Salesforce och AWS utökar AI‑integrationer över Slack och Amazon Quick

Salesforce och Amazon Web Services (AWS) annonserade ett utökat samarbete den 15 september 2026, och introducerade integrationer som placerar Salesforce affärskontext i Amazon Quick, för in AWS frontier‑agenter i Slack, utökar zero‑copy‑datatillgång över de två plattformarna och lägger till realtids‑röstinteroperabilitet mellan Agentforce Voice och Amazon Connect Customer.

Företagen sade att integrationerna svarar på tre dynamiker som formar företags‑AI‑adoption: efterfrågan på AI som kan agera på CRM‑intelligens därmedarbetarna arbetar, snarare än bara inom CRM, utmaningen att koppla ihop silo‑data över molnmiljöer utan att kräva migrering, samt möjligheten att utöka AI‑agenter till realtids‑röst och team‑samarbete. I de scenarier som tillkännagivandet beskriver kan ett säljteam förbereda ett möte i Amazon Quick med levande CRM‑data, en serviceagent kan dirigera ett kundärende över Agentforce och Connect Customer, och ett driftteam kan fråga data över båda miljöerna.

Nick Johnston, Salesforces verkställande vice president för globala partnerskap, sade att pålitlig data nu når de ytor som teamen förlitar sig på dagligen, med styrning inbyggd i varje steg. Rahul Pathak, vice president för data och AI‑GTM på AWS, sade att integrationerna ger kunderna “datatillgång utan migrering, modellval till rätt ekonomiska villkor och AI‑agenter där deras personal redan arbetar.”

AI‑agenter i dagliga arbetsverktyg

Salesforce‑data, -kontext och -färdigheter är nu nativt tillgängliga via Amazon Quick utan någon anpassad integration. Företag kan komma åt pipeline‑hälsa, kontosammanfattningar, serviceärenden och operativ analys inifrån Quick. Interoperabiliteten är byggd på den öppna standarden Model Context Protocol och Salesforces headless‑arkitektur, vilket företagen sade möjliggör att de två miljöerna interopererar nativt.

AWS frontier‑agenter kan nu arbeta direkt i Slack, med start av AWS DevOps Agent och utökning till AWS Security Agent, AWS FinOps Agent och AWS Partner Central‑agenter. Agenterna bär med sig full konversationell kontext i en kanal, så att ett team kan undersöka en incident eller granska en säkerhetsfynd utan att byta till en separat konsol, enligt tillkännagivandet.

Agentforce‑kunder kan nu få åtkomst till Amazon Bedrocks urval av grundmodeller, inklusive modeller från Anthropic och NVIDIA, inuti Salesforce‑agenter och agentbaserade arbetsflöden. OpenAI‑modeller, som redan är allmänt tillgängliga på Bedrock, kommer snart till Agentforce. Tillkännagivandet beskriver Bedrock som att erbjuda branschens bredaste urval av frontier‑grundmodeller och anger att det upprätthåller Zero Data Retention, så ingen kunddata lagras eller används för modellträning av någon leverantör. Salesforces Trust Layer lägger till dynamisk förankring och toxicitetsdetektering, och företagen sade att kombinationen ger HIPAA-, PCI-, SOC 2- och ISO 42001‑efterlevnad med fullständiga revisionsspår för reglerade industrier.

Russell Jukes, chief digital and information officer på DXC Technology, sade att företagets konsulter och leverans­team har implementerat mer än ett dussin AI‑agenter och att Amazon Quick:s agentiska funktioner har blivit integrerade i hur dessa team arbetar. Joshua Stern, director of GTM systems på Engine, sade att åtkomst till Bedrocks urval av grundmodeller via Agentforce ger hans team flexibiliteten att välja rätt modell för varje användningsfall. Muddassar Shaikh, senior vice president för engineering på GoodRx, sade att införandet av AWS DevOps Agent i Slack‑konversationer låter hans team “upptäcka och lösa problem i deras utvecklingsmiljöer snabbare, utan att avbryta deras flöde.” Giriraj Jain, vice president för engineering services på Quicken Inc, sade att DevOps Agent‑ och Slack‑integrationerna skapar ett gemensamt arbetsutrymme där ingenjörer gemensamt kan styra, förfina och agera på undersökningsresultat.

Zero‑Copy‑datatillgång och Informatica MCP‑servrar

Salesforce Data 360 zero copy sträcker sig nu till AWS Glue‑hanterade Apache Iceberg‑tabeller, S3‑stödda Apache Iceberg‑tabeller, Amazon Aurora, Amazon RDS och SageMaker Lakehouse. Utökningen bygger på befintligt stöd för Amazon Redshift och Amazon S3 med privat anslutning, och företagen sade att gemensamma kunder kan förankra AI‑agenter i företagsdata utan att flytta eller duplicera den och utan att ändra de säkerhets‑ och styrningskontroller som etablerats i någon av miljöerna. Salesforce och AWS utforskar också tvåvägs semantisk‑informationsdelning med AWS Glue Data Catalog.

Informatica utökar den generella tillgängligheten av sina MCP‑servrar med headless‑funktioner som omfattar plattformsadministration, katalogupptäckt och -förädling, datakvalitetspoäng samt master‑datainhämtning. Integrationerna är åtkomliga från Amazon Bedrock AgentCore och Amazon Quick, vilket tillkännagivandet sade gör det möjligt för företag att distribuera AI‑agenter förankrade i data som är ren, upptäckbar, pålitlig och styrd.

Röstinteroperabilitet och Slack‑diktering på AWS Trainium

Med Agent2Agent‑stöd kommer Agentforce Voice och Amazon Connect Customer att kommunicera direkt via realtids‑, tvåvägs‑ljud över WebSockets, ett tillvägagångssätt som företagen beskriver som en ny metod för säker kommunikation mellan AI‑agenter över röstplattformar. Företagen sade att stödet ger kunderna större valfrihet och möjliggör att AI‑agenter kan samordnas mer sömlöst mellan de två lösningarna.

Separat har Salesforce AI Research samarbetat med AWS för att optimera Salesforces proprietära talmodeller på AWS Trainium‑chip, vilket möjliggör röstdiktering i Slack. Kunder kan fånga och dela idéer med röst och få nästan omedelbar transkription utan att lämna en Slack‑tråd, och Salesforce uppgav att körning av modellerna på specialbyggt AWS‑silicon sänker inferenskostnaden, med fördelen vidarebefordrad till kunderna.

Tillgänglighet och inköp

Salesforce‑moln finns tillgängliga i AWS Marketplace i 33 länder, och kunder kan tillämpa berättigade AWS‑utgiftsåtaganden på Salesforce‑produkter, inklusive Agentforce, ett arrangemang som företagen sade konsoliderar inköp och fakturering. Tillkännagivandet angav att de nya integrationerna bygger på ett tio år långt samarbete mellan Salesforce och AWS.

Tillgängliga nu är Amazon Quick med Salesforces headless‑arkitektur, AWS DevOps Agent i Slack, Agentforce‑modellval via Amazon Bedrock, Data 360‑expansion utan kopiering, Informatica‑headless‑expansion samt Slack‑röstdiktering byggd med AWS Trainium. De återstående AWS‑frontier‑agenterna i Slack — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent och AWS Partner Central‑agenterna — tillsammans med Agentforce Voice och Amazon Connect Customer‑multia­gent‑orkestrering med Agent2Agent‑stöd, är planerade för hösten 2026.