Intervjuer
Sajid Sadi, vice vd för forskning, chef för Think Tank Team, Samsung – Intervjuer
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
Vi hade nyligen möjlighet att tala med Sajid Sadi, vice vd för forskning och chef för Samsungs Think Tank Team, om några av de projekt som teamet har arbetat med. Sajid och Samsungs Think Tank Team av experter (forskare, vetenskapsmän, formgivare och ingenjörer) arbetar tillsammans för att uppfinna verkliga framtidsprodukter och teknologier som fokuserar på användarupplevelse. Think Tank Team förvandlar dagens idéer till morgondagens verklighet.
PROJEKT: BALLIE
Projekt Ballie är en personlig hemrobotkamrat som kan interagera med husdjur och digitala enheter. Vad var tanken bakom robotens form som en boll istället för en mer traditionell robotassistent?
När vi började tänka på hemrobotar, tänkte vi inte bara på enheten utan på hur en robot ska interagera med en människa. Hittills faller de flesta robotar i hemmet in i en av tre kategorier: de ignorerar fysiskt människor (som robotdammsugare), de kan se människor men rör sig inte rumsligt (t.ex. sociala robotar), eller de är i princip leksaker. Vi ville bygga en robot som kommer till dig och interagerar med dig på ett rumsligt och informationsmässigt sätt. Den är tänkt att vara lika mycket vän som mobil sensor. Som du kan föreställa dig, kan det vara lite skrämmande, och därför designade vi Ballie för att vara minimal, vänlig och liten, så att användarna inte skulle bli skrämda av robotens autonomi. Det är den perfekta hamsterstorleken som känns som en husdjur, både på golvet och i din hand.
Vilken typ av sensorer och maskinlärning används i Ballie-roboten?
Ballie är fortfarande en pre-produktionsprototyp, så vi är inte riktigt redo att prata om specifika sensorer. Som du kunde se från demon, är det tänkt att ha en riktningssensorisk mikrofonarray, kamera och några ytterligare interna sensorer för att hjälpa det att hantera sin rörelse. Utöver det är vi fortfarande i färd med att överväga vad som kan behövas. När det gäller maskinlärning, baseras Ballie på maskinlärning på enheten för att hantera sin rörelsekontroll och navigation. Som president HS Kim nämnde, är vi på Samsung fullständigt engagerade i säkerheten och sekretessen för dina data, och vi tror att den betydande erfarenhet vi har av maskinlärning och djupinlärning på enheten kommer att tillåta oss att hantera Ballies kärnfunktioner på ett självinneslutande sätt. Efter allt, den mest säkra datan är den som aldrig lämnar din enhet!
PROJEKT: BOT CHEF
Kök är ofta trånga och varierar i dimensioner, vilket är en utmaning för Samsung Bot Chef.
Samsung Bot Chef är fortfarande i början av sin resa mot produkten, men det är något som vi tänker mycket på. Vi vill att Bot Chef ska fungera i vanliga kök, och vi gör mycket arbete för att låta det hantera röriga och trånga situationer. För det första använder Bot Chef sina perceptions-system i kombination med sin rörelsekontroll för att säkerställa säker manövrering. Dessutom är det också medvetet om när det inte kan göra något säkert, eller när det inte kan vara säker på vad det har hittat. Eftersom det är tänkt att vara samarbetande med den mänskliga användaren, vet det i sådana fall att det ska be om hjälp för att säkerställa att ingenting går fel. Och slutligen, tar vi steg för att göra den mekaniska designen kapabel att hantera utmanande rörelsescenarier. En del av detta är den speciellt utformade grippen, som kan bära stora laster i svåra vinklar. Detta kan låta roboten plocka upp ett svårt placerat föremål och sedan placera det någon annanstans för att få ett bättre grepp, precis som vi gör som människor när vi plockar en flaska ur en trång skåp. Det är definitivt inte en enkel utmaning att övervinna, och vi förväntar oss att vi kommer att behöva mänsklig hjälp under en tid, men vi tror också att det finns många fall där Bot Chef kan hjälpa på ett meningsfullt och tidssparande sätt, och vi utökar ständigt gränserna för dessa funktioner.
Kan Samsung Bot Chef använda maskinlärning för att lokalisera föremål i köket, eller måste en användare instruera Bot Chef om föremålens och kokkärlens placering?
Samsung Bot Chef använder en kombination av maskinseende och maskinlärning för att lokalisera och beräkna greppningslösningar för fysiska föremål i köket. Naturligtvis betyder det inte att det vet allt från början, precis som du kanske inte vet skillnaden mellan cayennepeppar och paprika i ett nytt kök. Ett område vi arbetar med är hur roboten kan avgöra när den är osäker. I sådana fall kan vi be en mänsklig användare att förtydliga eller hjälpa till. Likaså finns det vissa verktyg som är särskilt svåra att plocka ut, och i sådana fall kan vi ha ett specifikt verktygshållare för att underlätta uppgiften. Men målet är att så småningom veta hur man använder allt i köket på ett naturligt sätt.
PROJEKT: GRÖN
En av de projekt jag är mest entusiastisk över är Projekt Grön, som möjliggör för användare att odla grönsaker i sina kök i en klimatkontrollerad mini-växthus. Kan du diskutera hur detta kommer att minska kolavtrycket från transport av grönsaker, svinn, etc.?
Projekt Grön är en teknologidemonstrator som visar hur vi kan ta in trädgården inomhus, särskilt i den stora majoriteten av planeten där det varken finns utrymme eller en lämplig klimat för att stödja sådana aktiviteter. På den fronten är kanske den svåraste logistiska problemet i livsmedelsförsörjningskedjan bladgrönsaker – de är ömtåliga, känsliga för skördetid och odlingförhållanden, kortlivade på hyllan och arbetskrävande att plantera och skörda. Eftersom de inte kan packas tätt, är de också de minst effektiva att transportera. Efter allt, är energiförbrukningen för någon form av transport relativt mindre påverkad av vikt än av den grundläggande kostnaden för mil som färdas. Att transportera mestadels tomma skålar med sallad eller persilja (som, förresten, är en fruktansvärd miljöfarlig avfallsprodukt i sig) är långt mindre effektivt än att transportera samma lastbil full med vattenmeloner. Och när det gäller matavfall, hur ofta har någon av oss köpt en huvud sallad, bara för att se den bli lila med åldern? Hur ofta har vi slängt de yttre bladen för att de är mjuka och blöta? Grön är utformat för att tackla exakt sådana typer av produkter genom att tillåta snabb, tillförlitlig tillväxt i hemmet. Genom att kombinera nedbrytbara närings- och fröpåsar med dimponisk tillväxtsteknologi och perfekt kontroll av tillväxttemperatur, ljus och fuktighet, odlar Grön perfekta grönsaker utan att behöva en grön tumme. Dessutom tillåter de inre övervakningssystemen dig att veta i förväg när du kan förvänta dig att njuta av produkten och kontrollerar förhållandena för att säkerställa att den levande växten hålls i topp tillstånd för så länge som möjligt.
Jag ser att Projekt Grön också tillhandahåller recept för användare baserat på vad som är klart att använda i växthuset och artiklarna i kylen. Kan du diskutera teknologin bakom kylen som identifierar tillgängliga ingredienser?
Projekt Grön är utformat för att fungera med vår Family Hub och AI-teknologier som Whisk (ett Samsung Next-företag) för att hjälpa till att identifiera recept för artiklar som redan finns i kylen, och i enlighet med dina preferenser. Som vi demonstrerade på CES 2020, har Family Hub:s ViewInside-kameror uppgraderats med ny AI-bildigenkänningsteknologi, som automatiskt skannar produkterna inuti kylen, identifierar dem och skickar dig uppdateringar om artiklar som din familj har lagt till eller tömt. Family Hub:s Meal Planner är också smartare, med funktionen Quick Plan som nu erbjuder en veckas värderecept med bara ett klick. Whisk-teknologin kan hjälpa dig att planera en hel måltid – eller till och med en veckas måltider – genom att justera recept baserat på antalet gäster du förväntar dig och bygga en smart inköpslista som konsoliderar ingredienser från flera recept, och naturligtvis integrerar Grön med den funktionen för att sammanfoga din produktion perfekt över en hel måltid eller en uppsättning måltider.
PROJEKT: SPOT
Projekt Spot är en kommersiell produkt som använder en sensor för att spåra användaråtgärder och generera en associerad respons, vilket skapar en interaktiv användarupplevelse. Kan du berätta vilka typer av företag som kan dra nytta av denna typ av teknik?
Ofta vill tillverkare tillhandahålla djupare information om varje artikel de säljer. Men det fysiska utrymmet i butiker tillåter bara en display för många artiklar. Spot övervinner detta problem genom att göra hela utrymmet framför displayen känsligt, så att du får information om de artiklar du interagerar med. Som en bieffekt tillhandahåller Spot också insikt i ett av de svåraste problemen i fysiska butiker: utrymmesfördelning. Medan vi vet att vissa utrymmen i butiken lockar till sig mer uppmärksamhet (t.ex. hyllor), är det ofta svårt att veta vad som kommer att fånga människors ögon. Nu kan vi direkt upptäcka och spåra vad som interageras med, och hur mycket. Detta tillåter chefer att fördela och hantera utrymme på ett mer intelligent sätt än någonsin tidigare. Ett annat område där det har kommit till användning är kaféer och mindre matbutiker, där en person kan ta reda på information om måltiderna och utforska menyn i detalj, samtidigt som de ser en prov på den riktiga artikeln rakt framför dem. Eftersom Spot stöder gestbaserad interaktion, behöver användaren bara peka på något för att se informationen eller lägga en beställning. Spot är en helt öppen plattform, och användare överraskar oss ständigt med de användningar de hittar för tekniken.
Projekt Spot samlar in data om användarbeteende, kan du berätta vilken typ av data som samlas in och hur detta gynnar användaren och det kommersiella företaget?
En av de privata fördelarna med Spot är att den inte tittar på användaren, bara på ytan där målartiklarna placeras. Som ett resultat får vi bara aggregerad och intrinsik anonym data. Som nämndes ovan ger detta kommersiella enheter en mycket bättre insikt i användarnas intressen, och det hjälper företag som Samsung att skapa mer av det du älskar. Samtidigt tillåter detta att utrymmesbegränsade butikschefer placerar mer av de artiklar som du älskar framme, och delar också mer information om dessa artiklar än vad som skulle vara möjligt på traditionella (och minimala) produktetiketter. Detta tillåter användarna att fatta mer informerade och interaktiva beslut än vad som skulle vara möjligt utan Spot.
PROJEKT: BEYOND
Projekt Beyond är världens första 3D-omvyningskamera, som kommer att möjliggöra generering av virtuell verklighet (VR)-innehåll. Kan du diskutera hur användare kommer att kunna överföra det genererade innehållet till Gear VR, och om användare av andra VR-plattformar kommer att kunna interagera med eller se detta innehåll?
Medan vi producerar Gear VR samt Odyssey Windows MR-enheter, var målet med Projekt Beyond (och den efterföljande produkten, Samsung 360 Round) att öppna upp skapandet av realtids 3D 360-innehåll för alla VR-plattformar. Det innehåll som produceras är fullt kompatibelt med alla plattformar, inklusive Samsung XR, YouTube och allt annat som kan acceptera vanligt formaterat 3D- eller 2D 360-videor. Dessutom stöder Samsung XR rik redigeringsfunktioner som kan användas för att lägga till interaktiva funktioner och övergångar för att skapa fullständiga VR-upplevelser baserat på verklig verklighetsinsamling.
Finns det något annat du vill dela om Samsungs Think Tank Team?
Think Tank Team på Samsung Research har varit i framkanten av att skapa nya tekniska lösningar som ger unika perspektiv på Samsungs företag inom nya affärsområden. Vi samlar människor från vetenskap, design, teknik, strategi och mer för att överväga problem holistiskt och arbeta för att utveckla de mest relevanta och eleganta lösningarna på svåra användar- och tekniska utmaningar. I en nötskal, drömmer vi om framtiden och sedan upptäcker och bygger vår väg till den verkligheten.
Du kan lära dig mer om Samsungs Think Tank Team genom att besöka deras webbplats.
