Intervjuer
Sajid Sadi, VP of Research, Head at the Think Tank Team, Samsung – Intervjuserie
Vi hade nyligen förmånen att tala med Sajid Sadi, vice president för forskning och chef för Samsungs Think Tank Team, om några av de projekt som teamet har arbetat med. Sajid och Samsungs Think Tank Team av experter (forskare, vetenskapsmän, designers och ingenjörer) arbetar tillsammans för att uppfinna verkliga produkter och teknologier för framtiden som fokuserar på användarupplevelse. Think Tank Team förvandlar dagens idéer till morgondagens verklighet.
PROJEKT: BALLIE
Projekt Ballie är en personlig hemrobotkamrat som kan interagera med husdjur och digitala enheter. Vad var tanken bakom formen på roboten som en boll istället för en mer traditionell robotassistent?
När vi började tänka på hemrobotar, tänkte vi inte bara på enheten utan också på hur en robot ska interagera med en människa. Hittills faller de flesta robotar i hemmet in i en av tre kategorier: de ignorerar fysiskt människor (som robotdammsugare), de kan se människor men rör sig inte rumsligt (t.ex. sociala robotar), eller de är i princip leksaker. Vi ville bygga en robot som kommer till dig och interagerar med dig på ett rumsligt och informativt sätt. Den är tänkt att vara lika mycket vän som mobil sensor. Som du kan föreställa dig, kan det vara lite skrämmande, och därför designade vi Ballie för att vara minimal, vänlig och liten, så att användarna inte skulle bli alarmade av robotens autonomi. Det är den perfekta storleken på en gerbil som känns som en husdjur, både på golvet och i din hand.
Vilken typ av sensorer och maskinlärning används i Ballie-roboten?
Ballie är fortfarande en pre-produktionsprototyp, så vi är inte riktigt redo att tala om specifika sensorer. Som du kunde se från demon, är det tänkt att ha en riktningssensorisk mikrofonarray, kamera och några ytterligare interna sensorer för att hjälpa det att hantera sin rörelse. Utöver det är vi fortfarande överväger vad som kan behövas. När det gäller maskinlärning, baseras Ballie på maskinlärning på enheten för att hantera sin rörelsekontroll och navigation. Som president HS Kim nämnde, är vi på Samsung fullständigt engagerade i säkerheten och integriteten för dina data, och vi tror att den betydande erfarenhet vi har av maskinlärning och djupinlärning på enheten kommer att tillåta oss att hantera Ballies kärnfunktioner på ett självständigt sätt. Efter allt, den mest säkra datan är den som aldrig lämnar din enhet!
PROJEKT: BOT CHEF
Kök är ofta trånga och varierar i dimensioner, vilken utmaning är detta för Samsung Bot Chef?
Samsung Bot Chef är fortfarande i början av sin resa till produkt, men det är något som vi tänker mycket på. Vi vill att Bot Chef ska fungera i vanliga kök, och vi gör mycket arbete för att tillåta det att hantera röriga och trånga situationer. För det första använder Bot Chef sina perceptions-system i kombination med sin rörelsekontroll för att säkerställa säker manövrering. Dessutom är det också medvetet om när det inte kan göra något säkert, eller när det inte kan vara säker på vad det har hittat. Eftersom det är tänkt att vara samarbetsvilligt med den mänskliga chefen, vet det i sådana fall att be om hjälp för att säkerställa att ingenting går fel. Och slutligen, tar vi steg för att göra den mekaniska designen kapabel att hantera utmanande rörelse-scenarier. En del av detta är den speciellt utformade gripen, som kan bära stora laster i svåra vinklar. Detta kan tillåta roboten att plocka upp ett besvärligt placerat föremål och sedan placera det någon annanstans för att få ett bättre grepp, precis som vi gör som människor när vi plockar en flaska ur en trång skåp. Det är definitivt inte en enkel utmaning att övervinna, och vi förväntar oss att vi kommer att behöva mänsklig hjälp under en tid, men vi tror också att det finns många fall där Bot Chef kan hjälpa på ett meningsfullt och tidssparande sätt, och vi utvidgar ständigt horisonterna för dessa förmågor.
Kan Samsung Bot Chef använda maskinlärning för att lokalisera föremål i köket, eller kommer en användare att behöva instruera Bot Chef om var olika ingredienser och kokkärl är?
Samsung Bot Chef använder en kombination av maskinseende och maskinlärning för att lokalisera och beräkna grepp-lösningar för fysiska föremål runt köket. Naturligtvis betyder det inte att det vet allt från början, precis som du kanske inte vet skillnaden mellan cayennepeppar och paprika i ett nytt kök. Ett område vi arbetar med är hur roboten kan avgöra när den är osäker. I sådana fall kan vi be en människa att förtydliga eller hjälpa till. Likaså finns det vissa verktyg som är särskilt svåra att plocka ut, och i sådana fall kan vi ha ett specifikt verktygshållare för att assistera med uppgiften. Men målet är att till slut veta hur man använder allt i köket på ett naturligt sätt.
PROJEKT: GRÖN
En av projekten som jag är mest entusiastisk över är Projekt Grön, som möjliggör för en användare att odla grönsaker i sitt kök i en klimatkontrollerad mini-växthus. Kan du diskutera hur detta kommer att minska koldioxidavtrycket från transport av grönsaker, svinn, etc.?
Projekt Grön är en teknologidemonstrator som visar hur vi kan ta in trädgården inomhus, särskilt i den stora majoriteten av planeten där det varken finns utrymme eller en lämplig klimat för att stödja sådana aktiviteter. På den fronten är kanske det svåraste logistiska problemet i livsmedelsförsörjningskedjan bladgrönsaker – de är ömtåliga, känsliga för skördetid och odlingförhållanden, kortlivade på hyllan och arbetskrävande att plantera och skörda. Eftersom de inte kan packas tätt, är de också de minst effektiva att flytta runt. Efter allt, är energiförbrukningen av alla former av transport relativt mindre påverkad av vikt än den underliggande kostnaden för mil som färdas. Att transportera mestadels tomma skålar med sallad eller persilja (som, förresten, är en fruktansvärd miljöfarlig i sig) är långt mindre effektivt än att transportera en lastbil full med vattenmeloner. Och när det gäller matavfall, hur ofta har någon av oss köpt en huvud sallad, bara för att se den bli lila med ålder? Hur ofta har vi slängt de yttre bladen för att de är mjuka och blöta? Grön var designad för att tackla exakt sådana produkter genom att tillåta snabb, tillförlitlig tillväxt i hemmet. Genom att kombinera nedbrytbara närings- och fröpåsar med fogponisk tillväxtsteknik och perfekt kontroll av tillväxttemperatur, ljus och fukt, odlar Grön perfekta grönsaker utan något behov av en grön tumme. Dessutom tillåter de interna övervakningssystemen dig att veta i förväg när du kan njuta av produkten och kontrollerar förhållandena för att säkerställa att den levande växten hålls i topp tillgänglighet under så lång tid som möjligt.
Jag ser att Projekt Grön också tillhandahåller recept för användare baserat på vad som är klart att använda i växthuset och föremålen i kylen. Kan du diskutera teknologin bakom kylen som identifierar tillgängliga ingredienser?
Projekt Grön är designat för att fungera med vår Family Hub och AI-teknologier som Whisk (ett Samsung Next-företag) för att hjälpa till att identifiera recept för artiklar som redan finns i kylen, och i linje med dina preferenser. Som vi visade på CES 2020, har Family Hub:s ViewInside-kameror uppdaterats med en helt ny AI-bildigenkänningsteknik, som automatiskt skannar produkterna inuti din kyl, identifierar dem och skickar dig uppdateringar om artiklar som din familj har lagt till eller tömt. Family Hub:s måltidsplanerare är också smartare, med funktionen Quick Plan som nu erbjuder en veckas värderecept med bara ett klick. Whisk-teknik kan hjälpa dig att planera en hel måltid – eller till och med en veckas värdemåltider – genom att justera recept baserat på antalet gäster du förväntar dig och skapa en smart inköpslista som konsoliderar ingredienser från flera recept, och naturligtvis integrerar Grön med den funktionen för att sammanfoga din produktion perfekt över en hel måltid eller en uppsättning måltider.
PROJEKT: SPOT
Projekt Spot är en kommersiell produkt som använder en sensor för att spåra användaråtgärder och generera en associerad respons, vilket skapar en interaktiv användarupplevelse. Kan du berätta vilka typer av företag som kan dra nytta av denna typ av teknologi?
Många gånger vill tillverkare tillhandahålla djupare information om varje artikel de säljer. Men det fysiska utrymmet i butiker tillåter bara en display för många artiklar. Spot övervinner detta problem genom att göra hela utrymmet framför displayen känsligt, så att du får information om de artiklar du interagerar med. Som en bieffekt tillhandahåller Spot också insikt i ett av de svåraste problemen i fysiska butiker: utrymmesfördelning. Medan vi vet att vissa utrymmen i butiken lockar mer uppmärksamhet (t.ex. hyllor), är det ofta svårt att veta vad som kommer att fånga människors ögon. Nu kan vi direkt upptäcka och spåra vad som interageras med, och hur mycket. Detta tillåter chefer att tilldela och hantera utrymme på ett mer intelligent sätt än tidigare. Ett annat område där det har kommit till användning är kaféer och mindre matbutiker, där en person kan ta reda på detaljer om måltiderna och utforska menyn i detalj, samtidigt som de ser en prov på den riktiga artikeln rakt framför sig. Eftersom Spot stöder gesten i luften, behöver användaren bara peka på något för att se detaljerna eller lägga en beställning. Spot är en helt öppen plattform, och användare överraskar oss ständigt med de användningar de hittar för teknologin.
Projekt Spot samlar in data om användarbeteende, kan du berätta vilken typ av data som samlas in och hur detta gynnar användaren och det kommersiella företaget?
En av de privata fördelarna med Spot är att den inte tittar på användaren, utan bara på ytan där målartiklarna placeras. Som ett resultat får vi endast aggregerad och intrinsik anonym data. Som nämnts ovan ger detta kommersiella enheter en mycket bättre insikt i användarnas intressen, och det hjälper företag som Samsung att skapa mer av vad du älskar. Samtidigt tillåter detta utrymmesbegränsade butikschefer att placera mer av de artiklar som du älskar framme, och dela mycket mer information om dessa artiklar än vad som vore möjligt med traditionella (och minimala) produktplaceringar. Detta tillåter användarna att fatta mer informerade och interaktiva beslut än vad som vore möjligt utan Spot.
PROJEKT: BEYOND
Projekt Beyond är världens första 3D-omnidirektionskamera, som kommer att möjliggöra generering av virtuell verklighet (VR)-innehåll. Kan du diskutera hur användare kommer att kunna överföra det genererade innehållet till Gear VR, och om användare av andra VR-plattformar kommer att kunna interagera med eller titta på detta innehåll?
Medan vi producerar Gear VR samt Odyssey Windows MR-enheter, var målet med Projekt Beyond (och den efterföljande produkten, Samsung 360 Round) att öppna upp skapandet av realtids-3D-360-innehåll för alla VR-plattformar. Innehållet som produceras är fullt kompatibelt med alla plattformar, inklusive Samsung XR, YouTube och allt annat som kan acceptera vanligt formaterat 3D- eller 2D-360-videor. Dessutom stöder Samsung XR rika redigeringsfunktioner som kan användas för att lägga till ytterligare interaktiva funktioner och övergångar för att skapa fulla VR-upplevelser baserade på verklig verklighetsinspelning.
Finns det något annat du vill dela om Samsungs Think Tank Team?
Think Tank Team på Samsung Research har varit i framkanten av att skapa nya tekniska lösningar som ger unika perspektiv på Samsungs företag inom nya affärsområden. Vi samlar människor från vetenskap, design, teknik, strategi och mer för att överväga problem holistiskt, och arbeta för att utveckla de mest relevanta och eleganta lösningarna på svåra användar- och tekniska utmaningar. I en nötshell, vi drömmer om framtiden, och sedan upptäcker och bygger vår väg till den verkligheten.
Du kan lära dig mer om Samsungs Think Tank Team genom att besöka deras webbplats.
