Sanchit Mullick, assoc. vice president för AI & Automation på Infosys – Intervjuer

Sanchit Mullick är associerad vice president och global chef för försäljning av AI och automations tjänster på Infosys. I denna roll leder han försäljning, marknadsföring och samarbeten för AI och automations tjänster över hela världen och samarbetar med kunder för att hjälpa dem att skapa en vägkarta över automations spektrum, med allt från robotisk automation till kognitiva tjänster. Mullick har arbetat i USA, Australien, Storbritannien och Indien, och har haft roller som omfattar försäljning, konsultverksamhet och leverans

Infosys möjliggör för företagsföretag att integrera robotisk process automation (RPA). Vilka är några av anledningarna till varför företag bör överväga dessa alternativ?

RPA möjliggör för företag att låsa upp operativa effektiviteter i form av kapacitetsfrigöring, kostnadsbesparing genom att jämna ut arbetskurvan, högre kvalitet genom upprepad robotiserad verksamhet, förbättrad medarbetarupplevelse genom borttagning av tråkiga och monotona uppgifter, och förbättrad kundupplevelse genom konsekvent beteende och bättre genomsnittlig hanteringstid.

I de tidiga skeden av införandet kan RPA spela en avgörande roll för att höja organisationens produktivitet. Men när införandet sprider sig över hela företaget och med lågkods-/ingenkodsplattformar som driver medborgarutveckling i vissa företag, ser vi RPA som ett effektivt verktyg för att höja den enskilda produktiviteten.

Vilka är några exempel på RPA-uppgifter som Infosys kan hjälpa till med?

Infosys kan hjälpa alla företag inom alla branscher som har upprepningsbara, regelbaserade rutinuppgifter som utförs av människor. De flesta RPA-antagningar börjar i företagsfunktioner som ekonomi, redovisning, HR, inköp med mera. Detta beror på att dessa funktioner lämpar sig för branschövergripande portabilitet av användningsfall och automationsidéer. Alltmer dock finns det exempel på att RPA används för att driva effektivitet och effektivitet i kärnverksamhetsprocesser. Till exempel arbetar vi med en stor bankkund för att omdefiniera deras skattverksamhet med hjälp av automation och AI.

En tidig begränsning av RPA-plattformar var att de bara kunde arbeta med strukturerad data som indata. Men de flesta RPA-plattformar har nu utvecklats till den punkt där de kan tillämpa tekniker för att först omvandla semi- eller ostrukturerad data till strukturerad data, vilket ökar pipeline för möjligheter till automation, och på så sätt övergår till Intelligent Process Automation.

Erblir Infosys också AI-automationsutbildning?

Vi har utvecklat ett alltid-på-lärande-tillvägagångssätt och har demokratiserat lärande genom vår interna utbildningsplattform, Lex. Vi har skapat lärandevägar med olika nivåer av certifiering som tillåter våra anställda att bli “Automation Professionals” eller “AI Professionals” eller båda. Innehållet för dessa lärandevägar har satts samman med input från våra programvarupartners, samt våra akademiska partners.

Vi erbjuder dessa utbildningsprogram och förlänger detta lärandevärdekedja till våra kunder när de söker att omutbilda / vidareutbilda sina anställda. Vi har också skapat mikro-kapslar runt specifika RPA-plattformar som kan utnyttjas för att driva snabb aktivering bland affärsanvändare, vilket i sin tur kan underlätta effektiv idégenerering. Detta är extremt viktigt i automation och AI-domänen, eftersom det första steget till att driva framgång i automation antagande är att identifiera de bästa användningsfallen och i de flesta fallen (vågar jag säga alla) detta kommer genom effektivt deltagande från affären.

Infosys erbjuder en “Teknisk omprövning”, så att de grundläggande förändringarna som behövs i applikationslandskapet och infrastrukturen kan bedömas. Kan du gå igenom ett exempel på hur detta skulle tillämpas?

Tänk på hur processen utförs, hur processen kommer att förändras över tiden och hur processen interagerar med andra enheter inom organisationen: dessa är de överväganden vi tar innan vi påbörjar ett RPA-projekt. Att ompröva hur vi använder tekniken hjälper oss slutligen att ompröva hur vi utför arbetet. På Infosys strävar vi efter att bringa denna filosofi med oss varje dag och tillämpa den på hur vi samarbetar med våra kunder. Med demokratiseringen av AI och RPA har organisationer möjlighet att ta stora steg med de ramar vi har utvecklat för att genomföra sina digitala transformationsinitiativ.

En stor majoritet av traditionella organisationer sitter på applikationer och infrastruktur tillgångar som är föråldrade. Legacy Modernisering är en av Infosys kärnerbjudanden för att hjälpa våra kunder att förnya och förfriska sina erbjudanden till marknaden. Rent från ett AI- och automationsperspektiv uppmuntrar våra processupptäcktsmetoder affärsteam att ompröva hur de bör förfriska sina affärsprocesser enligt förändrade marknadsdynamik. Till exempel bringar vår AI-drivna IT-drift till djupa insikter från applikationen och infrastrukturen genom analys av servicebiljetter, larm och undantag för att hjälpa till att utveckla AI-drivna människofria service desk, självhelande och förebyggande underhållstillvägagångssätt för att minska det manuella arbetet över kundens IT-drift.

Infosys möjliggör skapandet av en smart arbetskraft med Infosys konversations-AI-lösning. Kan du dela med oss några detaljer om den naturliga språkbehandlingen som används av den här chatboten, och varför den är överlägsen jämfört med konkurrerande lösningar?

Vår internt utvecklade NIA-chatbotlösning var utformad för att hjälpa alla affärsenheter inom Infosys att applicera konversations-AI i sina avdelningar, och med denna erfarenhet kan vi nu serva våra kunder med samma lösning. Några funktioner som vår FAQ-extraherare, uttalande skapare och lättanvänd adminpanel hjälper till med snabb chatbotdistribution.

Dessutom möjliggör vår förmåga att integrera med kommunikationsplattformar som Facebook, Skype och WhatsApp att våra kunder kan gränssnitt med sina kunder och leverantörer på ett enhetligt sätt. Att lägga till RPA med konversations-AI möjliggör för aktionsbotar att slutföra uppgifter och vanliga förfrågningar. Aktivt lärande kan appliceras på chatbotar för att tillåta botar att bli smartare över tiden med mänskligt ingripande. Vi utnyttjar öppen källkod NLP-algoritmer samt proprietära erbjudanden från Google, Azure, AWS och Watson som vi har integrerat i Nia-chatboten. Detta möjliggör för oss att kontinuerligt förbättra baserat på framstegen i branschen och också utnyttja eventuella investeringar som redan har gjorts av våra kunder.

Används en beslutsstruktur alltid med den här chatboten, eller är detta från fall till fall?

Beslutsstrukturen är en grundläggande komponent för att hjälpa chatbotar att förstå arbetsflödesförfrågningar med användarna de interagerar med. Andra tekniker kan användas för att förbättra noggrannheten och användarinteraktionen av boten.

Vilka är några intressanta nya produkter eller lösningar som Infosys arbetar på?

Bot Factory, som är ett repository av förbyggda “mikro-botar” som tillåter användare att sy ihop förbyggda automatiseringar för snabb RPA-distribution.

Sedan finns det MiniChat, som har utvecklats baserat på NLP-algoritmer för snabb och korrekt svar till användaren. Lösningen behöver en fast uppsättning FAQ för att utföra initial utbildning och generera utbildningsdata, eftersom den använder uttalanden som ges i utbildningsdata för att svara på användarfrågor. Det minskar mänskligt arbete för att hitta en lösning för ofta förekommande problem / frågor. MiniChat kan distribueras på valfri webbsida inom en tidsram av 2-3 timmar.

Slutligen, e-post arbetsbänk. Organisationer över hela världen hanterar en mängd ostrukturerade e-postmeddelanden från kunder, antingen för att köpa en produkt, begära en ändring i deras detaljer, eller klagomål och feedback. Infosys har utvecklat en NLP-driven modellbaserad lösning för att hjälpa till att extrahera användbar information och automatisera en åtgärd baserat på utlösaren.

Dessa är bara några exempel på lösningar som vi konstant utvecklar som en del av varje projekt som vi genomför och sedan gör tillgängliga för våra kunder över hela världen för att driva förbättrad leverans.

Finns det något annat som du skulle vilja dela om Infosys?

Det har varit en enorm mängd täckning runt automation och AI. I allt detta är det viktigt att förbli fokuserad på att lösa verkliga världsproblem. Och Infosys hanterar detta genom att fokusera på både problemhittande och problemlösning. Vi driver detta genom att skapa ett ekosystem som bringar samman konsultverksamhet, teknologi och drift. Och genom att behandla hela spektrumet av verktyg som en kontinuum. Från början har vi haft automation och AI-kapacitet under ett och samma tak, och genom att göra detta bringar vi olika tekniska ingripanden samman för att lösa ett affärsproblem på bästa möjliga sätt.

Vårt arbete har också erkänts av branschledande analytiker. Infosys har rankats som en ledare i IDC:s Intelligent Automation Services MarketScape 2019, i vår första rating i detta utrymme. Denna rating baseras på en omfattande och rigorös ram som utvärderar IA-spelare på kriterier som strategi, leverans, marknadsföring och kundtillfredsställelse. Studien belyser de faktorer som förväntas vara de mest inflytelserika för framgång på marknaden, både på kort och lång sikt.

HFS Research publicerade nyligen en synpunkt på varför Enterprise AI-implementeringsinitiativ bör ha en affärsförst-approach där HFS kallade ut Infosys kända konsultförmåga och affärsresultat-fokuserade tillvägagångssätt, vår approach till att anta rollen som en betrodd rådgivare medan vi distribuerar AI i en kunds miljö, samt vår förmåga att upprätthålla en slut-till-slut-resa vy med ett värdeskapande paradigm.

För att lära mer besök Infosys