder.
2. Att hantera verkligheten av “årtionden som händer på veckor” genom våra acceleratorer/lösningar och vår ekosystem-samarbete med partners för att leverera tid till marknadsfördel för våra kunder.

Tack för de detaljerade svaren, läsare som vill lära sig mer bör besöka Infosys.