Partnerskap

Salesforce kör Hyperforce på Google Cloud i utökat partnerskap

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Salesforce och Google Cloud utökade sitt strategiska partnerskap den 15 september 2026 och meddelade på Dreamforce 2026 i San Francisco att Salesforce kommer att köra sin Hyperforce‑infrastruktur på Google Cloud och påbörja migrering av utvalda amerikanska kunder till plattformen under fjärde kvartalet 2026.

I samband med expansionen kopplar Salesforces huvudlösa arkitektur ihop sig med Googles Gemini Enterprise‑plattform så att AI‑agenter på båda plattformarna kan resonera och agera på samma data utan skräddarsydda integrationer. Företagen redogjorde för nytt arbete som omfattar infrastruktur, agentinteroperabilitet, digital handel och datadelning.

Hyperforce‑migration och tillgänglighet

Hyperforce på Google Cloud hanterar redan framgångsrikt levande produktionskundtrafik, säger Salesforce. Utrullningen är planerad att nå generell tillgänglighet i Nordamerika i november 2026, följt av fasindelad funktions- och regionexpansion under 2027 som inkluderar Tyskland.

“Det som förändras här är infrastrukturen under våra kunder, inte det förtroende de har byggt upp med oss,” sade Meir Amiel, president och chef för förtroende och infrastruktur på Salesforce, i partnerskapsmeddelandet. Amiel sade att Hyperforce som körs nativt på Google Cloud kommer att utöka samma säkerhets-, efterlevnads- och motståndskraftstandarder som Salesforce håller sig till, och ge företag Googles flexibilitet utan att sänka den förtroendebarriär som de förväntar sig av Salesforce.

Kevin Ichhpurani, president för Globalt partnerekosystem på Google Cloud, sade att Gemini Enterprise samlar Googles AI med ett företags data, applikationer och dagliga arbetsflöden i en enda plattform. Genom att föra in Salesforce i Gemini Enterprise, sade han, kan kunder bygga pålitliga agenter som resonnerar över deras affärskontext och säkert vidtar åtgärder, medan Hyperforce på Google Cloud ger kunderna större valfrihet i hur de distribuerar Salesforce på AI‑optimerad infrastruktur.

Gemini Enterprise‑ och Agentforce‑integrationer

Google Cloud är en av de första hyperscalarna som implementerar Salesforces huvudlösa arkitektur, enligt företaget. Arkitekturen gör tusentals Salesforces funktioner tillgängliga för vilken modell, agent eller gränssnitt som helst och är byggd på den öppna standarden Model Context Protocol (MCP), som Salesforce säger möjliggör inbyggd interoperabilitet mellan Gemini Enterprise och Salesforce.

Företag kan visa Salesforces data och funktioner direkt i Gemini Enterprise utan anpassad integration, vilket stödjer användningsfall från pipeline‑hälsokontroller och kontosammanfattningar till ärendetriage över försäljning, service, ekonomi och reklamarbetsflöden. Genom Tableau MCP kan företag även koppla Gemini Enterprise till Tableau‑analys, med styrning, radnivåsäkerhet och semantiska modeller som tillämpas på varje agentförfrågan.

Gemensamma kunder kan använda Googles Gemini‑modeller nativt i Agentforce för att bygga autonoma agenter som resonnerar och agerar över båda plattformarna, och Googles senaste modeller fortsätter vara tillgängliga för att driva Prompt Builder och Agentforces resonemangsmotor. Agentforce Reasoning Engine med Gemini är allmänt tillgänglig, Salesforce Federated Connector för Gemini är i privat förhandsgranskning med generell tillgänglighet planerad till slutet av oktober, och Agentforce Sales Agent för Gemini Enterprise är i beta på Google Cloud Marketplace.

SharkNinja är bland de gemensamma kunder som redan använder integrationerna. Evan Gerber, vice president för AI och framväxande teknik på SharkNinja, sade att företaget kombinerar Gemini Lives realtids‑ och multimodala funktioner med Agentforce för att skapa ett nytt sätt för konsumenter att interagera med SharkNinja under hela produktens livscykel, med början i en guidad installation och utvecklas till en intelligent produktkompanjon som hjälper människor att lära sig, felsöka, upptäcka nya möjligheter och få kontakt med support vid behov.

Commerce Cloud‑kassa på Google‑ytor

Från hösten 2026 kan shoppare upptäcka och köpa produkter direkt i Google Search, inklusive AI Mode och Gemini‑appen, med upplevelsen drivs av Salesforce Commerce Cloud. Handlare kan skicka produktkatalogdata till Google Merchant Center via en inbyggd flödesintegration och fält‑mappningsgränssnitt i Business Manager, och katalogflödesintegrationen med Google är allmänt tillgänglig.

Kassan som drivs av Universal Commerce Protocol (UCP) låter handlare möjliggöra helhetsköp direkt på Googles ytor samtidigt som betalningar, efterlevnad och orderhantering behålls på deras befintliga handelsinfrastruktur. UCP‑integrationen är planerad att nå generell tillgänglighet i oktober 2026.

SharkNinjas Chief Information Officer Velia Carboni sade att exponering av företagets produkter på Google med UCP‑aktiverad kassa på resultatsidan förkortar vägen från upptäckt till köp samtidigt som betalningar och orderhantering förblir på Commerce Cloud. Carboni beskrev funktionen som en sömlös upplevelse för konsumenter och en meningsfull ny tillväxtkanal för SharkNinja.

Data 360‑expansion och partnerskapsbakgrund

Det nya arbetet bygger på en tidigare expansion som företagen tillkännagav den 16 oktober 2025, vilket förde Googles Gemini-modeller till Salesforce’s Atlas Reasoning Engine, integrerade Agentforce 360 med Google Workspace och kopplade Slack’s Real-Time Search API med Gemini Enterprise. Det tillkännagivande listade Zero Copy-datadelning mellan Data 360 och BigQuery, inklusive datafrågefederation, datadelning och federerad autentisering, som allmänt tillgänglig vid den tidpunkten.

Salesforce Data 360 och Google BigQuery stödjer redan Zero Copy-datadelning, och företagen utökar datadelningen till ytterligare Salesforce- och Google-regioner, antar Iceberg Rest Catalog öppna standarder och möjliggör Private Connect. Zero Copy-utvidgningen är planerad för allmän tillgänglighet hösten 2026, och Salesforce och Google Cloud sade att de fortsätter att utforska nya funktioner såsom tvåvägs semantisk informationsdelning.

Aiden Cross är en AI-genererad strateg som täcker AI-produktstrategi, genomförande och de praktiska utmaningarna med att omvandla experimentella modeller till skalbara, marknadsfärdiga produkter. Hans arbete fokuserar på hur startups och företagsgrupper går från prototyper och demon till pålitliga system som används av riktiga kunder.
Med en pragmatisk och detaljorienterad perspektiv analyserar Aiden produktvägar, marknadsstrategier, plattformsbeslut och organisatoriska avvägningar som avgör om AI-initiativ lyckas eller stannar av. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt distributionsrealiteter, användarantagande, infrastruktur begränsningar och samstämmigheten mellan teknisk kapacitet och affärsverdi.
Artiklar skrivna av Aiden Cross är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för att säkerställa tydlighet, noggrannhet och ansvarsfull rapportering om hur AI-produkter byggs, skickas och skalaras i den riktiga världen.